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水文资料整编工作是水文工作中的重要环节.整编后的水文资料可直接应用到国民经济建设中为社会服务,因此保证水文资料的整编精度,意义重大,影响深远.本文结合工作实际,分析了影响水文资料质量的几个主要因素,介绍了水文资料整编的主要内容,提出了提高现代水文资料质量的对策,探讨了提高水文资料整编质量的方法和经验. 相似文献
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文章首先对水文资料整编的重要意义进行了分析,同时提出了水文资料整编工作中现存的问题,同时也对提升水文资料整编工作的措施进行了阐述,包括提升水文工作者的自身素质;提升水文资料精确度以及加强审查制度等;意在旨保证水文资料编制成功,提升水文资料的质量和效率。 相似文献
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水文年鉴是一种特殊的档案。其主要内容包括:水文测站考证资料、水位资料、流量资料、输沙率资料、泥沙颗粒级配资料、水温冰凌资料、降水资料、蒸发资料及水文调查资料等水文观测资料、各项整编成果以及用图表和必要文字说明的汇总资料,是一部系统、规范的水文数据宝库。 相似文献
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水文资料是防汛抗旱、水利工程规划设计和水资源开发、利用等不可缺少的基础资料。长期以来依靠长系列的水文资料的分析,认识水文规律。而人类的活动作用,对水文资料的影响越来越多。文章阐述了人类活动对水文资料影响的几种情况。 相似文献
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山西省现代水文资料质量影响因素及对策 总被引:1,自引:0,他引:1
现代水文资料不仅要求准确性和精度,而且强调了水文信息采集的广度及满足使用要求的程度,分析了影响现代水文资料的几个主要因素,并提出了提高现代水文资料质量的对策。 相似文献
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<正>1.用水调查工作的必要性和重要性1.1水文资料的作用和要求水文测站实测的水位、流量等水文资料,除服务于当时的防汛抗旱和水资源管理等项工作外,更长期和更重要的作用还在于按整编规范要求,将水文资料整理、分析、审查、汇编、刊印成水文年鉴,延长水文资料系列,用以分析区 相似文献
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水文工作是为国民经济建设服务的,又是防汛工作的尖兵、耳目。它面向社会、面向未来,为各个建设部门提供科学的水文数据、水情预报以及水质监测等重要资料。水文工作的主要产品是水文资料和水文信息。水文资料可长期保存重复使用。 相似文献
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水情和成情预报是珠江骨干水库调度工作的重要组成部分,是开展骨干水库调度工作的基础和决策依据。2006年9月至2007年2月的珠江骨干水库调度水情咸情形势复杂多变,影响预报的因素多,预报难度大。预报中运用了新方法、新技术,使预报技术和水平获得了一定的突破和发展,为调度的圆满成功起到了重要的技术支撑作用。但枯季的水情和成情预报是水文预报领域的难点,预报方法仍不完善,可借鉴的经验不多,需深入开展研究的课题很多。支撑预报的水文基础工作仍相当薄弱,需加大力度加强。 相似文献
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浅探开发建设项目水土流失预测存在的问题及建议 总被引:5,自引:0,他引:5
针对开发建设项目水土流失预测存在的问题,建议相关部门加强水土流失预测方法研究,重视水土保持监测工作,在今后的水土流失预测时应注意水土流失危害的预测,保持施工准备期和施工期的水土流失预测范围与项目建设区一致,不应包括直接影响区;对水土流失中水蚀、风蚀、重力侵蚀、泥石流等应同样认真预测:对改建项目,不再把最原始的土地利用作为改建预测的原地貌依据. 相似文献
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城市年用水量灰色预测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
灰色预测模型要求原始数据序列满足指数规律,而实际上城市用水波动性大,无典型指数趋势变化,而一般呈代数曲线形式变化,因此本文提出了改进的灰色模型在城市年用水量预测中的应用,改进的灰色预测模型主要基于灰色预测模型一次累加的建模思路。将改进的灰色预测模型用于某城市的年用水量预测,结果表明:改进的灰色预测模型与传统的灰色预测模型相比,平均相对误差以及原点误差均较小,可用于该市的年用水量预测,为该市年用水的宏观调控与用水规划提供参考。 相似文献
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灌区水资源实时优化调度 总被引:3,自引:1,他引:2
根据实时调度原理及农业水资源配置特点,建立了分层耦合的水资源实时优化调度模型,该模型包括供需水中长期预测、中长期优化配置、供需水实时预报、短期渠系配水和基于模糊识别的实时修正5个模块,应用该模型可实现对预报、决策、实施、修正的滚动向前调度。在中长期优化调度模块中提出了利用模糊聚类和马尔科夫时间序列的预测方法对有效降水量进行预测,并根据预测的年型计算作物需水量和地下水可开采量。实例计算表明,应用该模型实行的实时优化调度与各种供水已知情况下的理想最优调度方案偏差较小。 相似文献
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城市用水量预测模型综合研究 总被引:11,自引:2,他引:9
从分析城市用水量变化规律着手,给出了城市用水量预测的常用模型,并以此为基础分析了选择用水量预测模型时所需考虑的影响因素。最后,以西安市日用水量预测为例,建立了三阶自回归预测模型,经与实测值对比检验,精度较高,可用于供水系统调度管理。 相似文献
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针对城镇日用水量受某些影响因素冗余性、非定量性、非线性的影响以及这些影响在预测模型中很难体现等问题,分析了影响城镇日用水量的因素,利用粗集知识约简方法去除冗余,选择影响城镇日用水量的主要因素,结合改进的BP网络建立城镇日用水量预测模型,并将该模型的预测效果与未采用粗集方法去除因素冗余的模型预测效果进行比较,结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更加适用于影响因素较多的城镇年、月用水量的预测。 相似文献
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Water Resources Management - Short-term streamflow forecasting is a widely used and important aspect of modern water management. In contrast, routine operational forecasting of stream water quality... 相似文献