压力有关型VAVBOX控制回路的系统辨识

变风量空调末端（VAVBOX）是变风量系统的关键部位,其运行的状况将直接影响空调系统的整个运行效果。本文主要论述了对压力有关型变风量末端控制回路进行了系统辨识,风阀模型采用开环辨识的方法,房间模型辨识中采用了闭环辨识。为研究变风量空调末端（VAVBOX）在室内温度方面的精确控制与抗扰问题打下了坚实基础。     

变水量与变风量的中央空调节能控制策略

为了解决中央空调系统中水泵、风机定速运行时的能源浪费问题,设计了一种能够实现变水量、变风量控制的中央空调节能控制系统.该系统利用变压变频技术,开发了基于西门子大中功率变频器的冷冻水、冷却水变水量节能子系统,与基于通用小功率变频器的风机盘管变风量节能子系统.经现场测试分析,结果证实此系统具有良好的空调节能效益和房间温度控...     

SSU7301在家用中央空调控制器中的应用

针对以往空调的“硬性”控制，本文实现了新型微控制器SSU7301在家用中央空调中的“柔性”控制。具体阐述了硬件电路的合理化设计及软件编程的创新：详细分析了家用中央空调的多种功能、节能低耗和改善空气质量的可实施性。本控制器采用变风量方式来精确控温，并对传感器的数据进行精确转换，必定提高家用中央空调在未来销售市场中的比重。     

基于视频图像处理的超市空调系统节能研究

首先对大型超市变风量中央空调系统进行总体设计,并将视频图像处理技术运用到大型超市中央空调节能控制的研究中,提出了一种基于帧间差分与背景差分结合的运动目标检测算法计算局部区域的人流密度,根据局部区域的人流密度利用PLC来控制温度和新风量,实现了系统节能,达到了"风跟人走"的效果。     

VAV中央空调能耗建模与仿真研究

中央空调是一个复杂的非线性、时滞系统。中央空调系统在运行过程中存在着巨大的节能潜力,对中央空调系统的节能优化研究应以中央空调的能耗模型为基础。根据VAV中央空调各设备的能耗数学模型,并综合考虑VAV中央空调各设备之间的耦合关系,利用matlab中的simulink工具箱建立了反映VAV中央空调运行过程中各变量与系统能耗之间关系的仿真模型进行仿真,并对仿真结果进行了分析验证。模型可以用于对中央空调节能的参数优化研究中,对中央空调的节能优化控制具有重要的意义。     

状态反馈解耦技术在变风量空调系统中的应用

变风量中央空调(VAV)的控制系统是楼宇自控的重要组成部分。变风量空调系统具有多变量、多回路耦合的特点，当多个控制回路同时工作时，各回路之间的相互耦合和相互干扰严重影响变风量空调系统的性能。解除或减小多回路之间的耦合是极为关键和重要的。这也一直是VAV系统的难点问题。     

电气自动化在中央空调中的应用

中央空调已经逐渐成为高层建筑中重要的一部分,可以为人们的生活带来舒适的享受,但在其使用过程中的高能耗问题,及一定的安全隐患再加上其维修起来较为困难,这都限制了中央空调的应用于发展。电气自动化在中央空调中的应用已经成为一个重要的课题,关于追求其的环保节能效果要求也越来越高。电气自动化在中央空调中的应用也不断增加与发展。在本文中,笔者将从改造中央空调的意义介绍电气自动化在中央空调中的应用价值,接着从中央空调系统的浪费原因分角度进行阐述,最后分别从配置、控制、管理三方面介绍电气自动化在中央空调中的应用。     

基于Trnsys的水冷型中央空调系统建模与仿真

以广州某大厦水冷型中央空调系统为例子,利用Trnsys建立了大厦某层的多区域建筑及其中央空调系统能耗仿真模型,在此基础上分析加控制和不加控制2种情况下中央空调能耗情况。由2种模型的仿真结果可知中央空调具有很大的节能空间。模型主要用于研究中央空调运行的一些性质,对中央空调的节能优化控制具有重要的意义。     

基于智能水滴算法的空调水温二阶时滞PID控制

为提高中央空调系统使用过程中的能耗利用效率,实现更加有效的回水水温控制,提出基于不确定IWD-PID整定的中央空调系统回水水温控制方法。首先对中央空调系统冷回水水温模型进行研究,用二阶时滞惯性模型对回水水温模型进行描述,获得其控制对象数学模型形式;其次引入智能水滴算法(IWD)对PID控制器进行优化整定,并利用不确定方式对IWD算法进行性能提升,最后据此对中央空调系统回水水温模型的PID控制器进行参数整定,实现回水水温有效控制。实验结果表明,采用该控制策略在满足室内负荷需求的前提下能够更有效地降低冷冻水泵的运行频率,节能效果与控制质量更佳。     

变风量空调总风量控制系统探究

本文分析了变风量空调系统的国内外研究发展现状,研究了变风量空调系统的末端装置的工作原理、控制形式等内容.以某办公楼工程为背景设计变风量空调系统总体方案,阐述了变风量空调系统的概念,工作原理,并配以图表对变风量空调的几种末端控制方式及特点进行了论述,空调系统采用了总风量的控制方法,在控制性能上具有快速、稳定的特点.     

变风量空调末端(VAV BOX)系统的辨识

介绍了变风量空调末端VAV BOX的基本结构和控制原理,运用最小二乘法,对变风量空调末端控制系统的两个未知模型(风阀模型和房间模型)分别采用了开环辨识和闭环辨识两种方法进行系统辨识,并用Matlab进行了模型的仿真验证。建立的模型可以根据不同房间的具体情况实现单独控制,以达到节能舒适的目的。     

Lonworks技术在变风量中央空调解耦控制系统中的应用

该文采用现场总线技术中的Lonworks技术建立变风量空调解耦控制系统,并对该变风量空调解耦控制系统作了较为细致的描述,提出了用LonManagerDDEServer和VisualBasic建立变风量空调解耦控制系统的LONWORKS网络监控系统的方法。认为用Lonworks技术中的网络变量来处理各个控制回路之间的解耦补偿系数是很合适的。该系统具有现场总线技术的优点,包括实现了系统控制的彻底分散化,提高了系统的可靠性。用Lonworks技术对变风量空调系统进行控制,可以极大地改善变风量空调控制系统的品质并提高控制系统的先进性。     

LON Works总线在变风量空调系统的应用

介绍了变风量空调系统和现场总线技术中的LON works总线，利用LON works总线建立了变风量空调系统控制系统，并对该变风量空调控制系统做了较为细致的描述。该系统具有现场总线技术的优点，实现了系统控制的彻底分散化，提高了系统的可靠性。试验表明。采用LON works总线可对变风量空调系统进行控制。并具有良好的控制效果。     

变风量空调自动控制理论的探讨

通过解析变风量空调末端设备的控制特性,为变风量空调系统的自控设计和决定其控制策略提供了理论依据。本文首先通过分析VAV风阀的工作流量特性对控制和节能的影响,指出了优化风阀阀权度的重要性。通过分析送风温度控制对控制能力的影响,指出了变送风温度控制的必要性。通过分析异程风道对VAV风阀的工作流量特性的影响,指出了异程同阻设计的重要性。通过分析风机动力形变风量末端装置的特性,指出了其优缺点。同时,还介绍了数值控制技术在改善VAV风阀的工作流量特性上的应用。     

变风量空调系统末端的变论域模糊PID控制

针对目前传统PID控制对模型依赖性强,参数难以在线调整,对不确定性强的变风量(VAV)空调系统的控制快速性和准确性差的特点,提出一种变论域模糊PID控制,以提高系统的控制速度和精度,使系统具有良好的动、静态性能。在推导的变风量空调房间和末端装置数学模型的基础上进行了仿真研究。结果表明,控制系统具有很好的鲁棒性和自适应能力,可以明显提高系统的响应速率,控制器的动态结构更适用于变风量空调系统。     

变风量空调末端广义预测自校正控制

变风量空调具有非线性、大延时、时变等特点,被控对象的精确数学模型难以建立,对于此类系统常规PID控制难以取得理想控制效果。为了提高变风量空调控制的稳定性、保证室内舒适,将广义预测自校正控制应用于变风量空调末端控制。考虑到系统具有时变性,采用变遗忘因子最小二乘法在线辨识系统参数,实现在线自校正功能;采用隐式求解方法,减小了广义预测算法的计算量;结合串级控制结构,以变风量空调末端风阀开度为中间被调量,设计了串级广义预测自校正控制。建立变风量空调房间和末端装置的数学模型,在此基础上进行仿真研究。仿真结果表明,广义预测自校正控制具有较强的跟踪性能、抗干扰能力及鲁棒性,能够满足变风量空调末端的控制要求。     

变风量空调系统末端变论域模糊控制

针对变风量空调系统非线性、时变性和难以建立精确模型的特点,提出一种具有自适应能力的变论域模糊控制,以提高控制系统的控制速度和精度,使系统具有更好的动态性能和准确性。在推导VAV末端装置模型的基础上,进行了仿真实验。仿真结果表明,与传统PID控制和常规模糊控制比较,变论域模糊控制提高了系统的动静态特性和系统的稳态精度,从而使模糊控制器的性能得到了较大的改善,具有良好的控制效果。     

基于协调的变风量空调系统分布式预测控制

在实验和系统动力学行为分析的基础上,建立了变风量空调实验系统的内部模型,并分解为7个子系统。各个子系统分别采用模型预测控制（MPC）进行局部优化控制。在保证各个子系统之间网络连通和信息共享的基础上,将各个MPC的局部目标组合成系统级目标,从而把大规模的变风量空调控制系统在线优化问题转化为各子系统小规模的分布式优化问题。通过仿真和实验研究,验证了系统控制的效果。     

中央空调系统的MAS智能控制模型

中央空调智能控制是实现空词节能优化调节的一个发展方向,目前是研究的一个热点和难点。文中首先在分布式人工智能领域的MAS理论基础上,对MAS的理论和应用进行研究介绍;然后针对目前中央空调控制系统中难于进行整体控制的问题,采用基于MAS的建模方法进行整体控制的设想,探讨了多Agent技术在空调控制系统中的应用;最后,文中引入了具有学习控制能力的人工智能技术,采用增强学习方法与多Agent技术结合起来,实现中央空调系统的整体智能控制与节能。     

新型中央空调控制系统设计

针对中央空调控制系统中控制不灵活、数据采集的实时性以及功耗大等一系列问题,利用窄带物联网技术,设计了一种新型的中央空调控制系统。首先,对目前中央空调控制系统的现状进行了研究,又结合模块化设计思想,给出了系统的总体方案设计,包括中央空调控制器和云端人机交互软件。然后,以STM32F103为微控制器、窄带物联网(NB-IoT)作为无线通信技术,设计了中央空调控制器,给出了其设计原理、主要接口电路、软件流程图以及系统通信协议。以C#作为软件平台,设计了云端人机交互软件。最后,进行了系统测试。测试表明,系统可采集室内温湿度、功率电量、空调状态等参数并上传至云服务器,也可手动实现对中央空调的实时控制,达到了良好的效果,同时也验证了NB-IoT的低功耗、多连接以及覆盖广的特点。基于NB-IoT的中央空调控制系统对智慧城市和智慧楼宇的发展和建设具有参考意义。