一种新型网络存储模型在医院信息系统中的应用

随着现代医院信息系统的发展与完善，要求其存储系统能更好的解决系统数据类型复杂、数据存储量大、数据共享度高及数据操作复杂等问题。本文在对网络附加存储与存储局域网络这两种企业级网络存储模型分析的基础上，把网络附加存借的文件共享特性与存储局域网络的高速存储特性相结合。提出了一种新型的医院信息系统网络存储模型。我们将该模型在现实中应用，结果证明该模型更好的满足了现代医院信息系统对网络存储的需求。     

基于NoSQL的文件型大数据存储技术研究

针对云计算中不断增长的文件数据存储需求,提出非关系数据库(Not Only SQL)中文件型大数据的存储技术。脱离传统的信息系统和文件系统混合存储文件数据方法,采用MongoDB数据库集群作为存储底层,将数据存储于分布各MongoDB结点中,且存储空间可自由扩展。采用数据分片的方法,实现了文件型大数据的均衡存储,并给出了存储文件数据一般算法。基于NoSQL技术的大数据存储是一种新型应用方式,该系统的负载均衡能力和可扩展度均优于传统技术。     

气象专业计量站数据存储方案设计

针对当前气象专业计量站实验数据存储分散、管理不便、安全性无法得到保障的问题,利用日趋成熟的网络存储技术,设计了简便易行,经济可靠的数据存储方案,并介绍了依据此方案所搭建的试验系统。经测试,该试验系统数据写入速率不低于200 Mbps,可以满足气象专业计量站的日常应用。     

关于LabVIEW采集系统的数据存储

数据的完整性与准确性受到了越来越多人的关注,存储也显得越来越重要。该文基于LabVIEW对存储进行分析,在高速情况下,二进制存储的速率远远优于其他方式,并通过分文件存储的方式解决了文件打开受行数与列数限制的问题。经验证,该方案工作稳定,满足高速存储的要求。     

基于云计算的海量数据存储

针对因网络的广泛应用而产生的海量数据的存储问题,在云计算技术的基础上,分析了Hadoop框架结构和MapReduce的计算模型,提出了基于云计算的海量数据存储技术架构图,并对存储层进行了进一步分析.该存储结构解决了网络中海量数据存储中存在的问题,提高了存储的效率和安全性.     

异地分布式存储环境下的产品数据一致性控制技术

为了解决分布存储机制所带来的产品数据一致性问题，依据产品数据的产生位置和使用属性，设计了基于主副本的产品数据分布存储策略，同时，在异地企业间设计并使用了主一辅服务器协同的并行处理机制。通过基于数据全相关的产品数据一致性更新技术，解决了异地产品数据之间的主副本一致性实时更新问题；通过基于自顶向下的产品数据一致性检查技术，实现了盟主企业的产品中心数据库和联盟企业的产品次级数据库的主动核对和自动检查。两种一致性控制策略的协同工作，较好地解决了产品数据异地分布式存储环境下的一致性控制问题，并以航空某企业联盟为应用背景，进行了应用验证。     

利用存储网关实现基于网络存储的企业私有云

为解决企业存储快速增长的需求,避免巨量存储数据的迁移,通过引入存储网关的方式,将存储进行了虚拟化处理,从而在一定条件下简化了企业私有云的构建方式.研究结果表明,基于存储网关的企业私有云解决方案不仅能够满足存储的需求,而且具有部署方便快捷,实现相对简洁的特点,解决了企业在云存储应用和自身存储安全上的矛盾.     

船舶气象仪数据存储板的设计与实现

早期的船舶气象仪无数据存储功能,于是对其进行适应性改进,研制了数据存储板,用于存储来自气象仪内部CAN总线上的气象参数。从总体设计、硬件设计、软件设计等方面阐述了数据存储板的研制过程。测试证明,该数据存储板稳定可靠,应用效果良好。     

飞机防滑刹车集成动态测试系统的设计与实现

设计了一种飞机防滑刹车集成动态测试系统,可以实时将飞机刹车过程的通道参数存储在FLASH中,在地面通过RS232将数据传送给上位机软件存储、分析和显示.系统使用FLASH作为存储介质,解决了大容量数据存储和断电数据丢失的问题,同时采用CPLD实现了系统的逻辑控制.试验结果表明集成动态测试系统能有效地跟踪、采集和存储飞机...     

云环境下海量非结构化信息存储技术探究

云环境下,互联网用户既是信息浏览者又是信息生产者,在不断膨胀的互联网数据中,非结构化数据增幅尤为显著。如何突破传统技术,实现海量信息高效存储和管理成为亟待解决的问题。脱离关系型数据库存储思想,选用分布式非关系型数据库MongoDB作为存储底层。组建存储资源网,将非结构化数据存储于MongoDB结点中,而无需考虑数据结构及类型限制。实践表明,存储系统的灵活度及可扩展性良好,为云存储研究提供了一种思路。