台区同期线损率标杆值与合理区间计算方法

同期线损率合理值计算是配电台区线损精细化管理的重要组成部分，为定位线损异常台区进而精准降损提供有效的技术支撑。本文将影响线损的复杂因素分解与降维，避免难以准确获取的台区网架参数，建立基于计量偏差、均衡满载工况下的线路传输损耗、负荷特征、基础损耗等台区特性参数的同期线损率计算模型。基于大数据分析，提出特性参数的“双重学习”求解算法，实现每个台区个性化特性参数的求解；通过对同类型台区参数的关联分析，求解各类型台区的特性参数合理区间，实现异常台区的判别和参数合理值学习；最终实现全量台区在不同供电量下的同期线损率标杆值与合理区间智能计算。基于实际应用，验证了算法模型的合理性与有效性。     

民航10 kV供配电线路的配置方法及线损分析方法研究

针对当前配电线路布局不合理、存在线损异常的问题，该研究设计出民航10 kV供配电线路的自动化主站系统，采集并存储配电线路的运行数据，设计出配电线路信息采集模块，并加入故障限流功能，防止线路中故障电流电压对模块采集精度产生影响。基于深度学习神经网络建立线损分析模型，并识别统计线损率与其它变量之间的关系，对数据集中缺失的电力信息进行统计线损率预测填充。通过试验，该方法损失电量最多减小了608 kWh,线损计算误差最小为0%。     

采用改进牛顿法计算配电网理论线损

介绍了传统配电网理论线损计算方法,指出电量法和均方根法存在因未充分考虑负荷曲线变化而容易导致理论线损偏小、管理线损偏大的问题;提出采用改进牛顿法计算配电网理论线损的方案,根据某配电网各变电站24h的电量记录进行电量潮流计算,得出该配电网总线损;分别采用电量法、均方根法、改进牛顿法计算某10kV配电网线路的理论线损,结果表明,与传统配电网理论线损计算方法相比,采用改进牛顿法得出的结果更接近统计线损值。     

配电网线损理论计算系统计算模型

讨论了10kV电网和380V电网线损理论计算模型,电力网网损管理及理论计算分析系统开发及工程应用实践表明了所述方法的正确性和有效性.     

基于电力集中监控管理平台的线损综合分析管理系统

介绍了基于电力集中监控管理平台的电网线损综合分析管理系统设计方法,该系统可以与电力集中监控管理平台上的其它系统实现数据资源共享,保证了数据采集的完整性、准确性和实时性。采用综合分析法对多种理论线损计算结果进行分析、综合,得到更接近于实际值的综合线损率。经实践证明,提出的电网线损综合分析管理系统运行稳定,降损效果明显。     

一种利用配电监测系统的中压线损管控方法

在我国电网智能化建设背景下,先进的配电监测系统提高了电网公司对中压电网的测量与控制能力。利用配电监测系统及其监测数据,提出一种管控中压线损的方法。该方法利用运行数据及网络参数计算线损率,及时发现线损异常,并不断计算线损率对各个负荷节点的灵敏度,通过投入灵敏度较大低压电容来降低线损率。阐述了该方法的基本原理,给出了相应的硬件软件设计和计算实例。利用该研究结果,电网公司可以对每一条中压馈线的线损进行监测和控制,值得指出的是,这是首次在工程上实现了通过远程电容投切控制线损。     

基于遗传算法优化BP神经网络的线损计算研究

为了准确计算低压台区配电网的线损,提出遗传算法优化BP神经网络的配电网理论线损计算。通过电网线路获取线路特征参数,对特征参数建立BP神经网络的预测模型;根据BP神经网络的拓扑结构中的权值和阈值来确定染色体长度;通过遗传算法来确定BP神经网络的参数,拟合影响线损的特征参数和线损的复杂关系。该算法减少了线损计算误差,计算时间少,稳定性增强。     

基于同期线损系统线路空载、轻载损耗的研究

传统方法在分析同期线损系统线路空载、轻载损耗时,计算量过大,抗干扰能力很差。针对上述问题,分别对同期线损系统线路空载、轻载损耗进行研究,当线路两侧的断路器处于停处热备用状态、停处冷备用状态、停处检修状态时,线损系统线路会出现空载,通过计算线损耗电量AP,计算出线损率,以数据采集层、数据处理层和数据应用层建立管理模型,解决同期线损系统线路空载损耗量过大这一问题。变换器的一些主要元器件或部分磁性元件出现问题会造成轻载损耗,轻载损耗量计算过程分为参数输入、线路负载电流计算、线损率计算三步。与传统研究方法进行对比实验,结果证明,给出的同期线损系统线路空载、轻载损耗研究方法计算过程简单,抗干扰能力强,具有很大的发展空间。     

基于多维度可变时空因素的10kV分线线损率异动原因分析

分线线损率计算涉及供电、售电环节和电网拓扑结构，其异动原因复杂且排查困难。本文通过分析影响线损率计算的各个环节时空因素，针对单一线损异动及多重线损异动提出原因分析及故障排查方法。结合线损工作的历史数据，在研究时间影响因素和空间影响因素的基础上，根据线损率变化性质确定造成线损率异动的可变因素；通过定量分析可变因素与线损率的电量数据关系，建立不同因素对应的电量变化及线损率变化数据模型；针对单一线损异动和多重线损异动的情况，结合异动后拓扑变化和线损率变化进行电量还原计算，将异常变化规律和还原后的变化规律相结合实现异动原因的精准判断。算例分析验证了所提方法的有效性。     

浅谈四分线损模型

线损率是电网经营企业一个综合性的核心经济技术指标,加强线损管理是电网经营企业一项长期的战略任务和系统工程,建立正确的线损模型是开展四分线损管理的基础.本文介绍了四分线损的组成模型及计算方法.     

南方电网线损理论计算与分析

介绍南方电网线损理论计算标准、计算范围、计算软件要求和计算时段选取等条件,提出由各分子公司代表月（日）线损率折算为南方电网年度理论线损率的计算方法,总结理论计算工作中存在的主要问题,提出解决措施和建议。     

供电企业基于三层分析模型的线损异常分析及处理研究

线损精益化管理一直都是国家电网公司一项重点工作,近几年线损数据获取技术日趋成熟,但是分析方法依旧匮乏,严重影响了高损治理的效果。为解决电网运行中高损治理不佳的问题,我们提出了用大数据分析方法来解决传统线损管理问题——供电企业基于三层分析模型的线损异常分析及处理研究。首先,搭建了一个由Hampel抗差算法、加权皮尔逊算法和随机森林算法三种不同算法构成的三层线损异常分析模型;通过该模型,可以结合不同用户用电量大小不一的特点,自上而下的分析大电量异常用户和小电量异常用户。然后将该模型嵌入公司已有的线损监控平台中,可以实现对全省线损数据的实时监测、有效挖掘、深度分析、精准定位和工单管控,形成基于三层分析模型的线损异常分析及处理新方法。该方法对分析处理10kV高损线路和0.4kV高损台区中效果显著。     

基于动态检测技术的配电网输电线网损评估

通过直接估计输电线路电阻实现配电网电线网损评估功能,存在难以精准把握的问题,因而提出了将配电网输电线最高允许温度转化为有功功率损耗的限制,从而确立输电线短期热定值的方法。以输电线路热平衡方程中环境参量作为状态变量,根据输电线有功功率损耗与电阻、温度的的耦合关系,推导出输电线有功功率损耗变化的微分方程,以此建立系统的量测方程;同时,考虑热平衡方程式参数变化的迟缓性,建立状态变量空间表达式;继而,依据输电线有功功率损耗变化率,采用卡尔曼滤波的方法,实现对状态变量的估计。由此,完成了配电网电线网损评估的功能,为配电网输电线短期最大电流运行方式是否可行提供了解决依据。以贵州省凯里某地区220kv配电网输电线的实测数据为例,验证了本文方法的可行性与有效性。     

基于结构约束的架空输电线路巡线机器人障碍识别

巡线机器人沿相线行走时必须探测识别各种障碍，并根据障碍类型规划越障行为．针对220 kV架空输电线路的结构特点，利用视觉传感器，设计了基于结构约束的障碍识别算法．算法利用图像的边缘信息，采用改进的基于存在概率图的圆/椭圆检测方法和分层决策机制，以减少自然环境中光线变化和机器人运动对识别质量的影响，满足了巡线机器人的实时越障要求．实验室模拟线路和实际线路实验结果表明，算法能可靠地识别出复杂背景中的防震锤、悬垂线夹和耐张线夹等障碍物．     

基于倾角传感器及不同杆塔型类的输电线路覆冰监测研究*

文章针对不同的杆塔类型提出了新型线路等值覆冰计算模型,设计了一种基于导线运动状态识别和倾角传感器的新型输电线路覆冰监测装置。所提方法将导线舞动实际情况视作自由单摆简谐运动,从而使倾角传感器能够在15°的摆幅角度变化下测量出采样角度值用于计算。装置的电源侧利用太阳能和超级电容作为电源,使用最大功率点跟踪(MPPT)技术提高太阳能能效,于2018-11-07—2018-11-12期间在贵州电力科学研究院六盘水梅花山防冰基地2、3号塔上的220kV、500kV侧安装运行,验证了所提方法及设计装置的有效性和可行性。     

基于无人机载多载荷的输电线路巡检方法研究检测

无人机进行电力线路巡检的作业模式在南方电网已经开展了一些示范验证并获得一定的推广应用,目前的巡检方式多为无人机或有人机挂载激光雷达进行巡检。为提高线路巡检效率、提高隐患目标识别准确度,本文提出激光雷达和可见光相机一体化应用的方法来提高巡检自动化程度、提高巡检精细度、提高作业效率及可靠性。首先针对一次飞行同步采集巡检区域的激光点云数据和可见光影像数据,在对采集的数据分别进行相应的预处理;然后将点云数据和影像数据融合处理分析,实现输电线路隐患目标自动识别和精准定位。采用旋翼无人机实际巡检获取的输电线路激光点云数据和影像数据对该过程进行了验证,试验结果表明,基于无人机载多载荷的输电线路巡检具有较高的自动化程度和准确性,缺陷识别检测的水平距离误差为0.1467米,缺陷识别的垂直距离误差为 0.1025米,缺陷识别的净空距离误差为0.1575米,识别检测效果良好,对输电线路巡检具有重要的意义。     

无人机倾斜摄影技术在电力巡线树障检测中的实践应用研究

为解决目前贵州电网电力巡线工作中人工巡检存在精度低、效率慢、智能化水平低等问题,本文结合无人机倾斜摄影技术的工作原理,对输电线路杆塔、通道及周边环境进行无人机航飞、建模,形成电力线通道三维点云,利用自动匹配的导线精确计算出树障距离和位置。即将无人机倾斜摄影技术用于电力线巡检,可在恢复输电线路通道三维点云的基础上实现树障的定量化检测,探索出一种无人机智能电力巡线新方法。本文将从无人机航空摄影方法、地表三维点云重建方法、导线三维重建方法和树线距离量测方法四个方面,重点分析无人机倾斜摄影技术在电力巡线树障巡检作业中的工作原理和流程,并结合一线巡检班组的实验数据,阐述其在实践中的具体应用。     

基于谱聚类的输电线覆冰过程微气象特征提取模型

因输电线路覆冰造成的电网瘫痪是近年来常见的电网灾害之一,进而对电力系统安全运行的可控性以及电网灾害预警的可靠性提出了更高的要求。提出了基于谱聚类的输电线路覆冰过程特征提取模型,对覆冰过程进行了定性分析,该模型通过对影响覆冰过程的微气象因素进行特征提取(聚类),较为准确地对输电线覆冰严重程度进行了分离,并对微气象数据进行统计分析,将气象倾向率作为参考量,获得了严重覆冰、覆冰脱落等过程发生的气象条件,最后通过云南电网提供的相关数据验证了此模型的有效性,为电网部门输电线路覆冰灾害的预警提供气象参考条件。