射电天文台站准实时电波环境测量方法

随着频率使用率的提高,瞬态信号对射电天文观测影响越来越大,有效的电波环境测量及频谱分析可为现有射电天文台址干扰缓解策略提供依据.基于现有射电望远镜台站电波环境特征,结合信号分析仪原理,深入分析了仪器设备关键参数配置方法及测量时间计算方法;结合实际测量需求,确定了测试时间规划策略,提出一种准实时电波环境测量方法.运用此方法对新疆天文台南山台站电波环境进行测量,分析了频谱、频率占用度随时间变化特点,结果表明,该方法能够有效分析电磁干扰随时间的变化趋势.     

高斯白噪声环境下电磁辐射测量修正

噪声对电磁辐射准确测量影响较大,特别是对一些弱信号电磁辐射测量,噪声影响不容忽视,需要对测量结果进行修正。目前传统修正办法是合理设置频谱分析仪参数,但不同频谱分析仪,参数设置会存在差别,这种方法通用性不强,而且对电磁辐射测量结果精确度提高不明显。对此,本文研究了频谱分析仪基底噪声及测量环境中噪声的特征,提出了基于高斯白噪声的修正方法,并通过实验进行分析验证。该方法能为电磁辐射准确测量与评估提供新的思路。     

卫星混合信号分离中的ICA应用技术

针对与卫星有用信号频谱相混叠的干扰信号不易检测识别的问题．本文提出一种利用独立分量分析（ICA）理论将有用信号与干扰信号分离的卫星干扰信号检测识别方法,并在Matlab中采用FastlCA算法对混合卫星干扰信号进行了仿真。仿真结果表明该方法能有效地将有用信号与干扰信号进行分离．为进一步采取相应抗干扰措施提供了依据。     

大型短波广播发射台电磁辐射环境非等距网格测量法

大型短波广播台源项众多,影响区域内的电磁辐射水平分布情况复杂,目前常用的电磁辐射源环境检测方法均无法全面准确地测量出其对周边电磁辐射环境的影响情况,为此提出一种基于最大相对误差控制算法的非等距网格测量法.该方法根据大型短波广播发射台周边电磁场变化规律理论分析结果,控制网格拟合值与网格内理论计算准确值的最大相对误差,考虑现场环境对电磁场变化影响和检测点位布设可行性确定检测网格尺寸,在电磁场强度变化很大的区域采取小网格提高检测取样的抽样率,在电磁场强度变化不大的区域采取大网格降低检测取样的抽样率,不仅保证了测量结果的精准度,同时也合理地降低了实际工作量.     

基于时频图像的无人机信号检测识别算法研究

准确地检测和识别无线电信号有利于更加有效地利用无线电频谱资源.此外,对于电子对抗领域,信号检测和识别是信号侦察和分析的重要步骤.针对于无人机信号检测识别问题,文中提出了一种基于时频图像的信号检测识别方法,主要借助图像处理技术和卷积神经网络模型实现,最终得到信号的中心频率、带宽、出现时间、持续时间、类型、置信度信息.实验...     

基于CNN网络算法的无线传感器通信干扰信号识别方法

通信干扰信号识别方法通常采用LSTM网络原理设计信号识别算法,这种方法无法深入提取无线传感器通信干扰信号数据之间的内部联系,导致识别率较低。基于此,文章引入CNN卷积神经网络算法原理,提出了一种全新的通信干扰信号识别方法。其针对不同类型的无线传感器通信干扰信号建立模型表达式,获取信号的动态变化,在此基础上,基于CNN网络原理,设计通信干扰信号识别算法,完成干扰信号测试样本的识别。通过实验分析可知,采用本文中提出的方法识别无线传感器通信干扰信号,在信噪比不断变化的情况下,干扰信号识别率较高,均在80%以上,优势显著。     

基于元学习的压制式干扰识别方法研究

针对复杂电磁环境下干扰信号样本量少而难以识别的问题,提出基于元学习的干扰识别方法。首先计算干扰信号频率响应的Holder系数;然后将干扰信号的时频图经残差网络输出的特征向量与上述Holder系数进行多模态融合组合成新的多维特征向量;最后利用元学习将输出的多维特征向量拆分为编码向量和干扰信号时频图相关的协方差矩阵,计算干扰信号的预测值,通过计算实际值与预测值之间的最短欧氏距离进行干扰信号的识别分类。仿真结果表明,该干扰识别方法能够有效提高在小样本数据集1-shot和5-shot上的识别率。     

2.4 GHz频段家庭电磁环境的分析和测量

对2.4～2.5 GHz频段范围内家庭的电磁环境进行了分析,给出了单个家庭住宅和多个家庭住宅的典型应用场景图.利用频谱分析仪和喇叭天线对这一频段的电磁环境进行了测量,给出了测量数据和波形,并对测量结果进行了分析和比较.还通过用户调研和电磁环境测量,对这一环境内设备间的相互干扰,尤其是无绳电话与WLAN设备间的电磁干扰情况进行了分析,并给出了初步的解决建议.     

互调干扰信号的特征识别

在复杂电磁信号环境中,实际存在为数不少的互调干扰信号,对这类信号的有效分析识别,是无线电监测工作需要重点关注解决的难题。对互调干扰信号在幅度特征和频谱峰值特征两个方面的特性进行了分析,给出了互调干扰信号识别的思路。     

基于谱估计的噪声调频信号检测方法研究

对干扰信号的频谱特征进行精确测量和分析是实施有效的电子反干扰(ECCM)的重要步骤.通过对噪声调频干扰信号的频谱特征分析,提出采用合适的功率谱估计方法来检测噪声调频信号的主要频谱特征参数.利用MATLAB/Simulink仿真软件分别建立了噪声调频信号源和谱估计方法的系统模型,研究了系统采用不同的谱估计方法和参数设置的情况下所能够达到的检测精度,并根据仿真结果分析比较了不同谱估计方法的性能.     

扩频技术下的雷达通信信号处理分析

在日益复杂的电磁环境下,电子设备在现代化作战中发挥的作用越来越大,伴随着电子设备使用数量的不断增加,电子设备之间的干扰亦在不断增强,为了有效的降低电磁干扰对于作战平台的影响,目前尝试较多的解决方法有一体化作战平台和基于信号共享系统而产生的扩频雷达信号处理系统,本文对扩频技术下的雷达通信信号处理进行分析研究.     

自适应估计信号个数的频谱信号提取算法

无线电监测频谱数据中包含有大量的信号,准确提取这些信号有利于掌握全频段的频谱使用情况。实际信号的频谱由于受噪声干扰,会出现信号频带内个别频点能量值低于检测门限的情况,此时传统的门限检测算法会将该信号错估为多个信号,产生多个虚假的相邻信号间隔,导致频谱信号提取的准确率下降。对此,根据虚假相邻信号间隔特点,提出一种自适应估计信号个数的频谱信号提取算法,该算法可自动、准确估计频谱监测数据中电磁信号的个数,并将对应的信号及频谱信息提取出来。实验结果表明,该方法具有自适应性、强鲁棒性和高准确性,有效提高了频谱信号提取的准确率,为军、民电磁环境的识别与掌握提供基础的电磁信号数据支撑。     

Non-cooperative signal modulation recognition algorithm based on joint feature parameter extraction

Aiming at the problem that in the current electromagnetic environment,the modulation method is complicated,the frequency-consuming equipment increases,the spectrum is congested,and the electromagnetic environment interference increases,the algorithm of OFDM signal detection and subcarrier identification in the background of non-cooperative communication were deeply studied.Using the different distribution states of OFDM signals and single carrier signals in the time domain,a joint characteristic parameter was proposed to solve the existence problem of OFDM in the received signal.For the phase shift and frequency offset problems caused by the channel transmission to the signal,by using the periodic stability the blind parameter estimation was performed to obtain the signal prior information.On the basis of the obtained signal prior information,a multi-level classification and recognition method for non-cooperative OFDM signal sub-carrier signals was proposed.Therefore,a model based on non-cooperative communication system OFDM signal detection and subcarrier modulation identification was designed,and finally modulation identification of unknown signals was completed.Simulation experiments show that in non-cooperative communication systems,OFDM signals and single-carrier signals can be accurately identified,and ideal modulation recognition effects can be achieved on empty subcarriers,QPSK,and 16QAM in the receiver OFDM signal subcarriers,overcoming the channel transmission band The problems of phase shift and frequency offset have improved the accuracy of modulation mode identification.     

基于多模态深度学习的信号调制识别

信号调制识别技术在民用和军事领域都有重要应用。当前信息化战场中,由于各类雷达、通信、导航、电子战武器等信息辐射源的数量愈来愈多,调制形式也日益多样化,信号密度愈来愈大,战争电磁环境日趋复杂化,传统的信号调制识别技术已无法适应。因此,提出基于深度学习的AlexNet网络和复数神经网络,同时采用多模态特征融合和模型融合技术,融合信号统计图域和信号I/Q波形域的多模态信息,实现信号调制识别。仿真结果表明,所提方法的识别精确度在不同信噪比下均优于单模态识别方法和未采用多模态协同融合框架的方法。     

用频装备带内双频窄谱电磁辐射阻塞干扰效应预测模型

针对传统单频连续波电磁辐射敏感度试验方法无法满足用频装备多辐射源共同作用下复杂电磁环境适应性评估的技术需求，本着有限目标的原则，对用频装备在带内双频窄谱电磁辐射作用下的阻塞干扰效应预测问题进行了研究.从用频装备单频和调幅连续波敏感度试验数据出发，基于用频装备带内电磁能量耦合及共性干扰、损伤作用机理分析，研究了有效值敏感和峰值敏感两类用频装备带内双频窄谱电磁辐射阻塞干扰效应预测模型并提出了预测方法，给出了受试用频装备适用预测模型的判定方法，并以某型超短波通信电台为受试对象，试验验证了模型及方法的有效性.研究结果表明:本文提出的模型和方法可有效应用于用频装备在带内双频电磁辐射作用下的阻塞干扰效应预测和评估.     

电磁环境复杂度等级评估模型

综合考虑靶场复杂电磁环境适应性试验的特点和实际需求,研究了电磁环境复杂度等级分类和评估方法。首先分析了电子装备类型及电磁环境适应性特点。其次提出基于电子装备类型的电磁环境复杂度等级评定方法,即对于雷达类和通信类设备基于信噪比、侦察类设备基于信号脉冲流分别制定复杂电磁环境等级。第三考虑用频装备天线扫描,给出了电磁环境复杂度等级动态统计分析表达式。该研究可为电磁环境适应性试验和作战指挥研究提供重要支撑。     

现代雷达信号分选跟踪的几种方法

随着现代软件无线电技术的飞速发展,战场电磁信号环境从地面、空中、海上到太空,信号密度大,频谱宽,变换复杂,并且多功能数字雷达的多种工作方式和多种波形变换,雷达反侦察、抗干扰能力不断增强,传统的雷达信号分选跟踪方法面临着严峻的挑战。文中分析了几种传统的信号分选方法,从复杂电磁环境信号中,分析盲信号分选、聚类神经网络分选、脉内细微特性分选法,从信号分选的参数上进行多参数联合分选,并且通过多信号模拟器进行实验仿真,在分选的基础上进行跟踪处理,信号参数稳定、效果良好。     

基于CNN的键盘电磁信息泄漏识别检测方法

针对键盘电磁信息安全问题,分析了PS/2键盘的工作原理以及信号特征,提出一种基于深度学习的检测方法。该方法针对键盘设备的电磁泄漏信号特征,对卷积神经网络(CNN)结构进行了适应性调整;结合改进的梯度加权类激活映射方法,实现了对键盘电磁信息的智能识别和精准定位。对4个按键的电磁信号进行测试,分类准确率达到了98%;在噪声环境下的分类准确率也达到了81%。将梯度加权类激活映射方法及其改进方法对键盘电磁信息的定位效果进行了对比,实验结果证明改进后的方法定位效果更佳。     

非连续谱雷达信号设计综述

非连续谱雷达信号是一种特殊的认知雷达信号,其频谱由多个离散的频带组成,且能够随着外界干扰的变化自适应地调整离散频带的分布结构.因此,这种信号适用于干扰密布、频谱拥堵的工作场景.非连续谱信号设计主要研究两个问题:一是如何根据干扰环境选取最优的非连续频谱结构以满足雷达抗干扰和分辨性能要求;二是如何根据最优的非连续频谱求解出...     

基于随机森林和高阶累积量的频谱感知研究

频谱感知技术是认知无线电系统实现高效安全运作的关键技术之一,面对软件无线电多元发展需求,频谱感知技术需要获取更多的空间电磁情况.文中提出了一种基于高阶累积量和随机森林算法的频谱感知方法,通过提取接收信号高阶累积量特征,减少信号传播过程中的多径干扰和噪声干扰,离线训练分类信号,得到可以高效感知接收信号调制类型的随机森林模...