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往复压缩机是富甲烷气体转化等化工行业中常用的压缩设备,具有压缩效率高的优点,对化工应用具有重要的影响作用。针对往复压缩机容易出现的连杆裂纹故障进行建模分析,对裂纹对整机性能的影响作用进行分析,从而为往复压缩机的使用提供参考。 相似文献
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在化工生产中,往复压缩机是常用的生产机械,其故障发生率也比较高,根据经验,最易发生故障的零部件有气阀、活塞环、填料函以及一些连接件的摩擦副等。往复压缩机有60%以上的故障发生在气阀上,能够及时发现气阀故障对往复压缩机故障诊断是相当重要的。 相似文献
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主要对汽油加氢往复压缩机出现的故障原因进行分析,对往复压缩机各个部件断裂的具体现象采用多种方式进行研究,并提供相应的解决对策。 相似文献
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在化工生产中,往复压缩机是常用的生产机械,其故障发生率也比较高,根据经验,最易发生故障的零部件有气阀、活塞环、填料函以及一些连接件的摩擦副等。往复压缩机有60%以上的故障发生在气阀上,能够及时发现气阀故障对往复压缩机故障诊断是相当重要的。 相似文献
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针对往复压缩机气阀故障振动信号在进行多重分形分析时易受时间序列非平稳趋势影响,无法准确揭示其多重分形特征的难题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和多重分形去趋势分解(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA)的往复压缩机气阀故障特征提取方法。首先,利用VMD方法对往复压缩机气阀信号进行分解,根据互相关系数法选取模态分量进行信号重构,可有效消除噪声干扰;然后采取MF-DFA方法对重构后信号进行分析,以反映结构特征和局部振动信号尺度行为的特征向量参数Δα、α(fmax)、fmax、Δf和B为模式识别向量,极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)为故障分类器对往复压缩机气阀的4种状态进行分类识别。研究结果表明:该方法能够揭示往复压缩机气阀振动信号的多重分形特性,具有较强的辨识能力。 相似文献