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针对变电站运维安全管控领域,提出了通过深度融合智能巡检监控、智能辅助设备监控和人员管理智能监控三大模块实现多源信息融合,有效对变电站智能运维监控平台进行监控,可实时监控变电站主、辅设备运行状态和人员安全状况,实现对运维设备和人员的全方位管控,提升了运维质量和效率。 相似文献
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现场安全管控是电力安全生产的重要保障环节。随着智慧变电站的发展,现场安全管控由人工分析监控视频方式逐渐向智能管控方式转变。为此提出了一种人体姿态识别技术,通过OpenPose建立多人姿态识别模型,结合传统图像识别技术实现人员状态的全面感知,对作业人员着装、安全帽佩戴、安全带使用、作业中的危险及不规范行为进行实时管控及预警,减轻运检人员压力,提升变电站安全管控智慧化程度。 相似文献
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目前的电力现场安全监控主要通过人员对监控视频进行全程监测,但采用人工检测的方法不仅浪费时间,而且容易出现漏报的情况,使工作人员的人身安全无法得到保障。为实现对作业现场人员行为的智能识别,提出了一种基于OpenPose的电力作业人员的危险行为识别技术。该方法提取视频流图像中电力作业人员骨骼关键点信息,利用深度神经网络实现多人场景下电力作业人员的人体行为姿态感知,实时对施工人员的违规行为进行检测识别,并发出警告。所提方法实现了对电力现场作业人员行为的准确、实时安全监控,保障了现场作业人员的人身安全和电力作业的顺利进行,具有一定的鲁棒性与泛化能力。 相似文献
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基于LonWorks网络的信号采集和控制节点 总被引:4,自引:2,他引:2
为了使电力系统的现场监控更为灵活和智能化,文中给出了一种基于LonWorks网络的信号采集和控制节点的设计方案。该设计结合数字信号处理技术与现场总线技术,实现了对电力设备现场电气参数的智能监控,具有安全、高速、可扩展度高的特点,适用于各种电力系统智能自控网的数据采集与监控。 相似文献
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可穿戴设备是一种穿在身上的计算机系统,是一种新型的人机交互形式。文章将可穿戴技术运用到安全帽和电子手表上,结合后台监护系统,实现对电力作业人员的安全监护,对人员的不安全行为及时进行警告,发生安全事故时及时开展应急救援。可穿戴终端对作业现场的危险状况进行实时监测,并将数据传输至监护系统。监护系统依据现场监测数据实时掌握每个作业人员的工作状态,并向作业人员反馈有关信息。文章介绍了智能安全帽和智能手表的硬件组成以及监护系统的具体功能,可为电力行业及其他行业应用智能可穿戴设备提供参考。 相似文献
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随着钻井技术朝着信息化、智能化的发展,以监测设备代替人工坐岗观察记录的需求越来越迫切。论文介绍了“SDM-1-S型钻井工程监测报警系统“的功能和特点,并就该系统在LG15-30井场的应用情况进行了归纳和总结,应用表明采用信息化、智能化的监测设备既可以为安全生产提供保障,又提高了生产效率,具有广泛的推广应用前景。 相似文献
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钻机电控系统PROFIBUS-DP总线通讯故障树分析,是快速诊断总线通讯故障的一种新方法。针对总线通讯网络并结合现场使用情况,建立PROFIBUS-DP总线通讯故障树。利用定性分析,求出总线通讯故障的最小割集和结构重要度。并对通讯故障影响因数进行了重要度排序,找出了薄弱环节,为钻机电控系统管理和维护人员提供参考依据。 相似文献
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井架和底座作为石油钻机系统中的重要设备,其承载能力直接影响着油田钻井生产的安全和效益。由于恶劣环境影响,钻机井架和底座会出现腐蚀、磨损以及载荷增加等问题,因此有必要将井架、底座承载能力与安全评估技术联系起来,以保证钻机生产作业的安全性。因此,本文重点对钻机井架及底座的承载能力开展安全评估技术研究。首先采用有限元仿真找出井架和底座的起升工况下的最大应力监测位置,进而利用光纤光栅监测技术,对钻机关键结构件井架和底座的起升、下放和作业工况的关键受力截面进行应变监测,防止超设计能力作业和意外情况出现。试验结果证明,钻机井架和底座的应变测量值与外力载荷呈线性关系,拟合程度分别是99.48%和99.85%,本系统可以对井架和底座的应变进行监测,实现了钻井装备的承载力监测事前预警、事后支持,更安全地保障油气资源勘探开发。 相似文献
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山区输电线路杆塔基础,因环境复杂、交通不便,大型机械设备难以运输到作业现场,因而广泛采用人工挖孔桩基础。为推动输电线路建设全过程机械化施工,设计了一套轻型模块化钻机。文中对钻机的整体结构与各模块性能参数进行了介绍,结合钻机的液压系统、电控系统、智能显示与遥控系统等关键技术,采用结构设计和理论计算等方法,实现了钻机快速组装拆卸、高功率钻进、钻进过程参数可视化与在线监测、远程遥控等功能,有效提高了施工过程的安全性。根据微型桩成孔要求完成了现场成孔试验,结果表明所研制钻机在山区输电线路微型桩成孔施工中具有明显优势。该钻机为复杂地形的山地输电线路施工提供了成孔装备的支撑,并为以后同类型设备和技术研究提供了经验与方法。 相似文献
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针对油库区域人员行为监测响应慢、时效低的问题,提出一种基于智能视觉物联网的油库人员行为识别与监测系统。首先建立智能视觉物联网监测系统架构,满足信号采集、传输、处理与反馈需求;然后提出一种视频语义分析模型,将人体行为识别与人脸识别进行协同分析,实现对油库作业人员行为的分析与监测。经实验验证,在自建的数据库中,系统的人脸识别准确率达96.5%,人体行为识别准确率达85%,说明该系统可有效减少因人员的行为失误造成的油库安全事故,在油库的安全管理中具有很高的应用价值。 相似文献
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在低压配电系统中,保护的准确性及实时性直接影响着电力部门和用户的安全及切身利益。智能断路器通过快速跟踪检测技术,对线路短路进行实时监测,并对故障进行快速响应处理。通过对短路突变信息进行奇异性检测分析,提高了保护的准确性与可靠性。基于快速跟踪检测技术的速断控制方法在低压智能断路器可以为需要快速保护的线路或节点提供可靠快速的保护,可以与传统监控系统配合使用,实现低压台区保护功能的升级,也可按台区智能管控的要求进行建设,实现低压台区智能快速保护的目标。通过在现场实际应用,对于大电流短路故障的快速保护响应都能够在18mS内完成,达到了预期的效果并验证了方案的可行性与实用性。 相似文献