基于异常检测与双流编码的视频监控系统设计

介绍了一种基于异常检测与双流编码的无线智能视频监控系统的设计方案.该系统首先基于对采集视频的分析,实现非法入侵等异常事件的自动检测,同时通过对同一路视频采用两个编码器进行双流编码,产生两路不同质量和码率的视频流.在此基础上,基于异常事件检测的结果,在有异常事件时触发高质量图像的本地保存和低码率图像的实时无线传输.在蜂窝...     

基于深度学习的远程视频监控异常图像检测

针对复杂场景下远程视频监控图像异常检测困难、传统算法功能单一(仅针对某种特定场景或某种异常图像进行检测)等问题,提出一种基于深度学习的全自动远程视频异常图像检测方法。首先采用Xavier方法对自行设计的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的参数进行初始化,然后将标准化后的视频差分图送入CNN的输入层,通过特征提取及下采样,最后在CNN的输出层获得远程视频异常图像检测结果。实验结果表明,该方法可以对远程视频监控中突然出现遮挡、模糊和场景切换等多种异常同时进行实时在线检测,准确率可达88.75%。     

互信互通视频诊断系统

1 概述 视频质量诊断系统是互信互通自主研发的智能化视频故障分析与预警系统,该系统专门针对“全球眼”这类大规模网络视频监控系统出现的问题而研发。利用视频质量诊断模块,用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题,并能够及时发现破坏监控系统的行为。     

高速铁路综合视频监控系统构成及其技术方案分析

随着计算机技术的发展,视频编码技术在视频监控中的作用越来越重要,它对视频监控系统中的图像质量、网络传输带宽、系统间的互联互通、资源共享等很多方面都具有十分重要的作用。文章主要介绍了高速铁路综合视频监控系统总体构成,并对高速铁路综合视频监控系统编码技术方案选择等进行了分析。     

视频监控系统运维智能检测应用

随着社会经济的快速发展,社会治安形势的日益复杂,视频监控系统已成为平安城市建设的重要组成部分。在视频监控系统大规模建设和应用的同时,出现了系统故障率高、运维成本高和维修不及时等问题,极大地影响视频监控系统的实效价值。该文开发了一套检测系统,通过提取网络状态、DVR设备、视频镜头等参数信息,实现对视频监控系统的智能检测。实验结果表明,该检测系统能有效检测出网络、DVR设备、视频镜头等的异常状态和视频图像质量信息,准确率达98%。系统的智能检测功能有效地提高了视频监控系统运维管理效率。     

智能识别可视化视频监控系统软件设计

随着国民经济、网络以及信息技术的迅速发展,监控系统在各行业的应用日益广泛。虽然监控系统已经广泛的存在于各种公共场所,但实际的监控任务仍需要较多的人工完成,而且现有的视频监控系统通常只是录制视频图像,提供的信息是没有经过解释的视频图像,只能用作事后取证,没有充分发挥监控的实时性和主动性。智能识别可视化视频监控系统在常规监控系统基础上加入基于无线传感器网络的监测网络子系统实现了对入侵对象的检测报警,大大提高了监控系统的实时性和主动性,本文对视频监控系统软件设计进行了详细介绍。     

高清视频监控系统的检测探索

伴随着视频处理技术和计算机技术的快速发展,高清视频监控系统已经成为视频采集处理的主要方向。通过高清视频监控系统可以获取分辨率更高的图像,画面质量也更加清晰,便于后期对监控目标的查看、控制以及管理等功能。鉴于此,本文对高清视频监控系统的检测进行详细分析。     

基于内容的海量监控视频的多层次检索系统

设计和实现了一种基于内容的海量监控视频的多层次检索系统。该系统首先从监控视频中提取关键帧图像,其次利用行人检测、人脸识别及车辆检测等算法将关键帧中的行人图像、人脸图像和车辆图像等感兴趣目标提取出来,然后提取这些图像的颜色、纹理等特征,利用改进的LIRe(Lucene Image Retrieval)建立分布式的特征库,最终形成了多层次的信息数据库。实验表明,该系统具有较高的检索准确率和较快的检索速率,并支持海量监控视频的检索。     

视频监控系统控制键盘与解码器的接口设计

视频监控系统对矿井的安全生产具有重要意义，图像采集部分是视频监控系统的眼睛，安置在煤矿井下，包括摄像仪、镜头、云台、防护罩等设备。从整个系统看，图像采集部分是原始信号源，因此图像采集设备的好坏将直接影响图像信号质量和整个系统的质量。本文提到的控制键盘正是用来控制图像采集设备的，其发送的控制信号需通过一个有效的接口到达解码器从而实现控制。简要介绍了视频监控系统的组成，并详细介绍了控制键盘与解码器接口的硬件构成和软件设计思想。     

3G无线视频监控系统的设计与实现

随着3G技术的日益成熟和嵌入式技术的飞速发展,数字化视频监控系统将逐步替代传统的模拟视频监控系统,同时随着人们生活质量的提高和活动范围的不断扩大对无线视频监控系统的需求越来越迫切,所以利用3G网络进行实时视频传输必将成为一种趋势。该系统在Linux操作系统下,搭建了一个基于ARM9的视频图像采集环境,并通过CDMA2000网络完成了视频图像的传输接收,实现了远程视频监控的功能。     

网络化视频监控系统中的QoS策略应用

对于视频监控而言,图像清晰度无疑是最关键的特性,其次多媒体流的传输速度也是非常重要的一个特性。网络化视频监控系统包含了多项技术,其中有网络技术、通信技术以及视频编码技术和视频解码技术等,Qos策略应用于网络化视频监控系统中不仅能够有效提高多媒体流的传输速度,同时还可以提高视频的质量。     

低速率的无线视频监控系统设计与实现

随着低速率的视频编码技术与无线通信技术的迅速发展,使得为用户提供移动视频监控业务成为可能。这里,文章实现了一套在移动环境下的实时视频监控系统。该系统融合了H.264视频编码技术,并对H.264核心代码进行了优化,以确保其在处理能力较弱的移动终端上流畅解码。实验表明,即使在低速率的无线网络环境下,也可以获得较高质量的监控图像。     

一种基于监控系统的图像清晰度检测算法

视频图像的清晰度是衡量视频监控系统的重要指标。通过比较灰度变化函数、频谱函数、方差梯度函数、灰度熵函数评价图像清晰度的优劣,提出了一种新的清晰度评价函数。通过测试大量的图片和监控视频,对改进后的算法和其他检测算法的性能进行了比较,结果表明,提出的检测算法具有单峰性强、灵敏度高、无偏好性、信噪比高等特点,能够自动实时有效地完成对视频图像清晰度的检测。     

基于神经网络的视频监控图像异常行为识别方法

由于传统方法在视频监控图像异常行为识别应用中效果不佳,漏识率较高,且识别用时较长,文章为此提出基于神经网络的视频监控图像异常行为识别方法。该方法首先分割处理视频监控图像,然后应用视频帧图像阵列对目标图像进行预处理并提取图像行为特征,最后建立神经网络模型,利用模型计算图像行为特征卷积,完成异常行为识别。实验证明,该方法的漏识率为0.56%,具有较好的应用前景。     

智能视频监控技术的应用

随着社会和经济的快速发展,摄像头安装数量的日益增多,智能视频监控使监控领域进入了一个新的阶段.传统的电视监控技术只能把远程的目标图像传输到监控中心,再根据看到的视频图像进行判断,其中有一个非常显著的缺点,报警精确度低,采用计算机视觉算法对场景中运动目标进行检测,对异常事件及时做出报警,可以及时处理突发事件,提高监控效率,智能视频监控技术的应用可以实现无人值守监控.该项技术研究内容丰富,应用领域广泛多样,本文介绍了智能视频监控技术的技术要点,结合在实际中的应用情况,总结出智能视频监控技术的优势,以及其主要的应用.     

网络视频监控系统的研究

随着网络技术,视频图像处理技术的发展,视频监控系统逐渐向网络化、智能化方向发展。智能视频监控系统借助计算机强大的数据处理能力,利用图像处理、模式识别和计算机视觉等技术在无操作人员的情况下,实时检测监控场景下的运动目标,并对其分析、定位、识别、跟踪和行为理解。通过网络的传送,人们获得视频更便捷,视频监控系统的应用也更加广泛。本文采用了基于视频采集技术、图像处理技术、网络技术,面向视频监控领域开发的一套智能化、网络化的视频监控系统解决方案。     

低速率移动视频监控系统设计与实现

针对日前三大电信运营商普遍采用按用户使用流量来收取通信资费的计费模式,需要移动视频监控系统尽可能地减少对网络带宽的占用.对此,文章设计实现了一套移动视频监控系统,该系统融合了自适应帧内编码与自适应多帧参考技术.从而使系统在取得较好的视频监控图像视觉质量的情况下,能有效地降低对网络带宽的占用.     

移动视频监控及异常场景检测实现

近年来,随着无线网络和图像处理、传输技术的飞速发展,基于移动电话的低成本便携式视频监控系统成为了视频监控技术方向一个令人关注的热点。本文介绍了一个基于J2ME（Java2 Platform Micro Edition）平台的远程智能场景异常检测与报警系统。该系统运行于普通的JAVA手机中,考虑到其有限的资源,采用基本的背景差除法作为图像序列中的异常场景检测算法;同时利用java组件实现图像采集、异常检测、数据存储、异常警报与消息响应等功能,可独立完成对低干扰环境的检测。     

网络智能化视频监控系统的研究

随着社会的进步和网络信息技术的飞速发展,视频图像的处理技术不断提高,视频的监控系统逐渐朝着网络化和智能化的方向发展。在高科技信息化和智能化的支持下,视频监控系统不断的完善。文章对目前网络视频监控系统的现状进行了分析,探究了视频监控系统的发展方向,详细的对网络智能化视频监控系统进行了研究。     

基于WIFI的嵌入式视频监控系统设计

介绍了一种基于WiFi无线网络的嵌入式视频监控系统的设计与实现方法.首先分析和介绍了本设计的总体设计,将整个系统分为服务器和客户端,服务器实现视频图像采集、JPEG硬解码、WiFi无线网络传输视频图像,客户端实现视频图像的接收、保存和显示,并针对客户端视频图像的网络接收和显示问题,提出了一种基于循环队列形式保存和显示视频图像的方法.实验结果显示,该监控系统能够实现显示稳定、清晰和流畅的视频图像.