数据管道的数据迁移技术及应用

本文介绍PowerBuilder的数据管道技术,并通过一个具体的实例说明如何在应用程序中使用数据管道进行数据的迁移或传输.     

基于长输管道SCADA运行数据的诟控操作分析与研究

长输管道SCADA系统建设日趋成熟,在各级油气管道调控中心也搭建了数据小心,实现了对多条管道SCADA运行数据的汇聚,积累了大量的管道生产运行数据,这些数据详实地记录了管道生产运行和调控操作的全过程。而调控中心面临着如何对管道调控操作规律、篱道复杂度和调度漪操作水平进行科学评估与分析的难题。本文介绍了采用数据挖掘中描述性分析技术,基于海量的长输管道SCADA运行数据,对调控操作基础数据进行工况判断规律的提取、分析和完善,最终识别判断出调度人员在各种工况下操作全貌,井基于工况自动判断结果进行各种纬度的统计分析,为调控运行管理提供科学的决策支持数据和有效分析方法。     

基于PB的异质数据库转换研究

为了使企业各部门的数据信息能够很好地互联互通,企业各部门的信息系统就需要进行数据库的转换.文章讨论了在PowerBuilder环境下如何利用数据管道技术实现异质数据库的转换,介绍了数据管道的特点,在一个实例中给出了创建数据管道进行数据迁移的具体实现步骤与主要代码.     

数据管道技术在数据库系统管理中的应用

提出了一种借助于PowerBuilder8 0的数据管道技术对Sybase数据库中表的结构及属性进行创建和修改的间接方法。从数据管道技术提出的必要性、数据管道技术的实现方法等方面进行了详细的论述,同时,对于利用数据管道技术在远程服务器的数据库间进行数据传输也给出了简要的叙述。实践证明,其在应用程序的开发特别是调试阶段,为数据库的创建提供了方便。     

在PB6.0中使用数据管道的方法及技巧

本文介绍了ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ６.０中数据管道的使用方法，并对长二进制类型的数据给出了解决办法，以及如何处理数据管道的错误等问题。     

基于优化回归估计的电站管道漏磁检测系统设计

现有管道漏磁检测系统在管道内壁结蜡的情况下,会造成数据提取后参数非线性程度无法把握,难以形成有效的漏磁检测模型,因此,设计了一种基于优化组合回归估计算法的电站管道漏磁检测系统;在电站管道漏磁检测技术中,使用数据挖掘的自回归技术与移动平均回归技术的优化组合,解决了管道非线性数据无确定性模型判定的问题;文章还对步进电机、霍尔传感器等硬件进行了设计,设计完成后,在不同型号的结蜡管道中进行系统的测试,数据来自胜利油田河口采油厂的义首线,孤东线输油管道上采集到的2010年8月~2013年9月的压力和流量数据,检测的准确率较传统的方法提高15%,抗干扰能力大大加强,具有很强的实用价值。     

基于改进经验小波变换模型的供能管道移动GIS综合智慧巡检策略

当前供能管道巡检策略由于对管道的缺陷特征提取不够纯净,导致缺陷定位准确度差,因此,提出了基于改进经验小波变换模型的供能管道移动GIS综合智慧巡检策略。利用移动GIS技术采集管道数据,根据管道数据采用改进经验小波变换模型对管道缺陷特征进行提取,其树状结构的子频带自分解能够准确分辨出缺陷源信号与其他干扰信号,提取到更加纯净的缺陷特征,并对缺陷特征向量特征集进行滤波,从而计算出管道缺陷的具体位置。在实验论证中,对提出的策略的定位准确性进行了验证,结果表明,提出的策略应用于供能管道巡检中,对管道缺陷定位的准确性较高。     

PB中利用数据管道进行数据迁移的技术

详细阐述了PowerBuilder的数据管道对象．以及创建和使用数据管道对象的技术细节，并通过实例介绍了利用数据管道实现数据迁移的方法。     

基于PB数据管道的异构数据库转换系统设计与实现

数据管道是完成数据转换与迁移的有效工具.结合ODBC API编程和动态数据窗口技术,探讨了通过程序动态创建数据管道对象,利用数据管道实现异构数据库通用数据转换与迁移的关键技术与实现方法.     

基于小样本不均衡数据的供水管道泄漏智能检测算法

针对能源电厂供水管道泄漏视觉检测存在数据样本少、不均衡等问题,提出一种基于小样本不 均衡数据的供水管道泄漏智能检测算法。首先,提出一种基于多掩码混合 Multi-mask mix 的数据增强方法,通 过随机生成掩码层对原始图像进行区域提取与混合,在 Multi-mask mix 中引入支持向量机(SVM)获取管道正常 和泄漏特征,为混合掩码块提供更准确的先验标签;其次,提出一种均衡化策略并应用于图像层面和掩码层面, 以实现数据均衡化;最后,基于深度学习的 Resnet18 网络模型实现管道泄漏检测与识别。实验结果表明,该算 法处理图像数据后可使 Resnet18 模型对管道泄漏识别准确率提升 1.1% ~ 4.4%,说明深度学习模型能有效提升 管道泄漏检测的分类精度,优于现有其他算法。此外,该算法现已成功应用于能源电厂供水管道泄漏检测。     

PB"动态"数据管道技术实用编程

使用过PowerBuilder(以下简称PB)的编程人员都知道,PB允许用户在程序运行过程中应用数据窗口方法或属性表达式查看或修改数据窗口对象的属性,还可以动态地创建数据窗口对象,并将这种在程序运行过程中被修改或创建的数据窗口对象称为动态数据窗口对象。同样,PB提供的数据管道技术也可以在程序运行时进行修改与调整,笔者称其为“动态”数据管道。     

Java中利用管道实现线程间的通讯

在Java语言中,提供了各种各样的输入输出流(stream),使我们能够很方便地对数据进行操作,其中,管道(Pipe)流是一种特殊的流,用于在不同线程(threads)间直接传输数据。一个线程发送数据到输出管道,另一个线程从输入管道中读数据。通过使用管道,我们可以在不同线程之间共享数据,实现不同线程间的通讯,无须求助于类似临时文件之类的东西。本文在简要介绍管道的基本概念后,将以一个具体的实例PipeApp加以详细说明。     

Powerbuilder中数据管道的应用

本文以一个使用数据管道转移数据的程序为例子，介绍如何使用Powerbuilder的数据管道。     

管道流量计现场校准技术在新疆水资源取用水管理中的应用

基于对管道流量计现场校准方法的研究,开展新疆5个地区取水户21个管道流量的现场校准工作,以便携式超声波管道流量计所测得的管道流量数据与现有计量设施的管道流量数据进行比对,分别对2组数据的相对示值误差、重复性和不确定度进行分析,从中得出各取水管道合理的优化整改办法.对个别示值误差异常的取水管道计量设施给出具体解决方案,同...     

基于ARM的输油管道漏磁检测实验平台的研制

为了分析出在海底输油管道中采集到的管道缺陷数据与管道缺陷类型之间存在的对应关系,研制了一套分析管道缺陷类型的评估试验平台;该平台基于漏磁检测原理,运用ARM处理器和μC/OS-Ⅱ系统为核心,将漏磁探头传感器检测到的大量管道数据经过ARM模块预处理后存储到IDE硬盘,同时通过设计的USB接口将预处理后的数据上传到PC机,采用相应的软件对数据进行分析评估得到不同类型缺陷的信息;经过不断的研究和修改使实验平台的功能得以实现并成功进行数据的采集和分析,该实验平台为实际工程中输油管道的缺陷检测提供理论依据和现实意义。     

CT序列图像中肝脏及其管道的分割

把肝脏及其内部各种管道从CT序列图像中分割出来,为后续肝脏及其管道的三维重建及最终的虚拟手术模拟提供正确的数据。在结合CT序列图像之间的相似性基础之上,提出一种动态自适应的区域生长算法。首先对原始CT数据进行中值滤波,去除部分噪声,然后采用相应的序列化区域生长分割模型,对CT序列图像中肝脏及其内部管道分别进行提取。实验结果表明,应用该方法能得到准确的肝脏及管道分割结果。     

Power Builder中数据管道及其应用

主要介绍数据管道的基本概念以及如何采用面向对象的方法开发出一个通用的数据管道用户对象 ,然后介绍该通用管道对象在档案自动归档系统中的具体应用。     

基于改进YOLOv5算法的管道漏磁信号识别方法

长输油气管道作为能源运输的主要方式,安全问题至关重要。管道漏磁内检测技术作为管道缺陷检测的重要方法之一,在管道安全保障中发挥着重要作用。人工智能技术可实现管道内检测数据的自动识别,对于减少人力工作量,减少人为误差,提升数据判读准确性具有重要意义。通过引入损失函数Distance-IoU对目标检测算法YOLOv5进行改进,利用改进YOLOv5算法对管道漏磁数据进行训练,使之具有对漏磁缺陷信号自动识别的能力。通过实验,对实际漏磁内检测数据进行识别。结果表明,改进的YOLOv5算法实现了管道缺陷漏磁信号的自动检测识别。并且在相同的训练条件下,改进的YOLOv5算法相较于原始算法准确率有明显的提升,在识别缺陷数量上其精度达到92.8％,比原算法提升了3.22％,改进后的模型损失函数平均损失率为3.6％,比原始YOLOv5模型降低了2.2％,表明该方法在管道缺陷漏磁数据自动识别检测方面具有较好的可行性。     

异种数据库系统之间数据交换的设计与实现

文章介绍了基于数据管道实现异种数据库系统之间数据交换的设计思想与实现方法，给出了实现数据管道的关键技术。最后说明数据管道可以使用户方便地在不同的数据库系统之间传递数据。     

基于物联传感网络的管道内爆炸风险监控系统设计

天然气在封闭的管道中传输,信息难以获取,采集数据不完整,导致无法准确地对管道内的密封不严、腐蚀穿孔等情况及时感知而造成燃气泄漏发生爆炸;将物联传感网络的思想引入到管道内爆炸风险监控中,在管道中布置压力传感器与气敏传感器对管内数据进行采集与处理;针对燃气爆炸模型在系统的软件设计中,用Zigbee网络协议构造物联传感网络,使用多目标优化搜索技术对爆炸危险点进行搜索;实验结果表明,该系统在不同的环境下可以准确地对管道爆炸进行预警,误差在3%左右。