针对移动M2M业务的优化技术研究

传感器网络和移动通信网络相结合已经成为必然的趋势。但现有的3G、LTE移动通信系统的设计目标是人与人（H2H）通信,没有针对机器间（M2M）通信特点进行优化,难以适应M2M业务复杂的应用环境和海量的用户容量。文章针对移动M2M业务的优化技术进行了探讨。     

面向M2M的移动网络接入控制优化研究

近几年M2M业务快速增长,在研究和应用领域都取得了很大的进展,成为未来在物联网中一项非常有潜力的应用。M2M业务种类繁多,许多业务需要通过移动网络承载。但是传统移动网络针对H2H通信的设计与M2M通信终端数量巨大、终端功率受限、小数据长度和发送间隔相对固定等特性并不吻合,所以需要对现有的移动网络进行一定的改善,以更好地支持M2M业务。本文从接入控制的角度出发,总结了已有的优化方案,并提出了新的优化方法,用于完善移动网络对M2M业务的支持。     

半双工FDD系统承载M2M应用

对M2M通信的研究表明在移动通信网络上提供M2M应用具有潜在的市场前景。现有的移动通信网络主要针对H2H(人与人)的通信进行设计,而对机器与机器、人与机器的通信则优化不足。M2M应用有一些新特点,如数据速率较低、时域不敏感、省电要求高、要求低成本等,对系统提出了很多新的要求,为了增强移动网络在这方面的竞争力,有必要对现有的移动网络进行优化,来更有     

M2M移动通信网络架构研究

文章对M2M业务特征和MTC通信网络架构进行了探讨。首先详细分析M2M业务特征以及对现网架构的影响;然后借鉴国际标准组织提出的M2M网络架构,并在此基础上根据现阶段的网络现状和M2M业务需求提出了3G网络阶段适用的网络架构。     

针对M2M应用的LTE系统优化技术

随着M2M设备的广泛部署和使用,其和移动通信网络相结合已经成为必然的趋势。LTE系统设计之初主要针对的是人与人之间的通信,在引入大量机器设备后,需要针对M2M业务复杂的应用场景和海量用户的特点进行相应的优化。本文分析了引入M2M应用对LTE系统的主要影响和相应优化技术,并对3GPP无线接入网侧的相应研究进展和标准化情况进行了介绍。     

基于SaaS的M2M业务实现

1 SaaS是M2M最好的应用模式 从广义上说,M2M代表机器对机器、人对机器以及移动网络对机器之间的连接与通信,它涵盖了所有可以在人、机、系统之间建立通信连接的技术.从狭义上说,M2M代表机器对机器的通信,目前更多地是指非IT机器设备通过移动通信网络与其他设备或系统之间的通信.     

H2H与M2M共存场景下的上行资源分配算法

未来网络中将有大量的机器与机器（machine-to-machine,M2M）通信终端,比人与人（human to human,H2H）通信终端至少要多出2个数量级,网络中传统的资源分配算法无法满足新业务的通信需求.基于H2H与M2M共存场景,本文通过分析M2M终端特性,提出了一种基于背包模型的分级传输的资源分配算法,此分配算法优先保障H2H与时延敏感的M2M通信业务的服务质量（Quality of Service,QoS）,同时充分考虑时延非敏感的M2M的业务特性,节省能量消耗.仿真结果表明该算法能够提高资源利用率,同时满足H2H与M2M业务的QoS.     

LTE演进背景下的M2M通信适配技术

M2M技术是智慧城市的关键技术之一.M2M的通信特征和业务特征对LTE演进背景下的通信运营商移动网络系统提出了新的要求.针对M2M通信特征,描述了运营商移动网络的改进进展、改进思路和网络演进的3个阶段.针对M2M业务特征,描述了3GPP的SCS体系、可管理M2M通道以及通过OTA进行运营商切换的GSMA eSIM体系.     

LTE-A无线接入网随机接入优化分析

移动通信产业即将走进LTE-A时代的今天,随着物物(M2M)通信业务的快速发展,M2M业务融入到LTE-A移动通信网络已成为了必然的发展趋势。然而,大量MTC设备同时接入网络又会造成无线接入网络的过载问题,从而影响了人与人(H2H)之间的正常通信。为了解决这一问题,3GPP提出了解决因大量机器通信(MTC)设备同时涌入而造成的无线网拥塞问题的候选方案。本文通过对这些解决方案进行分析与研究,并在此基础上对融入M2M业务的LTE-A无线网络侧的随机接入提出优化方案。     

3GPP对M2M优化技术的研究进展

随着物联网的快速发展，移动通信技术将迎来大的变革，3GPP也把对M2M的相关研究和标准制定作为重点工作之一。本文介绍了3GPP在R11阶段对M2M的研究和所提出的在LTE系统中避免网络拥塞的相关优化技术。     

移动网络触发M2M终端的技术方案

运营商在M2M业务运营中发现一些业务具有一个共同的特性,就是服务提供商需要触发终端来上传一些数据。现阶段的移动分组网络是为人与人通信设计的,主要提供终端上网络的服务,不具备触发终端的能力。本文介绍了3GPP提出的网络触发终端的几种主要实现方案,在分析不同实现方案应用场景及其优缺点的情况下,指出了可以分阶段使用不同的方案...     

基于移动网络的机器通讯研究

机器通讯(M2M)是物联网的研究热点。国内外各标准组织已经启动M2M的相关研究。目前属于第三代合作伙伴计划(3GPP,3rd Generation Partnership Project)类型移动网络占有绝对优势地位。3GPP在R8阶段就开始了相关研究,现在已经进展到了R12阶段。描述了3GPP的M2M研究发展动态和最新进展,对比了3GPP机器通讯标准MTC的更新架构,介绍了最新的MTC框架和相关协议栈,分析了架构更新的原因,对下一步发展方向进行了展望。     

面向M2M通信的移动网络拥塞控制

研究表明,M2M通信具有潜在的市场前景,海量终端接入使得移动网络面临着网络拥塞的问题。本文首先分析了移动网络拥塞产生的场景,在此基础上按照核心网络、终端和无线网络分别描述了不同层面的解决方案。其中核心网络的解决方案包括拥塞识别、接入拒绝方法;终端设置低优先级说明了低优先级是与应用相关的;无线网络的解决方案包括拥塞控制触...     

M2M业务和H2H业务共存策略研究

随着M2M业务发展扩张,网络在H2H业务原本的矛盾上又增加了一系列新问题,研究怎样在解决新问题的同时满足M2M业务需求是一个迫切的工作。文章在对M2M业务充分分析的基础上,重点讨论M2M和H2H业务的共存策略,并针对共存策略中的过载技术进行详细论述,最后对M2M业务的市场发展进行了初步分析,并为移动运营商在M2M领域的发展提出建议。     

M2M小数据业务的IEEE 802.11WLAN分析模型

机器对机器(M2M,machine to machine)通信有着巨大的市场潜力,无线局域网(WLAN)作为3G网络的主要补充必将承载大量M2M业务。针对具有时延容忍、耐性重试等特点的典型的M2M小数据业务,提出了一种大时间尺度退避的IEEE 802.11 DCF网络分析模型,推导了MAC层服务时间的概率分布;建立IPP/G/1/K离散时间排队系统模型,研究了非饱和负载下M2M业务在WLAN非理想信道中传输的QoS性能。算法仿真结果表明,大时间尺度退避机制有效提高了系统的吞吐量,降低了系统阻塞率。     

M2M国内外标准进展

物联网被称为继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮,M2M作为物联网在现阶段最普遍的应用得到了各行业的广泛关注,也是各大标准化组织研究和标准制定的工作重点所在。本文对M2M在ETSI的标准状况,3GPP和3GPP2开展的M2M的标准工作,以及CCSA在M2M标准方面的进展情况进行了介绍。     

基于移动通信和传感网融合的移动物联网

能够提供更高数据率的4G网络已经在全球开始部署。但由于用户数量增长饱和,ARPU值不降反升,难以提高运营商的盈利能力。通过移动通信和传感网的结合,可以开拓一个巨大的移动物联网市场,增加大量的＂机器终端＂,同时实现移动通信技术向社会生活的各个领域渗透,从而保持通信产业的持续快速发展。     

移动通信的发展与展望

本文对移动通信的发展现状以及第三代移动通信WCDMA的最新进展进行了介绍,对3G以后的未来移动通信应支持的业务种类及网络价值链进行了分析,并探讨了未来移动通信可能采用的网络结构和组成形式。最后,对影响未来移动通信发展的关键技术和支撑技术进行了讨论。     

机器对机器通信中一种基于能量效率与系统容量的多目标无线资源管理算法

机器对机器(M2M)通信和设备到设备(D2D)通信都是5G中的关键技术。而M2M通信特别需要考虑提高设备的能量效率(EE)以延长设备的生存周期。该文将M2M技术与D2D技术相结合,考虑M2M设备使用D2D技术进行通信,同时M2M设备复用蜂窝网络中的人对人(H2H)通信的频谱资源。为了同时保证两种系统的服务质量(QoS)需求,建立了最大化M2M的能量效率,最大化H2H系统容量和,以及最小化M2M系统对H2H系统干扰的多目标优化问题(MOOP)。为了解决该问题,采用惩罚函数的方法将二进制变量松弛约束,进而采用凹凸过程(CCCP)方法将非凸的单目标优化问题转化为凸优化问题,并最终通过加权切比雪夫算法得到原多目标优化问题的Pareto最优解。通过与传统的加权和算法进行比较,仿真结果证明了该算法的有效性。