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油液在线监测是设备润滑磨损状态监测技术发展的重要方向,而通信技术在油液在线监测控制系统中有着举足轻重的作用.针对设备润滑磨损监控开发的油液在线监测系统由上位机和下位机组成,采用以太网技术实现上、下位机的通信.上位机实现对被监测润滑油参数的实时显示、趋势分析、数据存储、数据导出、故障报警及诊断等;下位机集磨损、黏度等多种传感器采用PC104实现被监测润滑油数据的采集与处理,并利用嵌入式处理器中的异步通信接口(串口技术)与PC104进行数据交换,从而实现该技术在设备油液在线监测系统中的应用. 相似文献
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在线油液监测表征机器异常磨损状态信息是设备故障诊断技术的核心和瓶颈。针对中海油深圳分公司西江302海上钻井平台目前存在的油液离线检测方式不能及时反映润滑状态等问题,对海上钻井平台5台发动机组开展油液在线实时监测。介绍在线监测系统平台的组成和在线监测的实施方案。针对实时监测出现的油液中大磨粒超标故障报警,结合离线铁谱分析证实监测结果的准确性。 相似文献
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机组设备常规油液检测为定期抽取润滑油进行离线实验室检测,但检测周期长且检测结果滞后于机组当前润滑状态,无法有效判断机组当前实时润滑状态,追溯故障原因。开发了油液在线监测系统,简述了其软件应用架构和硬件设备结构组成。通过黏度、水分、污染颗粒、铁磁磨粒等传感器对机组油液数据进行实时采集,在应用服务器利用Python数据分析脚本对采集数据进行数据诊断、数据分析、故障报警,最终由浏览器和手机端完成监测数据和诊断分析结果的可视化显示。所设计的系统实现了数据显示、历史报警、趋势分析、对比分析、诊断分析、离线数据等功能,能够实时监测、诊断、预判机组设备润滑故障的发生,提升润滑故障响应效率,提高检测信息化、数字化和智能化。 相似文献
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鉴于在线图像可视铁谱获取的磨粒谱片图像分辨率低,磨粒种类复杂多变,磨粒图像背景复杂等问题,使得磨粒在线智能识别面临挑战。为了实现在线可视铁谱图像磨粒多目标实时检测与识别,提出基于yolov5在线可视铁谱图像磨粒多目标识别方法。以正常磨损磨粒、疲劳磨损磨粒、滑动磨损磨粒、球形磨粒、氧化磨损磨粒、切削磨损磨粒6种磨粒作为研究对象,基于yolov5深度神经网络模型对复杂油液环境下的异常磨损磨粒进行分割与识别。结果表明:基于yolov5算法的磨粒智能识别模型能够实现复杂环境下多目标、多类型磨粒在线实时识别,其识别速度和准确率基本满足油液在线监测需求,为装备在线图像可视铁谱技术工业化应用提供了技术支撑。 相似文献
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油液在线监测系统中磨粒识别技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对磨损状态监测要求,构建了基于显微图像分析的油液在线监测系统。根据系统光路特点,对磨粒图像进行了基于彩色特征的转换,并通过与背景图像的差值处理来快速提取磨粒目标。基于最小二乘支持向量机设计了磨粒两类分类器,并利用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机模型中的参数进行了优化选取;根据磨粒识别体系,设计了基于最小二乘支持向量机的磨粒综合分类器。最后,利用铁谱分析技术对系统性能和识别效果进行了检验,结果表明本系统具有较高的检测精度和识别效果。 相似文献
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A study of information technology used in oil monitoring 总被引:8,自引:0,他引:8
Oil monitoring is referred to as wear particle debris analysis and physical analysis of lubricants' properties. Information technology, such as database technology, image processing, expert system, data fusion and multi-agent system theories, etc. makes oil-monitoring procedures more intelligent. This paper introduces the development of some information systems such as management database, computer-aided wear particle analysis software used in oil monitoring. The basic principles and models of information technologies used in this field are presented. The development of IT as an integral element of an oil analysis-based condition monitoring system has been carried out in the authors' laboratory since 1986. Initially, the principal application of IT was to improve the data management and processing procedures. The second use of IT was in the development of a wear particle image processing system. The third aspect of utilizing IT is artificial intelligence. Finally, the application of IT-based network techniques is implemented. The progress in the application of IT in the authors' laboratory shows that the combination of information technology and oil monitoring can increase the speed of oil analysis, manage the information conveniently and obtain analysis conclusion more precisely in relation to practical application. 相似文献
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