GrabCut在人体序列切片图像分割中的应用

将GrabCut算法应用于人体序列切片图像分割,解决手动分割操作繁琐、效率低等问题.在简要介绍GrabCut算法基础上,选取可视化韩国人体数据集(VKH)中肾脏部位的序列图像,利用该算法对肾脏进行分割.通过Visual C++环境,在自主开发的三维人体肾脏结构虚拟现实软件(VRKidney)中实现了肾脏分割、修改功能、同一幅图像分割多个对象功能等,与手动分割法、边界提取法的比较,验证了该方法具有操作简单、高效的特点.研究表明GrabCut算法操作简单、分割效率高,可以很好完成人体序列切片图像的分割.     

一种脑切片图像分割新法

针对脑切片的特点和普通分割方法的不足,提出一种基于改进的Otsu分割方法,在Otsu分类后的交叉区域,预先指定若干个前、背景点,再以这些关键点的阈值进行最小类间方差分割,同时用关键点的阈值建立等高线,根据相邻切片图像的组织阈值具有相似性,依次将单张切片的分割结果作为相邻切片分割的初始值,进而实现整个数据集中的组织连续自动分割。结果表明：该方法能准确从彩色人脑切片图像中分割提取出复杂的器官组织,克服了其它方法的缺陷和交互式方法的人工依赖,并提高了分割的精度。     

基于水平集和形状描述符的腹部CT序列肝脏自动分割

肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础.本文提出了一种新的基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法.首先, 对原始腹部CT序列图像进行预处理, 去除与肝脏不相关的器官和组织.然后, 利用灰度偏移场, 结合周长项、距离正则项和相邻切片肝脏分割结果构建水平集能量函数, 实现CT序列肝脏自动分割.为避免分割误差累积, 提出一种基于形状描述符和瓶颈率的肝脏边缘优化方法, 在每张切片分割完毕后去除由于灰度重叠造成的过分割.通过对XHCSU14数据库和Sliver07数据库中腹部CT序列的肝脏分割实验, 以及与其他肝脏分割算法的比较, 表明了本文方法的有效性, 且分割精度高, 鲁棒性强.     

基于检索的人体运动识别和模拟

运动识别和模拟是人体运动分析中重要的研究内容，实现了以检索为基础的实验性的运动分析系统．小波矩具有平移、旋转和缩放不变性，能够提取局部多层次特征，被用来作为特征描述运动序列以及动作，根据相似性实现运动识别，利用动态时间变形（DTW）实现序列的动作匹配，在poser建模、依据正多面体分割的金字塔模型得到多视点投影视频的数据库中进行识别和匹配，并以三维模型的形式显示出来．实验结果可以模拟人体运动以及为进一步分析提供初始分析数据．     

人手部骨组织建模的B样条拟合方法研究

利用人体组织数据建立人体手部骨骼组织模型,是进行手部生物力学分析的关键技术。传统的通过CT和MRI获取人体组织数据并建立模型的方法都有其局限性,如CT检测中的伪影,数据融合问题等,人体冷冻切片图像则包括了人体组织的所有信息,能解决传统方法的问题。为解决上述问题,采用中国人体冷冻切片图像数据,通过几何变换对冷冻切片图像序列进行配准,再对冷冻切片图像进行分割处理。先用三次有理B样条将系列特征点拟合成封闭曲线,最后用最小二乘拟合曲面。结果获得人手部骨组织的曲面模型,说明该技术路线是可行有效的,可用于其它人体组织的建模。     

三维人体运动特征可视化与交互式运动分割

为了从运动序列中提取不同类型的运动片段进行人体动画创作,提出一种三维人体运动数据可视化与交互式分割技术.首先,采用人体各主要骨骼夹角作为对原始运动数据的几何特征表示,并提出一种启发式方法自动检测其潜在分割点,最后将提取的运动特征可视化并使用可交互用户界面对其进行精确分割.实验结果表明。该特征表示及交互式分割方法能够更加方便、准确、高效地对包含多种类型的长序列三维人体运动数据进行分割.     

CT序列图像分割的实现及分割结果的重建

主要采用模糊边缘增强算法与B样条蛇线算法结合的方法实现CT图象中某些组织器官二维上的分割，并采用体绘制对分割后的序列图像进行三维重建。图像二维切片和三维重建的结果表明该方法的效果良好。程序作为基于Java的医学图像分析系统的子功能使用。     

工业CT三维体数据边缘面提取

采用了新近发展起来的边缘提取技术——细胞神经网络（CNN）,从工业CT（Computed Tomography,计算机断层成像）体数据出发,提取被扫描工件的内外表面（称为边缘面）。当一个边缘面与沿某方向切片序列中的某切片重合时,采用二维边缘提取方法不易从该切片序列中提取出边缘面。针对这种情形,将工业CT体数据沿三个互相垂直的方向剖分,得到相应的切片序列。然后对每个切片,采用两组二维细胞神经网络实现边缘提取。再将同方向的切片边缘数据重组,得到对应方向的边缘体数据。最后,综合各方向的边缘体数据得到边缘面。该算法由于考虑了体数据点在三个方向的灰度变化,分割结果比仅考虑单一方向的算法更接近真实情形。对边缘分割后的体数据的三维显示表明,该算法能得到比较完整真实的边缘面。     

巨核细胞图像分割方法的研究

随着现代医学研究的飞速发展，显微图像定量分析已经广泛应用到临床诊断、病理分析、癌变分级分类等越来越多的医学领域之内。巨核细胞是骨髓切片图像中个体较大的细胞，形状不规则，对其进行有效提取和分割对骨髓成份统计分析、血液疾病诊断等都有重要意义。该文根据数学形态学的知识，利用直方图势函数提取标记点，并将这些标记点作为种子点来对梯度图进行Watershed变换，进而实现骨髓切片中巨核细胞的有效分割。该方法是一种谱信息与空间信息相结合的分割方法，对分割结果与传统算法的对比分析表明，改进后的算法在分割的完整性和一致性上具有更好的效果。     

一种快速的基于对称差分的视频分割算法

基于MPEG—4的图像压缩编码，为了高效率分割，实现低码率实时压缩，提出一种快速的基于对称差分的视频分割算法．对图像序列中每连续三帧图像进行对称差分，检测出目标的运动范围．同时利用上一帧分割出来的模板对检测出来的目标运动范围进行修正，最后通过模板填充把修正后的运动目标模板快速地提取出来，实现视频分割．     

电子印章图像的分割技术

首先介绍了图像分割的几种典型技术,包括基于边缘检测的图像分割、阈值分割和基于颜色分量的图形分割.并通过实验证明了基于颜色分量的图形分割技术能够对电子印章图像进行快速、准确的分割,尽可能减少分割过程中造成的图像信号的衰减,大大提高图像分析的质量,为后续去噪和图像增强提供良好的图像分析.     

Color image segmentation using competitive learning

Presents a color image segmentation method which divides the color space into clusters. Competitive learning is used as a tool for clustering the color space based on the least sum-of-squares criterion. We show that competitive learning converges to approximate the optimum solution based on this criterion, theoretically and experimentally. We apply this method to various color scenes and show its efficiency as a color image segmentation method. We also show the effects of using different color coordinates to be clustered, with some experimental results     

基于色彩学习的彩色图象分割方法

图象分割是实现计算机图象识别与理解的基础，而彩色是进行图象分割的一个重要手段。本文给出了一种基色彩学习的彩色图象分割算法。     

扫描输入彩色地图的去噪与自动分割*

针对扫描输入纸质彩色地图噪声干扰严重,自动分割效果不理想的现状,提出了一种先去噪后分割的地图分割新方法。根据噪声性质采用维纳滤波与小波阈值萎缩相结合的去噪方法,进行基于CIE-L*a*b*色空间的颜色聚类。与传统的彩图分割相比,该方法对噪声具有更强的鲁棒性,处理速度快且分割清晰。     

基于量子行为的微粒群优化算法的图像分割

在图像处理中提出的图像颜色分割是一个重要性和具有挑战性的难题。当一幅图像中包含相似的和(或者)非固定的纹理区域时,难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优的数目。在这篇文章中,寻找出了一种实用而广泛的图像分割方法——基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像颜色分割方法,把图像分割问题看作一个最优化问题,并且采用QPSO的进化策略聚类颜色特征空间中的区域。QPSO不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。文中给出了三幅图像的分割效果,证明了QPSO算法在自动的和无监督的颜色分割上具有很好的效能。     

Graph partitioning active contours (GPAC) for image segmentation

In this paper, we introduce new types of variational segmentation cost functions and associated active contour methods that are based on pairwise similarities or dissimilarities of the pixels. As a solution to a minimization problem, we introduce a new curve evolution framework, the graph partitioning active contours (GPAC). Using global features, our curve evolution is able to produce results close to the ideal minimization of such cost functions. New and efficient implementation techniques are also introduced in this paper. Our experiments show that GPAC solution is effective on natural images and computationally efficient. Experiments on gray-scale, color, and texture images show promising segmentation results.     

彩色图像分割方法综述

由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息，因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题，彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用，为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解，因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述，即先对各种颜色空间进行简单介绍，然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述，并比较了它们的优缺点，通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题，因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。     

A genetic algorithm for MRF-based segmentation of multi-spectral textured images

A segmentation approach based on a Markov random field (MRF) model is an iterative algorithm; it needs many iteration steps to approximate a near optimal solution or gets a non-suitable solution with a few iteration steps. In this paper, we use a genetic algorithm (GA) to improve an unsupervised MRF-based segmentation approach for multi-spectral textured images. The proposed hybrid approach has the advantage that combines the fast convergence of the MRF-based iterative algorithm and the powerful global exploration of the GA. In experiments, synthesized color textured images and multi-spectral remote-sensing images were processed by the proposed approach to evaluate the segmentation performance. The experimental results reveal that the proposed approach really improves the MRF-based segmentation for the multi-spectral textured images.     

一种基于彩色特征点的对象查询方法

图像检索系统中对象的查询，主要采用分割技术来实现。虽然一些研究人员提出过利用光学特征的方法，但是只应用于灰度图像，不能对大量的彩色图像进行有效的查询。为此本文提出了一种基于彩色特征点的对象查询新方法。首先，利用Harris彩色点提取嚣从彩色图像中提取出一组能表征图像特征的彩色点；其次，利用特征点的梯度、角度不变性构造检索策略来实现对象的查询。实验表明，该方法对于对象的光照变化和几何变化有较强的鲁棒性。