启明星辰：致力于中国防垃圾邮件

互联网高速发展的今天，人们在充分享受电子邮件带来的便捷、高效和廉价的优点，同时也饱尝了污染网络环境，影响网络正常通信的垃圾邮件带来的烦恼。近日，启明星辰信息技术有限公司推出了“天澄防垃圾邮件系统”，不但融合了目前市场上所有的主流垃圾邮件检测技术，更是加入了RBL技术．智能检测技术。其中，最引人注目的亮点就是启明星辰自主研发的专利技术——“可追查性检查”技术，通过这项专利技术，能够更加有效地抑制垃圾邮件的传播，极大地提高防垃圾邮件系统的工作效率。     

中国将形成最大的反垃圾邮件市场

垃圾邮件灾售性地飞速发展,也使反垃圾邮件形成了一个巨大的产业 5月初,研究机构 Commtouch 的报告指出,目前71%的垃圾邮件的 URL(统一资源定位器)是指向中国的服务器,美国以22%排名第二。中国拥有近7000万的庞大网络用户,由于中文用户使用率的增加,中文的垃圾邮件数量与日俱增,再加之中国网络用户     

基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统

文章介绍了一个基于文本分类技术识别垃圾邮件系统的体系结构，并介绍了该系统涉及到的中文信息处理、文本特征选取、朴素贝叶斯分类器等关键技术。最后，文章给出了针对部分垃圾邮件的处理结果。结果表明，该方法对于垃圾邮件的识别，具有较好的效果。     

教育部治理垃圾邮件，ServGate入围选型

近日,在教育部垃圾邮件专项整治行动设备选型中,全球领先的整合式安全防护网关提供商——ServGate公司的系列产品以其卓越的品质在同类厂家中脱颖而出强势入围。ServGate的整合式模块化安全平台一举成为中央级政府网络安全防护的首选。众所周知,当今互联网中垃圾邮件泛滥成灾,已成为互联网的一大公害。当前我国反垃圾邮件的现状不容乐观。据著名垃圾邮件对比资料库SBL　database统计,全球10大垃圾邮件最严重的国家和地区,亚洲占了绝大部分,而中国更是仅次于美国高居第二。在垃圾邮件的泛滥和冲击下,教育行业邮箱用户平均每人每天收到邮件…     

基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法

垃圾邮件过滤是当前互联网应用中急需解决的一个重要课题，日益受到人们的关注。本文提出了一种基于贝叶斯神经网络BNN(Bayesian Neural Network)的垃圾邮件过滤方法，利用贝叶斯推理和神经网络相结合的贝叶斯神经网络算法对用户给定的正常／垃圾邮件集合进行训练，得到邮件过滤模型。并且提出了一种有效的特征选择方法，采用信息增益准则，有效降低了特征维数。经过实验测试，本文提出的方法可以实现对垃圾邮件的有效过滤。     

如何有效处理垃圾邮件

本文介绍了垃圾邮件的定义、危害和处理措施,设计和分析了一个自动垃圾邮件投诉的系统,最后提出了一个在互联网上有效制止垃圾邮件的建议.     

向垃圾邮件宣战

分析了垃圾邮件的危害，阐述了“治乱须用重典”的必要性和用高科技手段对付垃圾邮件的重要性，针对我国垃圾邮件的基本状况，提出了我国治理垃圾邮件的相关建议。     

基于贝叶斯方法的一种垃圾邮件过滤的实现

随着Internet的迅速发展，电子邮件的应用变得十分广泛，但是许多无用、有害的信息也随之而来。文章通过对垃圾邮件的分析与处理，运用贝叶斯方法建立一个自适应性又能够个性化的自动邮件过滤系统。该系统可以较为容易地识别出垃圾邮件，降低误判率。     

数码化工作

E-mail方面用苹果系统自带的Mail（图2），它是一个全面的邮件终端程序，和Windows XP中的Outlook Express有点相似（微软的Office V.X For Mac中也有和Outlook很类似的程序Entourage),不同的是它多了垃圾邮件过滤功能，在一开始的时候，过滤器处于学习模式，以便学习你标记垃圾邮件的习惯，一段时间后你就可以将它设置为正式启用了，过滤的准确度相当高，让我减少了许多垃圾邮件的困扰。     

时事政策

互联网“反垃圾”立法将提速信息产业部电信管理局局长苏金生近日透露,针对互联网产业存在的垃圾邮件泛滥等问题,信产部将加快在IP地址、电子邮件及网络通信等方面的立法进程。中国目前的网络用户已达8700万,超过83％的用户使用电子邮件,网民每天收到的垃圾邮件达到7000万封之多。垃圾邮件不但耗费网络资源,也侵害了广大网络用户的利益。目前,政府部     

反垃圾邮件技术探讨

本针对目前Internet上广泛存在的垃圾邮件问题进行了深入的讨论，介绍了垃圾邮件的定义，产生的原因及来源，分析了垃圾邮件的危害，并重点论述了反垃圾邮件的一般技术。     

邮件过滤器系统的设计与实现

在对垃圾邮件及其防范技术进行全面分析与比较的基础上，针对传统特征过滤技术的被动防范和能力不足问题，提出了利用多邮件地址分类使用的主动防范技术，并通过一个使用户可以自主地扩展自己邮件地址的原型系统，与传统的特征过滤技术配合，形成了更为有效的垃圾邮件防范能力。     

对付垃圾邮件的有效途径

垃圾邮件是在因特网中广泛存在的一个问题。文中分析了垃圾邮件的危害及产生的原因 ,提出了对付垃圾邮件的有效途径 :禁止邮件转发 ,追踪所有邮件的网络来源 ,确定电子邮件的发送者 ,处理用户投诉 ,公布对发送垃圾邮件的用户所采取的措施及对用户进行培训等。     

我国垃圾邮件比例排名降至全球第七

赛门铁克2009年6月出具的垃圾邮件现状报告显示，垃圾邮件问题依然不容乐观。目前，以木马和病毒、低俗内容以及垃圾邮件为代表的影响纯净网络建设的三大因素。     

突破垃圾邮件防护极限

对于调查发现，我国近来产生的垃圾邮件，很大一部分是由于垃圾邮件发送者假冒、伪造邮件地址，或者利用他人服务器转发大量垃圾邮件而产生的。对此，叫苦不迭的不只是邮箱拥有者，电信运营商和邮箱运营商也同样深受其害。     

浅谈反垃圾邮件系统在网络中的应用

本简要地分析和概括了垃圾邮件的种类和内容：从技术的角度上介绍了垃圾邮件的制造是如何获得邮件用户的邮件地址，发送垃圾邮件；还介绍了反垃圾邮件系统之一——邮件网关的种类以及及其处理垃圾邮件的方法。     

慎用“黑名单”

垃圾邮件虽已成公害，但盲目使用黑名单的方式封锁垃圾邮件的方式难如人意，甚至适得其反。     

一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法

随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统自我保护机制的启发,本文提出了一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法,利用分层检测的思想来过滤垃圾邮件.文中给出了针对多层过滤算法中获得性免疫层的垃圾邮件过滤测试实验,实验结果表明本算法在垃圾邮件过滤中能得到较高的召回率、精确率和正确率.文中也指出了可以通过合理地设置各检测器层之间的与或关系来得到更好的垃圾邮件过滤效果.     

实际环境中垃圾邮件过滤测试方法研究

互联网上正日益增长的垃圾邮件不断传播恶意代码、抢占网络资源，对互联网的稳定和用户利益造成了巨大的威胁。垃圾邮件过滤设备是目前防范垃圾邮件的主要手段，如何从众多垃圾邮件过滤设备中选择最适合自身环境的产品，除参考第三方测试结果外，应在实际环境中进行以拦截率、误拦率等重要参数为主要评价指标的测试，对过滤效果进行科学全面的评估。     

Internet垃圾邮件过滤技术研究

通过分析垃圾邮件的来源，提出了过滤垃圾邮件的方法，建立了相应的过滤规则，并通过实验证明了该规则的有效性。