输变电设备集中监控辅助决策系统建设综述

针对目前"调控一体化"体系运行过程中,调控中心集中监控设备数量繁多、监控信息量大、异常事故情况复杂等现状,国网浙江省电力公司率先开展了输变电设备集中监控辅助决策系统的建设。该系统基于电网故障诊断、知识可视化、多媒体仿真、专家库、数据挖掘、网络化培训等技术,优化整合智能电网调度技术支持系统监控信息数据、输变电设备相关原理知识、现场运行规程、集中监控信息对应表、集中监控运行相关管理规定和调控员事故异常处理经验等内容,实现集中监控告警信息的自动分类处置和闭环管理,可为调控运行人员提供相关电网知识和业务技能的专业培训,全面提升调控中心集中监控运行的管控效率。     

设备监控信息大数据与设备模型的互校验及实用化事件分析

为了应对日益复杂的电网设备监控信息,通过建立统一的大数据管理平台,实现多元数据共享、信息规范化,从而提高调控人员的决策能力和工作效率。本文针对设备监控管理实际提出设备监控信息校验及实用化事件分析管理方法。首先,通过自然语言解析和设备拓扑关系,实现一、二次设备监控信息的关联融合。其次,通过设备监控信息与EMS模型中监控信息智能比对和检验,实现监控信息表完整性核查。采用变压器负载率智能校验新算法,排查全电网遥测存在的隐患缺陷,为消缺处理提供了重要依据。最终,通过监控数据事件化打包分组和自动识别方法,结合电力设备状态大数据共享平台,有效判断故障、异常"事件",辅助快速完成对各类电网事件的全过程分析,从而提高事故处理效率,科学评价监测报警质量。     

基于聚类的电网运行监控信息辨识分类方法研究

针对电网告警信息的分类与整理完全依赖监控员人工完成的弊端,为辅助监控人员辨识告警信号,提高电网调度响应效率,提出了一种基于聚类的电网运行监控信息辨识分类方法。本方法以大量的电网运行监控信息为基础,采用聚类分析算法,提取电网运行监控信息的聚类规则,从而实现对电网运行监控信息的自动筛选和分类。进而辅助监控人员及时发现电网设备发出的高危信号,保持电网的安全稳定运行。     

调控一体化模式下监控信息智能化管理系统建设

面对电网的大数据,特别是电网大量的监控信息处理,传统的工作手段已很难适应调控一体化的新要求.为此,提出一种基于调度智能指挥平台(DICP)开发的监控信息智能化管理系统,通过该系统提取监控告警信息,并进行数据分析及处理、异常缺陷流转的闭环管理。     

调控一体化模式下监控信息智能化管理系统建设

面对电网的大数据,特别是电网大量的监控信息处理,传统的工作手段已很难适应调控一体化的新要求。为此,提出一种基于调度智能指挥平台(DICP)开发的监控信息智能化管理系统,通过该系统提取监控告警信息,并进行数据分析及处理、异常缺陷流转的闭环管理。     

电力调度监控信息智能提取与分类处理方法研究

面对调控一体化模式下电网的大数据,特别是电网大量的监控信息处理,传统的工作手段已很难适应新时代下的要求。为此,提出了一种电力调度监控信息智能提取与分类处理方法,通过信息提取、筛选、处理、储存与展示,实现数据信息的智能化分析和闭环管理,为电力调度监控提供告警信息的管理手段,进而更好地完成信息分析和集中监控工作,对进一步提升调控一体化水平具有积极意义。     

无人值守变电站集中监控辅助决策关键技术研究综述

针对目前"调控一体化"体系运行过程中,调控中心集中监控设备数量繁多、监控信息量大、异常故障情况复杂等现状,国网浙江省电力公司率先开展了无人值守变电站集中监控辅助决策关键技术的研究,该研究基于电网故障诊断、知识可视化、多媒体仿真、专家库、数据挖掘、网络化培训等技术,优化整合智能电网调度技术支持系统监控信息数据、输变电设备相关原理知识和现场运行规程、集中监控信息对应表、集中监控运行相关管理规定、调控员事故异常处理经验等多方面内容,实现集中监控告警信息的自动分类处置和闭环管理,全面提升调控中心集中监控的运行管控效率。     

直流换流站运维监控系统智能机器人设计方法

随着我国智能电网建设的快速发展,电网中各类电气设备的自动化程度越来越高,少人值守甚至无人值守的变电站将越来越多。然而,直流换流站设备数量巨大,控制系统和辅助系统十分复杂,因此,少人值守模式的发展势必依赖更加智能化的监控系统。本文提出了一种适用于直流换流站运维监控系统的智能机器人设计方法,基于数据识别技术对智能扫描技术采集运维监控系统中的事件报警信息并进行分类,提取关键特征,通过云技术实现关键信息的通信。案例分析证明了本文所提方法的有效性。     

电网监控与预警系统的研制

针对电力系统状态监控、电网故障与停电隐患事故的预测,利用远程监控技术、电网故障模式识别、高速系统诊断技术与电网监测评估系统构筑了电网监控与预警系统。根据电力系统瞬间状态变化对电网进行实时动态监测与预测评估,并利用电网预警系统及高速网络通信技术进行信息高速传输、决策、报警与系统保护操作,实现信息共享。文章分析了预警系统的实现方案、电网状态预测与电网故障的实时监控方法,说明了系统运行实验结果。     

电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究

电力调度控制中心为适应电网规模不断扩大、结构日趋复杂化而带来的海量设备监控信息,充分发挥现代化技术手段应用的先进作用,提高调控运行人员对电网驾驭能力以及对电网异常、事故信息处置效率,降低人员劳动强度,开展了电网遥信大数据智能分析辅助决策系统建设研究。本研究基于实际电网模型和实时数据,从电网海量信息中梳理、智能分析,提供结论性结果,智能替代人工,而且以电网实时信息为输入,以设备基础信息为辅助,横向对比,纵向分析,提供科学的辅助决策,全程信息深加工,独立设置,只提取系统信息,而不改变系统数据。建成一个具有简、全、独立安全三个主要特点的系统,有效提高电网设备异常事故处置效率、降低安全生产隐患,保证电网安全稳定运行。     

浅谈集控中心安全运行

集中监控系统是变电运行人员操作、监盘、事故处理的平台,是保证电网安全稳定运行的基础,面对繁重的监控任务和大量的信息,如何做好监控工作,正确分析和处理异常和事故,防止设备损坏及事故扩大,是摆在我们面前一项艰巨的任务。文章就集控中心安全运行管理工作进行简单阐述。     

电网全景展现与运行指挥系统的应用

文章研究了电网全景展现与运行指挥系统在电网调度、电网监控管理、应急指挥等方面的实现方式。通过列举目前电网管理及无人值班变电站监控存在的不足,探讨多视角、多维度展现电网运行状态的必要性和重要性。通过电网全景展现与运行指挥系统功能介绍,展示了该系统在电网全景展现、变电站统一视频监控和气象信息综合展现等方面的综合功能。该系统的建成将为电网公司实现"汇集信息、全面监控、专业联动、统一展现"的目标发挥积极作用。     

基于知识图谱的变电站告警信息故障知识表示研究与应用

变电站监控端积压有大量告警信息文本,通过挖掘其中隐含的故障知识可以帮助监控人员快速掌握故障情况,提升故障处置效率。首先基于知识图谱技术提出了变电站告警信息故障知识表示方法。分析了告警信息的现有分类和解析内容,之后提出了告警信息故障知识图谱的构建方法,以事故和变位信号构造电网事故行为图谱,以异常信号构造设备异常行为图谱。从而挖掘并展示告警信号间的行为逻辑、关联关系和故障后的重要信息,为现场监控人员快速获取关键故障信息提供便利,提升故障处置效率。通过给出知识图谱可视化案例展示了方法的可行性。最后分析了知识图谱在信号解析、故障诊断、故障追踪领域的扩展应用,使变电站告警信息数据在电网故障处理领域得到更好的利用与挖掘。     

大型互联电网运行状态感知与调度辅助决策支持技术

提出了一种面向调度实时监控的风险感知与事故处理辅助决策支撑框架,通过调控中心多源信息的挖掘实现电网事故风险的感知,通过电网事故的在线监视、分析、评估和辅助决策处理机制,实现电网事故风险的全流程处理,通过信息综合、应用综合以及分层展示、多主题窗口的可视化展示技术提高调度事故处理效率,帮助调度员从电网运行全局出发掌控电网运行。     

基于调控一体化的电网智能监控系统设计与实现

由于电网建设规模的不断扩大以及变电站数量的增加,在电网调控一体化系统应用过程中,出现监控范围增大、监控力度不足、难以及时发现电网中安全隐患和薄弱环节的问题,对此提出基于调控一体化系统的电网智能监控系统设计方案。通过对电网主要监控对象(电网电压、电流、潮流、主变压器温度等)进行整合、排序,越限时及时告警,对电网实时信息采取主动型监控,及时发现电网存在的安全隐患,实现对电网安全隐患的超前预控。采用该系统可以及时发现、处理电网的异常情况及故障,降低电网事故的发生率,提高了电网运行的稳定性、可靠性。     

智能电网调度控制综合实训平台的研究

通过对智能变电站实训系统和智能电网调度自动化主站实训系统的研究,设计并实现了一种智能电网调度控制综合实训平台,可通过准确模拟各级电网中设备的运行状况、动作行为以及在各种运行方式、异常及事故状态下系统变化过程,对电网调控运行、调度自动化、变电站运维检修人员进行电网操作、电网异常及事故处理以及电气设备检修调试等方面的技术技能培训和联合反事故演习,具有很好的实用价值和应用前景。     

宁夏330kV主网监控信息优化方法

针对宁夏电网监控运行效率低、监控系统信息量大、信息描述不规范的问题,通过分析论证,采取优化监控信息质量、规范远动信息点表、监控信息分类分层、抑制干扰信息的方法,提高监控系统的运行效率和质量。应用结果表明:改进措施有效地减少了违规信息的数量,提升了监控信息质量,完善了监控系统光字牌和监控信息分类的显示功能。     

用电顾问

<正>配电自动化系统的功能分类问:配电自动化系统主要有哪些功能?答:配电自动化系统需要对配电系统中大量的数据和信息进行采集和综合处理,用以实现配电系统的各种自动化功能。配电自动化主要有以下四大功能:电网运行、电网运行计划及优化、维修管理和用户接口管理与控制等。(1)电网运行包括:电网运行监控、电网控制、故障管理、运行统计及报告。(2)电网运行计划及优化包括:配电网潮流计算、配电负荷     

基于监控大数据平台上的人工智能应用总体设计

针对电网监控业务管理中存在系统运行复杂、日常工作繁杂、管理难度高和人员培训难度大等难题,本文设计了一套基于大数据平台的人工智能电网监控管家管理系统,系统中引入了监控人工智能,通过智能交互中心、智能监视中心和智慧处理中心三大技术实现了系统的全过程设备维护、智能巡检、行为监管、智能提醒服务、记录信息错误提醒、监控信号异常缺陷处置、智能交互、设备信息调试全过程管控、遥控防误操作和人员培训评价,全方位掌握监控人员工作的规范性,对履职能力进行分析评价,提出提升和改进建议,同时系统融入了智能语音处理相互技术、智能图像识别技术、专家库技术,实现技术突破,提高了工作效率,建立了监控信息分析,优化了工作模式、增强了专业管理,为监控工作的顺利、高效完成奠定坚实基础。     

大数据挖掘助力全面提升电网监控水平

SCADA系统是支撑电网调度运行的基础,监控人员主要通过此系统获取电网运行状态的一系列海量信息。随着电网规模的不断增大,监控信息海量增长。电网监控工作缺乏有效分析手段,监控人员压力大、疲于应付,不利于事故和异常信号的处理。本文采用大数据分析工具,利用SCADA系统现有的海量电网运行信息,深入探究了主变油温和负载率的关系,给出主变油温和负载率之间的变化函数,并得到重过载边界主变油温阈值;构建10 k V配电线路负荷快变预警模型,结合10 k V线路的15分钟负荷数据变化特点,快速判断配网线路运行状态,及时给出预警;融合外部天气等数据,建立主变重过载趋势预警模型,为电网运行潜在风险的分析识别及指导电网的科学规划建设奠定了坚实的基础。