面向智能电网的电力大数据关键技术应用

传统的数据处理技术已经无法解决爆发式增长的电力数据,导致智能电网无法跟上市场变化,阻碍着电力行业的发展。根据智能电网中大数据处理的特征,提出了电力大数据占有的绝对优势,并从数据分析、数据管理、数据处理和数据展现4种关键技术进行分析,研究电力大数据在智能电网中的应用效果。应用结果表明,电力大数据技术在智能电网中发挥着关键作用,对电力系统的发展起着必不可少的因素。     

基于SQL Server和Oracle数据接口实现智能档案密集架信息化管理的方案

文章分析了海东供电公司档案智能系统的现状、功能及存在问题,提出基于SQL Server和Oracle数据接口实现档案密集架智能化管理的方案。     

基于电力光纤的智能电网终端模型构建

以电力光纤到户为基础,以区域电网公司为模版,设计并构建一种智能电网终端模型。该模型以处理、掌握用户信息和满足所有电力用户需求为目标,对发电及工矿企业、小区、家庭等多个用户模块进行不同的规划和设计。该模型具有灵活的组网形式,清晰的层次结构,可无限扩展的功能模块,整合电视、电话、因特网三网,搭载WLAN(WIFI)接入点,涉及嵌入式系统、无线通信技术、智能逆变技术等多种技术的混合应用,为构建电网的智能化网络提供必要和适当超前的技术引导,适当规划、设计智能电网结构并提前进行布局。     

基于多预测树组合算法的电力信息系统数据库缓存模型

为解决电力大数据时代背景下信息系统数据库体积大、并发量高导致的运行效率瓶颈,分析了当前几种缓存模型的基本架构和原理,综合电力内网中各业务系统的主要特点,构建了一个电力信息系统数据库缓存模型,在模型中设计了一种多预测树组合算法(预测树森林)。通过在应用层使用boosting方式对队列进行抽样得到具有时序性和业务逻辑特点的SQL语句构建预测树森林,智能预测可能发生的数据库操作并将结果集提前缓存到内存中,模型还可以根据系统的运行情况动态调整预测树森林的投票阈值,从而达到提高缓存效率和命中率的目的。并基于Oracle数据库对模型的可行性进行了讨论,在云平台下运行结果表明模型不仅算法收敛速度快而且能够实现同等内存容量下缓存效率的提高。     

智能电网中电力移动故障诊断平台的设计与实现

智能电网中电力移动故障诊断平台需要同时完成数据分析、电网监控以及故障报警等工作,导致平台无法兼具较高的诊断效率和诊断准确率。为了解决上述问题,设计新型智能电网中电力移动故障诊断平台。故障诊断平台主要由数据库模块、控制模块和人机交互模块3个功能模块组成。平台通过建立了一个通用信息模型对智能电网的拓扑结构进行定义,获取可能出现电力故障的智能电网设备和线路,并提取出其中的电力故障信息。通过分析电力故障信息中的电能阶跃现象和置信度,给出诊断结果并进行报警,实现故障诊断。实验结果证明,所设计的平台诊断效率和诊断准确率均很高。     

基于SQL的数据存储和查询

1999～2000年广东省电力试验研究所承担了广州海岩电台新业务系统(或称为Z系统)的开发项目,该文针对广州海岸电台业务系统开发中的数据库部分,介绍了基于SQL的分布式数据库的设计,着重论述了数据存储和查询的实现问题.     

基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究

采用基于支持向量回归算法的大数据技术建立电网能源智能调配应用系统,通过选取相应的核函数,结构风险函数,决策函数以及特征参数等建立电网能源智能调配系统,并采用采取格拉布斯准则对所采集数据的准确性进行判断。通过某地区的实际电网能源分配案例对所建立的系统准确性进行验证,保证所建立系统的准确性和可行性。     

基于区块链的电力数据交易方案设计

电力数据交易是数据发挥价值的重要途径,当前数据交易存在中心化交易信任、交易规则不明确、交易监管难度大等问题.提出基于区块链的电力交易方案,首先论述电力数据特性,并分析电力数据交易面临的问题,阐述区块链对电力数据交易场景的适用性;然后,论述区块链技术基本特征和分类;再次,详细设计智能合约,确保电力数据交易安全自动执行,并...     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术

大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

基于大数据背景的电力调度数据智能估计技术研究

针对电网常规运行、检修运行过程中出现的大量电路状态重构和全角度覆盖的运行工况,即电力调度大数据,进行电路运行状态的分析和电路各类故障的精准定位.基于转移潮流策略和电力调度大数据的状态智能估计技术,对SCADA系统的量测进行了错误数据的精准定位,经过在实际环境中的运用,证明了新策略的有效性.     

基于智能电网背景的电力营销信息化建设研究

随着我国经济的不断发展,电力企业在能源供应和使用上取得了长足的进步,其业务也在不断拓展.电力营销信息化建设是电力企业发展的重点内容之一,它对于提升电力企业的经济效益和服务水平具有重要作用.基于此,从阐述基于智能电网背景的电力营销信息化建设的优势入手,分析智能电网背景下电力营销信息化建设中存在的问题,并提出针对性的解决策略,助力电力企业实现信息化建设的成功与可持续发展.     

基于大数据智能电网关键技术研究

数据挖掘是从海量数据中找到有用信息的重要技术。针对智能电网大数据处理中产生的时延长、效率低等问题,提出了利用数据挖掘技术的大数据处理核心技术,实现对智能电网信息采集中产生的大量数据进行信息发现的研究。分析了基于Apriori聚类算法的电网数据关联性挖掘,提高信息的处理效率。该研究将大数据处理技术引入到电网数据处理中,对于智能电网的进一步发展具有重要的意义。     

智能电网中电力电子技术的应用探讨

随着现代化科学技术的快速发展,电力电子技术在电力系统中发挥着越来越重要的作用,智能电网是我国电力系统的重要发展趋势,智能电网中电力电子技术的应用,极大地完善了电网的性能,提高了电网的运行效率。电力电子技术满足了智能电网对自动化和信息化的巨大需求,有效地推动了智能电网的快速发展。本文分析了电力电子技术的主要研究内容;智能电网的优势和电力电子技术在智能电网中发挥的重要作用,阐述了智能电网中电力电子技术的应用。     

智能电网建设与电力市场发展

分析智能电网建设与电力市场发展的关系是一个涉及面很广又存在众多不可预知因素的难题。文中在概述智能电网与电力市场互动关系的基础上,在以下3个方面重点分析了智能电网对电力市场发展的影响:首先,分析了智能电网建设支撑电力市场发展的基础作用;其次,从电力工业基础的变革、改革推动力、电力普通商品属性的增强等方面分析了智能电网对电力市场改革的推动作用;最后,从智能电网的特点分析其推动电力市场发展的远景,重点研究了智能电网以及可再生能源等相关因素在电力市场设计中可能产生的主要问题,并提出了初步建议。     

电力变压器智能在线监测关键技术

在分析智能变压器在线监测研究现状的基础上,对智能变电站一体化在线监测系统框架设计等方面进行了研究,为智能变电站的建设奠定了基础。     

西北电力规划决策支持系统的功能实现

西北电力设计院系统规划部与相关单位合作,开发了西北电力规划决策支持系统。文中以西北电网规划数据为实例,详细介绍了该系统的使用方法,可为电力规划数据库的建设提供参考。     

智能电网下的网络化电力营销发展探究

电力企业要实行正确的电力网络营销策略就要以客户为中心,制定符合客户导向的发展策略,加强用户数据管理,做好后期的分析工作。此外还要加强网络设施的建设,尽快形成完善高效的网络营销平台,为客户提供更优质的服务。企业要建立正确的营销理念,并通过电力网络营销平台实现企业与客户的沟通,进一步提升企业的竞争力。对智能电网下的网络化电力营销发展进行了探讨。     

能源互联网形势下的电力大数据发展趋势

提出了在能源互联网形势下,针对电力行业大数据应用的发展方向,提出了一种电力大数据技术框架和关键技术体系,并定义了其适用的场景和应用模式,助力电力大数据的发展研究,提出适用于能源互联网环境的能源公共数据服务平台,作为未来能源互联网的"分析应用中枢",为整个能源网的运行提供必要的基础数据支撑和决策支持。     

基于大数据理念的地市供电公司智能电网规划数据融合研究

智能电网的建设与运行将产生海量数据,通过大数据理念和技术能促进智能电网“三流”合一和“三化”融合,利用数据融合及分析技术为智能电网规划提供数据支撑,可充分发挥坚强智能电网的功能和作用,阐述了地市供电公司智能电网规划与大数据融合及分析研究工作的成果.     

基于智能电网的节能调度实现方法探讨

针对智能电网建设中实现节能调度存在的相关问题,介绍实现节能调度的理论依据,分析、探讨实现节能调度的2种方法:完善调度数据库规范、改进网厂间数据互动方式.对实现经济环保的智能调度具有一定的借鉴意义.