移动环境下查询处理的迁移模型

移动数据库是数据库研究的最新领域之一。移动计算网络的逐步成熟和移动设备的日益普及刺激了在移动环境下应用需求的迅速增长.而嵌入式操作系统和移动/嵌入式数据库是支撑移动设备上应用的两大基础。和传统的分布式计算环境相比,移动计算环境有以下一些主要的特点: 1)移动性,移动设备可能在不同地方接通网络,而且可能在移动中进行计算。     

移动数据库系统中的复制同步方法研究

基于移动计算设备的应用已经越来越普及化。为了适应移动应用的这一发展,一个新的技术——移动数据库技术应运而生了,并且成为了当今研究的一个热点问题。在移动计算环境中,保持移动数据库和主数据库数据的一致性对于移动应用系统来说是至关重要的。数据同步与复制则是用来保证数据一致性的一个重要手段,也是的一项关键技术。本文就移动数据库研究中的这一关键技术进行探讨。     

基于SQL Server CE数据同步技术的研究与实现

由于IDA等移动产品在应用领域中的日益普及,嵌入式移动数据库的应用研究也成为业界热点。对比了W．m．dowsCE平台下几种常见的数据库,并且主要研究了SQLServerCE2．0版本中两种常用的数据同步技术：远程数据访问（RDA）和复制（Replication）。通过分析并结合两者的特点,在具体的手持抄表设备开发中,提出了移动设备和中心数据库之间进行数据同步的解决方案以及相应EVC＋＋4．0下的实现方法。     

一种基于移动设备的DML语言的实现

随着网络和计算机技术的迅速发展,越来越多的移动设备上已经加入了数据库的功能。考虑到移动设备使用数据以及本身性能的特点,参考传统数据库的设计,实现了在一些特定应用中移动设备便于采用的数据控制系统。根据移动处理经常要使用的数据的特点,将数据进行分类,针对移动处理操作的本身特点,设计了数据控制语言(DML),提出了一种能够充分利用移动设备资源的数据组织结构,使移动设备能够快速地响应用户请求。     

移动事务处理的数据一致性技术研究

移动事务处理是移动数据库中的一个关键技术。由于移动计算系统固有的客户机的移动性、频繁的网络断接以及资源有限等特点,限制了传统事务处理技术在移动系统的应用。因此,改进传统事务处理的方法使之适应移动计算的要求是提高移动事务效率的关键。介绍了移动事务的概念,分析了数据一致性技术。     

基于.NET的嵌入式移动数据库开发与应用研究

SQL Server for WindowsCE是应用于嵌入式移动设备的数据库产品,是用作快速开发的关系型精简数据库,它将企业数据管理能力扩展到了基于Windows CE操作系统的嵌入式移动设备上,基于.NET Compact Framework的ADO.NET技术开发其应用将是今后的主流。     

一种基于移动设备的DML语言的实现

随着网络和计算机技术的迅速发展，越来越多的移动设备上已经加入了数据库的功能。考虑到移动设备使用数据以及本身性能的特点，参考传统数据库的设计，实现了在一些特定应用中移动设备便于采用的数据控制系统。根据移动处理经常要使用的数据的特点，将数据进行分类，针对移动处理操作的本身特点，设计了数据控制语言（DML），提出了一种能够充分利用移动设备资源的数据组织结构，使移动设备能够快速地响应用户请求。     

SQL Server Mobile数据库的开发与设计

SQL Server Mobile为移动设备和嵌入式设备提供了一个压缩的数据库解决方案.通过使用Microsoft Visual Studio工具,开发者可以将SQL Server的数据库管理能力扩展到移动设备上.介绍了在基于WINCE的移动设备上开发SQL Server Mobile数据库的方法.并结合多媒体词典数据库的开发,详细分析了在系统开发中涉及的几项关键技术,对于嵌入式移动数据库的开发具有一定的参考价值.     

EMDB技术在基于WLAN的餐饮管理系统中的研究与应用

移动数据库技术是支持移动计算环境的分布式数据库技术，在移动计算环境中有许多重要应用。对嵌入式移动数据库的几种关键技术——数据广播技术，复制缓存技术、移动事务处理技术分别进行了分析，通过嵌入式移动数据库在基于无线局域网的餐饮管理系统中的应用实例探讨了移动数据库的应用前景。     

分布式环境下连续概率Skyline查询

Skyline计算是多准则决策,数据挖掘和数据库可视化的重要操作。移动对象在运动过程中,由于位置信息的不确定,导致局部各数据点间的支配关系不稳定,从而影响全局概率Skyline集合。针对分布式环境下不确定移动对象的连续概率Skyline查询更新进行研究,提出了一种降低通信开销的连续概率Skyline查询的有效算法CDPS-UMO,该算法在局部节点中对局部概率Skyline点的变化进行跟踪;提出了有效的排序方法和反馈机制,大大降低了通信开销和计算代价;提出一种基本算法naive,与CDPS-UMO进行了对比实验,实验结果证明了算法的有效性。