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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 343 毫秒
1.
对配电网建设项目进行筛选优化可以促进配电网项目的有序规划和建设,缓解需求与投资资金、自然资源有限的矛盾,实现有限投资资金利用效用最大化.本文按照电网企业配电网建设项目选择的实际工作流程,将筛选优化过程分为单项目排序筛选、多项目组合优化和项目实施结果跟踪反馈三步,提出了单项目筛选优化指标体系和应用方法,给出了多项目组合筛选优化模型,可以指导配电网建设项目的筛选优化.  相似文献   

2.
电网建设项目投资优化管理方法与应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
郑琳 《电力建设》2011,32(1):104-107
基于投资优化管理理念和流程分析,对电网建设项目投资优化管理方法与应用进行了研究.以项目投资组合收益最大化为目标,综合考虑了电网建设的经济性、可靠性、社会性要求,将资金总额约束条件转化为罚函数计入目标函数,构建了项目投资组合优化模型.通过算例分析,验证了模型的实用性以及遗传算法求解的准确性.  相似文献   

3.
电网建设项目投资组合优化分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对电网公司而言,单个电网建设项目的最优并不一定保证整个公司的效益最大.因此,基于投资组合优化的管理理念,在对单个项目进行评估分析的基础上,立足电网公司的高度,以整个公司的经济效益最大化为目标函数,分别以电网公司各区域范围的投资额度限制和容量需求、总的投资额度限制和容量需求为约束条件,构建了电网建设项目投资组合优化模型.并结合实际情况,借助Matlab工-具,进行了模型的模拟分析,验证了模型在电网建设项目投资组合优化上的可操作性和实用性.  相似文献   

4.
电网建设项目投资优化及辅助决策支持系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
探讨了在电网公司市场环境下,如何将有限的资金在不同的电网建设项目分配上做出合理安排的问题.在对电网建设项目投资优化问题研究的基础上,基于层次分析法的设计思想,综合考虑技术、经济、社会环境因素,构建了电网投资项目评价的指标体系;基于改进型层次分析法构建了电网建设项目投资的综合评价模型,解决了专家赋权过程中的主观不一致和需要进行一致性检验等问题.对电网投资辅助决策支持系统的功能进行了介绍.  相似文献   

5.
为了提高我国电网建设项目投资建设的精准性,本文提出了一种多个电网建设项目的投资决策方法。首先,通过深入分析我国电网建设项目特点和发展需求,根据电网建设项目投资建设时序,进行多维度、多视角识别风险来源,构建了全息风险评估指标体系;其次,根据风险影响后果对指标进行分类分析,构建电网建设项目投资决策风险评估模型;接下来,对指标进行赋权,构建基于风险影响后果的综合风险模型,考虑到当前赋权方法的不足和企业投资意愿,提出了一种新的组合赋权方法;最后,建立了考虑综合风险的电网建设项目投资决策模型;算例分析结果表明了本文所提投资决策方法的有效性和适用性。  相似文献   

6.
随着配电网发展面临的不可控因素增多且配电网投资竞争加剧,电网企业须更多考虑投资风险、单位投产效益等精准投资要素。为此,文章融合配电网发展诊断指标,建立配电网项目投资效益评估的双层指标体系,用以计及单位投资效率与宏观投资效益。并采用条件风险价值测度将单个项目收益率的分布特征计入投资风险,定义了含风险偏好置信度的投资风险最小目标函数。然后,将投资总额、电网发展需求、项目间耦合关系等作为约束,构建了以效率与风险为目标的配电网投资组合多目标优化模型,应用模糊满意度理论求解得到投资策略。最后,以某电网某批次投资计划20个项目进行算例仿真,并分析了风险偏好及目标倾向对配电网精准投资的影响。结果表明,所提模型能较好地反映配电网投资的风险水平,并通过投资组合规避风险,实现了整体投资效益约束下,投资效率与风险均衡的配电网项目优选。  相似文献   

7.
电网企业项目投资资金规模大、项目数量多,如何根据固定的资金,结合企业的运营状况去确定电网项目的投资组合是关系企业健康发展的关键问题。首先基于电网项目投资的经济性、可靠性以及发展性建立一个多目标函数的投资组合模型,然后根据不同企业的运营情况,采用变权理论确定各个指标的权重,将多目标函数转化为一个目标的函数,最终求出电网企业的最优项目投资组合。  相似文献   

8.
近年来电网建设规模增大,电力企业投资压力随之加大,需要提高配电网投资效率和效益问题。通过建立配电网投资效益评价指标体系,构建了配电网投资效益评价模型、配电网项目组合优化模型。从宏观上对配电网投资效益总体评价,从微观上对配电网投资效益单体评价。在量化打分和综合排序基础上,以资金约束为条件,优化项目投资组合。最后通过实例验证了模型的正确性和实用性。研究成果对建立以投资效益为导向的配电网评价与投资决策,具有重要参考价值。  相似文献   

9.
电网建设项目投资效益评估方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
电网建设投资大,其沉淀成本所占比例高,迫切需要寻求适应电网特点的电网建设项目投资分析方法.提出了将电网整体效益分解到各个电压等级.再根据不同电压等级变电站的容量分解到变电站的分析模型,以此来计算变电站的投资回报率.算例和应用情况表明,该模型对深入分析变电站投资效益、缩短资金回收周期、提高电网建设项目投资经济效益有重要的价值.  相似文献   

10.
电网建设项目作为基础性设施,对保障社会经济的发展具有重要的意义,同时在电网建设项目投资的各个环节中,收益始终是与风险并存,想要在这个高风险的投资环境中得到预期的收益目标就必须对投资项目进行风险分析。本文应用物元分析模型对电网建设项目投资风险进行评价,制定了一套科学的评价指标体系,为电网建设项目投资风险评价提供了一种新的方法。  相似文献   

11.
崔巍  崔莹莹  杨海峰 《电力建设》2013,34(10):112-117
随着市场经济的转型,电力行业正在进行初步的市场化改革。近年来,电力行业面临着严峻的形势,电力电量增长速度减缓,电网企业资产负债率连年增长。电网企业为了保证企业的健康发展,需要对项目投资过程进行有效的管理,以使其与企业的发展目标有效地衔接。主要研究探讨了电网企业在专项领域投资的项目投资组合模型,以重庆市电力公司下属供电公司为例进行实证分析研究。通过投资组合理论建立电网项目投资组合的多目标决策模型,从企业的经营状况出发,结合变权理论,对目标的权重进行确定,并对模型进行求解,最后对项目投资组合的解进行简单的验证。模型具有一定的实际应用价值。  相似文献   

12.
电力体制改革新形势以及电网发展的新阶段,要求电网企业加强电网的精准化投资。面对电网投资项目资金需求不断加大而资金总额有限的情况,需要对电网项目进行多目标组合优选以实现综合效益最大化。为此以配电网项目为研究对象,提出一种基于改进的第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm 2,NSGA2)的项目多目标组合优选方法。基于灰色预测方法计算总投资情况,从安全性、经济性、紧迫程度3个属性构建配电网项目综合评价体系,对项目进行综合评价;设定多个目标函数及约束条件,通过网格搜索改进NSGA2算法进行项目组合优选,使算法具有更强的全局搜索能力和收敛能力,实现满足多目标的项目组合优选;最后通过算例分析,验证上述多目标项目组合优选方法的有效性及可操作性,对提高配电网精准投资管理水平具有指导意义。  相似文献   

13.
省级电力公司的购电决策模型及其模糊优化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用条件风险价值对省级电力公司的购电组合风险进行度量,对条件风险价值的连续表达式进行推导;构建基于投资组合理论下的省级电力公司购电组合优化模型.将对数型隶属函数引入模型中,采用模糊数学优化理论对多目标模型进行求解,得出最优购电策略.  相似文献   

14.
芦新  乔欢欢  马震 《华东电力》2012,(7):1245-1248
对近年来国内外有关发电容量投资组合模型及相关算法进行了细致分析和优劣对比,构建了考虑环境成本的发电容量投资最优组合决策模型,同时根据免疫粒子群算法进行了相应的算例分析,为提高我国发电容量投资组合研究水平提供了一定的参考和借鉴。  相似文献   

15.
赵飞  周渝慧 《电力建设》2010,31(3):13-16
介绍了投资组合理论,修改并完善了其中的Markowitz模型,并由此建立了电网公司的最优购电模型。将经典的禁忌搜索算法进行了改进,提高了其局部搜索能力,在综合考虑购电收益和购电风险的基础上,应用改进的禁忌搜索算法求解了电网公司的最优购电模型。算例分析结果表明,基于改进禁忌搜索算法的电网公司最优购电模型可以为电网公司制定一套合理的购电策略,并且在未来引入期货与期权市场后,此模型及其求解方法同样适用。  相似文献   

16.
电能优化配置需要通过各级电力市场之间协调机制的作用而实现。中国电力系统以国家市场为中心,以省级市场为基础的多级电力市场协调格局已经形成。通过构建省间与省内两级电力市场的协调优化模型,得出省间、省内发电及电网之间的最优交易组合。该交易组合同时满足电网物理特性的约束,考虑了购售电双方适度的利润,有利于电网节能减排,且兼顾风险控制。  相似文献   

17.
随着电力体制改革的逐步推进,电网企业的经营管理模式必须做出相应的改变,对企业的精准投资也提出了更高的要求.基于新形势下的电网投资影响要素,建立包含经济效益、可靠性效益与环境效益的规划项目投资价值成效评估体系;以规划期间综合效益最大为目标,考虑投资能力、项目间关联关系等约束,并引入投资行为对投资能力的反馈机制,建立电网规...  相似文献   

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