改进PTS算法降低OFDM峰均功率比的研究

部分传输序列 (PTS) 算法能够有效的降低正交频分复用(OFDM)系统的峰值平均功率比(PAPR).提出了一种改进部分传输序列(IPTS)模型,它是基于优化最佳相位因子加权之前的部分传输序列思想降低OFDM系统平均峰值功率比.利用这种模型,提出了一种基于哈达码矩阵优化的部分传输序列算法(H-IPTS).实验仿真表明,H-IPTS算法以低的计算复杂度可以达到或优于传统PTS算法相当的效果,具有良好的峰值平均功率比性能.     

利用峰值抵消策略的PTS方法

利用预留载波法峰值抑制原理,提出了一种采用峰值抵消策略的PTS方法.该方法把一些部分传输序列看作PAPR抑制载波所对应的时域序列,通过选择部分传输序列和相位旋转因子进行逐步叠加将潜在的峰值消除,最后构成待发送的OFDM符号.由于总的迭代次数有所减少,并且每次迭代过程中只需要处理少数波峰点的样值,因此复杂度较低.仿真结果显示,新的PTS方法具有良好的PAPR抑制性能.     

一种离散人工鱼群优化的部分传输序列算法

基于组合优化鱼群算法和PTS方法,提出一种离散鱼群优化的部分传输序列(DAFSA-PTS)算法.该算法通过设计新的鱼群移动行为策略,改善组合优化鱼群算法的寻优特性,通过替换人工鱼当前位置向量与较优位置向量中相应元素实现位置更新,使相位因子序列快速准确的向最优方向收敛,进而求得最低峰均功率比(PAPR).仿真表明:DAFSA-PTS算法的PAPR性能逼近于传统PTS算法,当子块分组数为12时,相差0.4dB,复杂度降低了85.35%;并且在相同复杂度下,优于粒子群优化的PTS算法,精度提高0.2dB.     

OFDM系统中一种降低峰均比的PTS迭代算法

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,存在峰值平均功率比(PAPR)较高的问题。针对部分发送序列(PTS)算法,提出了一种低计算复杂度的迭代算法。理论分析及仿真结果表明,该算法的性能优于选择性映射(SLM)算法,虽略低于PTS遍布法,但它计算复杂度显著降低。     

PTS-OFDM的一种新的子块分割方法

正交频分复用(OFDM)的一个主要缺点是信号的峰值功率与平均功率比(PAR)很高,部分传输序列(PTS)是一种有效降低OFDM信号PAR的方法。在PTS方法中,采用不同的分割方法可以改善PAR性能。文章提出一种新的子块分割方法——联合分割方法来降低任意子载波数目OFDM系统的PAR。仿真结果表明,联合分割方法既降低了系统的运算复杂度,又降低了系统的PAR。     

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR)增大会严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率.部分传输序列(PTS)算法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但随着PTS中分割子块的增多也带来了高的计算复杂度.为此,文中提出一种新的PTS算法,该算法比传统的穷尽搜寻法具有更佳的性能.仿真结果表明,文中所提PTS算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度.     

一种降低OFDM信号PAPR的改进PTS方法

正交频分复用(OFDM)系统的一个主要缺点是信号的峰值功率与平均功率比(PAPR)很高。本文研究了利用信号扰码技术降低OFDM系统峰均比的一种典型算法:部分传输序列法(PTS),提出了一种将随机分割方法、交织分割方法与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明,改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。     

降低OFDM系统PAPR概率类技术的研究

正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术.然而OFDM系统中存在较高的峰值平均功率比(PAPR),研究了选择性映射法(SLM)和部分传输序列法(PTS)两种方案降低OFDM系统的PAPR,并且研究了子载波和子信道数目对SLM和PTS算法改善PAPR性能的影响.仿真显示这两种算法都能够减少PAPR出现的概率,从而减小PAPR对OFDM通信系统性能的影响.     

一种改进的PTS算法降低OFDM峰均比研究

部分传输序列(PTS)算法能够有效地降低OFDM通信系统的平均峰值功率比(PA-PR)。文中研究了哈达码矩阵及传统的μ率压缩算法,提出了一种新的能够有效的降低PAPR算法。提出的算法是基于传统的PTS算法,利用哈达码矩阵优化部分传输序列,结合μ率压缩算法进而降低OFDM系统的PAPR值。通过实验仿真证明,文中提出的算法能够降低OFDM系统的PAPR值,而且性能更加优越于单独的μ率压缩以及传统的PTS算法,具有良好的峰值平均功率比性能。     

OFDM系统中降低峰均功率比算法的研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,峰均功率比(Peak to AveragePower Ratio,PAPR)过高会导致收发器的非线性失真,严重影响系统的性能。传统的部分传输序列(Partial TransmitSequence,PTS)算法能够有效地降低PAPR,然而其计算复杂度随着分块数目增长呈指数增加。在研究PTS的基础上提出了双重迭代PTS算法,该算法利用增加迭代次数,并且每次迭代时选择不同的相位旋转因子集合来优化OFDM系统的峰均比性能。该算法在峰均比性能上优于常规OFDM系统以及普通迭代PTS算法,在降低峰均比性能和计算复杂度之间取得了较好的折衷。     

基于PTS相位因子估计的PAPR抑制优化算法

介绍了几种基于PTS的改进算法,并且在其中一种称为相位因子估计算法的基础上提出了一种新算法,新算法在原方法中引入了预选向量法和快速判断法,以求降低算法的复杂度.通过仿真证明,优化算法与原算法相比复杂度降低了1/2左右,PAPR损失小于0.5 dB,表明该优化算法非常适合在子向量数y值较大(一般大于8)的OFDM系统中使用.     

抑制OFDM信号峰均比的PTS算法分析与优化

部分传输序列（PTS）方法作为降低高峰均功率比（PAPR）信号的有效方法,因具有较高的计算复杂度而限制了其应用,也因此演化出许多的改进PTS算法。文中对包括IPTS、滑动窗搜索PTS、子块联合分割PTS、Had-amard-PTS、m序列-PTS和pso-PTS等在内的多种PTS演化算法作了研究与仿真,分析比较各种方法...     

一种降低OFDM信号峰均比的低复杂度双层搜索算法

在OFDM峰均比抑制技术中,采用传统的PTS算法得到的相位旋转因子随着长度的增加,存在搜索代价过高的问题,从而影响了系统的性能。为有效降低系统的峰均比,同时避免过多的搜索代价,设计了一种新的峰均比抑制算法。与传统算法相比较,该算法将汉明距离的概念应用到传统双层搜索算法中,针对不同的相位旋转因子长度,在每一层进行不同策略的搜索,得到不同的改进方案。仿真结果表明,在搜索次数相近的情况下,该算法相较传统算法能将峰均比在原有基础上再降低0.1 dB左右,而且随着相位旋转因子长度的增加,效果更加明显。同时,该算法在系统性能与搜索次数上的平衡相对传统算法也更为灵活。     

A simple construction of OFDM-CDMA signals with low peak-to-average power ratio

This paper investigates the peak-to-average power ratio (PAR) reduction scheme employing a simple symbol transform in OFDM-CDMA systems. This approach is very simple because of no additional complexity and works without restriction on the allocation of spreading code, maintaining the original transmission efficiency. Simulation results show that the investigated scheme gives the PAR reduction gain of 2 /spl sim/ 3 dB compared to the original OFDM and OFDM-CDMA signals, and can provide the further PAR reduction by combining the selective mapping (SLM) and partial transmit sequence (PTS) schemes, which are less complex compared to the ordinary SLM and PTS approaches, respectively.     

一种基于部分传输序列降OFDM系统高峰均比的改进方法

如何降低正交频分复用系统（OFDM）中的峰均功率比是有效应用OFDM技术的关键。本文基于部分传输序列（PTS），并针对部分传输序列过于繁重的计算量。提出了一种运用各采样点组相位相量信息的改进算法。新算法以较少的冗余度获得了比部分传输序列最优和方法更好的性能，减少了系统的计算复杂度。仿真结果表明新算法更好的降低了OFDM系统信号的峰均比。     

滤波器组多载波系统中基于双层优化的峰均比抑制算法

针对部分传输序列(PTS)算法在交错正交幅度调制的滤波器组多载波(FBMC-OQAM)系统中受符号重叠的影响,造成峰值再生,从而导致系统峰值功率比(PAPR)较高、计算复杂度较大等问题,该文提出一种基于双层优化的PTS算法(DO-PTS)。该算法对信号数据块进行两层相位因子搜索以获得更好的PAPR抑制性能,第1层充分考虑重叠特性,结合前面重叠数据块进行初步优化,第2层对数据块进行分组,在每组选择对峰值影响最大的数据块进行优化,来减少进行相位因子搜索的数据块数量,并且在第1层优化中缩小相位因子的搜索范围,以降低系统的计算复杂度。通过对计算复杂度和仿真结果的分析表明,同其它主流PTS优化算法相比,所提算法不仅能取得很好的 PAPR抑制性能,还具有较低的计算复杂度,同时也保证了系统的传输数据率。     

A Low-Complexity PTS-Based Radix FFT Method for PAPR Reduction in OFDM Systems

A low-complexity partial transmit sequence (PTS) technique for reducing the peak-to-average power ratio (PAPR) of an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal is presented. Signals at the middle stages of an -point radix FFT using decimation in frequency (DIF) or decimation in time (DIT) are considered for PTS subblocking. We show that DIF has a lower multiplicative complexity than DIT for similar PAPR reduction. A higher radix based FFT achieves better PAPR reduction per stage with less multiplicative complexity compared with a lower radix FFT. We further reduce the computational complexity by proposing a new technique, called decomposition PTS (D-PTS) subblocking, where subblocks are assigned through different stages of the transform. This new technique reduces the multiplicative complexity, while providing PAPR reduction similar to other techniques such as original PTS (O-PTS). Moreover, it has lower additive complexity.     

Reduction of the PAPR in OFDM Systems by Intelligently Applying Both PTS and SLM Algorithms

The orthogonal frequency division multiplex (OFDM) technique, which is used in the 4G communications, has a shortcoming of having a high peak to average power ratio (PAPR), and thus a lot of research has been conducted to reduce the PAPR in OFDM systems. The typical algorithms in this research area are the multi-time clipping algorithm, the \(\mu \)-law compression algorithm, SLM algorithm, PTS algorithm, and Golay complement sequence algorithm. It is found in this paper that the SLM and PTS algorithms have good performance in reducing the PAPR while having less information overhead than the Golay complement sequence algorithm, less distortion than the \({\mu }\)-law compression algorithm, and less BER than the clipping algorithm. Thus, a new PAPR reduction algorithm is proposed, which tries to intelligently apply both PTS and SLM algorithm, while utilizing their complementary advantages and avoiding their disadvantages. According to simulation results, the performance of the proposed algorithm has much better performance in reducing the PAPR than the SLM and PTS algorithms, with comparable computational complexity, BER performance, and information overhead.     

OFDM系统降低峰平比方法的研究

采用部分传输序列(PTS)降低OFDM系统中的峰平比.虽然PTS法具有不会使信号发生畸变,应用不受载波数限制,频谱损失小等优点,但是其实现起来计算量较大,限制了它在实际中的应用.在充分研究了基于汉明距离的PTS算法后,在其中加入门限值,仿真证明这种方法在不损失PAPR性能的前提下,可以进一步降低复杂度,具有较强的实用性.     

降低单通道盲分离PSP算法复杂度的方法

随着电磁环境的日益恶化,越来越多的通信系统面临着多信号混合干扰的问题,这对解调信号造成了一定的困难。解决这个问题使用PSP算法对混合信号进行单通道盲分离是一种有效的手段。本文针对目前PSP算法在单通道盲分离中随着调制阶数上升所带来的算法复杂度提高的问题,利用PSP算法的复杂度随串扰长度L增加而上升的特点,提出了一种改进型的PSP盲分离算法。仿真结果表明,在对误码率影响不大的基础上此种改进型算法跟原算法相比,在BPSK解调中能够加速大约3倍,QPSK解调中能够加速大约18倍。若采取另一种不降低串扰长度L的改进方式,则BPSK解调与原算法相比最高能有2dB的增益,并且即使降低L仍有1.5dB的增益。QPSK解调与原算法相比最高能有1.5dB的增益,降低L仍有1dB的增益。