苯丙烯酸对土培黄瓜幼苗抗氧化酶和脯氨酸含量的影响

以山东密刺黄瓜为试材,分别采用大棚土壤和露地土壤进行盆栽模拟试验,研究了苯丙烯酸对黄瓜幼苗谷胱甘肽过氧化物酶、抗坏血酸过氧化物酶和脯氨酸含量的影响,结果表明,苯丙烯酸降低了谷胱甘肽过氧化物酶活性,使抗坏血酸过氧化物酶活性和脯氨酸含量增加,说明苯丙烯酸造成了黄瓜幼苗的逆境胁迫,并随着处理浓度的增加胁迫强度增加。苯丙烯酸对大棚土培幼苗的逆境胁迫大于露地土培。     

盐胁迫对不同基因型黄瓜幼苗生长和光合作用的影响

研究了盐胁迫对2个耐盐性不同的黄瓜品种幼苗生长和光合作用的影响。结果表明,早多佳品种的耐盐性强于津春2号,盐胁迫处理显著抑制了黄瓜幼苗的生长,随着盐浓度的升高,两个黄瓜品种的株高、茎粗、叶面积均显著降低,叶片叶绿素含量、光合速率、气孔导度、蒸腾速率亦显著降低,而胞间CO2浓度则无显著差异,表明盐胁迫下非气孔因素是导致黄瓜叶片光合速率下降的主要原因。早多佳幼苗生长受盐胁迫的抑制小于津春2号,其光合机构受伤害的程度小于津春2号。     

钙对低氧胁迫下黄瓜幼苗根系碳水化合物代谢的影响

以对低氧敏感的中农8号黄瓜品种为材料,研究了钙对低氧胁迫下幼苗根系淀粉、蔗糖、果糖、葡萄糖含量及蔗糖合酶(SS)、蔗糖转化酶(INV)、磷酸蔗糖合成酶(SPS)和葡萄糖激酶(GK)活性的影响。结果表明:与通气对照相比,低氧胁迫处理后幼苗根系淀粉含量降低,蔗糖和果糖含量增加,SS和GK活性增加,INV活性降低,胁迫初期SPS活性增加,后期降低;低氧胁迫下营养液加钙处理缓解了低氧胁迫对幼苗生长的抑制作用,根系SS、SPS、INV和GK活性增加,蔗糖和果糖含量显著高于单纯低氧胁迫处理,葡萄糖含量低于单纯低氧胁迫处理;而低氧胁迫下营养液缺钙处理加重了低氧胁迫对黄瓜幼苗的伤害。表明在低氧胁迫下,钙参与了调节黄瓜幼苗根系碳水化合物代谢,对提高幼苗低氧胁迫的适应性起着重要的作用。     

盐胁迫对黑麦草幼苗生长的影响及磷肥的缓解作用

采用盆栽试验和生理生化分析方法研究了盐胁迫对黑麦草幼苗生长的影响以及施用磷肥(过磷酸钙)对盐胁迫下黑麦草幼苗生长的缓解作用。结果表明,盐胁迫下黑麦草幼苗干物质积累下降;增施磷肥能促进黑麦草幼苗生长,增加干物质积累,增强黑麦草对Na 、K 吸收的选择性,促进K 的吸收和向叶片运输;能提高叶片叶绿素含量,增强叶片净光合速率和气孔导度,增加可溶性蛋白、可溶性糖及脯氨酸含量,从而增强黑麦草幼苗对盐胁迫的适应能力。     

硅对盐胁迫下黄瓜幼苗生长和矿质元素吸收的影响

采用幼苗水培实验,研究外源硅对盐胁迫下黄瓜幼苗生长过程中吸收某些矿质元素的影响。对植株地上部和地下部各元素的分析表明,盐胁迫条件下,外源硅有效调节了黄瓜根系对Na 、Ca2 、K 的吸收以及向地上部的转运。适量的硅降低了黄瓜根系从介质中吸收Na 量,并减少其向地上部的运输,而增加了植株体对K 、Ca2 的吸收和转运量,有效缓解了Na 对黄瓜植株体造成的盐胁迫伤害,保证了黄瓜幼苗的正常生长。在相同的处理条件下,盐分敏感品种的Na 在根系和地上部累积量都要比耐盐品种高,而K 的积累量却正好相反,这可能是耐盐品种减轻盐害的主要方式。对其它营养元素的研究表明,施硅抑制了对N素的吸收,对P素的吸收则影响不大。     

NaCl胁迫对黄瓜幼苗子叶膜脂过氧化的影响

研究了NaCl胁迫下黄瓜幼苗子叶膜脂过氧化的影响,结果表明：盐胁迫下细胞的膜脂过氧化程度明显加剧,丙二醛（MDA）含理显增加,过氧化物酶（POD）活性上升,超氧化物歧化酶（SOD）活性明显下降,MDA含量及POD,SOD活性可以作鉴定黄瓜幼苗耐盐性的生理指标。     

BR与S3307复合剂对黄瓜生理指标和产量的影响

油菜素内脂（BR）与烯效唑（S3307）复合剂处理黄瓜幼苗提高了叶片的叶绿素含量。光合速率，SOD酶活性和MDA含量降低，相对电解质渗透显降低，幼苗的根系活力显提高。田间试验结果表明，BS处理比对照增产11.62%，瓜数增加17.72%，因此，BR和SS3307复合剂在生产上有一定的应用推广价值。     

长期施用无机NPK肥对保护地黄瓜光合特性及产量的影响

在长期单施无机氮肥(15年)条件下,黄瓜生长发育正常,而且随着施N量的增加(试验中的最高施N处理为每年600kghm-2),叶面积显著增大,叶片的叶绿素含量、光合速率显著提高,但处理间叶片胞间CO2浓度、气孔导度无显著差异,说明不同N水平对黄瓜叶片净光合速率的作用主要是由非气孔因素造成的,长期单施无机氮肥还显著地提高了黄瓜的产量、结瓜数、座瓜率,降低了畸形瓜率。N、P、K配施可进一步提高黄瓜叶片的叶绿素含量、光合速率、产量、结瓜数和座瓜率,降低畸形瓜率,但处理间叶片胞间CO2浓度、气孔导度仍无显著差异,说明不同N、P、K配施对黄瓜叶片净光合速率的作用主要也是由非气孔因素造成的。同时,在N、P、K配施试验中,以N对黄瓜光合作用及产量的影响最大,P次之,K较小。     

外源乙烯对黄瓜幼苗根系生长及内源多胺含量的影响

精确控制营养液溶氧浓度和外源乙烯浓度,研究了黄瓜幼苗根系在低氧水培时的生长情况以及PAs含量的变化。结果表明,外源乙烯对根际低氧逆境下黄瓜幼苗根系的生长有抑制作用,虽然根径增粗,含水量增加,但根系的总根数、总表面积、总体积、干重和鲜重都有所减少,随着乙烯浓度的增加,抑制作用增强;外源乙烯对根际低氧逆境下黄瓜幼苗根系PAs含量有着明显的拮抗作用,外源乙烯使根际低氧逆境下黄瓜幼苗根系的伤害症状加重。     

营养液低氧胁迫对网纹甜瓜幼苗生长和生理代谢影响

在水培条件下,研究了营养液低氧胁迫对网纹甜瓜幼苗生长指标、光合作用和生理代谢物质含量的影响。结果表明,低氧处理显著抑制了幼苗的生长,鲜重、干重等生长指标和叶绿素含量、净光合速率等光合指标均显著降低;低氧胁迫诱导幼苗不定根和根系活力显著增加;低氧胁迫下幼苗MDA、H2O2含量显著增加,但是幼苗体内可溶性糖、氨基酸、游离态多胺和热稳定蛋白含量也显著提高。与西域一号相比,星光生长较快,较高的光合速率、根系活力和生理代谢物质含量,缓解了低氧胁迫对幼苗的伤害。     

基于不同序列特征值预测氧化还原酶辅酶类型的研究

如何有效提取蛋白质序列特征值,一直是生物信息学研究的重要任务.本文研究8种序列特征值提取方法,并考察它们在不同分类器中的表现,以用于预测氧化还原酶辅酶依赖类型.其中,氨基酸组成法效果最差,平均预测精度仅及64.96%;而将两性伪氨基酸组成和新氨基酸组成分布两种方法合并后,以支持向量机作为分类器时,其识别效果最佳,可达92.93%.此外,不同特征值的提取方法与分类器之间似乎有着一定的匹配关系,只有找到其间的最佳匹配,才能获得最佳的识别效果.     

不同组分的腐植酸复合肥在辣椒上的施用效应及其生理机制研究

采用盆栽试验方法,研究了不同组分的腐植酸复合肥对辣椒生长及其生理特性的影响,以筛选出适于辣椒生长的最佳肥料方案。试验结果表明,不同组分腐植酸复合肥处理与等养分无机复合肥及对照相比,产量均有显著提高,提高幅度分别为8.1％～23.5％和165.0％～195.1％。其中以HAzn增产效果最为显著。对辣椒生理活性的影响,也是以HAZn总体表现效果最佳,它可提高辣椒体内NR、SOD、POD的活性,促进叶绿素的合成代谢。此外,微量元素锌、铁之间存在着一定的拮抗作用,在一个施肥方案中,二者不宜同时施用。     

基于修正的伪氨基酸组成预测水解酶亚家族的研究

从序列出发预测水解酶亚家族类型具有重要意义.本文利用不同标度的伪氨基酸组成提取序列特征值,采用k-近邻算法预测水解酶亚家族类型.选择参数后,三种方法各自在最优运行参数下预测水解酶亚家族的准确率分别为:85.15%,82.65%和80.14%.其中以Z标度的伪氨基酸组成效果最佳,比氨基酸组成识别精度提高12.85%.本文研究结果说明从序列出发,预测水解酶亚家族是可行的,且修正的伪氨基酸组成可望成为一种新的有效提取蛋白质序列特征值的方法.     

PSO_BFA优化词袋模型及蛋白质亚细胞定位预测

提出了一种基于PSO_BFA优化的词袋模型。传统词袋模型有两个重要参数：窗口大小[d]和字典大小[k]。结合粒子群算法和细菌觅食算法产生新的PSO_BFA混合优化算法,在PSO进行局部搜索时,加入BFA的复制和迁移行为,得到PSO_BFA的最优解即为窗口大小和字典大小的最佳组合。将优化词袋模型与蛋白质序列的氨基酸组成算法和伪氨基酸组成算法结合,获得蛋白质序列的词袋特征。实验结果证明,基于PSO_BFA优化的词袋模型能有效提高蛋白质亚细胞定位预测的精度。     

Comparison and validation of artificial intelligent techniques to estimate intestinal broiler microflora

This study was carried out to investigate the ability of major mathematical methods to estimate intestinal broiler microflora population. Artificial neural network (ANN), coactive neuro-fuzzy inference system (CANFIC), and artificial neural network genetic algorithm (ANNGA) were used in this respect. The lactic acid bacteria and Enterobacteriaceae were applied as models of microflora. Input and output variables were considered as time and microflora population, respectively. The best model of ANN, CANFIC, and ANNGA was determined based on the coefficient of determination and root mean square error criteria. The results of the current study have shown that ANN, ANNGA, and CANFIS are accurate methods to estimate lactic acid bacteria and Enterobacteriaceae. The highest accuracy of microflora estimation was related to 7 days of age. The efficiency of intelligent models to lactic acid bacteria and Enterobacteriaceae has shown that ANNGA had better prediction between mentioned models. The models estimated Enterobacteriaceae population better than that for lactic acid bacteria.     

基于LPC935单片机的智能太阳能路灯控制系统的设计

随着世界能源危机日益严重,利用太阳能成为解决能源问题的一大途径,在此背景下开发智能太阳能路灯意义重大。本文介绍了智能太阳能路灯系统的组成及工作原理,采用LPC935单片机作为主控制器,结合密封铅酸蓄电池充电专用芯片UC3906,实现了对密封铅酸蓄电池最佳充电所需的全部控制和检测功能,延长了系统的使用寿命。通过热释电红外、微波双鉴传感器技术及以无线通讯技术,实现了红外微波探测、相邻路灯间的无线通讯以及主副灯的智能化切换,达到了节能减排的效果。     

Intestinal broiler microflora estimation by artificial neural network

Microflora population of poultry was affected by various factors. Many methods and techniques were developed to study microflora population. But, most of them confronted some problems. Moreover, being costly, laborious, and time-consuming made it impossible to measure microflora population several times. In this study, we tried to estimate intestinal microflora population using artificial neural network (ANN). Lactic acid bacteria were used as model of microflora population. Time and lactic acid bacteria were used as input and output variables, respectively. The best model of ANN was determined based on coefficient of determination, root mean square error, and mean absolute error criteria. The results of current study have shown that ANN is appropriate, cheap, and reliable tools to estimate intestinal microflora population (lactic acid bacteria) of broiler at different ages.     

Exploring the conformational space of cyclic peptides by a stochastic search method

A stochastic search algorithm is applied in order to probe the conformations of cyclic peptides. The search is conducted in two stages. In the first stage, random conformations are generated and evaluated by a penalty function for ring closure ability, following a stepwise construction of each amino acid into the peptide by a random choice of one of its allowed conformations. The allowed conformational ranges of backbone dihedral angles for each amino acid have been extracted from a Data Bank of diverse proteins. Values of dihedral angles that do not contribute favorably to the scoring of ring closure are retained or discarded by a statistical test. Values are discarded up to a point from which all remaining combinations of angles are constructed, scored, sorted, and clustered. In the second stage, side chains have been added and fast optimization was applied to the set of diverse conformations in a "united atoms" approach, with the "Kollman forcefield" of Sybyl 6.8. This iterative stochastic elimination algorithm finds the global minimum and most of the best results, when compared to a full exhaustive search in appropriately sized problems. In larger problems, we compare the results to experimental structures. The root mean square deviation (RMSD) of our best results compared to crystal structures of cyclic peptides with sizes from 4 to 15 amino acids are mostly below 1.0 A up to 8 mers and under 2.0 A for larger cyclic peptides.     

复合钒钼酸干凝胶薄膜湿敏元件的复阻抗谱

采用溶胶凝胶法制备了复合钒钼酸H2V12-xMoxO31±y.nH2O(0≤x≤4.0)干凝胶薄膜湿敏元件,对其进行了复阻抗谱分析,结果表明:随着x的增加,对应的阻抗谱半圆的半径逐渐变大,x≥2.5时,电极表面接触部分在阻抗谱低频端开始体现,x=2.0时,阻抗值较大,且不受频率影响,元件性能较好;测试频率为1 kHz时,H2V8.5Mo3.5O32.nH2O干凝胶薄膜湿敏元件在全湿度范围内,其阻抗湿度曲线线性良好,灵敏度较高。