管内检测机器人的研究

提出了一种管内涂层厚度检测机器人模型，探讨了该模型的结构设计要点、控制电路与测量电路的设计原理，并对该模型进行了实验研究．结果表明，该机器人行走平稳、对管径适应性强、测量精度高、具有实用价值．     

管内检测机器人的研究

提出了一种管内涂层厚度检测机器人模型，探讨了该模型的结构设计要点、控制电路与测量电路的设计原理，并对该模型进行了实验研究．结果表明，该机器人行走平稳、对管径适应性强、测量精度高、具有实用价值．     

滚动隔震结构受力分析

在模型振动台试验研究的基础上,对具有恢复力的滚球隔震系统进行了理论分析与探讨,给出了该隔震体系的计算模型及运动方程．     

基于建模与仿真的多诱饵空域设计研究

对弹道导弹中段红外诱饵突防过程进行了分析,并利用建模与仿真方法对多诱饵空域设计方法进行了研究,该方法基于弹头与诱饵的运动学模型、导引头识别模型、突防效果评价模型,通过搜索法和模拟退火算法分析不同空域构型下的诱饵目标群突防效果,最后对特定条件下诱饵空域构型突防效果进行了仿真计算,试验结果表明,该方法具有科学性和工程应用价值。     

深基坑变形预测的进化支持向量机模型

提出了深基坑变形预测的进化支持向量机方法。利用遗传算法来搜索支持向量机与核函数的参数,避免了人为选择参数的盲目性,同时提高了支持向量机的推广预测能力。利用优化后的模型对基坑实例进行了变形预测,并将预测结果与监测结果进行了对比。研究结果表明,该模型与神经网络模型相比,具有预测精度高、泛化能力强等优点,对基坑安全监控具有实用价值。     

基于ART网络的高速公路软基处理决策模型

随着高速公路的修建，软土问题越来越突出，已成为影响工程质量，建设工期和工程造价的关键因素之一。对软基处理方案决策理论与方法进行研究具有重大的理论和现实意义。将自适应共振（ART）神经网络模型应用于软基处理方案的决策，对工程应用具有参考价值。实例证明，该模型的计算结果与实际结果和其他方法所得结果是一致的，且与常规优选方法相比，该模型具有实现容易，效率高等特点。     

具有Poisson大周期的股票价格过程及期权定价

在Black F．和Scholcs M的几何Brown运动股票价格模型基础上,引入了具有大周期的股票价格过程,建立了具有Poisson大周期的股票价格模型．该模型比传统的几何Brown运动模型更精确地反映了市场中的股票运动规律,并对该模型进行了期权定价的研究。     

泥沙局部冲淤二维数值模拟仿真

为了更好地对河流、海洋的局部冲淤问题进行研究,在FLUENT中通过二次开发建立了泥沙局部冲淤二维数值模型.模型采用标准k-ε紊流模型来计算流场,通过自定义函数功能将泥沙输运模型嵌入到FLUENT中,床面地形的变化采用动网格技术来进行实现.通过2个算例对该模型的可靠性及通用性进行了验证.结果表明,该模型模拟结果与前人结果基本符合,模型的通用性较好.该模型可以应用于其他形式的局部冲淤数值模拟,具有广阔的应用前景.     

焦炉焦化模型开发：离散态空间模型开发（Ⅰ）

本文应用现代控制理论、系统分解与机理建模相结合的方法，对焦化过程进行了模型化研究，建立了焦炉焦化过程温度分布的离散状态空间模型，并进行了仿真研究。并把模型仿真结果与大型焦炉的实测结果进行了对比。该模型具有结构简单，计算量小等优点，适用于计算机实时控制。     

催化裂化气体烃收率神经网络模型

在小型固定流化率反应装置上进行蜡油与渣油的催化裂化反应实验。考虑人工神经网络在处理复杂系统的建模问题上具有优越性,经过网络结构和学习样本的确定、网络的训练、模型预测能力的考察,利用神经网络建立蜡油与渣油催化裂化气体烃产率模型,该模型直接将气体烃产率与原料油的结构族组成和物性,气体＋ 焦炭产率,汽油产率进行了关联。研究结果表明该模型具有较好的计算精度和满意的预测能力。     

动态VaR估计模型及实证

为了准确描述金融收益率序列的波动率聚集,异方差、厚尾等特性,研究我国证券市场的时变风险,本文利用极值理论和GARCH模型在处理金融数据上的优点,构造了基于GARCH-EVT的条件VaR模型,并对沪市综合指数收益率进行实证研究,结果表明,上海股市存在ARCH效应,收益率序列具有较强的自相关性;以GARCH模型为基础的条件极值方法比GARCH-正态和GARCH-t模型更好地消除了厚尾性对估计结果的影响,能更准确地捕捉风险的时变特性.     

应用极值理论计算在险价值--对上证指数的实证研究

在险价值（VaR）是度量市场风险的普遍工具,可看作是市场风险度量的基石.在估计资产尾部的VaR时,极值方法比传统方法更具优势.但是,一般的极值模型都假定数据是独立同分布的,而大多金融数据具有局部相关性,并不满足模型的条件.笔者利用分串的方法处理上证指数的数据,得到了较好的结果.     

极值-I型风速预测的Bayes方法

为提高极值-I型风速预测精度,在Jeffreys准则的基础上,采用Bayes估计中的Lindley近似方法推导极值-I型风速预测表达式.采用Monte Carlo法产生服从极值-I型分布的伪风速母样,基于伪风速母样分别采用基于Bayes理论和最大似然估计理论的极值-I型风速预测方法进行风速预测,并与伪风速母样的理论值进行对比分析.结果表明:与最大似然估计法相比,采用基于Bayes理论建立的极值-I型风速预测模型进行风速预测的精度更高,且精度随着伪风速母样样本量的增加而提高,位置参数先验样本数量的增加以及先验方差的增大对计算精度没有影响.     

工程造价风险分析中的组合分布模型

根据极端事件风险的理论和工程造价风险分析的实际,提出了由左尾分布、原始分布和右尾分布组成的工程造价风险分析的组合分布模型,给出了确定尾分布类型的具体方法,建立了组合分布模型的参数估计的加权最优化模型,并运用它来预测工程造价的风险.实例计算表明,组合分布模型能较好地反映超标造价事件的风险.     

多变点Г分布的变点估计

Г分布是我们常见的指数族分布,常用于可靠性理论和排队论中.文章研究了多个变点的Г分布,借用Gauss过程理论及滑窗思想,由滑窗累计和LCUSUM型统计量构造检验统计量,转化为对变点个数的检验.不需要事先对模型中的参数进行估计,利用第一型极值分布和Wiener过程重对数律的性质得到简单的极限分布,进一步得到变点位置和个数的一致估计.     

极值分布参数的Dehaan矩估计

极值理论是研究极端现象及极端事件的有力工具之一。对极值分布的参数,给出了Deha肌矩估计。并对基金净值样本数据建立了极大（小）值模型,对其参数给出了Dehaan矩估计,预测结果与实际相符。     

钢箱梁竖向温度梯度模式研究——以武汉市某高架桥钢箱梁为例

对武汉市某钢箱梁桥进行温度监测，基于2018年7-9月的实测气象数据计算了钢箱梁的温度场，采用TAITHERM软件建立了其温度场模型，发现计算值与温度监测值变化趋势基本一致。结果表明:日最大竖向温度梯度分布为非线性分布，与《公路桥涵设计通用规范》（JTG D60—2015）中的线性分布存在一定差异；日最大竖向温度梯度分布在距顶板50 cm范围内变化明显，分布曲线呈指数形式。通过极值理论发现广义极值分布可以很好的拟合最大温差值，进而确定了设计基准期内武汉地区钢箱梁竖向温度梯度的分布模式。文中的研究方法可用于分析其他地区桥梁结构的温度梯度分布。     

Application of profile likelihood function to the uncertainty analysis of hydrometeorological extreme inference

Profile likelihood function is introduced to analyze the uncertainty of hydrometeorological extreme inference and the theory of estimating confidence intervals of the key parameters and quantiles of extreme value distribution by profile likelihood function is described. GEV (generalized extreme value) distribution and GP (generalized Pareto) distribution are used respectively to fit the annual maximum daily flood discharge sample of the Yichang station in the Yangtze River and the daily rainfall sample in 10 big cities including Guangzhou. The parameters of the models are estimated by maximum likelihood method and the fitting results are tested by probability plot, quantile plot, return level plot and density plot. The return levels and confidence intervals of flood and rainstorm in different return periods are calculated by profile likelihood function. The results show that the asymmetry of the profile likelihood function curve increases with the return period, which can reflect the effect of the length of sample series and return periods on confidence interval. As an effective tool for estimating confidence interval of the key parameters and quantiles of extreme value distribution, profile likelihood function can lead to a more accurate result and help to analyze the uncertainty of extreme values of hydrometeorology.     

工程结构作用极值分析方法研究

由于对工程结构所承受的各类作用进行极值分析,是确定作用的设计值以及服役结构的作用评估值的重要依据,针对目前的作用极值分析方法,主要在3个方面展开了探讨,即作用的截口分布的估计、最大值分布的估计以及估计结果的不确定性的评估等,发现了这些环节所存在的一些问题和缺陷：作用截口分布的估计缺乏客观性,而且估计的准确性不足;采用随机过程模型计算作用的最大值分布是不合适的;在极值的分析中缺乏对于不确定性的必要的估计,同时也存在一些细节上的欠妥之处。最后针对主要的问题提出了建议：采用阈值模型估计作用的底分布,采用点过程模型直接估计最大值的广义极值分布,并且考虑估计的不确定性选择适当的估计。     

GPD模型对永泰县夏季极端气温的研究

GPD模型是一个研究极值现象和极值随机变量的非常有效的工具。利用研究极值现象,有效掌握其规律并积极采取相应的措施,可以帮助人们在遇到突发事件时降低风险减少损失。利用GPD模型计算福建省永泰县某年内夏季可能出现的极端最高气温,为农作物品种的引进及农作物栽培时防高温抗干旱提供了参考依据。