一种混合的自嵌入双水印算法

提出了一种基于小波变换的自嵌入的双水印算法。原始图像的次低位和最低位分别嵌入恢复水印和脆弱水印。原始图像的高6位进行小波变换,低频系数生成恢复水印,将其嵌入到图像的次低位。小容量信息嵌入到图像块本身的最低位,生成脆弱水印。本算法可以准确定位原始图像被篡改的位置,并能对内容被篡改的区域进行恢复。     

基于奇异值分解的自嵌入图像认证水印算法

提出了一种新颖的用于图像认证的自嵌入水印算法,在图像奇异值分解(SVD)域的U分量中提取图像特征信息生成水印,水印嵌入在SVD域的D分量中,水印的生成和嵌入都在图像本身中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和常规的图像处理区分开,并给出内容篡改的位置。     

基于图像特征聚类的自嵌入水印算法

提出一种新的基于图像特征聚类的自嵌入水印算法(CCSW),用于图像内容的认证和恢复.通过将表征图像特征的DCT变换的直流系数和低频系数按块聚类,把块聚类号引入块索引后的码字作为水印信息分别嵌入到本块及其后继块的中频系数中,用于图像内容的篡改检测和恢复.实验结果证明了该算法不但能容忍图像的常规处理操作,而且对包括拼接、替换等在内的蓄意伪造、篡改能进行有效定位和恢复.     

自嵌入全盲鲁棒水印量化算法

为了提高图像水印的实用性,提出了一种自嵌入全盲鲁棒水印算法。首先,对原始图像进行DWT,将小波低频子带分成互不重叠的子块,对每个子块进行DCT,通过比较各个子块的直流系数与所有子块直流系数的均值之间的大小关系来产生特征水印序列,利用分段Logistic混沌序列对特征水印进行加密;然后,将加密后的特征水印序列通过奇偶量化规则自嵌入到原始图像小波低频子带每个子块的DCT低频系数中;最后,进行IDCT合成和IDWT产生含水印图像。该算法通过结合自嵌入加密的特征水印序列和盲提取认证水印序列达到全盲检测。实验结果表明,该算法对抵抗添加噪声、JPEG压缩及高斯低通滤波等常见的图像处理攻击均具有很强的鲁棒性。     

自嵌入空域易损水印技术

提出了一种新颖的自嵌入易损水印技术用于图像的完整性认证．提出引入基于图像的不确定性来克服其他算法中存在的安全缺陷．通过结合图像特征及相机密钥来产生基于图像的密钥来实现这一目的．相机密钥的惟一性解决了密钥的管理问题．算法把图像本身的信息作为水印嵌入，认证时可直接进行而不需要其他的水印参照信息．给出了性能分析，表明当嵌入的信息量较大时可以得到较高的篡改检测概率．分析了可能的攻击方式并给出了相应的攻击概率和检测概率．实验结果表明该算法是有效的．     

抗JPEG压缩并精确定位篡改自嵌入水印算法

为了提高自嵌入水印算法篡改定位的精确度和抗JPEG压缩性能,提出了一种用于图像篡改定位和恢复的双水印算法。该算法对图像进行一级小波分解,分别在高频和低频分量中嵌入认证水印和自恢复水印。仿真实验表明,该算法不仅能对篡改区域实现精确定位,而且具有较好的鲁棒性,可以抵抗一定的JPEG压缩。     

一种变容量的自嵌入图像易碎水印算法

为了减小图像自嵌入水印的长度,降低水印对载体图像质量的影响,同时为消除基于分块的图像认证算法中图像块之间的独立性,提出了一种变容量的自嵌入易碎水印算法：首先对图像进行2×2的分块,根据各分块灰度均值生成原始图像的均值图像;根据均值图像各像素之间的相关性进行游程编码;将编码信息作为水印嵌入在图像像素的最低两位中;篡改检测时首先使用字符串匹配的思想进行图像块和水印之间的匹配,对于未匹配成功的块,使用分组的方式进行再次匹配,以完成认证和恢复.该算法进行一次的水印嵌入,同时用于篡改检测与恢复,水印长度依赖于均值图像相邻像素之间的相关性,可有效缩短水印长度,减小对载体图像质量的影响.理论分析和实验仿真表明,算法在不可见性、篡改定位和恢复、抗拼贴攻击、漏检率等方面具有较好的效果.     

彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法

脆弱水印是图像认证的一种有效手段,基于图像内容的脆弱水印可通过水印重建被修改的图像。通过在图像最低位嵌入基于图像内容的水印,提出了一种彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法,并进行了大量实验。实验结果表明,该算法具有较强的抗图像剪切及涂改等攻击能力。     

对水印信息篡改鲁棒的自嵌入水印算法

为提高自嵌入水印算法在任意篡改条件下的篡改恢复质量,提出一种对水印信息篡改鲁棒性的空域自嵌入水印算法,分析了算法中阈值选取的合理性和检测篡改的可靠性.该算法首先基于密钥将原始图像的最低位和1/4次低位置零,通过对图像内容的小波低频系数实施均匀标量量化生成低频特征图像,将低频特征图像置乱加密后生成的二值编码嵌入原始图像的置零位;认证时通过设定的阈值识别图像内容被恶意篡改的图像块,从而提高自嵌入水印算法对水印信息篡改和信道噪声的鲁棒性.理论分析和仿真结果表明,无论水印信息被随机篡改还是区域篡改,算法均能根据阈值区分不同篡改并选用不同的方法对其进行篡改恢复,有效地提高了自嵌入算法在部分水印信息篡改时的恢复质量.     

块截断编码的图像自嵌入半脆弱水印算法

目的 数字图像自嵌入水印技术是解决图像篡改检测和恢复问题的主要技术手段之一,现有的自嵌入水印技术存在着认证粒度不高、嵌入水印后的图像失真较大,且无法抵抗滤波等操作。为提高图像自嵌入水印的认证粒度以及抵抗滤波等处理操作的能力,提出了一种基于块截断编码的图像自嵌入半脆弱水印算法。方法 水印生成与嵌入：首先,将图像进行块级别的二级划分,分别生成粒度为4×4和2×2的图像块;然后,利用块截断编码对每个4×4图像块进行压缩编码,生成2×2图像块的恢复水印,并对恢复水印进行哈希生成2×2图像块的认证水印;最后,将恢复水印和认证水印级联构成自嵌入水印,嵌入到映射块中。篡改认证与恢复：首先,将某个4×4图像块提取的水印与该块生成的水印比较,判别该图像块的2×2子块是否通过认证;最后,依据认证结果对2×2图像块实施恢复。结果 该算法产生的水印图像的峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）均高于44 dB,在50%的篡改率下,恢复后的图像质量可达到32.7 dB。该算法生成水印并在图像上嵌入大约需要3.15 s,恢复图像大约需要3.6 s。结论 算法利用块截断编码,有效缩短了生成的水印长度,保证嵌入水印后图像的质量。此外,通过引入的可容忍修改阈值,使得水印能够对滤波等图像处理操作具有一定的鲁棒性,同时保证对图像的恶意篡改具有敏感性。最后通过与最近典型方法的对比实验,验证了算法在嵌入水印后图像质量、恢复图像质量等方面的优势。     

MATLAB在数字水印技术研究中的应用

随着网络技术和数字技术的发展,数字水印技术在版权保护、数据鉴别、数字产品认证等领域有着广泛的应用前景。因而数字水印日益成为一个非常活跃的课题。因此掌握一种高效的工具,对于水印技术的研究具有非常重要的价值。该文针对数字水印本身的特点,介绍了一种高效实用的工具———MATLAB。最后,给出了一个在MATLAB环境下实现的数字音频水印实例。     

一种改进的DCT和SVD联合的数字图像水印算法

结合奇异值分解(SVD)和离散余弦变换(DCT)的特点,本文提出了一种改进的DCT和SVD联合的数字图像水印算法。该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾。算法中按Z字型选取低频系数,再结合SVD分解的方法嵌入水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性。     

一种改进的基于DCT的静态图像水印算法

基于DCT(离散余弦变换)的自适应水印算法因其优异的性能而被广泛地采用。该文基于DCT的自适应水印技术,提出了一种改进的水印算法。通过空间交迭的方法,该算法能够削弱传统DCT自适应水印算法的块状噪声,从而提高图像的品质。     

MATLAB在数字水印中的应用

探讨MATLAB在数字水印中的应用，利用MATLAB语言编程实现了一类数字水印算法的嵌入、攻击及提取过程,并给出了程序运行的结果。     

MATLAB在脆弱水印中的应用

脆弱水印技术作为解决多媒体数字作品内容认证的有效途径,正日益引起人们的关注。文章充分利用M ATLAB强大的图像处理功能以及提供的矩阵运算函数,设计并实现了一种不局限于块自身特征,能增加各子块间相关性的脆弱水印算法。实验结果表明,该算法不仅具有良好的定位篡改区域功能,而且能够有效地克服“拼贴攻击”。     

MATLAB在数字水印中的应用

数字水印技术是国内外一个新的研究热点 ,但其跨学科性常常给研究工作带来许多困难 ,选择一个合适的工具尤为重要。从实际应用出发 ,介绍了一种高效、实用并且适合于数字水印研究的工具—— MATL AB,归纳了常用于水印技术研究的函数 ,最后通过一个实例介绍了如何把 MATLAB应用于数字水印技术     

一种新的有效的数字水印方法

数字水印技术作为数字多媒体版权保护的有效方法,近年来在国内外引起了广泛的关注。本文提出了一种基于DCT域图像水印新算法。该算法利用密钥生成两个独立的随机序列,根据二值水印图像比特位是0还是1,来决定此DCT块的候选系数上嵌入对应的随机序列。本算法具有密码学意义下的安全性。利用人类视觉系统（HVS）的特性,将水印嵌入到宿主图像的DCT域的中频分量中,大量实验结果证明了该算法具有计算简单、抗噪声干扰、抗JPEG压缩能力强等良好性能。     

MATLAB在图象数字水印技术研究中的应用

数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法,涉及到多个学科,迫切需要一种强大的研究工具.MATLAB以其自身具有的优势,正好可以成为研究数字水印的一种有效工具.本文是在作者编程研究图象数字水印的背景基础上,总结MATLAB在其中的应用.为了证明MATLAB的高效性,作者在本文结尾部分给出一个用MATLAB实现基于Chebyshev混沌信号的扩频图象数字水印实例.     

MATLAB语言在数字图像处理中的应用

MATLAB语言是以复数矩阵作为基本编程单元的一种程序设计语言,它提供了各种矩阵的运算与操作,并有较强的数字图像处理功能。运用MATLAB语言中的图像处理工具箱对数字图像的重要变换—离散余弦变换进行了应用举例,实例说明MATLAB语言非常适合数字图像处理的仿真及算法研究,为数字图像处理与算法研究带来了方便并且效率极高。     

基于DCT的图像水印算法研究与实现

对于数字媒体信息安全方面提出了一种基于DCT变换的数字图像盲水印嵌入算法.通过对水印图像进行置乱加密与随机产生嵌入位置来保证水印安全性,并由MATLAB实验证明此算法具有较好的不可见性,能够抵御JPEG压缩、均值滤波、图像锐化和部分剪切的攻击,具有较好的鲁棒性,并且该盲水印嵌入算法中,对嵌入水印的提取不需要原始图像.这给数字图像的版权检测提供了便利.