基于大数据的电力大客户窃电分析

根据电网窃电的特点,利用电网实测的电量,结合互联网数据,提出了结合大数据的反窃电分析方法。此方法在分析电量数据是否反映出窃电行为时,可综合电量信息和互联网爬虫信息进行诊断,从中筛选出有窃电行为的用电大客户。在搭建的测试系统上进行的试验表明:采用该模型,能很好地帮助变电站工作人员对窃电行为进行分析。     

基于Hadoop的窃电预测平台研究

讨论了基于Hadoop的窃电预测平台及模型构建的过程,利用Hadoop开源工具建立整套电力大数据预测解决方案,着重研究大数据对窃电行为预测的效果。基于自主搭建的Hadoop大数据平台收集电力企业内部客户用电行为模式相关数据,研究客户用电行为与窃电行为之间的关系。用2014—2015年查处的窃电案例作为资料在Hadoop平台上运用神经网络算法进行训练建模,用2016年的最新案例做效果检验,结果证明,对比随机抽样该方法可以获得较为明显的窃电查处提升率,且自主搭建的Hadoop大数据平台能很好地解决实际问题。     

用电检查工作面临的问题及反窃电措施研究

当前,电力用户违章用电及偷窃电等行为不断增加,成为用电检查工作的重点及难点。鉴于此,分析了我国电力用户窃电行为现状,阐述了目前用电检查工作中存在的问题,并提出了反窃电措施,以供参考。     

三相电能计量系统防窃电技术研究

防窃电技术是保障电力行业经济利益的重要手段,在三相电能计量系统中,采用有效的防窃电技术可以减少电力行业的经济损失,规范社会的用电秩序。本文介绍了当前电能计量系统的用电计量,首先了解了我国电能计量的基本概况,然后对三相电能计量系统防窃电技术的具体应用进行了分析,为我国电能计量系统的防窃电研究作参考。     

一种新型防窃电技术的研究与应用

介绍某供电局针对大用户窃电或计量故障而进行的一种创新技术的研究与应用,该技术通过高压无线采集器实现严格意义上的高压测量,并与用电信息采集系统有机集成,通过采集对比变压器一、二次侧用电信息来实时发现计量异常,对治理窃电、保障人身安全、防止国有资产流失具有重要意义,能够有效维护电网安全、构建一个和谐的供用电环境.     

电力客户信用评估方法的应用

为解决电力公司客户拖欠电费和高线损的问题,加大安全用电、诚信用电宣传,强化对窃电行为的查处力度,因此在其内部构建电力客户信用管理系统是十分必要的.文章介绍了电力客户信用评估系统的数据转换流程,供电公司信用管理的背景及其现状,并论述构建电力客户信用管理系统的几项措施,同时对此进行了可操作性分析.     

浅析电力计量监测系统对专变客户计量异常的识别

通过对各类计量异常现象的描述和分析,说明了现阶段计量异常的监测手段存在的缺点和问题,继而提出了一种新型计量监测系统,阐述了其构成和识别原理,为供电公司合规、合法处置用户窃电行为提供了一个有效的技术手段。     

用电检查面临的重点问题及反窃电措施

电力企业在发展过程中不断暴露出越来越多的问题与弊端,用电检查工作也变得越来越紧迫,反窃电是用电检查工作中的重点内容。在科技迅速发展的背景之下,窃电技术也愈发多元、先进、隐蔽,这为反窃电工作的顺利开展带来了一定难度。为了有效遏制窃电行为,提高用电检查质量,本文通过分析反窃电工作现状,总结出现阶段用电检查中的重点问题,进而提炼出科学合理的反窃电措施,以有效破解我国电力系统中遗留的反窃电问题。     

基于神经网络的窃电行为的发现方法

防范当今社会中的不法份子的窃电行为,越来越受到了人们的关注。而定期巡检、定期检验电表、用户举报窃电行为等传统方法只能小范围,粗粒度,低效地发现窃电行为。并且由于用户用电情况越来越复杂,这些检查方法越来越来力不从心,本文提出基于神经网络的窃电行为发现方法,通过分析用户在过去一段时间下的用电行为,提取特征量与标签,通过训练判断是否窃电的神经网络模型。最终实验结果表明判断的准确性有着较高的水平。     

新形势下用电检查工作面临的重点问题

用电检查就是电力企业为了保障正常的供用电秩序和公共安全而从事的检查、监督、指导、帮助用户进行安全、经济、合理用电的行为,现今用电检查工作面临的重点问题就是打击窃电行为。从防窃电角度做出了分析,对具体的用电检查工作具有一定的指导意义。     

基于信息融合技术的反窃电研究

根据电网窃电的特点,利用电网实测的电量历史数据,引入分区域信息融合的思想,提出了基于信息融合模型的反窃电分析方法。此方法在分析出现窃电行为的历史数据时,可综合多个信息源进行诊断,从中筛选出能迅速反映窃电状态的特征量,然后把这些数据输入到信息融合模型中,得到反窃电分析的结果。在搭建的测试系统上进行的实验表明:采用信息融合的模型,能很好地帮助变电站工作人员对窃电行为进行分析。     

新型遥控器窃电案例分析与对策研究

通过分析湖南省首例新型遥控器窃电的真实案例查处过程,剖析查处方法,提出反窃电措施,供用电检查人员借鉴。     

带以太网接口的负载电能计量监控系统的设计

介绍了一种以STR912FW44为核心的嵌入式负载电能计量监控系统。该系统通过用户身份识别后,给相应的用户供电,时用想应的传感器元件进行电量采集并记录用电数据,用电数据通过以太网传输给上位机,达到了按照个人使用量收费和实时监控的目的。     

浅谈计量自动化系统在计量测试工作中的应用

计量自动化系统是一个集电量遥测采集、用户负荷控制管理、配变终端监测、低压集抄等功能于一体的远程自动抄表系统,其能实现对电厂、变电站、公用变压器、专用变压器、低压用户等发电侧、供电侧、配电侧和售电侧数据的采集与监测,具有远程抄表、用电监测、负荷控制、线损统计分析、供电质量分析、用户用电异常分析报警及管理等功能,为电力营销、计划和生产管理提供了数据服务,是电能计量工作由现场多点分散工作向远程集中管理转变的技术支持平台。计量自动化系统为计量故障分析提供了强有力的数据和信息支持,对提高计量测试工作效率和质量有很好的辅助作用,现对该系统在计量测试工作中的应用情况进行简要分析和探讨。     

电力用电监测与反窃电系统中GPRS技术的应用分析

随着我国经济不断的发展,科技不断的进步,对用电的需求也不断增加,作为电力部门,在自身发展的前提下也要保证电力的正常供应,在很大程度上需要保证过硬的技术。电力的正常供应对电力部门来说是一件很重要的事情,在日常的用电中有很多偷电现象,所以,电力部门要运用有针对性的技术在用户用电过程中进行实时的监测和反窃,GPRS技术能够很好的做到对用电量的监测和防止反窃行为,在应用过程中对电力事业做出了很大的贡献。本文主要阐述了电力用电监测与反窃电系统中GPRS技术的应用分析。     

基于电力物联网和BP神经网络的用电行为优化研究

电力物联网有利于建设电力用户用电行为大数据，为用电行为的识别和优化奠定基础。鉴于此，搭建了基于电力物联网的用电行为管控系统，根据数据流量需求和功能部署方案采用分层建设的体系架构。终端层用于向各用电设备提供接口和协议转换服务，具备边缘计算和安全防护功能，实现分布式资源的弹性管理。采用BP神经网络对用户用电功率进行预测，实现用电行为识别。在满足各种安全稳定约束条件下，以用电经济性为目标，对用户用电成本进行核算，并对用电行为进行优化，用以提高用户互动水平，实现电力需求侧管理向需求侧响应的转变。     

应用大数据技术的反窃电分析研究

传统人工稽核的方式已经无法满足当前供电企业反窃电工作的开展,所以反窃电工作亟待优化和升级。因此,电网企业需借助大数据技术构建智能化反窃电系统,借助平台数据采集以及相关算法分析,提升反窃电针对性,并为窃电行为检查提供依据,提升电网企业反窃电成效,在保障电网稳定运行的同时,帮助供电企业减少损失。     

一起遥控窃电分析与反窃电措施探讨

在概述遥控窃电的基础上,对电能表计量原理、遥控窃电原理及遥控窃电隐蔽性进行了分析,并提出了具体的反窃电措施,对供电企业提高反电子化窃电能力具有积极意义。     

基于LabVIEW实现BP神经网络的反窃电系统设计

针对传统的反窃电手段识别窃电情况困难的现状,通过分析反窃电评价体系,建立基于BP神经网络的反窃电模型,研究基于Lab VIEW软件完成反窃电系统的软件设计。通过比对数据信息对系统进行了功能测试,验证软件可用于电力窃电嫌疑分析,有利于提高反窃电工作效率。     

电能计量技术在用电稽查工作中的应用

用电稽查是电力营销过程中最为重要的环节，能够有效地维护供电秩序，其中对加强管理与防范窃电发挥着积极的作用。目前，随着社会的发展，经济的增长，窃电的现象普遍存在，同时，营销人员的技术能力低，致使在计量方面也存在着问题，进而导致了电量的流失，文中将对电能计量技术的涵义及作用进行了分析，根据用电稽查常见的问题，阐述电能计量技术在用电稽查工作中的应用。