远距离零部件供应商循环取货应用

针对汽车制造企业精益生产的要求,结合远距离汽车零部件供应商循环取货特点,从供应商集并中心选址、循环取货车辆路径的设计、汽车零部件远距离供应商循环取货流程设计、循环取货信息系统的设计和商务系统规划五个环节对远距离零部件供应商循环取货进行系统的研究.最后对W公司远距离零部件供应商循环取货进行实证研究.     

基于改进Shapley值法的汽车零部件循环取货收益分配研究

运用Shapley值法模型,来解决汽车零部件循环取货收益分配问题,并综合考虑各合作企业的风险,投资和物流能力对收益的影响,计算出综合修正因子,改进传统的Shapley值法模型.结合实例,对改进的Shap-ley值法模型和传统的Shapley值法模型进行比较分析,得出改进Shapley值法模型的汽车零部件循环取货收益分配结果的更加合理.     

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货（Milk-Run）模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.     

一种两级供应商的混合循环取货模式研究

针对由多级供应商构成的物流取货问题,为了进一步降低运输零部件的物流成本,在传统循环取货的基础上,设计了一种新型的混合循环取货模式。该模式考虑了两级供应商对运输成本的影响,因此设计了一种两级供应商混合循环取货成本模式,并运用Floyd改进算法对循环路径模型进行求解及优化。最后以某电动工具公司为优化实例,给出了混合循环取货的具体结果,且通过与传统循环取货的实际发生成本进行比较,以说明笔者给出模式的优越性,同时证明两级供应商的混合循环取货路径模型,能够有效地降低物流成本。     

提高汽车制造业零部件供应物流质量的研究

汽车零部件的供应物流作为整个汽车物流的源头,其物流运作的好坏不仅影响整个物流系统的成本和质量,而且还会波及生产和销售,最终直接影响着汽车厂商的竞争力。文章通过对基于巡回取货模式的汽车零部件供应物流的研究分析,针对其中的不足和问题,提出了汽车物流的“集成增值模式”等提高汽车零部件供应物流质量的优化措施。     

汽车零部件入厂物流取货过程干扰管理研究

基于对入厂物流的基本特征与循环取货运行和应急管理的思路,建立求解汽车零部件入厂物流取货过程中客户时间与需求量变化的多目标整数规划模型。针对入厂物流取货过程由若干条闭合回路构成的特点,通过对模型的构造,路径的选择与回路的生成,需求及时间窗变化等要素进行改进,以最小化客户不满意度、配送成本和路径偏离程度为目标,尽可能做到货物及时供应,保持较低库存,实现JIT(Just In Time)的生产方式。构建干扰恢复模。通过合理的假设,对可能出现的结果进行研究。     

三级供应链循环取货成本优化模型

针对由多个供应商、集配中心和制造商组成的3级供应链的补货策略问题,基于供应链协同运作思想,将多个供应商按照一定规则分组,建立了循环取货方式下关于集配中心补货的成本优化模型.通过模型求解,得到了各组供应商在实施循环取货策略下对集配中心的最优补货次数.算例分析表明,在集配中心运作模式下,采用循环取货方式,能有效地减少运输费用并降低供应链总成本.     

带回程取货车辆路径问题的人工鱼群算法研究

该文提出用人工鱼群算法求解带回程取货车辆路径问题,有效调度车辆在送货的同时完成取货任务。将人鱼个体能量函数、觅食行为、聚群行为和追尾行为等应用到优化问题中,仿真结果表明人工鱼群算法是一种解决带回程取货车辆路径问题的有效方法。     

基于Kinect的典型零部件识别与定位

针对自动化拆卸的零部件识别与定位问题,提出了一种结合深度信息的典型零部件图像识别与定位方法.利用Kinect传感器获取彩色图像与深度图像,提取出两者之间的仿射变换矩阵,实现彩色图像的矫正;根据相关系数匹配法实现矫正后的彩色图像零部件识别;利用彩色图像与深度图像的对应关系对零部件进行定位.针对典型零部件,对Kinect传感器获取的图像进行仿真实验与处理,结果表明,该方法能对目标进行识别与定位,验证了方法的有效性.     

内燃机数字原型系统的研究与应用

阐述了数字原型系统在内燃机零部件设计中的实施步骤,根据自顶向下设计的思路确定内燃机产品结构定义和零部件间的参数传递及控制过程,采用基于特征的参数化技术研究内燃机零部件模型的参数化生成和控制方法.通过内燃机零部件设计实例,说明如何利用数字原型系统实现内燃机零部件的快速设计.该系统可以大大缩短内燃机及其零部件设计开发周期,提高企业的产品应变能力和新产品开发能力.     

单源综合推理的研究

为了克服综合推理理论对多源的要求，包括对参加综合的源具有可比结构的要求，以及对所有源具有相同个数可对应部件的要求，提出了单源综合推理的概念和模型.在单源综合推理中，对单个源构建了算子操作和综合操作来得到结果空间，算子操作对源或源的部件进行操作，而综合操作是对源与部件库中的部件进行综合.图案生成示例表明，单源综合推理放松了对综合源的要求，具有更明显的形象性，部件库的引入也很合理，是对综合推理的扩充和发展.     

基于供应成本的维修备件协同库存控制模型及其算法研究

通过对维修备件库存控制方法的分析研究,提出了基于供应优化维修备件计划库存的方法,建立了维修备件协同库存模型结构和基于供应成本的维修备件协同库存控制数学模型。基于遗传算法提出了一种以供应成本为优化目标的多约束协同库存控制数学模型求解算法,实例验证了该模型及其求解算法的正确性。     

三维CAD的特征建模

介绍机械3D零部件模型的过程、讨论草图添加约束的技巧，同时介绍利用参数化实现零部件模型的系列化技术，分析参数化设计过程中的注意事项。     

A Method of Job Scheduling on SMEs' Key Equipments Based on Hybrid Multi-attribute Decision Making

An analysis of the key factors affecting on the single production process job scheduling of the parts waiting for be- ing processed on the key equipments for SMEs (Small Manufacturing Enterprises) is given in this paper,which include interval number,real number and uncertain linguistic value.A kind of hybrid multi-attribute decision making method for the single pro- duction process job scheduling is presented in this paper,that the parts are firstly sorted about each factor,and then the total evalu- ative attributive value of each part is calculated with the method of weighted arithmetic average,and thus the part with the highest total evaluative attributive value is chosen for being processed firstly.The mathematic model corresponding to the method is set up in this paper.An example is studied in this paper,and the results of the example testify the correctness of this model.     

论投融资体制对内资BOT的限制

在阐述内资BOT模式的基础上,本文论述了现时投融资体制对内资BOT发展的制约,并结合内资BOT的特点提出了相应的建议措施。     

基于VMI的零部件交货提前期可压缩条件下的造船供应链优化

考虑由多个零部件供应商和一个造船商所组成的造船供应链,建立供应商管理库存（VMI）条件下造船供应链的优化模型。模型在考虑零部件交货提前期可压缩条件下,对造船商的船舶运力规模、零部件供应商的交货提前期进行决策,并结合算例,比较分析了压缩零部件交货提前期的费用分别由零部件供应商独自承担、由造船商和零部件供应商共担这两种情况下的整个供应链总利润的大小关系。结果表明：压缩零部件交货提前期费用共担会提高整个造船供应链的总利润。     

基于贝叶斯模型的网络风险动态评估方法

运用贝叶斯理论及方法,建立了网络系统风险的动态评估模型。该评估模型不仅可以评估网络的总体风险,还可以分别评估各个局部要素可能引起风险的程度。最后的示例表明:本模型可以有效地实现对实际网络风险问题全面评估。     

基于PSO的无线传感器网络自组织成簇算法

为了有效延长WSN网络的生存时间,需要设计能量有效的自组织成簇机制,以适应无线传感器网络的特点。提出了一种适合无线传感器网络能量有效的成簇优化模型,并使用微粒群优化算法（PSO）对该模型进行求解。为了使微粒群算法适合于该问题的求解,设计了适合微粒群算法的微粒位置向量和速度向量的更新机制,并用罚函数法对两个主要约束进行了处理,给出了适应值函数,并通过MATLAB7．1进行了实例仿真。仿真结果表明,该优化模型是解决WSN能量问题的有效方法。     

有限脊波域受约束的全变差能量泛函

为了减小有限脊波变换在图像处理应用中所出现的“卷绕”伪直线,将此伪直线视为一种振荡,首先对降质图像进行非线性有限脊波变换阈值,然后引入全变差正则化方法来抑制这一振荡,并约束所保留系数与待恢复图像的变换系数相等,以此确定可行域,进而建立了一种带脊波域约束的极小化全变差能量泛函模型,借助投影梯度算法对其进行求解．实验结果表明该方法对噪声具有较强的鲁棒性,在去噪和保留边缘的同时,使“卷绕”伪直线得到有效的抑制．     

维修备件横向转运库存优化模型

在各基地库存量与转运策略不同,转运点选择采用邻近原则的前提下,建立了维修备件横向转运模型,给出了各库存点自身满足需求、转运满足需求、发生缺货及转运概率的表达武,在此基础上提出了以等待时间及自身保障水平限制为约束条件,以系统总费用最小为目标的优化模型,并构造了模型求解算法,通过算例验证了算法的有效性及模型的正确性.