TCP协议两种典型拥塞控制算法的比较与仿真

计算机网络的的信息量越来越多,这必然会出现网络拥塞的情况,因而计算机网络必须进行拥塞控制从而保证数据可靠传输。TCP协议是计算机网络常用传输协议,有多种拥塞控制算法,其中TCP-Tahoe和TCP-Reno是两个典型拥塞控制算法。本文阐述了该两种拥塞控制算法的算法原理,并用网络仿真软件NS2对其进行了模拟和比较。     

TCP拥塞控制研究

本文基于网络拥塞发生的原因,介绍了TCP拥塞控制流程。分析TCP网络拥塞控制的原理、控制机制及控制算法。最后,在TCP拥塞控制基本过程:慢启动、快速重传和快速恢复中提出改进建议,使TCP拥塞控制具备更高的网络转发能力。     

网络填报志愿系统及其拥塞控制问题研究

随着信息技术的不断发展,高考后的志愿填报工作已经交由网上执行,通过网络来进行高考志愿的填写。填报志愿的好坏与学生今后的发展有着密不可分的联系,而在网络上进行该项工作既有利也有弊,网络填报志愿一方面更加便捷,适应了科技的迅速发展潮流,另一方面也容易出现网络拥塞控制问题,造成信息的丢失与信息登记的延迟性,对于学生志愿的填写有着很大的影响。基于此,就网络填报志愿系统及其拥塞控制问题进行研究,首先提出了造成网络志愿填报系统时拥塞问题的原因,紧接着阐述了解决网络志愿填报系统中出现拥塞控制问题的两点具体措施。     

库岸高边坡稳定度非线性判估研究

库岸高边坡变形量分析是判估其稳定性的关键因素。但由于库岸高边坡变形受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,故难以进行有效的预判。本文提出了基于混沌神经网络模型的方法,对高边坡变形随时间变化的位移量进行了仿真计算,结果表明,此方法高效可行,计算精度高,能够满足工程及控制的要求。     

一种适用于SCTP垂直切换的拥塞控制方法

针对具有多家乡特征的流传输控制协议(stream control transmission protocol,SCTP)在垂直切换过程中的拥塞控制问题,提出网络状态感知的SCTP拥塞控制增强方法(network-aware SCTP,NA-SCTP),利用现有SCTP中的心跳消息(Heartbeat)来探测备用链路的时延和带宽。切换发生后,根据探测到的时延和带宽值对备用链路的拥塞控制参数(拥塞窗口和重传定时器)进行适应性调整。仿真结果表明,NA-SCTP能及时准确地探测网络实际状态,对备用链路的拥塞控制参数进行适应性初始化,显著提高了垂直切换过程中的传输性能。所提方法可保持现有SCTP协议的拥塞控制机制,具有理论研究意义和实际应用价值。     

边坡失稳突变模型的非线性混沌分析

针对边坡失稳的突变问题,运用混沌理论,建立系统的尖点突变模型,并运用庞加莱映射法、李亚普诺夫指数法、分形维数法等多种方法来预测系统是否处于混沌。分析发现：外部环境因素的变化、滑坡面上软弱夹层介质的弹性区段与应变弱化区段的本构曲线拐点处的刚度比的变化、降雨量等因素的变化作为边坡系统的非线性扰动因素与边坡稳定性的响应会表现出复杂的非线性混沌关系。这种突变和混沌的非线性现象出现的条件分别是边坡发生突变性滑坡的突发因素和积累演化因素的表像。它对认识边坡突发性滑坡突变机理和突变累积性演化机理,并进一步预测、防治并控制滑坡有重要的意义。     

基于SVM的混沌时间序列预测模型应用研究

混沌时间序列预测是混沌理论的一个重要应用领域和研究热点,目前它在信号处理、自动化控制等领域中已得到了广泛的应用。本文联系支持向量机(SVM)和混沌时间序列预测的相关理论,建立基于二者的变形序列预测模型。同时,结合具体实例从变形时间序列的混沌识别、相空间重构以及预测模型的参数优化等方面探讨了模型的具体建立过程。实验结果表明,该模型的预测精度要优于BP神经网络。     

基于SNA视角的绿色建筑项目风险网络构建与评价研究

目前,工程风险研究中多数将风险因素看作孤立的点,缺乏从风险因素内在相互关系角度对风险展开整体研究。首先识别出绿色建筑项目的26项风险因素,从全生命周期和利益相关者二维视角进行归类,基于问卷调查结合一致性分析方法辨识风险因素之间的相互影响关系,据此构建风险网络邻接矩阵。其次,利用社会网络分析方法中的块模型进行整体和个体网络分析,获得风险网络中居于核心地位的风险因素;进一步利用线的中间中心度识别网络中关键关系。最后,有针对性地提出控制核心风险和关键关系的措施,并利用整体网络密度、聚集系数、图的中间中心势和可达矩阵的可达数量等指标对风险管理效果进行检测。结果显示：对核心风险和关键关系进行控制管理,可有效阻断风险在网络中的传导,整个风险网络的复杂度和节点联系的紧密度均有明显降低,网络中某一关键风险引发导致整个绿色建筑项目失败的可能性大大降低。研究重点关注了绿色建筑项目风险网络关联关系,成果可为项目管理者提供新的风险管理思路。     

拥塞控制技术在网络中的应用

随着计算机信息技术的迅猛发展,网络的应用面越来越广,其中的数据流通量与日俱增,数据拥塞问题日益严重,传统的TCP拥塞控制技术已逐渐无法满足应用需求,科研人员一直致力于研究更为有效的拥塞控制技术。本文介绍了造成IP网络拥塞的原因,集中介绍了传统与新兴的各种拥塞控制技术,力图为进行更深入的研究做出贡献,观点仅供参考。     

多重因素综合的P2P网络信任评估模型研究

在交易评估机制中,信任度是根据个体交易的历史信息,由多重因素综合而成。这些因素在评估机制中均有作用和影响,但由于各个因素自身的特点,其作用和影响大小不一。本文由此提出了一种多重因素综合的P2P网络信任评估模型,给出了新的信任评估计算方法和仿真实验。实验结果表明,该评估模型效果显著。本文提出的信任评估模型是属于对等信任模型,该模型适合P2P网络的特性。对于对等信任模型而言,其难点是如何建立起网络节点之间的信任关系,其优点是保持了P2P网络的特性。