基于多代理和规则调度的敏捷调度系统研究

研究了在敏捷制造环境下制造车间过程的动态调度问题,针对敏捷化调度的特殊要求,提出了综合运用多代理机制与规则调度实现敏捷化制造车间生产过程动态调度的方法,建立了基于多代理生产组织和运行模式的生产过程动态调度系统框架结构,研究了在多代理结构的基础上实现规则调的方法,创建了适应实际生产环境的代理的模型结构,并以一类敏捷加工车间动态调度的仿真研究说明所提出方法的思路和可行性。     

基于多代理的画间调度系统研究

在分析车间生产调度特点的基础上，提出基于多代理的车间生产调度模型。把车间生产调度系统分为车间代理、调度代理、在线控制代理、任务代理和资源代理，并对该系统进行仿真试验。对仿真结果进行了分析，为解决车间加工动态调度问题提供了一种新的方法。     

基于多代理机制的车间制造资源调度管理系统的研究

在分析车间制造资源调度特点的基础上,综合运用多代理机制、规则调度和消息通信机制等技术,建立了适应制造企业车间层生产环境的多代理模型结构。重点研究了多代理机制的实现、基于多代理结构下的通信机制和规则调度机制等关键技术,构建了基于客户机／服务器结构车间制造资源的调度管理系统的体系结构,研究了其工作流程和实现方法,并开发了基于多代理的车间制造资源调度管理仿真系统。     

基于多代理的敏捷制造单元调度研究

在分析敏捷环境下敏捷制造单元调度特点的基础上 ,提出了基于多代理协作的敏捷制造单元模型 ,并根据该模型设计了一种混合遗传模拟退火 (SAGA)单元调度算法。并给出SAGA和GA两种方法的比较结果。应用实例表明 ,该方法调度性能良好 ,调度过程快 ,支持任务的随机加入 ,为制造企业快速有效的响应市场 ,提高敏捷性提供了强有力的理论与技术支持。     

基于多代理结构的Job Shop动态优化调度策略的研究

把基于多代理技术的Job Shop动态调度方法与基于规则的调度策略相结合,在提出的基于多代理的Job Shop动态调度系统结构的基础上,着重研究了,规则调度策略在各级Agent行为设计中的应用,提出了Agent之间竞争与协作方式及投标计算方法,并在实验系统中对仿真结果进行了分析,为解决车间零件加工动态调度问题提供了一种新的方法。     

基于多Agent的Job Shop调度方法研究

针对Job Shop调度问题，提出基于多Agent的车间调度模型，实现调度甘特图的自动生成。在此基础上，设计了多Agent分组协作机制；实现了多目标优化调度，提高了调度优化算法的实用性和优化效果；分析了车间调度中各类干扰因素的特点，实现动态调度，提高了系统的适应性和健壮性。最后给出了实例验证。     

支持敏捷调度系统构建的多代理运行框架研究

研究了基于agent的敏捷调度系统中，动态组织结构管理和协作问题，给出了代理系统组成结构的元模型，构建了多代理运行的支持框架，提出了基于组织结构的建模方法，构建了一个基于上述框架和方法的元模型，构建了多代理运行的支持框架，提出了基于组织结构的建模方法，构建了一个基于上述框架和方法的敏捷车间调度原型，并以一个调度实例说明框架的可行性。     

分布式多代理体系结构供应链协同技术研究

以网络化制造环境下的敏捷供应链管理为背景,探讨了分布式多代理体系结构的供应链协同技术。根据供应链群体协作特点,把合作关系分为战略性合作、紧密性合作与松散性合作3种。基于不同的合作关系,采用3种分布式协调机制：黑板机制、合同网机制和拍卖与投标机制,建立了相应的供应链计划求解策略——面向约束的近似搜索算法、综合模型分解算法和拍卖算法,并对算法进行了应用仿真实验及数据分析。仿真结果表明了算法的合理性与有效性。     

基于分布式计算多代理结构的MTO车间调度方法研究

MTO车间调度在中小型企业中起到了非常重要的作用,然而在实际的生产过程中存在着各种不确定性与不可预知的事件,这就干扰了事先已经定义好的计划与安排,并直接导致产品交货期的延期。为在不确定环境下应对这个挑战,提出了一种新的基于多代理调度体系结构的交互通讯模型,同时应用这个体系结构和分布式计算技术,如XML ＆ Web—basedservices,探讨了在实际的MTO车间调度系统中的实现技术。     

基于多代理的分布式车间控制系统的研究

基于多代理系统给出车间控制系统的体系结构 ,为车间控制系统引入管理代理、任务代理和资源代理 ,各个代理各尽其职 ,相互协调 ,保证了车间控制系统能够在动态的环境下正常运作 ;在分析控制系统中的任务类型后提出了各种任务集合的定义 ,在此基础上给出任务代理和资源代理交互协调的流程以及它们各自的运作流程。     

基于多智能体的虚拟企业协作研究

通过深入分析基于多智能体的协作框架、协作机制和协商过程，来考察虚拟企业的协作问题，介绍了一种面向虚拟企业的开放式异构多智能体协作环境，探讨了涉及多智能体协作的通信方式，通信语言和交互机制，从虚拟企业“共赢”的角度出发，提出了一个面向虚拟企业协作的多阶段协商模型，探讨了盟主与成员企业之间交互的协商策略，分析了各成员企业之间的多边协商过程。     

基于知识的动态调度决策机制研究

针对基于知识的调度系统在实际应用中存在的知识源具有主观倾向性、决策依赖部分属性等缺陷，提出了一种新的基于知识的动态调度决策方法。在此基础上设计了调度决策系统。以合同网协议为协调机制，构建了基于多Agent的动态调度框架；由调度专家经验知识获取调度规则知识，并采用投票表决法解决规则知识的冲突，在实现知识融合的同时获得规则知识的可信度；对资源的调度历史记录进行学习，获取资源的条件属性可信度；利用粗糙集中定义的奈件属性重要度，计算调度规则知识中各条件属性重要度，并对其进行归一化处理，获取条件属性权值；提出了基于模糊Petri网的知识决策模型，以条件属性可信度为托肯、条件属性权值为输入强度、规则知识可信度为输出强度进行推理，得到决策属性可信度，形成决策结果。描述了动态调度系统的知识决策过程，完成了系统分析设计。     

基于多Agent的网络化车间制造系统调度问题研究

提出一种基于多Agent的网络化车间调度方法，给出任务驱动的网络化车间多Agent调度模型，提出了车间调度的综合指标，分析了模型中各Agent的主要功能和调度过程的算法流程。在此基础上，针对不同的动态事件，讨论了相应的调度策略，以实现网络化车间任务的分配和再调度。     

基于多Agent的虚拟企业调度研究与实现

针对虚拟企业制造环境的不确定性、动态性和复杂性，运用多Agent技术实现生产调度系统的反应性和智能性．构建了虚拟企业生产调度系统体系结构；通过Agent能力匹配来实现任务分解；采用基于合同网的协商和多属性决策来解决虚拟企业调度问题中的任务分配和协作，利用集成的优化算法来自动处理调度优化问题，并进行了原型系统的开发。     

基于Agent敏捷化车间调度系统的研究

分析了网络制造时代传统生产调度的局限性，在Agent理论的基础上，建立了车间资源调度模型。利用改进的甘特图，进行了车间调度算法分析，并编制新型调度实验系统，模拟了敏捷制造环境下的车间生产调度情况，为车间的能力评价，生产计划以及资源重组提供依据。     

基于分层调度模型的生产计划和调度集成研究

针对已有的规划方程方法和基于多代理的方法在解决复杂的生产计划和调度集成问题时所面临的建模过程复杂、求解困难等问题，提出了一种基于工作流技术的分层调度模型，采用面向过程的思想，分别描述计划过程和调度过程。然后，提出了基于协调的生产计划和调度集成系统及其相应的集成算法。实例证明，本文提出的建模方法易于直观理解，求解快速有效。     

基于Multi-Agent的车间作业调度系统的研究

对车间非常规信息进行了简要的阐述,提出了一种非常规信息条件下基于Multi—Agent的车间作业调度系统框架模型。