基于BP网络的结冰传感器非线性校正方法

根据当前结冰传感器非线性校正存在的问题，提出了利用BP网络建立传感器逆模型的校正方法。文中采用功能强大的MATLAB工具软件，对神经网络进行训练，获得权值、阈值。实际应用结果表明，该方法简单、实用，大大方便了产品性能一致性不高的结冰传感器在测控系统中的应用。     

无线传感器网络性能评价分析

无线传感器网络具有成本低、体积小、自组织等优点,在军事、环境监测、智能交通、智能家居等领域得到广泛应用,如何评价其性能变得越来越重要。归纳了无线传感器网络性能的评价指标,阐述了无线传感器网络的综合评价方法,分析了无线传感器网络性能评价的发展趋势。     

基于网络光盘库的优先排队模型分析

本文深入研究了网络光盘库的排队网络模型,根据用户访问请求的不同建立了优先排队模型,并对其进行了仿真模拟,为光盘库在海量存储系统中的应用、设计和性能优化提供理论方法和实验依据.     

网络控制系统传输模型和服务质量的研究与仿真

在网络控制系统中，传输网络的服务质量对整个控制系统的稳定和性能的提高至关重要。总结了当前普通网络中的服务质量技术特性，详细地研究了网络的传输协议、传输模型及传输处理过程，并对服务质量的影响进行了仿真，给出了结论。     

Controller Link控制网络的设计技术

Controller Link是0MRON推出的一种FA网络，能在PLC、计算机等节点间方便、灵活地发送和接收大容量数据包，且实时性、可靠性较高。现对Controller Link的组网技术进行深入研究，详细介绍了该网络的性能、硬件配置、网络组态、通讯链接和网络监控设计技术，给出了用专用软件FINSGATEWAY进行网络配置和测试的方法，并给出了基于通讯指令实现信息服务的例程。     

基于域的CIMS网络设计方法的研究

今天企业都把网络系统作为信息集成技术的基础，面对网络系统的质量和数量日益增加的局面，由于网络设计和管理方面的复杂性、异构性和分布处理等一系列问题，迫切需要一种规范的设计方法和辅助工具。本文在研究ＣＩＭＳ网络设计方法与性能评价工具的基础上，从网络管理体系结构的角度出发，介绍了以域为特征的网络管理体系结构，探讨了以域为单位，按照目标－策略－计划－实施四个阶段，分层设计ＣＩＭＳ网络的方法。提出了用自顶向下和自底向上相结合的研究方法逐步明确设计思路，不断优化设计方案     

多层网络中基于资源优化的配置方式

网络生存性是衡量网络性能优劣的重要指标,其与实际网络应用关系最为密切,网络生存性的优劣不仅体现在所应用的生存策略上,资源的优化配置也是影响网络生存性的关键因素。在多层网络资源优化方法中,网络中空闲资源配置方式至关重要,是网络发展迫切需要解决的关键问题之一。首先分析了多层网络资源配置方法的研究现状,其次介绍了多层网络中所采用的网络模型,结合网络模型给出了2种网络资源的配置方式,并对这2种方式进行了比较。     

基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户，提出了运用基于预处理的小波神经网络模型，对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上，建立了包括学习效应在内的，由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理，减少了冗余指标项，降低了小波网络的输入维数，采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构，然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模塑的有效性和可行性。     

嵌入式系统网络接口模块设计及应用

本文介绍了一种基于TCP/IP协议的网络接口模块设计方法,可据此设计网络控制系统中的执行体与网络连接。文中采用嵌入式系统实现了TCP/IP协议,给出了硬件实现的电路原理图和软件编程的流程图,并详细介绍了软硬件实现中的关键技术。实际应用表明,采用文中方法设计的网络接口具有良好的网络通信性能,能够满足一般网络控制系统的要求。     

基于约束网络的公差设计方法

采用优化方法进行公差设计难以结合设计经验，为此，提出了基于约束网络的公差设计方法，深入讨论了公差设计约束网络模型的构成，以及利用区间过滤机制的模型求解算法框架，并阐述了实际公差设计约束协调系统的结构及工作原理。最后给出了该方法在减震器弹簧公差设计中的应用实例。     

基于粗糙集理论的多属性评估方法的研究

传统的模糊综合评价方法利用模糊数学理论来描述评价过程中涉及的一些模糊因素,取得了一定效果。但这种方法存在的隶属度参数调整的主观性、网络结构不易确定、模糊规则的选取等问题不易解决。本文提出结合粗糙集理论（RS）和模糊神经网络（FNN）的一种网络评估模型。使得网络的结构容易确定,并利用Rosetta软件轻松提取模糊规则。是一种具有通用性的网络评估模型。     

基于熵权模糊综合评价法的水润滑尾轴承性能评估

为合理评估水润滑尾轴承的性能,提出了基于熵权模糊综合评价法的水润滑尾轴承性能评估模型。从摩擦、磨损、减振、摩擦噪声性能4个维度选取6个关键参数建立评价体系,构建专家偏好系数选择模型,并基于该系数对经过Kendall协同系数检验的主观权重和客观权重进行线性加权组合得到综合权重,选取合适隶属度函数求解模糊评价矩阵,在综合权重和模糊评价矩阵的基础上获得评估结果。研究结果表明：该评价方法不仅考虑了专家偏好主观性,还考虑了数据客观性,可实现对所有水润滑尾轴承的相对优劣评估,且该评价方法具有较广泛的适用性。     

New evaluation methods for conceptual design selection using computational intelligence techniques

The conceptual design selection, which aims at choosing the best or most desirable design scheme among several candidates for the subsequent detailed design stage, oftentimes requires a set of tools to conduct design evaluation. Using computational intelligence techniques, such as fuzzy logic, neural network, genetic algorithm, and physical programming, several design evaluation methods are put forth in this paper to realize the conceptual design selection under different scenarios. Depending on whether an evaluation criterion can be quantified or not, the linear physical programming (LPP) model and the RAOGA-based fuzzy neural network (FNN) model can be utilized to evaluate design alternatives in conceptual design stage. Furthermore, on the basis of Vanegas and Labib’s work, a multi-level conceptual design evaluation model based on the new fuzzy weighted average (NFWA) and the fuzzy compromise decision-making method is developed to solve the design evaluation problem consisting of many hierarchical criteria. The effectiveness of the proposed methods is demonstrated via several illustrative examples.     

基于Web的工艺路线多专家协同模糊综合评价方法研究

为保证工艺路线方案的最优化 ,提出了利用 Web技术实现工艺路线多专家协同模糊综合评价的方法。详细论述了用于该方法的多目标模糊综合评价算法 ,阐述了工艺路线多专家协同评价的意义、支撑技术、网络体系结构以及实现的关键技术     

基于模糊综合评判法的滚动轴承性能评价

为了全面评价滚动轴承的各项性能指标,建立了滚动轴承综合性能的评价指标体系,采用专家估值法确定了轴承各项性能指标的权重系数.以某种轴承为对象,给出了运用二级模糊综合评判法对其各项性能指标进行评价的结果,模糊综合评判法可为用户合理地选择轴承型号提供参考.     

模糊游程理论及其在目标识别效果评估中的应用

建立了模糊游程理论,该理论在基于模糊数学知识的综合评判中可以更加有效地利用实验数据,做出更为客观的评判结论。随后,针对目标识别效果评估,提出一种通用化的评估思路,选取了评估指标及测度方法,并形成一个模糊游程理论与模糊综合评判相结合的目标识别效果评估模型。最后,结合实测数据完成了仿真。     

FUZZY RADIAL BASIS FUNCTION (FRBF) NETWORK BASED TOOL CONDITION MONITORING SYSTEM USING VIBRATION SIGNALS

Thriving automation in industries leads to more research on the tool condition monitoring systems for better accuracy and fast recognition/evaluation of tool wear. Research on the applicability of the new advances in the soft-computing as well as in the signal processing fields is the inevitable consequence. In this work, a new soft-computing modeling technique, fuzzy radial basis function (FRBF) network has been applied to the prediction of drill wear using the vibration signal features. This work presents the wear prediction performance comparison of this new model with three other already tried and established soft-computing models, such as back propagation neural network (BPNN), radial basis function network (RBF) and normalized radial basis function network (NRBF), for both time-domain as well as wavelet packet approaches of feature extraction. Experimental results show that FRBF model with wavelet packet approach produces the best performance of predicting flank wear.     

复合式土压平衡盾构机刀盘性能综合评价方法

复合式土压平衡盾构机刀盘对复合地层的适应性决定了施工的安全性和经济性。由于刀盘结构的多样性以及施工环境的复杂多变性,不同类型的刀盘在应对不同地层时,其综合性能表现不一,目前仍缺少对其综合性能进行评价的有效方法。在考虑刀盘性能影响因素多层次、多方面和相关联性的基础上,从刀盘的结构性能、刀具布置性能、力学性能、经济性、安全可靠性和环境适应性等方面,建立刀盘性能评价指标体系。根据刀盘递阶层次结构评价模型特点,提出一种基于模糊数学与评价理论,以模糊层次分析法计算刀盘指标权重,通过模糊综合评价和模糊优劣解距离决策法对刀盘进行综合性能评价的方法。结合长沙某地铁施工标段地质条件,选取四种常见的复合式土压平衡盾构机刀盘方案,进行评价确定最终方案,并通过工程实例验证本方法的合理性和有效性,为施工过程中的刀盘方案选型决策提供一种新方法。     

CIMS网络连通性模糊随机分析与应用解析

研究了CIMS网络连这性秘模拟仿真问题，应用网络图的方法，通过考察CIMS网络面向服务指标与面向效率指标的模糊性及随机性，对CIMS网络进行了模糊随机分析与论证,并运用蒙特卡罗随机模拟方法进行解析，产生表征CIMS网络链路连通性的关联矩阵，以模糊关联矩阵传送闭包方法分析CIMS网络的连通性，为分析与改善CIMS网络性能提供依据。     

基于神经模糊控制理论的数控机床热误差建模

将基于神经模糊控制理论的建模方法--模糊神经网络建模法应用到数控机床热误差建模当中,讨论了热误差模糊神经网络的结构及建模原理;对大型数控龙门导轨磨床主轴箱系统进行建模试验,采用非接触式红外温度测量仪和千分表分别测量主轴箱系统温度值与主轴热误差,得到两组独立的试验数据,一组用来建立主轴箱系统热误差模糊神经网络预报模型,另一组用来对模型进行验证。试验结果表明,模糊神经网络模型预测精度高,泛化能力强;将模糊神经网络建模方法与径向基函数神经网络建模方法进行综合对比,分析结果表明,模糊神经网络建模方法具有更好的建模效率、建模鲁棒性及预测性能。