基于广义S变换和JADE算法的储层识别

广义S变换具有良好的时频聚集性,能够获得反映储层性质的时频谱,但由此生成许多单频数据体,造成地震数据的分析和解释工作变得繁琐。为此,将广义S变换和特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法相结合,进行储层识别。在时间域内对地震信号做广义S变换,然后在时频域内提取一些相互独立的有效频率分量,最后根据已知井的储层发育情况,选取对储层识别有效的频段分量进行储层预测。仿真和实际地震数据应用结果表明了该方法的有效性。     

广义S 变换在地震信号特征信息提取中的应用

基于S 变换具有良好的时频聚焦性,将可灵活选取窗函数的广义S 变换引入到地震信号特征信息提取中,系统研究广义S 变换在地震信号局部刻画和总体描述中的应用。通过理论模型和实际资料的试算表明,广义S 变换在特征信息提取方面是行之有效的,具有较强的抗干扰能力。同时可根据目标体的研究需要,合理选择瞬时频率振幅谱剖面、某频率段地震剖面和单频剖面来识别地震剖面中特征信息,为进一步地震资料处理和解释提供可靠依据。     

广义S 变换窗函数的分析和改进

地震信号是一种非线性、非平稳的信号,用时频分析技术处理地震信号,可以最大化地保留原始信息,也可以较为精确地分析数据时间和频率特征。现阶段应用于地震数据处理方面的时频分析方法有很多种,该文在对S变换和广义S变换方法进行对比分析的基础上,对广义S变换的窗函数进行了详细分析研究,结果表明窗函数的控制参数可以简化。文中给出了实际资料的计算结果,简化后的变换方法其效果与广义S变换一致。 更多还原     

基于广义S变换的低频瞬时能量谱油气检测技术

讨论了S变换的优良性质,并对S变换作了进一步推广。将从地震资料中提取的地震子波代替S变换中的基本小波,实现了应用在地震资料中的广义S变换。通过对原始地震数据做广义S变换,得到了S域中单频率段的复地震道;由单频率段的复地震道进一步求取瞬时属性,得到了广义“三瞬”,即广义瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位(也称单频段的瞬时振幅、瞬时频率、瞬时相位)。当储层中含有流体或气体时,会引起地震波能量和频率的变化,表现为高频段能量的衰减和低频段能量的增强,故利用基于广义S变换的低频瞬时能量谱可进行油气检测。     

广义S变换地震高分辨率处理方法研究

广义S变换能根据实际地震信号的频率分布特点和时频分析的侧重点灵活地调节窗函数随频率的变化趋势,加快或减慢窗时宽随频率的变化速度,使窗函数的振幅呈现多种非线性变化特征,更好地适应具体信号的分析和处理。在广义S变换实现时引入窗函数库、弦函数库、快速傅里叶反变换,使运算简洁、易行、高效,通过选取合适的参数组合,对得到的时频谱进行能量重新分配、重构,得到高分辨率地震信号。理论模型和实际资料处理结果表明,该方法能够有效增强地震信号时域和频域的分辨率,使地震剖面的构造特征和岩性特征更为清晰。     

时频分析方法对比及S变换在地震数据处理中的应用

时频分析是完整刻画地震资料在时间和频率轴上能量强度分布的主要手段.该方法因能同时展示平稳信号和非平稳信号在时间域和频率域的演变过程,提供信号的局部特征,所以在地震资料处理中得到了广泛应用.针对目前地震常用的一些时频分析方法,分析对比了常用的短时傅里叶变换、小波变换和S变换的特点.通过对比分析和试验,明确了利用S变换相对于其他2种方法在时频分析领域的优点,论述了S变换时频谱在地震资料处理中的应用优势.实际应用效果表明,基于广义S变换的吸收衰减补偿技术可通过分析结果在地震资料处理中进行能量补偿,可以有效地补偿衰减的振幅和高频成分,为提高地震资料的分辨率奠定了基础.     

综合地球物理方法预测滨南地区沙三段浊积砂体储层

滨南地区沙三段浊积砂体储层地震资料品质差、储层相变快，为降低井位部署失利风险，依据精确层序地层格架—地震响应特征分析—地层切片结合优势属性预测砂体横向展布—频谱分解和测井约束反演预测砂体纵向叠置的技术流程，精确描述浊积砂体储层分布。研究区沙三段分为3个三级层序，沙三段中、下亚段为浊积砂体储层发育的主要层段。通过90°相位转换以及地层切片并结合瞬时振幅属性对浊积砂体储层有利发育部位进行预测。结果显示，浊积砂体储层主要发育在滨县凸起东南部以及靠近凸起的部位；将原始数据体用S变换分解为25，30，35，40和45 Hz共5个单频率体，对比显示40 Hz单频率体能较好地显示浊积砂体储层发育情况；随后进行测井约束反演处理，将处理结果与40 Hz分频数据结合得到砂体叠置特征，预测研究区浊积砂体储层主要发育在滨县凸起的东部以及南部区域。     

Stratimagic地震相分析技术在公山庙区块油气勘探中的应用

Stratimagic地震相分析技术的原理 地震相是对特定沉积体的地震响应,地震的各种属性则包含了地下地质体的多种信息.不同类型的地层岩性、物性的变化都将引起反射特征的变化.传统地震属性的应用(如地震属性计算、反演等)中丢失了两个基本信息:①是不清楚工区地震信号的总体变化,②是这种变化的分布规律是怎样的?因此,很难给出井位处地震信号变化的可靠评估,也就很难进行可靠的信息外推.     

基于广义S变换地震高分辨率处理方法的改进及在流花11-1油田的应用

相比较早的小波变换和傅氏变换,广义S变换具有更好的时频局部性,但也存在低频信息易损失、弱反射层易丢失等问题.对基于广义S变换的地震高分辨率处理方法进行了改进,提出了新的处理思路.这种基于广义S变换的高分辨率处理技术,在提取并补偿高频信号的同时,也对低频信号进行了有效的保持.该项技术在流花11-1油田取得了良好的应用效果.     

基于经验模态分解的广义S变换在低频阴影中的应用

经验模态分解是处理非平稳信号的一种经典时频分析方法。随着在勘探中的广泛应用,也暴露出经验模态分解的许多缺点,如缺乏具体的数学理论支撑、模态混叠等。这些缺点直接影响到实际地震信号处理中含油气层弱信号的提取。基于此,提出了一种通过基于经验模态分解的广义S变换的时频分析方法。首先,对地震数据进行经验模态分解,分解得到的固有模态分量,这是基于地震信号局部特征的时间尺度;其次,根据已有的测井资料选取合适的固有模态分量进行广义S变换;最后,对其进行分频处理和低频阴影分析。对比原地震信号只做广义S变换分频处理,基于经验模态分解的广义S变换能够得到更精确的有效单频剖面。