基于组态王的浦江县排水泵站控制系统设计

针对浦江县排水泵站及管网监控的实际状态，设计了排水泵站的控制系统，上位机监控系统采用组态王（KingView 7.5）进行设计，监控整个污水泵站的动态展示。同时下位机采用S7-200 PLC，实现对泵站污水处理过程的手动、自动两种控制。通过设计PLC控制的梯形程序图以及组态王的工艺流程界面，建立数据库进行数据链接，实现报警提醒等功能。最后实现了PLC与组态软件的通信，设计了各个工艺流程动态效果，并应用于实际系统。     

基于DIMASIS的城市排水管理一体化系统

从排水管网管理需求出发,结合常州市城区排水系统设计方案,提出了基于DIMASIS的城市排水管理一体化系统。将各种不同的应用子系统进行整合,利用统一的系统平台掌握整个管网的运行情况,依据智能化的管网调度模型对污水厂、泵站及其它设施进行集中管控和优化调度管理;通过集成SCADA、管网调度、GIS、GPS及PDA等功能,调度及维护人员可以明确、快速地处理突发事件,有效完成日常维护并实现设施管理和用户管理的信息化。系统为城市排水系统的运行管理提供了全面、科学的数据支持,对提高城市排水管理的质量、效率和水平具有重要意义。     

浅析排水泵站信息远程监控系统

针对国内排水泵站监控系统的现状,提出了一种新的基于虚拟仪器的排水泵站远程监控系统的设计方案。根据目前自动化监控管理发展情况,可以肯定的是实现排水泵站自动化监控管理,泵站监控系统必须与目前飞速发展的计算机技术紧密结合充分利用计算机资源。     

改进的遗传算法在污水管网中的应用

城市污水管网中各级泵站密切相关,泵站间由于链级制抑而协调性差,导致整个管网运行效率不高,甚至引起污水外溢。因此,本文提出了一种改进式遗传算法并应用于管网中各级泵站节点,从而使管网流入流出平衡,链级效应消失,整个污水排放系统处于最佳状态,同时降低了各级泵站能耗,提升了管网的运行效率。     

城市供水调度管理一体化信息平台设计与实现

城市供水调度管理一体化信息平台由主控中心站、二级控制中心站、中继站和管网终端站四部分组成,系统共分五个功能模块。数据采集模块完成指定数据的自动采集及处理,人机接口模块录入人工数据和输入调度管理指令,通讯模块通过超短波、局域网、GPRS三种通讯方式建立主控中心站、二级控制中心站和管网终端站的通讯,实现指令分发,各级调度作业和管理人员使用监控模块对系统运行过程进行全方位监控,分析统计模块提供报警查询、历史数据查询以及分类统计,生成统计分析曲线、历史趋势回放曲线和相关报表,系统配置模块完成系统配置和管理。该文给出系统总体结构,分析了系统主要功能,设计了系统用例,完成了系统实现,城市供水调度管理一体化信息平台已成功应用于一大型自来水公司城市给水计算机辅助调度。     

LonWorks技术、GIS技术和SQL Server数据库在供水管网监控系统中应用探讨

通过引入LonWorks技术、GIS技术和SQL Server数据库,使城市供水管网监控系统成为以现场总线网络技术为基础的计算机图形化的动态监控系统、调度系统,这样的监控系统能大大提高供水管网的可靠性,实现供水管网合理调度,减少停水,降低管网漏耗,具有很好的社会效益和经济效益.     

PLC及无线网络技术在污水收集泵站监控系统中的应用

本文介绍了在工业污水处理系统的前端工序－污水收集泵站的控制系统中,使用PLC控制、无线网络、变频控制和远程监控与调度系统,使分布在城市各个角落的污水泵站实现无人值守运行,并实现污水收集系统 的最佳调度,从而降低能耗和运行费用,提高整个系统的可靠性,并为后工序的安全运行创造有利条件。     

供水调度监测系统功能设计与实现

分析了在供水调度系统中,以计算机、通信以及网络等技术为基础的监测子系统的开发环境,数据的存储和管理设计,各个功能的设计和实现。该系统实现了包括实时数据的采集,监测报警,数据存储和显示等功能,从而可以对整个供水管网运行状态进行实时监控。同时,还实现了各站点监测类型的分析、报表统计功能,极大地促进了供水部门的调度信息化、自动化的建设,大大提高了工作效率。     

供水遥测系统数据通讯处理机

一、引言随着国内城市供水的日趋紧张,合理地调度和使用水资源已成为急待解决的问题。要实现供水的合理调度,就必须随时掌握整个供水系统的运行状态,如管网水压、流量、各泵站和产水点的设备运行状况等。由于供水系统涉及的区域大,距离远,依靠人工收集各点的数据远不能满足合理调度的要求。为此,我们研制了城市供水遥测管理系统。该系统是由三级微计算机组成的局部网。在中心调度室通讯控制机的控制下,将分布在几十公里内的产水站、加压泵站及管网监测点的数据进行巡回收集,然后汇集到中心调度室的数据处理机进行处理,做出调度决策。     

煤气管网分布式监测监控系统

介绍了一种煤气管网分布式监测监控系统,它实现了整个煤气管网的数据采集和数据处理自动化,为实现科学而安全的调度提供了可靠的依据。     

一种优化的关联规则增量更新算法

针对PFUP算法存在扫描多次数据库这个瓶颈问题,提出一种优化的关联规则增量更新算法MIFUP(Mixed Improve Fast Updating).该算法提出了两种优化策略:借鉴事务压缩原理和用数组存放一阶非频繁项集个数.实验仿真说明,MIFUP算法效率明显优于PFUP算法.     

一种防火墙规则冲突快速检测算法

目前,在防火墙规则冲突检测算法中,效率问题一直没有很好的解决,当防火墙规则数目较大时,检测规则冲突的速度很难满足客户的需要。为了能够快速地检测出防火墙中的规则冲突,在目前使用较多的ASBV算法上提出一种规则冲突检测算法(DBBV算法)。该算法采用的方法是使用位向量和分治技术,该设计在检测规则冲突的时候,设计的算法只是进行了一次位运算。同时该算法采用的是范围形式的规则集。经过对算法详细的分析,以及通过实验方法的验证,改进的DBBV算法的规则冲突检测效率明显高于ASBV算法。     

基于遗传神经网络的MADA

宏观质量决策方案的评价与选择,需要能准确给出各影响因素的权重系数,文中在分析了多属性决策问题及现有方法之后,提出子用遗传神经网络建立权重分配模型,从而改进多属性决策的方法,使权重的确定较为客观准确,并具有自学习功能,实践表明,效果良好。     

一种关于蛋白质模体的自动识别算法

随着生物信息学的发展，模体识别已经成为一种能够从生物序列中提取有用生物信息的方法。文中介绍了有关模体的一些概念，讨论了模体识别算法(MEME)的基础，即EM(expectation maximization)算法，由于MEME算法是建立在EM算法的基础上的，所以又由此引出了MEME算法，并对MEME算法的一些基本问题比如时间复杂度、算法性能等进行了详细讨论，对算法的局限性和有待改进的地方作了说明。实践证明，MEME是一个较好的模体识别算法，它能够识别出蛋白质或者DNA序列中单个或多个模体，具有很大的灵活性。     

加密算法在共享软件加密中的简单应用

在共享软件设计开发过程中,利用不同的加密算法实现对软件注册、软件系统文件、用户权限等进行加密保护,实现了简单的软件加密,有效保护了共享软件的传播和软件系统自身安全。     

改进的蝴蝶优化聚类算法

针对当前算法在求解聚类问题时存在精度低、速度慢及鲁棒性差等问题,提出一种改进的蝴蝶优化聚类算法,借鉴精英策略思想重新定义蝴蝶优化算法的局部搜索迭代公式,然后融合遗传算法的选择、交叉和变异操作.在1个人工数据集和5个UCI数据集上的测试结果表明所提出算法的性能,且与其他算法相比具有一定优势.     

一种基于小波理论的LMS算法研究

基于LMS算法原理和MALLAT算法,提出了小波自适应算法,并对算法进行了理论分析和仿真研究,仿真结果表明,小波自适应算法在非线性系统辩识中表现出了良好的性能。     

基于仿生理论的几种优化算法综述

简要介绍了目前比较流行的三种新型仿生优化算法,即人工鱼群算法、免疫算法和禁忌搜索算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述,提出了今后的研究方向。     

智能优化算法的应用研究

优化问题广泛存在于各个领域,对该问题的求解问题从没停止过.自从优化问题提出以来,人们提出了各种各样的智能优化算法.文中简要介绍了遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法3种智能优化算法,并简述其优缺点及应用研究的使用情况.     

一种适合于大数据集处理的混合EM算法

EM算法的计算强度较大，且当数据集较大时，计算效率较低。为此，提出了基于部分E步的混合EM算法，降低了算法的计算强度，提高了算法对数据集大小的适应能力，并且保持了EM算法的收敛特性。最后通过将算法应用于大的数据集，验证了该算法能减少计算强度。