一种基于形态学的文本图像二值化算法

在实验的基础上通过对现有的二值化算法进行研究分析,提出了一种新的二值化算法.该算法利用形态学的开运算来消除图像光照不均匀,根据最大类阃方差确定图像阈值,然后高斯平滑噪声,锐化边缘.结果表明该算法能较好地保留图像特征,并且能够克服传统方法带来的离散噪声,二值化效果较好.     

基于背景估计和边缘检测的文档图像二值化

为提高文档图像在对比度低、光照不均、大块噪声等复杂图像背景下二值化效果,提出一种背景估计与边缘检测相结合的图像二值化方法。该方法先利用Sauvola算法有效地估计图像的背景,并在此基础上,结合改进的Canny算法获取边缘变化信息,利用基于局部阈值的策略进行二值化。实验结果表明,该算法取得了较好的二值化效果,在开放的DIBCO 2011数据集上测试,其性能与Otsu、Niblack、Sauvola经典方法相比有大幅提高,其F值比ICDAR2011二值化竞赛中第一名的算法略有提高。     

一种基于灰度期望值的图象二值化算法

给出了一种基于图象灰度分布统计特征期望值为阈值的二值化方法。该算法在计算机复杂度,执行时间,二值化效果以及适用范围等方面均有较佳表现,并已应用于实际系统,取得了较好的实验结果。     

结合Canny算子的图像二值化

对经典的二值化方法Ostu算法和Bernsen算法中存在的缺点进行了分析,提出一种结合Canny算子的图像二值化方法,该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息,通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值图像对它的修补而得到二值化结果图像,较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象等缺点,实验结果证明,该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题。     

一种区域收缩及分类的车牌二值化方法

对车牌区域进行二值化一直是车牌识别系统的一个关键问题。针对车牌区域的特征,提出了一种基于分类思想的二值化方法。该算法从统计判别分析的思想出发,将二值化问题看成是一个分类问题。首先对区域进行收缩取样,然后进行分类。为了提高二值化精度,其中还使用了迭代分类技术。另外为了评价车牌二值化效果,从车牌二值化应用角度出发提出了粘连度、字符断裂度、噪声颗粒数、运行消耗时间的指标体系,用来评价车牌二值化的效果。有了这套指标体系,就可以方便地对各种车牌二值化技术进行评价。实验结果表明,该二值化算法简单有效。     

文档图像二值化算法VFCM

为了提高基于拍摄方式的文档图像的二值化效果,降低光学字符识别(optical character recognition,OCR)系统的文字识别错误率,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法-VFCM.该算法使用最大方差比方法产生全局阈值,使用FCM(Fuzzy C-Means)聚类方法产生局部阈值.这两种方法的结合能够较好地保留字符的笔画细节,并能有效地消除伪影.实验结果表明,该算法可以取得比较好的二值化效果,并能带来OCR系统识别率的有效提高.     

面向条码识读的自适应二值化改进算法

为了对条码内容进行识读解码,需要对条码图像进行二值化处理以求取出条码的条空序列.现行的二值化方法大多要么不能够获取到较好的条码二值化图像,要么二值化所需的处理时间太长不能够满足实时性需求.对此,提出一种使用积分图的基于Wellner自适应二值化算法的改进方法.实验结果表明,该方法对不同光照环境的图像都能够获取到较好的条码二值化图像,为条码识读解码提供较好的图像效果,从而提升条码识别成功率;此外,该方法所需处理时间较短,能够满足大多数条码识读应用对实时性的需求.     

基于直方图分析和OTSU算法的文字图像二值化

在基于灰度图像的文字提取中,文本图像的二值化算法的优劣直接影响到字符识别的性能。本文对比几种常用的二值化算法,提出一种改进的直方图分析和OTSU算法相结合的算法,该算法利用对直方图信息的区间分析和分类,缩小了查找阈值的范围,最后再利用OTSU求出最优阈值。实验结果表明,该方法能够有效降低光线对OTSU算法的影响,具有较好的分割普适性。     

一种基于迭代阈值法的身份证图像二值化算法研究

针对身份证扫描图像受激光防伪阴影网格线影响较大的特点,对图像二值化的方法进行了深入分析和研究．提出了一种基于像素邻域特征的迭代阈值方法。该算法模型简单、易于实现．能滤除噪声、使字符笔划清晰地从背景中分割出来．获得了较好的二值化效果。     

针对特定目标提取的二值化算法

根据中文支票识别的预处理过程中提取特定目标的需要,研究了多种二值化算法在预处理中的效果.通过分析2000张中文支票灰度图像的直方图,找到了可以用于图像分割的直方图梯度值信息,基于该梯度值信息,提出了一种用于提取支票图像中金额栏外围框线的二值化算法,使得支票灰度图像中的待提取框线更加清晰、凸出,更加易于定位.在中文支票预处理环境下,所提出的二值化算法在与其它多种二值化算法的对比测试中,表现出了更好的效果和更高的效率.     

摄像头阅卷系统图像预处理算法研究

本文讨论了摄像头自动阅卷系统中的图像预处理算法，对答题卡图像预处理过程中的图像灰度化、二值化、光学畸变校正和图像偏斜纠正等关键步骤进行了描述。在灰度化过程中采用彩色模型转换的方法获得灰度图，在二值化过程中采用由用户指定阈值的方法，在畸变变换中采用二元多项式法，在偏斜纠正中使用Hough变换检测倾斜角度。     

摄像头阅卷系统图像预处理算法研究

本文讨论了摄像头自动阅卷系统中的图像预处理算法,对答题卡图像预处理过程中的图像灰度化、二值化、光学畸变校正和图像偏斜纠正等关键步骤进行了描述。在灰度化过程中采用彩色模型转换的方法获得灰度图,在二值化过程中采用由用户指定阈值的方法,在畸变变换中采用二元多项式法,在偏斜纠正中使用Hough变换检测倾斜角度。     

一种基于方向场和细节特征匹配的指纹识别方法

文章介绍了指纹识别的处理步骤,提出了一种基于方向场的自动指纹识别算法,分别给出了图象的预处理,二值化,细化,纹路提取,细节特征提取以及指纹匹配的特征和算法步骤,并用实验进行了证明。     

星空运动背景中目标识别算法研究

针对微型航天探测器在星空运动背景下对目标识别的要求,提出一种基于图像配准与边缘提取的差分算法。该算法将采集的连续两帧图像配准后差分,将差分图像二值化后与后一帧边缘提取后的图像进行逻辑乘,提取出目标物。计算机仿真结果表明该算法计算量小,识别效果好。     

基于DSP的人脸Hu矩识别研究

在DSP硬件平台的基础上利用Hu矩研究人脸识别。DSP选用DM6437达芬奇处理器,利用DM6437的快速运算能力进行人脸识别,实现对人脸图像做平移、缩放和旋转三种运算,按肤色提取人脸图像,再做二值化处理,对二值化后的图像采用Hu矩提取特征值。实验结果表明,三种运算后的Hu特征值与原图像的Hu特征值相符,以此可以作为识别。     

基于图像OMR的预处理技术研究

阐述了信息填涂卡文档图像标记识别系统中的预处理算法,并提出一种新的信息卡填写方式。对信息填涂卡文档图像预处理中的利用计算机图像处理技术将彩色图像转化成灰度图像、二值化以及图像平滑等关键步骤进行了描述。在图像二值化过程中采用全局阈值法,在图像平滑过程中采用改进的邻域平均算法。结果表明这些算法能有效地解决信息填涂卡文档图像预处理问题。     

微型航天探测器目标识别算法研究

微型航天目标探测器主要是对空间目标探测识别,然而在微型航天探测器在空间对目标物成像时目标物、背景和探测器之间存在相对运动,目前还没有好的运动背景中运动目标识别的算法.因此,针对微型航天探测器在星空背景下对目标物识别的要求,提出了把图像配准与双差分法相结合目标识别的算法.该算法对连续采集的三帧图像中的前两帧和后两帧分别进行配准,差分,二值化,然后将两副二值化图像逻辑乘,识别出目标.计算机仿真的结果表明该算法计算量比较小,对目标的识别效果好.因而,基于图像配准的双差分法是一个相对较好适用于微型航天探测器对空间目标探测识别的算法.     

中文手写文稿的二值化与行列切分

灰度图象的二值化与行列切分是预处理中的重要环节,对识别系统有很大的影响。针对带有框线的文稿图象,本文提出了双重阈值法的二值化方法,有效地去除了框线。在字符分割部分。本文提出了先三行后单行列切分的方法,准确地提取了字符。     

Binarization using associative addressing

For use in hand-printed character recognition, this paper introduces a method of binarization that can cope with quite large and abrupt changes of the grey levels of black and white. The binarizing threshold is a piece-wise linear function of a local maximum white level, and this function is conveniently implemented by means of associative addressing.