基于RBR-CBR混合推理的典型飞机结构件变型设计技术

针对典型飞机结构件传统设计中存在设计复杂、重复度高、时间长等问题,提出一种基于Rete算法的规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)和基于改进最近邻算法的实例推理(Case-Based Reasoning, CBR)相结合的混合推理变型设计技术。通过现有设计知识建立规则库和现有规范化建模的实例建立实例库,运用Rete和改进最近邻算法,混合推理出和目标结构件相似度最大的模板实例,以CATIA为平台,采用构件的应用编程(Component Application Architecture, CAA)实现对模板实例的变型设计。此技术不仅可以提高已有设计知识的利用率,而且有效减少重复性设计,提高飞机结构件的设计效率和质量,并以悬挂接头为例验证了此技术的可行度。     

面向产品协同开发的集成推理与模糊综合评价方法研究

并行工程和敏捷制造战略使得产品的开发由串行模式化向并行化、集成化和协同化。人工智能知识工程的应用是实现这一模式的途径。结合复杂机械产品协同开发下的方案设计,提出了一种集成推理模型和模糊综合评价方法,讨论了设计实例的表示、实例组织以及实例检索等,介绍了多层次多目标模糊综合评价方法。实践表明,实例基推理和规则基集成推理技术充分发挥了二者各自的优势,为设计领域内新问题的解决提供了一条可行的途径。     

摩托车智能设计中的规则推理应用研究

在分析现有企业设计开发摩托车产品的自主创新能力较差基础上,将知识工程KBE(Knowledge-Based Engineering)技术应用到摩托车智能设计的开发活动中,提出了带有决策评价功能的摩托车智能设计系统体系.建立了实例推理和规则推理的集成机制,详细阐述了运用专家系统工具CLIPS嵌入VC 实现规则推理的方法,基于上述方法开发的摩托车智能设计规则推理模块,可以帮助开发人员进行规则推理变型设计.     

摩托车智能设计的实例推理与规则推理集成应用研究

针对当前企业摩托车产品自主创新能力较差的现状,将知识工程(KBE)技术应用到摩托车智能设计的开发活动中,提出了带有决策评价功能的摩托车智能设计系统体系结构.针对摩托车领域知识特点,运用面向对象及产生式知识表示模式,通过专家系统工具CLIPS嵌入VC 实现规则推理,建立实例推理和规则推理的集成机制,解决了系统设计及实现的关键技术问题.基于上述方法开发的摩托车智能设计系统可以帮助开发人员快速地进行产品的创新设计.     

智能设计集成推理技术的研究

本文研究集成推理方法处理异构知识。首先提出了集成推理的结构模型和求解策略,探讨了集成推理的关键技术,分别论述了基于符号知识推理、基于实例推理的推理技术和人工神经网络的学习算法,然后通过三者的有机结合,实现集成的推理,体现了知识工程技术与计算智能技术相结合,不仅提高了处理知识的能力,而且提高了问题求解的效率,刻划了智能设计的思维规律,为工程设计问题智能求解建立了灵活的集成机制,最后给出了应用实例。     

弧齿锥齿轮智能设计系统的研究与开发

针对当前弧齿锥齿轮产品设计经验重用性差、设计效率低的现状,引入了参数化设计、知识工程(KBE)技术,提出了智能设计体系结构.分析了孤齿锥齿轮领域知识的特点,并运用面向对象及产生式规则建立了设计知识库,通过集成专家系统工具CHPS的推理机制与数据库管理技术,实现了基于实例推理和规则推理的混合推理模型,建立一个具有引导评估功能的孤齿锥齿轮智能设计系统,并利用ObjectARX对AutoCAD进行二次开发实现了参数化绘图和建模设计平台.企业实践证明,该系统简化了设计过程,提高了设计效率和质量.     

基于混合推理策略的半智能CAFD系统的研究与开发

针对半智能CAFD系统 ,提出一种基于知识与人类思维的混合推理策略。通过对基于规则、模型与案例推理的分析 ,给出了基于混合推理策略的半智能CAFD系统总体结构。对面向夹具设计的工件的特征表达、基于混合推理的夹具设计决策技术和夹具设计知识表示等关键技术进行了研究。给出了面向夹具设计的工件特征类层次结构 ,对夹具设计知识的表示进行了研究     

数控机床设计知识库系统知识获取、表示及推理研究

依据数控机床设计知识类型复杂、知识量巨大的特点,运用自然语言理解技术与CBR技术结合建立知识获取模型,采用面向对象技术和带有阈值限制的产生式规则混合知识表示方法实现了案例库和规则库的知识表示,运用基于实例的推理(case-based reasoning,CBR)和基于规则的推理(rule-based reasoning,RBR)相结合实现了知识推理,构建了数控机床设计知识库系统.     

机床协同设计中基于实例的冲突消解

将实例推理应用于机床产品协同设计的冲突消解中,研究了基于框架结构的冲突消解实例知识的描述方法,将用框架表达的知识转换成关系数据库表的存储结构,提出了基于冲突主特征和辅特征的冲突检索模型,并利用模糊综合评价原理对检索到的多个冲突消解实例进行优化和评估.详细研究了基于实例的冲突消解方法的实现过程,并开发了相应的原型系统.     

智能设计系统可视化开发工具研究

针对智能设计系统的开发及应用过程面临的困难,在知识获取、表达、推理以及设计分析各阶段,采用多种可视化技术建立知识管理平台。定义与知识库语法表达相应的数据库存储结构,实现知识和设计实例的数据库存储,以满足知识处理的安全性和分布式要求。研究规则推理、实例推理和图形交互式推理的有效集成方式,以利于在不同的设计阶段采用合理的推理方式。该工具适于开发针对不同设计问题的智能设计系统。     

基于实例推理的机构协同创新设计模型研究

机构设计是最富有创新性的设计过程。结合实例推理技术、计算机网络协同技术及机构创新原理．提出了基于实例推理的机构协同创新设计的模型，介绍了该模型的总体构成，并对其关键技术：基于实例推理技术、方案评价体系和数据处理技术及机构运动模拟技术做了说明。对实现机构的创新设计提出了一个新的思路。     

飞机结构件CAPP工艺知识的面向对象组织及推理...

介绍了以智能对象为组织核心的飞机结构件ＣＡＰＰ工艺知识的组织方法，以此为基础进一步探讨了层次化的工艺知识库模型和面向对象的推理机制，提出基于对象内和对象间的两种推理实现。     

基于实例推理的减速器参数化设计的研究

基于实例推理（CBR）的设计是重用已有实例来解决产品快速设计问题的一种人工智能方法。为了满足减速器快速设计中的个性化需求,文中将CBR方法融入其中,提出了基于实例推理的参数化设计方法。以NX10.0设计平台的基础上,采用VB开发工具结合实例推理技术、自顶向下设计、特征建模和参数化设计的三维建模方法,开发出基于实例推理的减速器智能设计系统。该系统实现了减速器设计知识的重复利用,减轻了设计负担,有效提高了减速器设计的效率和质量。     

人机智能协同工程装备方案设计方法研究

为求解多约束条件下的复杂工程装备系统方案,以全断面岩石隧道掘进机后配套运输方案设计为例,根据其特点和要求,结合实例-规则推理和虚拟现实技术,提出了人机智能协同工程装备方案设计方法;讨论了该方法实施的几个关键问题,包括知识表示与运用、基于实例和规则的混合求解和基于虚拟现实的布局与仿真等;建立了人机智能协同工程装备方案设计环境;结合工程实际,在该环境下实现了隧道掘进机后配套运输系统方案选型、设备布局和虚拟仿真.     

面向实例的机构运动方案设计支持系统

本文介绍了一个基于实例推理的机构运动方案设计支持系统,该系统除能利用以实例描述的知识外,还能利用以规则、过程和框架表达的设计知识,同时,该系统还广泛应用了模糊设计理论和虚拟现实技术,从而,较好地处理了设计过程中的模糊信息,并且在设计阶段就能知道所得机构的工作状态。     

非公式计算设计参数的一种推理决策

本文应用专家系统技术的理论,针对机械产品设计中非公式计算设计参数的决策问题,论述了其模糊知识的表示方法,研制了基于规则推理定性分析与模糊综合评判算法相结合的一种新的推理模型。经考核验证,该推理方式是合理的,能在较高精度上对主要凭经验知识才能确定的参数进行自动决策。     

基于实例推理的机械产品智能设计平台

针对机械产品设计弱理论、强经验的特点,提出了一种以实例推理为主、知识库为辅的智能设计方法,论述了基于实例推理技术的机械产品智能设计方法的内涵与体系结构,重点研究了基于实例推理的实例库构建、知识库构建、工程图自动调整技术.采用该智能设计方法,依托三维软件SolidWorks2007,结合VB6.0开发出了堆垛机智能设计系统,实现了堆垛机系列产品的智能、快速设计.     

基于混合推理的龙门机械手变型设计

在保证产品质量的前提下,为降低产品设计成本,减少设计者的重复性劳动,缩短产品的研发周期,提高设计效率,将基于混合推理的变型设计应用到龙门机械手中,对以往设计知识进行重用、修改和推理,设计出符合客户需求的产品。在对龙门机械手结构及特点进行研究的基础上,利用基于模块化的方法建立知识库;龙门机械手采用基于实例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)相结合的混合推理变型设计,弥补单独选用RBR推理或者CBR推理存在明显的不足,实现了龙门机械手的变型设计。     

面向云制造服务的语义X列表知识表达与推理体系

为实现基于知识的云制造系统智能按需服务,结合X列表模型和本体、语义推理等语义Web技术,提出语义X列表模型;运用该模型分析云制造系统的本体要素概念、属性及要素之间的联系,建立包括需求任务、云资源、云服务和智能代理本体列表的面向云制造的语义X列表体系本体结构模型,提取并构建基于语义网规则语言的跨列表本体交互规则;设计面向云制造的语义X列表系统体系结构,利用接口与云制造系统的集成通信,将本体知识库、事实库与规则库封装进智能代理列表中进行按需服务组合推理;对具体的云制造任务实例建立了语义X列表模型和规则推理机制,通过推理实验验证了该体系方法的有效性和可扩展性。     

制造系统智能布局设计

阐述了制造系统智能布局设计的总体结构及主要功能 ,深入探讨了该布局设计系统中面向对象的知识表示方法和知识库的构成 ,提出了面向对象的制造系统布局设计推理机制和基于目标驱动的反向推理策略 ,并进行了实例研究。