电动汽车充电相关装置CQC认证问答

我国汽车市场上的自主品牌、外资品牌、合资品牌等纷纷加速了新能源汽车的战略布局。新能源汽车主要包括：混合动力汽车、纯电动汽车、燃料电池汽车、氢动力汽车。在我国,国家政策和企业研发的方向主要是纯电动汽车,与电动汽车相配套的充电装置相关产品急需建立相关的认证制度以提高行业的技术准入门槛。     

我国新能源汽车检验检测体系的建设和完善

正2013年到2018年,中国新能源乘用车保持高速发展,从1.8万辆急增至125万辆,进入了规模化发展。作为新能源产业配套技术支撑的标准、检验检测和认证体系建设,这些年也取得了长足发展。一、新能源汽车标准法规体系及检测要求1.标准法规体系当前,新能源汽车现行有效标准132项,涉及到整车、关键系统、接口及设施标准以及充     

NQI服务产业发展的“柳州模式”——柳州市产业质量技术基础示范应用的经验与启示

正国家质量技术基础(指计量、标准、认证认可、检验检测)是国际公认的经济可持续发展的支柱。新能源汽车作为广西自治区"十三五"时期重点培育和发展战略性新兴产业,更是柳州市汽车产业转型升级的重点方向。柳州市按照政府牵头引导、政策扶持、统筹协调、市场主体积极参与的思路,将产业质量技术基础纳入新兴产业发展规划同步设计,通过综合运用标准、检验检测和认证,打造良好的新能源汽车应用环境,探索出了一条NQI服务电动汽车产业发展的"柳州模式"。     

中国质量认证中心和中国电器工业协会签署战略合作协议

中国质量认证中心和中国电器工业协会战略合作协议签字仪式于日前下午在北京隆重举行。双方本着优势互补、合作共赢、着眼未来的原则,决定在新能源、新能源汽车和节能环保、低碳等领域开展标准化、认证、共性技术研究及技术服务等方面的全面合作。中国质量认证中心和中国电器工业协会在上述领域的全面合作,将对我国规范新能源产业、推动资源的有效利用、促进新能源产业     

新能源汽车实时监控与数据采集系统开发

近些年,人们对新能源汽车的需求和使用呈现上升趋势。新能源汽车是采用动力电池作为代步工具的汽车,而新能源汽车的驾驶安全问题是车主最为关心的话题。该文针对新能源汽车实时监控与数据采集系统的开发进行了研究,并对实时监控及数据采集系统进行了分析,希望能为新能源汽车安全驾驶的研究提供有价值的参考。     

e-mark认证中的EMC测试方法

一、e-mark认证介绍e-mark认证是根据欧盟指令实施的一种对汽车产品的批准制度。车载电子产品进入欧盟需获得E/e-mark认证。随着汽车电子电器装置数量急剧增多,电磁兼容(EMC)指令作为e-mark认证的指令之一,在2002年后越来越受到重视。欧盟最新指令2006/28/EC自2009年1月1日开始执行。本文对     

中国汽车、摩托车产品强制认证颁证会在北京举行

2003年2月26日,中国汽车、摩托车产品强制认证颁证会在人民大会堂举行,上海通用汽车有限公司等32家国内外汽车,摩托车企业的产品获得中国强制性产品认证(简称CCC认证)证书。此次会议由国家质量监督检验检疫总局和国家认证认可监督管理委员会共同举办。 新的车辆产品强制性认证制度具     

新能源汽车的发展现状及其展望

新能源汽车是现代绿色经济发展的必然选择,是汽车产业的前进方向,国内外对新能源汽车的发展都给予了高度重视。主要通过对全球汽车业及环境现状的简述,引出了新能源汽车,并介绍了新能源汽车的优势所在,分析了国内外针对新能源汽车产业的政策与研究方向的并同点,总结了国内外在新能源汽车方面已经取得的成就和存在的问题,并提出相应的解决建议。最后对新能源汽车的发展进行了展望。     

新能源汽车解困之路

新能源汽车是随着各国以至于全球能源逐渐短缺而成为各汽车制造商研究的重点。汽车是在国外被普及之先,因此,国外的汽车厂商最早开始研究新能源汽车。然而,至今还没有一家国外汽车制造商公开宣称自己已经掌握了新能源汽车生产的技术并批量生产。因为,是否为新能源汽车,关键并不在于汽车,而是使用何种新能源。在我国,随着工业化速度的加快,能源短缺问题也被提上日程。随着各项法律、政策的出台,政府的引导,我国新能源汽车的研究也在不断提速。然而,"车与人争口粮"、技术不成热,新能源不能持续等问题也不断地困扰着新能源汽车的研发和生产。国家发展改革委出台的《可再生能源中长期发展规划》,为我国新能源汽车铺上了快速路,希望在此《发展规划》指引下,我国的新能源汽车能够"名副其实"。     

聚焦安全 强化基础 协同发展——广东省动力电池安全重点实验室建设经验与体会

<正>新能源汽车行业是国民经济的重要支柱,链长面广,是我国实现“双碳”目标、提高能源安全的重要抓手。广东省在新能源汽车领域具有重要地位,2023年上半年新能源汽车产量占到全国总产量的28.74%,稳居全国第一,每4辆新能源汽车便有一辆是“广东造”。新能源汽车保有量的高位持续增长,使得新能源汽车自燃、起火等安全事故也频繁进入人们的视野。作为新能源汽车核心部件,动力电池安全性与新能源汽车安全事故密切相关,动力电池的安全隐患是当前制约新能源汽车产业发展的关键瓶颈。     

基于机器视觉的车距检测系统设计

为了探测前车车距,采用机器视觉方式,以 CCD构造单目成像系统采集前车图像,以检测车牌在图像中像素的数量方式实现车距的测量。系统以单目摄像头的成像模型,通过物像位置关系及大小关系,建立车牌图像与车距信息之间的模型;以CCD成像原理,建立车牌图像与传感器像元像素之间的模型。由此构建测距检测算法模型。采用MATLAB软件平台设计人机交互界面,对采集图像进行预处理提高图像的对比度;通过匹配连通域等算法,对车牌进行定位、分割,检测车牌水平方向像素数量;在此基础上,采取小孔成像原理计算车距的大小,并显示在软件平台上。实验证明了本系统能对前车图像进行分析从而计算出车距,该系统对3 m之外的车距检测平均误差为4%。     

基于CCD的汽车照自动识别系统

介绍了一种基于ＣＣＤ的汽车牌照自动识别系统,它有着广泛的用途,如车流量统计、车辆身份确认、车辆违章查询等等。实际运行情况表明本系统有较高的识别率,性能是令人满意的。     

Automatic License Plate Recognition System for Vehicles Using a CNN

Automatic License Plate Recognition (ALPR) systems are important in Intelligent Transportation Services (ITS) as they help ensure effective law enforcement and security. These systems play a significant role in border surveillance, ensuring safeguards, and handling vehicle-related crime. The most effective approach for implementing ALPR systems utilizes deep learning via a convolutional neural network (CNN). A CNN works on an input image by assigning significance to various features of the image and differentiating them from each other. CNNs are popular for license plate character recognition. However, little has been reported on the results of these systems with regard to unusual varieties of license plates or their success at night. We present an efficient ALPR system that uses a CNN for character recognition. A combination of pre-processing and morphological operations was applied to enhance input image quality, which aids system efficiency. The system has various features, such as the ability to recognize multi-line, skewed, and multi-font license plates. It also works efficiently in night mode and can be used for different vehicle types. An overall accuracy of 98.13% was achieved using the proposed CNN technique.     

基于小波变换与形态学的车牌定位方法

针对信号噪声环境下的车牌定位问题,提出了一种基于小波变换和数学形态学的图像定位方法.该方法先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出车牌的边缘;然后用数学形态学方法对阈值二值化后的边缘图像进行系列形态运算,进一步消除无用信息;最后用基于车牌底色识别的方法进行车牌定位.实验结果表明,该方法定位效果好,适于有噪声的车牌图像进行定位.     

强制性产品认证检测资源数量分布与需求匹配度研究

强制性产品认证检测资源是我国强制性产品安全质量保障体系的重要组成部分,对其开展数量分布与需求匹配度研究是完善强制性产品认证管理制度所需,也是满足强制性产品认证市场发展所需.本研究通过分析强制性产品认证证书和指定实验室发展现状,对比得出强制性产品认证检测资源数量分布与需求匹配度,并提出了相应的发展建议.     

利用在轨航天器扰动响应辨识其动力学参数的研究

从结构模态参数的可识别性出发,结合时域频域参数识别技术和数字处理技术,开发出航天器动力学特征参数在轨辨识系统,系统包括硬件和软件。在此基础上设计了模拟在轨航天器的试验验证系统,以检验辨识算法和设计软件的可靠性以及航天器在轨辨识的实时性,该试验系统包括一个对称的双梁结构,利用对称结构的弱耦合可得到多个密集模态。试验和模拟数字考核结果表明系统辨识算法可靠,精度可以到达设计要求。     

An econometric analysis of the effects of the penalty points system driver's license in Spain

This article seeks to quantify the effects of the penalty points system driver's license during the 18-month period following its coming into force. This is achieved by means of univariate and multivariate unobserved component models set up in a state space framework estimated using maximum likelihood. A detailed intervention analysis is carried out in order to test for the effects and their duration of the introduction of the penalty points system driver's license in Spain. Other variables, mainly indicators of the level of economic activity in Spain, are also considered. Among the main effects, we can mention an average reduction of almost 12.6% in the number of deaths in highway accidents. It would take at least 2 years for that effect to disappear. For the rest of the safety indicator variables (vehicle occupants injured in highway accidents and vehicle occupants injured in accidents built-up areas) the effects disappeared 1 year after the law coming into force.     

一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究

为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions, MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform, SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配。利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。实验结果表明:该方法定位准确率高达94.86%,识别准确率达96.14%。该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性。     

CertBench: conclusions from the comparison of certification results derived on system test benches and in the field

This paper presents measurement results of the world wide first successful certification the electrical properties of a wind turbine, solely based upon measurements obtained at a system test bench with HiL-System and grid emulator. For all certification relevant tests the results are compared to field measurements. The impact of the real-time models in the HiL-System as well as the converter-based grid emulator are discussed in this paper. For full converter wind turbine, different requirements for the model depth could be determined depending on the tests. Nevertheless, higher-quality models that reflect the plant behaviour better are recommended to reduce uncertainties within the certification process. This paper also shows that especially for grid failure events grid emulators require real-time impedance control, in order to emulate grid failures properly. Based on these findings, recommendations for the requirements on test bench components are formulated in this paper, in order to contribute to new certification guidelines. Overall, we conclude that based on the experiences made at two different system test benches, the vast majority of certification measurements can be carried out without limitation at such system test benches.

     

复杂背景下基于HSV空间和模板匹配的车牌识别方法研究

车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段,在交通监视和控制中占有很重要的地位.车牌识别过程可分为车牌定位、车牌校正、字符分割和字符识别四个部分.在车牌定位中,若单纯采用纹理特征或颜色特征来进行定位,往往适用于背景较为简单的场景,对复杂背景的定位效果尚有待改进.在字符分割中,目前单行车牌的分割已比较成熟,但双行车牌的分割仍不理想.提出一种在HSV空间下两次颜色标定和纹理特征相结合的定位方法和一种单双行车牌的字符分割方法.该定位方法利用车牌固定颜色搭配特性,对图片两次标记并利用投影法定位车牌,对200张不同背景图片测试,定位准确率达到98％.在字符分割部分,利用改进的模板匹配方法对字符分割,可适用于单、双行车牌分割,准确率达到95％.