基于双生物识别技术的DRM系统设计

安全有效的数字媒体内容保护方案已为当前媒体内容应用中最为迫切的技术需求.文中提出了一种新的DRM模型,该模型是基于融合了高安全性的虹膜识别和人脸识别的双予认证系统,能够稳定而准确的通过对非法用户进行访问控制来完成对数字内容使用的权限管理.首先对两种不同生物特征识别技术和DRM系统作简要的介绍.然后对提出系统作详细介绍.为了保证生物数据的安全性,采用基于PKI的安全协议.分析表明双因子认证通过组合两种不同条件来证明一个人的身份,安全性有了明显提高,提出的模型有较高的可靠性,适用于数字内容的安全分发.     

人脸识别技术的应用领域观察

伴随着全球科技技术的不断发展,目前的人脸识别技术已经引起了全球大众的普遍关注,我们最开始进行研究人脸识别技术系统是在20世纪中期。我们这项人脸识别技术的有优点在于其自然性和安全性强。自然性的特点,指的是这项人脸智能识别系统的识别方式同识别的身份进行个体识别时使用的原理与自然识别基本相同。进行人脸识别就是经对人脸特征的扫描来进行身份确认。安全性的特点指的是会使用人脸智能识别的方法不会引起被检测的人的不满情绪,并且由于不容易引起被观察者的的注意肢我们保存的信息也相对安全不易被盗取。相比其他的识别系统来说,人脸识别技术还具有非接触的工作特点,所以。应用人脸识别技术会让我们进行监察工作是更加方便,友好以及自然,会更加容易被人们所接受。     

基于一种改进的卷积神经网络的人脸识别系

近年来,人脸识别技术由于其直接、友好等特性,易于为用户所接受,逐渐在众多生物识别技术中脱颖而出。根据现场采集环境不同,人脸识别技术可以分为受控场景人脸识别和非受控场景人脸识别。受控场景下的人脸识别技术目前已经相当成熟,但非受控场景下的人脸识别技术由于受到光照、遮挡等一系列非可控因素的影响,使得人脸识别系统的识别准确率急剧下降。因此,针对由姿态变化或者饰物遮挡等原因造成的"数据缺失"现象,本课题设计出全连接层同时与卷积层和池化层全连接的CNN模型。鉴于卷积神经网络层数越高视野域越大的特性,这样的连接方式可以既考虑局部的特征,又考虑全局的特征。融合整体和局部的特征表示能够更好的应对数据缺失问题。     

人脸识别在远程智能监控系统中的研究与实现

文中设计一种远程智能视频监控系统,通过加入人脸识别技术,对视频中感兴趣的人脸进行提取并识别。考虑到使用便利性以及成本节约,系统采用嵌入式微处理器平台,并使用Linux作为操作系统。在底层利用V4L2来驱动摄像头输入,利用TCP/IP网络通信协议进行传输。系统采用的是B/S架构,通过浏览器的形式可以查看实时视频监控画面。为了改进普通视频监控的局限性,加入人脸识别技术使其可以自主地筛选出视频中出现人员的信息。采用Adaboost算法检测出人脸,然后通过训练人脸模型库,利用LBP算法对检测出的人脸进行识别。传统的被动视频监控系统存在视频数据利用率不高、资源浪费、增加人工成本等问题。与之相比,基于人脸识别的视频监控系统能够主动地识别视频中人员信息,保存识别的人脸数据,用户可以方便查看视频中出现的人员信息,有着较好的实用性。     

基于Hash链的RFID双向认证协议的设计与分析

系统中信息的安全性是制约射频识别技术(RFID)广泛应用的一个重要因素.基于Hash函数的RFID认证协议是受到广泛关注的解决方案.本文针对RFID系统存在的用户安全及隐私等问题,在讨论了现有协议的优缺点的基础上,提出了一种基于Hash链的双向认证方案.分析表明,该协议具有不可分辨性、前向安全性、抗重放攻击、哄骗攻击等特点.     

人脸识别技术在广电行业的应用及优化思路

本文基于人脸识别技术的实现原理,结合实际业务场景,对相关人脸识别产品进行了能力测试和数据分析,研讨了人脸识别技术应用于广电媒资管理工作中的难点,并提出了相应的优化改进方案,以期更好地利用人脸识别技术,对节目内容中出现的人脸信息进行更加高效、准确、智能的识别。     

基于唇语识别的特征鉴别力分析

唇语识别能够为语音识别提供辅助的视觉信息,大大提高了系统在噪声背景下的识别率。论文对基于唇语识别的特征辨别力进行了研究,选取有效的特征来表征嘴唇模型,所用嘴唇特征均来源于14点ASM模型,各种特征及组合采用HMM进行处理。实验表明,所采用的特征及特征组合能获得可观的识别率。     

一种新型图像验证码系统

验证码是一种防止自动化脚本程序对网站进行攻击的重要技术。当前主流网站采用的验证码多是基于文本模式的,这种模式的验证码将一系列文本字符通过旋转扭曲叠加的方式进行变形,然后再添加复杂干扰背景图片等方式使自动化程序难以辨识。然而,这种文本验证码要么过于简单,很容易被脚本采用光学字符识别（OCR）或者机器学习的方式所识别,要么由于过于复杂甚至连真正的用户都难以正确的识别。观察到文本验证码的这种安全性和可用性方面存在的矛盾,本文提出了一种基于物体识别的新型图像验证码系统。该系统通过将若干物体图片附加到随机的背景图片中并让用户识别的方式来辨别自动脚本和真正的用户。     

人脸识别技术研究进展分析

人脸识别技术主要是生物识别技术中的一种,其工作原理是利用人脸的五官、肤色进行身份的识别。通过视频采集设备采集人脸的视频,并且对视频中的人脸进行检测,从实现人脸的识别。人脸识别技术是人工智能研究的主要方向,因此要注重人脸识别技术研究现状,阐述人脸识别技术的相关特点,分析人脸识别方法,确定人脸识别技术的发展方向。     

基于人脸识别的图像考勤系统设计与实现

基于人脸识别的智能系统在近几年中非常活跃,是计算机视觉和模式识别领域里的研究重点,如基于人脸识别的考勤系统、基于人脸识别的门禁系统、基于人脸识别的考试系统等等。基于人脸识别的图像考勤系统首先进行人脸图像采集和人脸检测,将采集到的人脸图像保存实现人脸注册,然后对图片中的所有人脸进行检测和识别,将识别到的信息进行保存,根据人脸识别中保存的信息可以查询信息,实现考勤。     

基于双因子认证技术的网络身份识别

本文提出了一种基于动态双因子认证技术的网络身份识别方法,用户每次登录的口令是利用系统时间和用户ID通过MD5加密算法计算得到,其通过MD5加密后生成的登录口令是随机的,这将进一步提高开放网络环境下身份识别的可靠性和安全性。同时,本文还提出网络身份识别技术可以应用到各类网站的服务器上,用来完成对用户身份的识别,以提高网络系统的安全性。     

基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究

介绍了基于人工智能的人脸识别技术应用和发展现状及其在终端领域的应用,分析了人脸识别中人工智能面临的安全挑战,研究了人脸识别技术的安全要求,提出了关于评估体系的思考。     

基于人脸识别技术的英语在线考试系统

以提升在线英语考试效率、公正性和准确性为目的,设计基于人脸识别技术的英语在线考试系统.首先进行人脸图像采集、预处理、特征提取和图像分类处理,然后根据人脸特征信息与账号信息验证参考人员身份真实性,最后根据验证的参考人员信息进行试卷自动生成、答题、试卷提交、自动阅卷与评分,完成英语在线考试.实验结果表明,该系统能够快速、准...     

人脸识别技术综述

文章首先对人脸识别技术进行了介绍，其次回顾了人脸识别研究的发展历程及识别方法的基本分类，然后对当前主流的人脸识别方法展开了详细的论述，最后提出了人脸识别技术面临的问题及研究方向。     

Disentangling facial recognition payment service usage behavior: A trust perspective

Facial recognition payment (FRP) technology has been used as an innovative digital approach to payment services. This study develops a model to investigate how user trust—including trust in FRP service providers and FRP—affects users’ continuance intentions toward FRP services. We also propose that trust in FRP itself is affected by perceived vulnerability, perceived security, and perceived response efficacy from a privacy and security perspective. Our research model was empirically tested via a partial-least-squares analysis with survey data collected from 217 FRP users in China. The results show that trust in both FRP service providers and FRP itself positively affects users’ continuance intentions, and trust in service providers affects trust in FRP. Perceived security and response efficacy positively affect trust in FRP. This research contributes to the literature on FRP and trust, offering practical implications for FRP service providers on how to manage individual users’ FRP-related privacy concerns while enhancing user trust in FRP, which facilitates continuous FRP use.     

二代证人脸识别的多姿态虚拟样本生成方法

使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题,由于没有充分数量的训练样本,会造成常规的人脸识别算法识别率低下。甚至无效的问题。为此采用虚拟样本生成方法,并针对遇到姿态变化较复杂的人脸时,识别率不高的问题,提出了一种新的多姿态的虚拟样本生成方法,通过模拟人脸侧向旋转、俯仰和立体旋转等增加有效的训练样本。再使用鲁棒性较好的HMM进行人脸识别。在自建的身份证人脸库上进行测试,实验结果显示．该方法在一定程度上减弱了人脸姿态的变化对识别率的影响,并取得了较好的识别效果。     

人脸识别技术在行政集中办公区的应用

机关事务管理工作是政府有序运转的重要保障,也是政府自身建设的重要内容。行政单位集中办公区的管理是机关事务工作的重要组成部分,是深化机关事务管理体制改革、推进机关事务的集中统一管理的重要因素。推动行政集中办公区建设的科学化、信息化、集约化,对于机关事务管理工作具有重要意义,对于打造服务型、高效型政府具有重要现实意义。文章在人脸识别理论研究的基础上,结合工作实际,对行政集中办公区应用人脸识别技术展开探讨。     

浅谈人脸识别技术在智能电视系统中的应用

文章介绍了三种基于人脸识别技术的电视应用,第一种是通过人脸识别技术来识别人的面部表情,从而知道用户当时的心情,根据用户的心情来调整图像模式和声音模式,达到一种电视和用户自动互动的效果;第二种是通过人脸识别技术来较为实时地监测电视机前面是否有人在观看电视节目,如果在一定时间内,没有人看电视节目,就自动待机,从而实现节能的目的;第三种应用是利用人脸识别技术来鉴定用户的身份,根据用户的身份和与之关联的喜好,来自动为用户推送节目。     

基于语音识别的家居控制系统设计

本文研究了凌阳SPCE061A的特定人的语音识别与控制技术,将语音识别技术应用到家居控制系统中。提出一种操作简便、易扩展、适用于家庭应用的控制方案。分析了系统的硬件组成和软件设计流程。同时在Google App Inventer平台下,介绍了基于蓝牙通信的Android智能手机控制软件的搭建。经实际测试表明,本系统成功地实现对家电的声控技术和Android智能手机远程控制。     

一种基于特征点对齐的假脸检测框架

近年来,Deepfake等假脸技术的产生颠覆了人们对人脸信息真实性和安全性的认知,引发广泛的社会担忧,检测假脸成为了学术界、产业界共同关注的热点问题。通过一种基于特征点对齐的假脸检测框架,可以有效对Deepfake技术产生的假脸进行判别。该框架制定了一套包括人脸检测、定点、对齐、特征提取、假脸识别等步骤的假脸检测流程,并通过引入特征点对齐保障假脸检测效果。在Deepfake检测挑战赛(DFDC)数据集上的试验表明,该框架适配4种当前主流骨干网络算法都能获得较好的检测结果;在FaceForensics++数据集上的试验表明,该框架适配ResNet50针对几种不同方式生成的假脸图像都可以取得良好效果。