一种数据存储系统的研究

提出了一种新的数据存储系统——软件定义存储系统（SDS）的改进实施方案. 基于一种虚拟化的存储方式可以自动分配存储、安全、网络等资源,并将这些资源池化,从而实现数据保护、复制、压缩等一系列存储功能. 与传统的DAS和SAN系统的存储模式的存储性能进行了比较,结果表明该系统对于小容量的数据存储,存储速率略高其他存储方式;对大容量数据存储性能与吞吐量优化效果明显,当数据块容量达5 Tbit时,其存储速率超过SAN存储系统约3.9倍.     

浅谈上海联通OSS（运维支撑系统）统一存储实现

随着电信业务的不断发展，每一家电信企业都面临着大量数据如何集中存储和备份的问题。采取以往各网管系统分别建设、存储的方法，不能有效保障数据的存储安全，而且无法实现数据的集中管理和应用，这对于业务发展是一个极大的障碍。因此，电信企业搭建统一代存储架构，实现数据的统一存储、管理、应用已经成为行业发展趋势。上海联通在OSS系统统一存储的建设中，设计并实施了一套具备高可斥性、高稳定性和高可扩展性的存储系统方案，为有效解决电信企业存储问题提供了一个典型的成功案例。     

一种基于云存储的数据安全与隐私保护系统

针对现有数据存储和云存储的安全性和数据隐私问题,提出了一种连接企业内应用和公有云存储平台的私有云存储模型。它通过将本地私有数据备份到公有云存储平台来实现数据保护,并在传输前通过加密来保障私有数据的隐私性,从而解决了企业数据存储中的安全备份和隐私保护问题。设计并实现了原型系统,通过一系列实验,结果表明该系统可在隐私保护的前提下提供数据备份保护,并通过实验数据分析影响系统性能的因素,提出优化方案。     

基于云存储的数据安全性分析及措施

云存储随着云计算的发展应运而生,然而针对上传到云存储里的数据,数据的安全性又是当今云存储的瓶颈,本文针对数据安全采用了传输加密和文件碎片存储加密两种措施,实现了基于云存储中的数据的机密性、完整性、可用性等安全特性.     

云计算及云存储的管理技术

给出了云计算的定义,提出了云计算的架构,描述了云计算的特点.以Google GFS云存储和数据管理技术(B igtab le)为例,系统地阐述了云存储与管理关键技术,并就云存储的安全问题进行了讨论.     

基于结点映射的XML数据关系存储与查询

目的提出一种XML文档存储和查询方法,解决XML文档有效的存储和查询,避免处理XML数据时进行多级复杂的转换.方法充分利用关系数据库成熟技术,有效实现大量数据的存储和查询.采用SAX技术解析XML文档,并通过对现有哈夫曼编码进行扩展,实现将XML文档结点信息和属性以关系结构进行存储和查询.利用扩展后的哈夫曼编码来存储结点信息和结点之间关系.结果通过遍历XML文档生成了XML文档对应扩展哈夫曼编码,实现了XML文档信息以关系数据形式存储和查询,并实现了SQL语句与XML查询语句的转换.结论基于扩展哈夫曼编码结点映射的存储与查询方法能较好地实现结点信息与结点关系的存储,并有效地实现查询,在应用中具有一定可行性.     

信任实体与ABE密码体制相结合的云存储加密模型

为了实现云存储加密数据快速检索及确保数据存储和传送的安全,提出了一种云计算环境下基于信任实体与ABE密钥体制相结合的云存储加密模型.在分析现有云存储加密技术面临问题的基础上,将ABE密钥体制中非对称公私密钥对模型,结合介于数据提供者、云服务器和云用户三者都信任的第三方机构来实现云存储加密设计,给出了云中数据在存储和传送中的访问控制流程.该模型对云存储密钥由谁控制、在哪儿管理进行了重新界定,保证了云存储环境下数据的安全性和可靠性,并且具有较好的灵活性.     

一种面向车辆位置信息的异构数据实时云存储及可视化

随着各种机动车数量连年持续不断的增长,如何对其进行实时有效的管理就成为有关部门面临的迫切需要解决的实际问题.利用基于物联网技术所发展起来的车联网方案来解决此类问题成为了一个必然的方向.本文提出一种基于移动终端的异构数据获取并远程实时的云存储及相关数据融合并可视化的系统架构.开发移动终端应用程序用于实时获取文本、图片、视频三种具有不同数据结构特点的异构数据,在远程通信的基础上实现三种数据的分类云存储,并在云存储的基础上实现数据融合等相关应用.测试表明,整个系统工作稳定有效,效率较高,可以满足相关部门对于车辆管理的需求.     

面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构

针对输变电工程数据的多源、异构、迭代更新和集成应用导致需要巨大存储空间且不利于数据挖掘分析的问题,提出了一种面向输变电工程数据存储管理的分布式数据存储架构.该架构基于元数据模型对输变电工程的工程地理信息、三维设计模型和文档资料三类数据进行细化,并根据不同数据存储模式的不同,设计了一种分布式存储架构分别处理各种数据.系统实现与仿真实验结果表明,所提出的分布式存储架构在保证存储效率及数据完整性的同时,也能保证数据的安全.     

嵌入式系统基于RMS对象存储机制的设计与实现

为了使开发者不用关心RMS存取的细节问题,直接对数据对象进行存取,并避免重复编写代码,该文设计了一种对象存储解决方案。利用数据访问对象模式使业务层和数据存取层分开,解决了如何将数据访问从应用中分离出来的问题,实现基于对象的查询和排序等功能,达到了简化应用程序设计,增强源代码可维护性,以及建立灵活、可重用的持久性存储机制的目的。     

云存储在校园信息化中的应用与优化

针对目前校园海量数据存储面临的服务器资源利用率低、管理维护成本高等问题,在云存储技术的基础上提出了校园云存储服务的设计,并进行了实验．为减少读写速率的损失,系统通过调用HDFS（Hadoop distributed file system）的API接口方式实现数据存储及对集群的状态监控和管理．实验表明：传输文件的大小和集群中数据节点的个数对云存储服务的数据读写速率的影响较大;HDFS并行传输大量小文件的速率相对较低．     

Data synchronization algorithm controlled by the intelligent terminal

To integrate different vendors' cloud storage services, we put forward a data synchronization algorithm based on HASH fingerprint information, which combines strictly consistent data synchronization and weak consistent data synchronization. Intelligent terminal controled data synchronization calculation maps HASH fingerprint information into HASH fingerprint information file which is independent of the needed synchronous data. The algorithm is used to calculate the hash code for filename and file content. First we match the filename's hash code and then the file content, which strategy can reduce the requirement for the hash algorithm. The simulation experiment uses the improved BKDR hash algorithm, the results achieve 20000 order-of-magnitude file repeatability test and verify that the data synchronization algorithm can be implemented independently by the intelligent terminal, instead of relying on the server, and can integrate different vendors' cloud storage services.     

基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计

为满足私有云存储系统中采用不同底层存储介质的需求,提出了一种基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计.在数据存储层与数据管理层之间建立统一存储层,包含各类插件并基于适配插件提供的动态性能参数,由统一存储层管理器制定存储策略和IO策略,以平衡存储节点流量,提高存储池的整体性能.实验结果表明,该设计可以提高企业存储资源利用率,提升异构存储横向扩展能力,有效降低私有云存储服务的整体运营成本.     

Oracle数据库大对象数据存取的两种实现方法及时间性能比较

随着云计算、物联网时代的到来,大对象数据的存储和读取将是不得不面对的现实,系统化的数据管理才能使我们的工作事半功倍。本文讨论利用SQL＊Plus存储过程或借助JAVA编程语言,来实现了Oracle数据库中大对象数据存取,并对其操作的时间性能进行对比,得出借助JAVA语言读取Oracle数据库大对象远优于通过存储过程读取的结论。     

改进蚁群算法的云存储任务调度算法研究

由于云存储环境与云计算环境中不同,若直接将云计算环境中的任务调度算法移植到云存储环境中,必然会导致任务调度的效率下降.为解决此问题,提出了一种适用于云存储环境中的改进蚁群算法.改进蚁群算法能使云计算环境的任务调度算法更符合云存储的环境;同时,对于改进PSO算法在引入存在矩阵时,由于数据资源不存在而造成算法前期优化浪费引起效率低下的问题进行了有效解决.分析测试结果表明,提出的改进蚁群算法在云存储环境的任务调度算法在保障有效解的前提下能够拥有更快的收敛速度.     

一种海量大数据云存储系统框架设计

随着数据爆炸性增长,传统的存储方式已经不再满足海量数据的存储需求,云存储技术的飞速发展,使得云存储成为了一种新型的数据存储解决方案。文章在分析Hadoop分布式文件系统HDFS的基础上,提出了一种新的基于云计算环境的海量大数据存储设计方法,主要给出了文件存储方案设计以及副本方案设计等,为云计算海量数据存储与管理提供了一种可行的关键技术方案。     

基于Swiftstack的云存储关键技术研究

云计算的发展虽然使用户可以便捷的访问数据,但系统的高并发性访问和数据处理等问题影响着云存储的使用。文章针对开源云计算、云存储发展中系统架构设计和负载均衡问题提出了改进方案。本文首先对系统架构进行设计,提出了适合大、中规模部署情况下负载均衡的设置策略。采用一致性哈希、误删除恢复及节点间互备等技术保证云数据的完整性。最后通过实验对云存储进行大、小文件非结构化数据的写入性能测试,实验结果表明Swiftstack云存储能够满足用户的对云存储的使用要求。     

云存储系统安全技术研究

目前,云计算应用日益普及,其中云存储是使用比较广泛的云应用之一,它的便利性毋庸置疑,已经成为数据存储的一种趋势。但是,其安全问题也日益突出,本文在对云存储系统结构进行介绍的同时,重点分析了与云存储系统安全性相关的重要技术,主要包括数据加密、身份认证和访问控制等。经过深入分析,提出使用混合加密算法、挑战-应答身份验证、Kerberos身份验证、基于角色的访问控制等安全技术可以有效提高云存储系统的安全性。