基于B／S的数据上传技术的实现

数据上传技术是B/S构架的应用系统的基本功能之一。文章介绍了借助ASP技术实现批量Excel数据插入SQL数据库中的方法。与传统的几种方法相比,该方法既简化了繁琐的数据录入问题,又能提高批量数据交互效率。     

VBA编程实现Word和Excel数据交互

介绍VBA编程使Word和Excel二者的特色功能结合起来实现数据交互的方法。     

Excel与数据库交互的一些问题

介绍了在ASP.NET中实现Excel表格与SQL Server交互的方法,并提供了源代码。使用sqlbulkcopy.Column-Mappings.Add）（和sqlbulkcopy.WriteTOServer）（方法解决导入数据的匹配和效率问题;用添加CSS代码和控制控件的属性来解决导出数据的预处理问题,并以湖南省水库移民数据库系统为例进行了实验。实验表明,所采用的方法能很好地解决Excel与数据库的交互问题,有较好的实用性。     

基于B/S结构的电子值班日志探讨数据交互的实现

在计算机编程应用中,数据之间的交互应用非常频繁。通过介绍基于B/S结构开发出的电子值班日志,详细介绍了后台数据库、Gridview数据显示控件、Excel表格之间的数据转换方法的实现,探讨了数据交互在编程开发中的应用。     

C#语言开发Excel数据智能导入SQL2005数据库

Excel数据导入数据库的实现方法,很多资料上都有介绍,但是都存在需要另外人工创建数据库、人工根据Excel数据格式创建数据库表,开发完成的项目通用性差等缺点。介绍的C#语言开发Excel数据智能导入SQL2005数据库项目,能够实现自动创建数据库、自动创建数据库表数据结构并根据多个Excel文件内容,创建多个相应的数据库表数据结构,将Excel数据智能导入SQL2005数据库。     

基于C#的数据导入导出功能的实现与应用

在信息系统的日常使用过程中,常常需要将数据库中的数据进行导入导出处理。Excel和Word是最常用的两种载体。一方面,将具有固定格式的数据通过Excel表格与数据库进行交互将大大节省手工录入的时间,另一方面,将数据库中的数据填充Word模板动态输出数据也满足了各种不同的报表需求。介绍在C#中实现这两大常用功能的思路和方法,同时给出了主要的程序代码,及其在飞机维修保障信息系统中的应用。     

Excel VBA在Office中的应用案例

VBA是一种内嵌于某种应用程序的编程语言,如Excel。编程人员可以通过VBA语言,操纵Excel对象模型实现自动处理数据的功能。该文介绍了三个VBA在日常办公与教学中的Excel应用案例:Excel操作题自动评分、数据快捷输入、合并数据表记录。这三个应用案例很有代表性,通过简单地修改就可以应用到其它方面。     

在C#.NET下实现数据导入Excel的方法研究

在C#.NET下将DataGridView中的数据导入Excel表格,常用的方法是通过Excel的COM组件来实现在C#中和Excel交互。由于开发计算机和用户计算机上安装的Excel版本不同,经常会导致不兼容的现象。为了解决这个问题,本文提出利用反射技术来实现C#和Excel交互。在安装不同版本的Excel的机器上进行实验,结果表明该方案很好地解决版本兼容性问题。     

基于VBA的联网核查系统

随着互联网技术的迅猛发展,利用电子数据来联网核查身份越来越普遍。对VBA数据处理进行了阐述,详细介绍了利用VBA编程实现Excel中的数据校验和联网查询身份,从而使得EXCEL与浏览器可以交互。     

PHPExcel文件读写

介绍了PHPExcel的应用背景和常见用法,给出了一个电子商务网站中用PHP实现库存盘点应用场景的MySQL数据库与Excel文件的数据交互实例,并对其他可应用场合做了简要介绍。     

基于XML的异种数据库间数据交换技术

传统方法对异种数据库之间数据交换的处理存在数据格式不规范、重用率低等缺点,因而很难适应数据变化快、数据量大及结构复杂的数据环境.XML在数据格式及内容的表达方面具有较为明显的优势,常用于异种数据库间的信息共享和数据交换.本文在比较异种数据库间各种数据交换方式的基础上,分析了XML与DOM及Java技术相结合进行数据库间数据交换的优势;对XML文档与数据库结构进行双向转化过程中的不同情况进行了分类,提出了一种数据抽取与数据存储的通用方法,结合具体实例详细描述了该方法的实现.     

利用数据库转换实现异构数据库数据共享的研究与实现

提出了一种基于数据库组件的异构数据库数据共享的方法,方法实现简单,效率较高,转换能力较强。介绍了几种异构数据库转换方法,并分析了它们之间的优缺点。文章着重阐述了基于数据库组件的数据库表结构的转换方法和数据信息的转换方法。     

TrueSpace和AutoCAD结合进行三维建模及动画制作方法

论述了TrueSpace和AutoCAD结合的原因，两者之间怎样进行数据交换；介绍了在数据交换过程中出现的问题和如何通过预先处理来解决这些问题，从而避免交换中数据的损失；最后介绍了如何利用两者进行三维建模，以及利用TrueSpace制作动画的过程。     

基于神经网络的汇率预测

神经网络在理论上具有无限的函数逼近能力。它在预测领域可以取得很好的效果。利用神经网络的数值逼近与记忆功能，根据汇率历史观测数值，可以识别出汇率序列的内在模式。本文首先说明了利用神经网络进行汇率预测的原理和方法。然后着重探讨了神经网络汇率预测的重要步骤。最后根据不同的衡量指标对测试结果进行了分析。     

实现异构数据库间数据的转换

异构数据库间数据的转换主要描述了如何实现各异构数据库间数据转换的一些方法以及这方面的一些经验。     

Privacy preserving secure data exchange in mobile P2P cloud healthcare environment

Cloud computing technology offers the possibility of inter-organizational medical data sharing at a larger scale. The different organizations can maintain their own cloud environment while exchanging healthcare data among them in a peer-to-peer(P2P) fashion according to some defined polices. However, there are many security and privacy challenges that hamper the adoption of cloud computing solutions in healthcare domain. Besides, due to the privacy sensitivity of healthcare data, an organization may not wish to disclose its identity to others when exchanging data in the network to avoid different attacks by the intruders. Hence, anonymously authenticated data exchange is essential between the different peer organizations. In this paper we propose an anonymous on-the-fly secure data exchange protocol for such environment based on pairing-based cryptography. Our proposed solution allows cloud peers to dynamically generate temporary identities that are used to produce a session key for each session of data exchange. The proposed protocol is robust against different attacks, such as target-oriented, man-in-the middle, masquerade, and message manipulation attacks.     

Evolving Recurrent Neural Network using Cartesian Genetic Programming to Predict The Trend in Foreign Currency Exchange Rates

Forecasting the foreign exchange rate is an uphill task. Numerous methods have been used over the years to develop an efficient and reliable network for forecasting the foreign exchange rate. This study utilizes recurrent neural networks (RNNs) for forecasting the foreign currency exchange rates. Cartesian genetic programming (CGP) is used for evolving the artificial neural network (ANN) to produce the prediction model. RNNs that are evolved through CGP have shown great promise in time series forecasting. The proposed approach utilizes the trends present in the historical data for its training purpose. Thirteen different currencies along with the trade-weighted index (TWI) and special drawing rights (SDR) is used for the performance analysis of recurrent Cartesian genetic programming-based artificial neural networks (RCGPANN) in comparison with various other prediction models proposed to date. The experimental results show that RCGPANN is not only capable of obtaining an accurate but also a computationally efficient prediction model for the foreign currency exchange rates. The results demonstrated a prediction accuracy of 98.872 percent (using 6 neurons only) for a single-day prediction in advance and, on average, 92% for predicting a 1000 days’ exchange rate in advance based on ten days of data history. The results prove RCGPANN to be the ultimate choice for any time series data prediction, and its capabilities can be explored in a range of other fields.     

数据挖掘技术标准综述

随着数据挖掘技术应用日趋广泛,涌现出各种挖掘工具和系统.为规范相应的软件开发和数据交换方法,制订数据挖掘技术规范和标准成为当务之急.在将数据挖掘标准划分为过程标准、接口标准、语言标准和Web标准等四类进行分析介绍后,给出一个综合多种标准的应用程序框架,最后总结出数据挖掘标准化领域面临的问题和挑战,并对发展趋势予以展望.     

多源异构数据库的集成的研究

本文简要介绍了在大型企业中普遍存在的多源异构数据库状况．及几种行之有效的数据集成方法,同时以一种用对照表完成结构差异较大的数据库数据转化方法为例．详细阐述了多源异构数据库数据转化和共享的思路。     

多源异构数据库的集成的研究

本文简要介绍了在大型企业中普遍存在的多源异构数据库状况,及几种行之有效的数据集成方法,同时以一种用对照表完成结构差异较大的数据库数据转化方法为例,详细阐述了多源异构数据库数据转化和共享的思路。