发电厂带电设备红外检测与故障诊断应用研究

红外检测技术在检测和诊断发电厂带电设备缺陷方面优势显著,对保障发电厂乃至电网安全运行意义重大。本文剖析了红外测温理论基础、带电设备的故障类型与危害以及红外诊断技术的判断方法与设备故障等级,探讨红外诊断技术在现场状态检修案例中的应用。最后指出提高红外检测效率的方法,并强调了红外检测技术在定量分析方面取得突破的必要性。     

浅谈红外成像在吕四港电厂的应用

红外成像技术是一种快速、有效地确定电气设备故障的方法。该技术广泛用于发电厂电气设备带电运行时的在线监测,该设备的应用能帮助及时发现和处理设备隐患,提高电力设备运行可靠性。     

红外诊断技术在带电设备缺陷诊断中的运用

红外诊断技术,对于电流致热型电气设备的外部缺陷和部分内部缺陷的检测非常有效.对红外诊断技术的原理和应用进行了论述,并指出对外部热故障和内部热故障的判断应注意的事项.红外诊断技术在带电设备缺陷诊断中的运行, 对开展状态检修、确保设备安全稳定运行提供了技术依据.     

发电厂故障智能诊断预报系统

设备故障智能诊断技术在发电厂的应用对保证发电厂设备安全、高效、经济运行具有重要的实用意义.以I NCON系统为平台,结合发电厂设备的技术特点和运行规程,开发出了发电厂故障智能诊断预报系统,实际运用于火力发电厂设备故障智能诊断预报,取得了显著的经济效益和社会效益.     

红外检测在设备状态检修中的应用

研究运行设备发热原理、规范红外检测方法、分析研究其检测数据,提高红外检测技术的精确度,发现设备存在的问题,提高其在状态检修工作中的应用.     

状态检修技术在邹县发电厂的应用

说明设备状态检修管理的必要性，设备的监测与诊断是状态检修的核心问题。详细介绍国际先进的设备振动分析技术、马达分析、油液分析及红外分析技术在邹县发电厂的使用情况，分析各种状态诊断技术在设备诊断过程中的具体应用。     

红外诊断技术在二次设备状态检修中的应用

通过红外诊断技术在二次设备运行维护中的一些实例分析,确证红外诊断技术不仅是一次设备状态检修的有效检测工具,对二次设备而言,同样也是能及早发现设备隐患且检测准确率较高的工具.     

远红外技术在邹县发电厂状态检修中的应用

概述利用红外成像技术在设备不停止正常运行、无接触的情况下 ,检测设备的运行温度 ,即通过对设备表面温度及其分布的测试 ,诊断设备外部或内部的缺陷 ,确定设备的状态及异常部位的确切位置 ,长期的观测分析就可以将部分事故检修转为预见性检修 ,实现设备的状态检修。红外技术是设备实行状态监测最直观、最有效的方法之一。使用红外测试技术可以得到电气设备、阀门、保温、电动机、轴承以及处于探测器温度范围内的任何设备的热像图。可以发现许多其它检测手段无法检测的缺陷。发电厂应用热像仪进行扫描的范围主要包括锅炉热保温部分、蒸汽…     

红外成像技术在1000MW机组电气设备应用分析

以概括了的红外检测技术诊断方法和判断依据,阐述了上海外高桥第二发电厂应用红外成像技术直接检测1 000 MW机组中发电机、电动机、变压器、高压套管、避雷器、架空线路、电缆等的电气主要设备缺陷的经验,并对红外成像工作过程中发现的问题进行了探讨与总结.     

浅析红外测温技术在电网系统的应用

在电网系统运行过程中,通过红外测温技术可快速、准确地对设备进行缺陷检测,对保障电网系统的安全、高效运行具有重要意义。本文从红外测温技术的基本概念出发,结合电网运行过程中的红外检测具体案例分析了红外测温技术的应用优势及影响因素,并在此基础上分析了红外测温的发展现状及趋势。     

红外热成像技术在电力设备状态检修中的应用

利用红外热成像技术,可对电力设备进行带电检测。笔者通过红外测温实例分析,得出红外热成像技术在电力设备状态检修中的作用。红外热像技术测量了电力设备内部绝缘介质温度分布,可发现运行中电力设备绝缘故障、设备缺陷,对电力设备的运行状态跟踪和分析,采取措施避免事故扩大,为电气设备安全稳定运行提供了保障,是开展输电网电力设备状态检修的重要检测手段。     

252kV GIS设备罐体发热缺陷的原因分析

针对我局《中国南方电网电力设备预防性试验规程》的要求,在年度GIS设备红外测温和热成像工作中发现一起252 kVGIS设备罐体发热的现象,结合实际对离相式母线罐体发热的原因和危害进行了详细分析,找出了设备发热的主要原因,并结合系统运行情况提出了相应的预防措施。结果表明,红外热成像在线监测技术在保证设备安全可靠运行中发挥了重要作用。     

红外热成像技术在500kV繁昌变电站的应用

文中阐述了500 kV繁昌变电站应用红外热成像技术检测运行电气设备缺陷的经验,采用红外热像仪可以直接检测变电站内变压器绕组及油冷系统、闸刀、高压断路器、电流互感器、电压互感器、避雷器、高低压电抗器、电容器、耦合电容器、高压导线的接头、电力电缆、母线、导线、绝缘子串、设备二次配线端子箱及照明配电盘等设备的电流、电压致热现象。根据电流致热设备缺陷诊断判据和电压致热设备缺陷诊断判据分析,可及时发现设备缺陷,提高运行人员的设备巡视效率。     

红外热成像仪应用于电力设备故障诊断

红外热像仪能快速、实时地采用非接触手段在线监测和诊断出电力设备的大多数过热故障,防止电力设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。文章介绍了红外热成像的特点;红外热像仪的功能和特点,红外热成像仪在电力设备如变压器、电抗器、电容器、断路器、绝缘子串、互感器、电力电缆和导线、隔离开关、高压输电导线和压接管、发电机等故障诊断中的应用效果;指出了用好红外热像仪的关键环节。积极推广电力设备在线红外监测技术及红外热成像仪,对保障电力设备乃至电网的安全运行,做到防患于未然可起到积极作用。     

基于红外热像技术的变电站瓷质劣化绝缘子识别

瓷质绝缘子串长时间运行后会出现绝缘劣化、绝缘击穿和闪络放电等缺陷,为电网带来重大的安全隐患,检测瓷质绝缘子运行状态至关重要,为此提出基于红外热像技术对变电站瓷质劣化绝缘子识别方法。首先建立瓷质绝缘子串等效电路模型和电网络方程,通过仿真计算得出绝缘子串电压分布;建立电热转换模型,并在某220 kV变电站开展绝缘子串红外测温,通过高压试验验证红外热像准确表征绝缘子串的运行情况。理论与实际应用结果验证了该方法的有效性与实用性。     

红外成像技术在电力系统后备电源热故障监测中的应用研究

针对目前电力系统后备电源在线监测系统的弊端和现状,通过对蓄电池充放电时的故障现象分析,采用红外成像技术以全新的视角对失效蓄电池以及处于亚健康状态的蓄电池进行了研究。结果表明以红外热图像为依据能及时有效发现故障蓄电池,同时还可以把红外热图像以及转化后的数字温度信息通过以太网进行远传,实现专家远程全视角会诊。该文的研究拓展了红外成像技术的应用领域,丰富了电力系统后备电源在线故障监测的手段和方法,具有一定的创新性及推广应用价值。     

基于图像融合技术的近红外热图像处理

电力设备的在线监测具有非常重要的意义。针对目前一般采用的电力设备监测仪器———红外热像仪,存在着结构复杂、功耗较大、价格昂贵、不能实现在线监测的问题,文章介绍了以黑白CCD传感器为核心的电力设备在线监测实验系统,并围绕近红外热图像因受物体低温影响,从而影响温度场计算精度的问题,详细阐述了应用基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法对近红外热图像进行处理。     

基于边缘增强生成对抗网络的电力设备热成像超分辨率重建

非接触式红外热成像的温度数据,对于电力设备状态监测与健康状态评估具有重要意义。但高分辨率红外成像仪的昂贵造价和技术壁垒,限制了高分辨率热成像图像在基于电力物联网的设备在线监测中的应用。超分辨率重建满足分辨率要求的同时可以降低成本。通过构建改进边缘增强的生成对抗网络实现了电力设备热成像的增强,该网络在超分辨率生成对抗网络(super-resolution generative adversarial networks,SRGAN)的基础上新增了深度残差收缩网络模块,在降低图像噪声的基础上,提高了训练的稳定性,并通过边缘提取技术对图像的峰值信息进行加强重建,提高了边缘恢复效果。利用峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)以及结构相似性(structural similarity,SSIM)指标,对重建后的整体数据以及边缘数据进行分析,结果显示,2项指标均显著提高,重建后的主观视觉效果也更加清晰,具有较高的工程实用价值。     

用红外热像仪检测220kV隔离开关支柱绝缘子缺陷及处理

红外热像测温技术能够实现远距离、大面积以及设备具体部位的快速扫描,是发现电气设备缺陷行之有效的手段。用红外热像仪检测发现一220 kV隔离开关支柱绝缘子存在局部温度异常,结合绝缘子本体温度及外表情况判断该支柱绝缘子存在局部缺陷,并进行了处理,确定绝缘子瓷瓶发生异常的原因主要是长期运行在恶劣环境下出现老化或秽污所致。结合运行情况最终决定换掉此发热严重的支柱绝缘子,并针对此类情况提出了建议及预防措施,探讨了红外热像测温技术在高压电气设备缺陷诊断中的有效性。     

红外成像技术在SF6设备带电检漏中的应用

由于SF6气体无色无味,使得SF6电气设备的气体泄漏点用一般方法不易被定位,严重影响设备安全运行.采用SF6红外成像检漏技术可以在设备不停电的情况下进行SF6气体检漏,精确定位泄漏点,并实现图像的实时传输.介绍了SF6红外成像检漏技术的基本原理,通过SF6设备检漏实例,总结了红外成像检漏在精确定位、提供检修依据、减少停电损失等方面的技术优势,最后提出红外成像检漏诊断过程中包含天气因素、补气周期、重点检测部位以及操作技巧在内的影响因素及与其相对应的解决办法.