高中智慧校园在大数据背景下的建设模式

本文利用大数据技术对海量数据进行分析处理,最终形成一个有着有效价值信息的数据链,为学校决策层提供依据,为学校管理层提供手段,为广大师生工作、学习提供便利,真正发挥智慧校园在大数据环境下的有效作用。     

海量碎片化网络大数据有效数据快速提取方法

本文提出一种新的海量碎片化网络大数据中有效数据快速提取与恢复方法,对海量碎片化网络大数据中有效数据快速提取问题进行描述,通过Hash表完成对多个单数据流统计结果的处理,以实现海量碎片化网络大数据中有效数据快速提取。实验结果表明,采用所提方法对海量碎片化网络大数据中有效数据进行提取精度和效率均较高。     

盾构法隧道施工管控平台架构及功能设计

为保证盾构隧道建设的质量和持续性快速发展,利用大数据设计开发隧道建设工程管控系统平台,将采集到的海量隧道工程数据进行有效存储、处理、分析计算和可视化展现。设计完善的系统功能和管控流程,将数据分析后的信息有效运用到隧道工程实际建设中,提高海量隧道工程数据使用价值和效率,提升隧道建设工程管控能力。通过示范工程应用,验证管控平台的可靠性。通过大规模推广,系统采集各类盾构工程施工参数,生成多份报告,有效监管隧道施工质量。     

刍议客户关系管理在“大数据”时代下的数据挖掘

在大数据时代背景下,很多企业都有效的收集了大量客户的数据,然后将其存储于企业的数据库中,企业通过对隐藏在这些数据库中的信息进行一定的分析以及挖掘,从而有效地实现了客户关系的管理目标。但是,面对数据库中海量信息的不断增长,很多企业都棘手于如何去有效管理这些信息,并且如何能够将这些海量的信息有效转化成对企业自身发展有用的东西等一系列问题。而要想很好的解决企业的这种问题,文章将重点介绍发展运用数据的挖掘技术。希望能够由企业的发展有所帮助。     

大数据与现代农业的基本关系及应用

农业作为国民经济第一产业,拥有海量、多样的数据。如何应对大数据时代给农业生产、经营、管理和服务带来的严峻挑战,把握农业信息化推进农业现代化发展的战略机遇,对促进农业大省转型升级为现代农业强省,具有划时代的重大意义。本文对大数据与现代农业的基本关系及应用进行了深入解析。     

浅谈“大数据”背景下关于预防医学生甄选毒理学信息的实践教学

"大数据"背景下预防医学生甄选毒理学信息的实践教学值得深入研究。高等医学院校教学面对海量毒理学信息,如何指导预防医学学生利用可靠途径获取毒理学数据,是培养其能力的主要问题。如何甄别化学物毒性信息的质量,培养适应大数据时代的具有创新性的预防医学人才,是预防医学生甄选毒理学信息的实践教学的重要内容。     

冶金企业数据采集与管理

本文通过对大数据分析结果进行关联性数据挖掘,以业务需求目标为动力,对大量统计结果进行过滤和提纯,有侧重计算出不同业务需求形态下的数据分析结果。利用这一系列相关算法和技术从海量数据中提取出为业务服务所需要的信息数据,并将隐藏在数据背后的信息价值,使数据真正的变成真金白银。     

大数据下的互联网金融创新发展模式

在以网络化和数据化为特征的新经济时代,金融与大数据交叉融合发展。大数据是金融的核心资产,通过从海量的数据中快速获取有价值的信息以支持商业决策,进一步推动金融业发展;大数据促进互联网金融模式的不断创新,使互联网金融企业实现精准营销、规避风险、优化经营绩效、提高运营效率;利用大数据技术可逐步解决金融格局演变、信用评估、风险防控、信息安全等的一系列难题。     

基于Hadoop的大数据论坛日志系统的分析与设计

大数据时代的诞生,为解决挖掘海量数据存储的信息带来了技术上的革命,通过网站点击存留的日志数据,分析这些数据,可获知许多对网站运营至关重要的信息。本文采用Hadoop分布式平台,使用HDFS数据存储,利用Hive来分析日志数据,设计一种Web日志分析系统,并阐述了系统的设计过程。     

农业大数据有效推动农产品的精准生产

<正>农产品生产从传统人工模式到半机械化的规模化发展,生产力得到了极大提升。但随着人口压力不断提高,可用耕地不断减少,农产品生产需要另一场变革,以满足人类发展的需求。在信息化革命的推动下,特别是在大数据、云计算、互联网等科学技术的推动下,传统的农业生产方式开始向数据驱动的智慧化生产方式转变。我国农产品生产经过多年的发展,已经建立了涵盖多层面、多领域的信息化系统,积累了海量的数据源,拥有了庞大的数据信息资源财富。