基于第二价拍卖理论的P2P网络组播节点激励机制研究

P2P组播在面对P2P节点不合作行为和恶意行为时无法保障服务的可靠性。针对上述问题,提出了基于市场模型的组播模型框架,其利用第二价拍卖理论进行网络资源分配;分析了不同类型组播节点的策略和收益矩阵以及组播节点策略的调整条件,提出了组播节点激励机制。理论分析和仿真实验结果证明了所提组播节点激励机制的有效性。     

P2P资源的拍卖激励机制

激励机制是P2P（对等网）中的一个重要的研究课题。P2P这种新的成功模式需要建立一个应用已有成熟的技术的激励机制来实现。本文提出了一种在P2P环境申基于拍卖的激励机制。在P2P所有资源都标以虚拟价格,P2P中节点通过拍卖来决定它获得需要的怎样所应该付出的代价,并用虚拟货币进行支付,而节点通过贡献资源得到虚拟货币。在这种激励机制下,节点可以最大化利用自己的资源,如果P2P每个节点都能够实现资源的最大化利用,我们就可以实现在P2P中自私的节点也愿意贡献自己的资源这一目的。     

基于贡献值的P2P资源共享激励机制

针对P2P系统文件共享中的大量搭便车现象,提出一种基于贡献值的新型激励机制,该机制根据节点的贡献值进行资源分配,贡献值越大的节点越能获得高的服务质量和优先级。仿真实验表明,基于贡献值的资源分配算法能有效地实现P2P系统中资源分配的公平性和效率,鼓励贡献节点,同时抑制搭便车现象。     

P2P网络激励机制模型研究

由于p2p网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点不愿共享自己的资源,从而导致大量搭便车现象的出现。该文在分析搭便车现象的基础上,介绍了两种基本的激励机制模型,讨论了博弈理论在激励机制模型中的应用。     

基于带宽预测的流媒体超级节点选择算法

超级节点SGP的选择是影响P2P流媒体系统流畅性和播放质量的重要因素。针对P2P系统的特点,对传统随机选择算法进行改进,提出运用ELM极限学习机的节点选择算法ELM-SGP。通过对下一时刻节点带宽和CPU实时负载度进行预估,评定超级节点的综合可用性。普通节点根据SGP的综合可用性强弱进行选择,有效避免随机选择算法的盲目性和随机性,使系统能够稳定地为用户提供高质量的可靠服务。实验证明,相对于传统随机选择算法,ELM-SGP在系统的吞吐量上提高了7.74%、播放延时降低了44.4%、播放质量方面稳定保持在90%以上。     

基于P2P的视频点播系统的设计与实现

目前基于IP的各种互联网应用层出不穷,其中对视频节目的下载需求也逐渐增大,但是传统的视频下载服务主要是采用客户端/服务器模式,服务器以单播的方式和每个客户建立连接。随着客户数目的快速增加,服务器的带宽等资源成为系统瓶颈。P2P技术作为解决这种问题的一个方案,应用日益广泛。本文在对当前流行的几种P2P结构进行研究的基础上,提出下载排序以及播放控制两种算法优化,并以开源软件JTorrent为基础,开发出适合流媒体播放的点播系统。     

基于网络编码的P2P应用系统研究进展

将网络编码引入P2P应用系统是当前的研究热点之一。着重介绍基于网络编码的P2P应用系统在国内外的主要研究进展,包括基于网络编码的P2P文件下载系统、基于网络编码的P2P流媒体直播系统和基于网络编码的P2P流媒体点播系统三个方面,并对该方向的研究趋势进行展望。     

P2P流媒体系统激励机制设计与分析

在P2P系统中,由于大量自私节点的存在,导致系统中存在公共的悲剧和搭便车现象.如何使节点能够自发的共享自身所拥有的数据资源严重困扰着P2P系统.针对这一问题,提出一种基于博弈论的P2P视频点播激励机制.通过采用差分服务方式,引入贡献值这一概念来激励节点积极上传资源;并基于博弈论的知识对所提机制进行分析,证明所提机制存在纳什均衡并求解出该纳什均衡.模拟实验和相关数据分析表明,该策略能有效的激励节点上传视频数据,改进了P2P网络中的资源共享,从而最大化系统的效用.     

一种基于价格的P2P匿名通信系统激励机制

提出了一种基于价格的P2P匿名通信系统激励机制.通过对P2P系统和匿名通信系统研究中提出的激励机制进行归纳和分析,对搭便车用户给P2P匿名通信系统造成的影响进行定性和定量分析.提出在P2P匿名通信系统中通过对掩饰流量、中转流量和出口流量进行区别定价,建立流量价格体系,量化用户生产和消费的系统资源.引入价格机制一方面能够有效激励P2P匿名通信系统中用户提供流量中转和出口服务,从而提高整个P2P匿名通信系统的性能,另一方面也促使"搭便车"用户为系统提供掩饰流量,提高整个系统的匿名性,还能促使用户在申请匿名服务时根据自身需求申请适当的中转节点数,避免系统资源的不必要消耗.基于应用场景的用户策略分析证实了基于价格机制的P2P匿名通信系统激励机制的有效性.     

P2P中抑制Free riding行为的激励机制-节点所得税法

由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务的积极性,从而引发了P2P网络中的＂Free riding＂问题。在分析＂Free riding＂问题的基础上,依据拉弗曲线和美国个税方案,提出了一种基于个人所得税的激励机制（PIIM）。基于＂富人多交税,穷人少交税＂的思想来实现收入的二次分配,进而实现P2P系统的节点公平性。基于校园网运用的实验表明,该激励机制促进了社会公平,达到了激励节点参与资源共享的目的。     

P2P网络中的匿名电子拍卖协议研究*

在P2P网络中实现电子拍卖的功能对于P2P技术具有重要意义,这将意味着电子商务同样可以在P2P网络中广泛应用.然而,匿名性、投标价保密性、抗勾结性等安全问题一直是电子拍卖研究的难点问题,一种合理的解决方法是将盲签名、知识证明、可验证的数字签名加密算法引入到电子拍卖协议中.这样不仅可以很好地解决P2P网络无中心服务器的不足,还使得系统的安全性能得到显著提高.     

群智感知中基于反拍卖模型的众包激励方法

激励是实现群智感知（CS）众包服务的主要方法,针对现有方法在服务过程中没有充分考虑节点参与数量和恶意竞争对群智感知带来的影响,提出一种基于反拍卖模型的激励（RVA-IM）方法。首先,研究众包的激励机制,结合反拍卖与Vickrey拍卖思想,构建面向任务覆盖的反拍卖模型;其次,对模型中涉及的任务覆盖、反拍卖选择和奖励实施等关键技术问题进行深入分析与研究;最后,从计算有效、个人理性、预算平衡、真实性和诚实性五个方面分析RVA-IM激励方法的有效性。实验结果表明,与IMC-SS和MSensing激励方法相比,RVA-IM在有效性和可行性方面均有较好的表现,能够解决现有方法中的恶意竞争问题,并能够平均提升众包服务完成率约21%。     

基于嵌入式终端VOD业务的研究与实现

针对多媒体视频点播业务存在的播放质量差等问题,从服务质量保障、时延控制和数据下载策略等三方面入手,提出一种适合于嵌入式终端的混合视频点播模型,并给出具体实现方案。实验结果表明,该方案是有效的。     

视频点播系统中客户端的缓存管理和码率控制策略研究

在视频点播(VideoOnDemand,VOD)系统中,由于网络延时和抖动的影响,使得接收到的数据包存在延迟和失序的问题;同时作为实时交互系统,还存在系统两端速率的匹配问题。文中针对VOD系统实现中的这两个问题,讨论了可行的解决方案:客户端的缓存管理和基于客户端的码率控制策略。在实验系统上的运行结果证实了笔者提出的方案的有效性。     

基于动态拓扑构造的信誉激励机制

为了提高对等（P2P）文件共享系统的交易成功率,鼓励节点积极贡献自身资源,增加网络资源,促进网络良性持续发展,建立一种基于动态拓扑构造的激励机制。该激励机制可对网络节点行为进行有效激励,通过拓扑优化来促进网络公平和发展,保证了P2P共享文件系统的良性运行,提高了网络的性能。通过模拟仿真实验和分析表明,提出的基于节点可信度的信誉激励机制具有正确性、有效性等特点,与现有的信任模型相比,在安全性和简约性等也有较大改进,达到了预期的设计目标。     

基于统计学模型的VOD负载均衡设计

现有的负载均衡算法大都基于Web服务,并不适用于视频点播(VOD)。而基于VOD的负载均衡算法没有考虑用户操作以及一个节目不同片段的访问概率差异等因素对系统负载的影响。因此,设计一种基于统计学模型的负载均衡设计方法,从用户的随机性操作出发,统计分析其规律,根据不同节目不同片段的不同点播率对片源进行分块备份存储。通过仿真实验证实了算法较其他算法的优越性,提高了各节点服务器资源利用率,达到了负载均衡的目的。     

面向半分布式P2P系统的可靠节点交换机制

P2P系统中广泛使用的来源交换(PEX)技术为系统用户提供了丰富的节点资源,加快了节点交换速度,同时也带来了不可避免的安全隐患,恶意节点可以通过来源交换对正常节点的邻居列表进行污染。首先分析了现有来源交换技术存在的安全隐患,讨论了导致这些安全隐患的核心因素;其次,以来源交换的安全性分析为基础,提出了一种面向半分布式P2P系统的安全节点交换机制。该机制借鉴基于信任评估的激励技术,通过给出超级节点的信任评估方案,引入节点来源信任的概念,以节点的来源交换信任值为支撑,控制节点间的来源交换。最后,对提出机制进行了实验性能分析。实验结果表明,由于网络异构性所存在的信任值错误计算问题,所提出的交换机制虽然会导致约2.5%比例正常的节点交换失效,但可大幅度降低正常节点参与恶意节点传播和污染的情况,从而在总体上提升了P2P系统的可靠性。     

基于拍卖机制的改进合同网协商策略

在现有合同网协议的研究基础上，引入经济学中的拍卖理论，提出一种基于拍卖机制的改进合同网协商策略，通过Agent间的自主竞争来实现任务的动态分配，从而降低管理者获取和更新其他Agent知识的难度，间接支持Agent能力动态变化，减少Agent间通讯量和评标时间。     

一种带宽自适应P2P视频点播数据调度策略

在对等网络视频点播系统中,节点的服务能力差异较大,充分利用各类节点的服务能力是一个值得研究的问题。数据请求量是请求周期中向各个邻居节点请求数据包的数量,在数据调度中是一个重要的因素。为此,从数据请求量的角度出发,提出一种带宽自适应数据调度请求策略,当邻居节点具有剩余带宽时,本地节点根据自身的贡献潜力自适应增加相应的请求量,加速数据片段在高带宽节点中的扩散速度,让高性能节点更快地具备更多的内容为其他节点提供服务,从而降低服务器负载压力。仿真实验结果表明,该策略能进一步提高P2P点播系统的整体性能。