波形估计理论在设备故障诊断中的应用研究

叙述了利用信号波形估计理论来构造的具有前馈,反馈组合结构的信号估计器,并将它用于发动机的力矩信号估计,给出了仿真结果。     

基于条件事件代数的防空威胁估计

针对防空威胁估计与条件事件代数的特点,提出了基于条件事件代数的防空威胁估计方法,解决了多传感器联合对空中目标威胁估计的难题,仿真实验表明,该方法提高了防空威胁估计的准确性和有效性。     

随机生产系统中的自动检测系统

目前,迫切需要研制一种随机生产系统并将其运用于自动检测与校正该系统的功能装置之中。连续检测与校正的范围和深度不仅影响随机生产系统连续工作各个阶段的时间,而且影响工艺操作的准确性,以及影响产品的质量。这也是最终检验随机生产系统的技术经济指标与效益的标准.如不采用这     

磷虾群算法优化支持向量机的威胁估计

为提高目标威胁估计的预测精度,在传统支持向量机优化方法的基础上,提出了采用磷虾群算法优化支持向量机的威胁估计方法。介绍了磷虾群算法和支持向量机的原理,并基于此采用磷虾群算法对支持向量机中的惩罚参数和核函数参数进行优化,寻找最优的惩罚参数和核函数参数;建立磷虾群优化支持向量机的目标威胁估计模型,并实现基于该模型的目标威胁估计算法。采集90组原始数据组成训练集、30组数据组成测试集,对该目标威胁估计算法进行仿真实验。实验结果显示,磷虾群算法优化支持向量机的预测误差为0.002 91,小于采用粒子群算法或萤火虫算法优化的支持向量机。结果表明,磷虾群优化支持向量机的目标威胁估计方法可以有效地完成目标威胁估计。     

基于改进支持向量机的目标威胁估计

针对信息融合中目标威胁估计的特点,分析了传统目标威胁估计方法和支持向量机(SVM)的不足。采用粒子群算法(PSO)对SVM中惩罚参数c和核函数g进行优化,建立了改进的SVM(PSO_SVM)目标威胁估计模型及算法。介绍了粒子群算法和支持向量机的原理,建立了一种新的PSO_SVM目标威胁估计模型;基于该模型,实现了PSO_SVM目标威胁估计算法。为适应该算法,对数据进行了预处理,包括数据量化和归一化。交叉验证寻找最佳参数时,采用PSO算法进行优化。采集75组原始数据用于仿真实验,其中60组作为训练集,15组作为测试集。仿真实验表明,该算法预测误差为0,达到了预期目标。实验结果真实、准确地反映了实际情况,证明了该方法的有效性。     

概率理论在尺寸链计算中的应用

本文详细介绍概率理论在微波元件结构设计中尺寸链计算的运用,给出采用概率理论的计算方法,并通过实例说明用此种方法的可行性,同时阐述用概率理论解尺寸链具有广泛的推广价值及技术经济效益。     

制造系统动态可靠性建模理论及其应用

在分析传统可靠性设计理论存在缺陷及面临挑战的基础上，评述动态可靠性建模主要方法。利用Petri网对动态系统的描述能力，将Petri网应用于系统故障分析和动态可靠性计算中，提出了基于故障Petri网的动态可靠性建模方法。以某挖掘机液压系统为例，研究了制造系统故障的Petri网静态描述和动态可靠性计算方法，求解得到系统可靠性数值指标。应用表明，随机Petri网在故障传播描述以及系统动态可靠性分析方面具有优势.     

随机采样技术在数据采集系统中的应用

随着计算机科学和电子技术的高速发展，数据采集系统已广泛应用于工业，国防，科研等各个领域。由于实时采样技术对信号的捕捉要受采样速率的限制，必须采用高速A/D转换器以及高精度，高性能的硬件支持才能完成。而随机采样技术弥补了这一限制。本文主要介绍基于随机采样数据采集系统的开发流程，并详述随机采样系统的设计。     

灰色系统理论在沉降分析中的应用

文中主要介绍灰色系统理论在沉降变形监测中的应用,论述了GM（1,1）模型应用于较高精度变形预测是可行的。     

产品服务系统共生设计理论与方法

针对具有多主体、产品与服务共生特征的产品服务系统设计困难问题,首次将共生理念引入产品服务系统设计,突破传统设计理论的单边串行为多边并行设计模式,提出产品服务系统共生设计理论与方法.为保证异质异构产品服务建模的多样性和一体化,基于超网络提出产品服务系统共生建模方法,并建立共生特征和共生吸引模型,以驱动设计要素的跨层转化....     

基于MADM的多UCAV空战态势威胁评估

在综合考虑了UCAV态势威胁指数和空战能力指数的基础上,建立了威胁评估模型;采用层次分析法(AHP)对威胁权重进行了计算,提出了一种定性与定量相结合的多属性决策(MADM)方法,分别采用逼近于理想排序法(TOPSIS)和直接线性加权法进行了威胁评估和排序;最后给出了具体的仿真算例。计算结果表明,模型考虑的更加全面,算法层次清晰,计算快捷,可以实现高效的多UCAV空战威胁评估。     

面向服务系统设计的服务需求模型

为全面、准确地描述顾客日益复杂和个性化的服务需求,支持服务系统半自动化设计,提出一种新的多视图服务需求模型.该模型从交互流程、组织、资源和信息四个方面对服务需求进行抽象,提取出相应的模型要素,给出建模一致性规则和建模过程.通过海运物流服务实例,说明了如何建立服务需求模型.此外,还将该模型与常见服务模型进行了对比分析,并展示了建模工具原型系统.     

随机环境下的三级物流服务供应链任务分配

为研究多级物流服务供应链情况下订单任务分配的基本特性,以三级物流服务供应链为例进行研究,给出随机需求环境下三级物流服务供应链任务分配的双层规划模型,并利用遗传算法进行求解。算例研究结果表明,不确定程度的增大将使物流服务集成商的总成本增大、物流服务提供商的总利润增加、物流服务提供商的总体满意度降低;但是,提供商各自的总利润却没有呈现出一致性增大或减小的特征,提供商各自分包商的总满意度也未呈现出一致性增大或减小的特征。     

Estimation of non-statistical uncertainty in precision measurement using grey system theory

A new uncertainty assessment method is proposed to characterize non-statistical uncertainties in precision measurement. The proposed method is based on grey system theory to address the problem involved in uncertainty assessment where the sampling size is small and the distribution of the data is unknown. The advantage of the proposed approach is that the requirements of the statistics based methods are removed. In the proposed method, an accumulated true size vector and an accumulated measurement data vector are established to reduce the effects of the errors in the measurement and in the numerical calculation. The uncertainty assessment is based on the l norm of the difference between the accumulation of the sorted measurement data vector and that of the true size vector. A number of computational and experimental tests were carried out. The results demonstrated the effectiveness and consistency of the proposed method in non-statistical uncertainty assessment, compared with the existing methods.     

基于COE的制造业远程服务体系的研究

提出在新经济时代制造企业建立远程服务体系的必要性，在分析制造业远程服务体系功能的基础上提出了远程服务平台化的概念，然后介绍了基于COE技术的远程服务系统的结构，并对实施远程服务的方法进行了探讨，最后展望了远程服务平台化的发展前景。     

网络化信息交互系统中级联式服务的设计与实现

在分析传统服务中心服务模式的基础上,提出了一种新的服务中心服务模式——级联式服务。本文建立了级联式服务体系结构,重点分析了其运行过程与原理,讨论了级联式服务的关键技术,并初步将这种服务模式应用于具体实践之中。     

最优方案非统计原理在轴承优化设计中的应用

在轴承优化设计中常会碰到不同的实际要求,如何根据这些要求,对设计方案进行评价是轴承设计人员经常面对的问题。本文介绍了一种利用灰色理论进行轴承优化设计的方法。采用灰色关联度来对各设计方案的各项指标进行评价,从而可以根据实际要求,对各设计方案做出正确的排序和评价。     

二维非对称双稳随机共振系统及其在故障诊断中的应用

针对非对称系统具有更强的信号放大能力,提出了一种新型二维非对称双稳随机共振(NTABSR)系统。首先,在绝热近似理论的前提下,对其输出信噪比进行了理论分析。并研究了各系统参数对于系统输出信噪比的影响,实验结果表明,在其他参数不变的情况下,通过改变非对称因子,可以使系统获得更高的输出信噪比。然后,将该系统应用于两种不同型号轴承的故障信号诊断中,通过自适应遗传算法对系统参数进行寻优后,得到检测结果。并将检测结果与二维对称双稳随机共振(TSBSR)系统进行了对比。最终,实验结果表明,NTABSR系统的性能优于TSBSR系统。这为该系统在后续理论分析与实际工程应用提供了良好的理论支撑与应用价值。