基于天气分类的风电场群总体出力特性分析

分析风电场群总体出力特性有助于缓解大规模风电接入后的系统调峰压力,提高风电接纳水平。研究了在不同天气类型下,风电场群总体出力的特性规律。基于气象再分析数据,利用主成分分析和层次聚类法,对影响风电场群地理区域的天气类型进行分类,识别出若干种典型的天气类型。然后结合实际风电出力数据,对不同天气类型下的风电总体出力的波动性和平滑效应进行分析,揭示了天气类型与总体出力特性之间的内在联系。以蒙西电网6个风电场为研究对象,分类得到影响上述风电场的8种典型的天气系统,并对这8种天气类型下风电场群总体出力的特性进行研究。最后基于IEEE 24节点系统分析了在不同天气类型下,风电场群总体出力接入后对系统调峰能力的影响,并根据分析结果对电网调度提出了建议。     

大规模风电并网对孤网频率稳定性影响的研究

随着风电大规模接入电网,风电对电网的影响越来明显.针对风电场的出力特性,以及风电场并入电网带来的安全稳定控制装置的配合问题,采用PSASP程序对新疆阿勒泰地区电网进行仿真分析,综合考虑风电出力特性和地区负荷特性对地区电网孤网运行暂态过程和安全稳定控制装置动作的影响,通过对比分析在不同风速和不同负荷情况下各种安全稳定控制装置的配合动作对孤网频率稳定性的影响.结果表明大规模风电接入电网后,风电出力特性和地区负荷特性共同影响安全稳定控制装置的配合以及孤网频率稳定性.对含大规模风电接入的电网的安全、稳定运行具有重要的参考价值.     

甘肃酒泉风电出力特性分析

甘肃酒泉风电基地是中国乃至世界规划建设的第1个10 GW风电示范基地,开创了风电大规模集中开发、超远距离输送的先河.文中利用甘肃酒泉地区实际测风资料和调度能量管理系统(EMS)实际运行数据,全面分析了酒泉地区的风资源特性,研究了风电机组、风电场、风电场群和风电基地的出力特性,比较了不同时间尺度下风电出力特性的不同特点,得出如下大规模风电基地的出力特性:在长时间尺度下相关性明显,在短时间尺度下互补性明显.文中还根据大规模风电的出力特性分析了其对电网稳定和调频、调峰的影响.     

新能源发电出力特性指标及其数据化应用

大规模新能源接入电网,其出力的波动性及随机性将对电网规划设计、电网安全经济运行带来较大影响。为解决电网规划相关计算中需结合新能源出力特性量化其出力的问题,分析了某地区电网已投产风电场及光伏电站出力运行出力历史数据,建立了风电及光伏发电出力自然特性指标体系,构建风电及光伏发电月平均出力、日最大出力概率分布、日平均出力、分时段利用小时数、全时段及分时段的出力-概率分布、全时段及分时段的出力-累积电量分布、小时出力-保证率等指标。分析该地区电网风电及光伏发电出力年特性、季特性、日特性等,通过算例分析验证了所提出指标体系的实用性。研究成果可以很好地应用于含新能源接入系统的电网规划及电网运行方式分析。     

新疆风电出力特性统计分析及应用

为了研究新疆电网合理消纳风电问题,根据新疆风电场运行实际数据,计算了反映风电自然特性的日出力变化率、相关性、同时率、波动性及间隙性等出力特性量化指标,采用概率统计法分析了新疆风电场/群的出力特性,分析表明:新疆风电出力水平较高,出力变化速率不大,风电出力的波动频率小,新疆各风电场的同时率较高,间歇率小,破坏性风速较少,风电的可利用率高,最后讨论了风电出力特性指标的应用。文中的分析结果为新疆电网更好地消纳利用风电,制定风电出力的控制原则提供了思路及方法,同时也为进一步做好风电这种不稳定电源的发展规划提供了参考。     

电网风电出力特性分析

针对风电大规模并网对电网系统产生不良影响的问题,结合河北省南部电网风电场实际运行数据,从波动性、随机性、相关性和互补性等方面分析河北南部地区风电出力特性,比较内陆风风电场与海风风电场的功率特性,为电网大规模接入风电提供参考和借鉴。     

风电场群出力的汇聚效应分析

分析大规模风电场群的汇聚效应特性,找出其中的规律,可以帮助电网更为合理的接纳风电,提高新能源利用效率。通过实测某省级电网的风电场群运行数据,基于时间序列、频谱分析、概率统计等方法,分析风电场、风电场群的风电功率变化特征,获取风电场群出力的汇聚效应特性。     

基于相关性分析的风电场功率限值分配算法

当风电出力超过电网接纳能力时,电网需要限制风电场的出力。基于风电场功率预测信息按比例初步确定风电场功率分配限值;以随机变量相关性分析为理论基础,描述风电场出力之间的相关性对整体出力波动性的影响。以减小风电电量损失为目标,考虑风电场装机容量的差异,基于风电场出力之间的相关系数修正风电场功率分配限值。以位于同一地区的5个风电场组成的风电场群为算例,对所提出的风电场功率分配限值修正方法进行验证。计算结果表明,风电场实际出力更接近理想出力曲线,减小了弃风电量,验证了方法的有效性。     

考虑相关性的地区风电出力对调峰容量的影响分析

在地区性的大规模风电并网背景下,电网的调峰能力是制约风电并网的一个很重要的因素。本文以某一实际地区电网一年的数据为例,计算风电出力和典型日负荷的皮尔逊相关系数,分析单风电场出力和地区风电出力的特性,在风电出力特性分析的基础上,计算分析不同风电出力场景下的调峰容量,选取用于调峰容量计算的地区风电典型出力特性。研究认为当地区电网并网风电容量较大时,考虑地区风电出力与负荷的相关性,采用逆调峰特性最明显的风电出力场景计算调峰容量是更合理的方法。     

新疆北部地区清洁能源出力特性分析

分析了新疆北部阿勒泰、塔城地区风电、光伏、水电出力特性,找出各电源出力特性规律,阐述了风电出力对电网经济性的影响,提出了风电、光伏、水电的利用原则,为该地区的电力电量平衡、调度计划制定及清洁能源运行出力掌控提供了技术参考。     

基于DDRTS的风储联合并网功率波动特性及电能质量研究

基于新疆某风电场出力实证数据,对比分析单台风机与整个风电场输出功率特性,论证风电功率间歇性和随机波动性大,但整个风电场输出功率具有自平滑特性,从不同时间尺度进行风电场波动特性量化分析。在DDRTS软件中构建区域电网模型,基于频率和电压稳定约束,仿真分析风电出力波动对电网电压、频率等造成的影响,研究区域电网容忍风电功率多尺度波动极限值的计算方法及规律特征。在不同时间尺度、不同极限风功率波动量情况下,进行电网的电能质量仿真分析。结果表明,构建风储联合并网系统,能有效平抑风电出力波动,降低风电并网对电网电压和频率的影响。     

风电场出力特性及风速超短期预测研究

风电出力具有随机性和波动性特点,通过开展风电特性分析及风电场出力预测,可以减轻风电不确定性对电网的影响。分析了风力发电特性,概述了风电出力预测方法,并建立基于误差校正的BP神经网络模型来进行风速预测,实例计算分析结果表明,该模型有效提高了预测精度。     

青海电网风电场出力特性研究

根据青海省发改委新能源发展规划相关文件,青海省2014年风电装机将达到200MW,2015年风电装机目标为1500MW。针对目前青海地区风电装机容量的快速增加,风电场分布比较分散,不同地区风电场在同一时刻出力不同等相关问题,通过搭建适合青海地区风速模型,对风电场出力特性进行了研究。同时,根据青海风电出力特性对其电网的稳定性、调峰和调频的影响等做了深入分析,为青海地区进一步做好电源及电网发展规划等工作提供了有效的参考依据。     

东北电网风电运行特性分析与研究

随着我国在政策上对清洁能源、绿色能源的大力支持,风电发展一日千里。大规模风电集中接入主网架给电网运行带来了新的挑战和机遇。东北地区风力资源丰富,风电发展迅猛,需要对风电的运行特性进行分析。本文从风电接入电网情况、风机类型、风电场调度管理、风电出力分析、低电压穿越等5个方面对东北电网的风电运行特性进行了分析和总结,并提出了风电运行管理方面的几点想法。     

提高山东省接纳风电容量方法研究

随着山东省风电场开发的不断深入,风电场大规模开发的主要瓶颈是电网调峰能力不足导致的消纳能力问题。对山东电网的风电消纳能力进行分析,对山东省风电出力进行归一化处理,总结出山东省风电场出力特性,提出提高山东省接纳风电容量的方法。     

张家口地区风电场有功出力统计分析

为适应京津唐电网风电的快速发展,基于已运行的张家口地区风电场的有功出力数据,分别对各风电场最大(小)发电日情况、每月最大有功出力、发电规律、风电出力小时以及各风电场出力最大上升和下降速率进行统计分析,可为风电接入系统的规划设计,及对电网调峰、调频及系统稳定性造成的影响提供基础资料.     

风电出力变化对系统调频的影响

随着大规模风电的并网,需要研究风电出力波动和系统调频速度的关系,探讨大规模风电并网对系统调频的冲击。通过对张家口地区单个和多个风电场的调度EMS数据进行统计分析,验证了风电出力变化率呈正态分布,随着所统计风电场容量的增加风电出力变化率降低的特性,并得到了风电场出力变化率的数值范围,结合甘肃电网的系统调频速度数据,对风电接入率、风电出力变化率和系统调频速度的关系进行定性计算分析,得出了系统调频速度并非限制风电大规模接入制约因素的结论。     

风电场出力预测系统的设计与应用

针对乌兰察布地区存在的风电窝电问题,开发设计了基于数字天气预报(NWP)的风电场出力预测系统.该系统将多元线性回归理论应用于风电场出力预测,根据遥测和天气预报信息,结合风电场出力历史数据,在实时监控风电场出力的同时,实现对风电场出力的短期和超短期预测,并对预测结果进行显示,实现人机交互.根据该系统的预测结果,能够合理安排电网设备及线路检修,优化电网运行方式,在保证电网调度稳定可靠的基础上,提高风电利用率.     

考虑相关性的沿海大规模风电场出力特性研究

为了研究沿海地区密集型大规模风电场出力特性以及相互关联性,以江苏沿海大规模风电为例,基于EMS系统中的实测风电出力数据,对风电场之间的有功出力相关性、概率分布、月最大出力进行了分析,研究了风电场的有功出力波动情况,并探讨了风电有功出力对江苏电网综合负荷、调峰的影响。对于分布式新能源利用率的提高和调度运行的优化具有重要意义。     

基于聚类算法的风电波动过程研究*

受电源结构和电网结构等因素制约,风电出力的随机性和波动性已给我国电网的安全运行和清洁能源的高效消纳带来了很大挑战。文中研究了基于自组织映射神经网络算法的风电波动过程划分方法,进而提出了基于聚类分析的多时空尺度风电波动特性研究框架。并在此基础上,以"三北"地区2017年实际运行数据为依据,从"风电场-省级电网-区域电网"三个层级研究了风电的分钟-小时级短期波动幅度特性和长期统计特性。分析结果表明,自组织映射聚类算法可对风电波动类别进行有效辨识,风电出力波动的时间-空间特性指标可对风电富集地区的调度运行提供量化决策依据。