基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多Agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试。文中讨论基于multi-agent system(MAS)的分布式智能故障诊断方法和过程，设计一种Agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各Agent的内部诊断机制、多Agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行深入研究。在一电力企业安全监控系统的应用中．该模型能快速、准确地进行故障成因分析，并给出合理的、建设性的决策意见。与传统的诊断方法相比体现了Agent技术的特有优势。     

多智能体炮兵指挥系统故障诊断系统研究

本文将多智能体技术应用于炮兵指挥系统故障诊断领域,分析了Agent和多Agent系统结构,建立了基于MAS的智能故障诊断系统模型,设计了多Agent分布式炮兵指挥系统智能故障诊断系统,该系统主要由多个诊断Agent组和一个管理Agent组构成,通过各Agent之间的通信与协作实现复杂系统的故障诊断.     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统．通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

基于多Agent的复杂系统故障诊断研究

在传统智能诊断基础上 ,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域 ,以求解复杂过程诊断问题。讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ,提出并实现了一种Agent诊断系统结构及其原型系统 ,其中重点研究了诊断问题的任务辨识、分解、多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题等。工程应用表明 ,该系统能快速、准确地进行故障成因分析 ,并给出有效的决策意见 ,取得了与专家相似的诊断结果。     

多Agent故障诊断原型系统研究

研究了多Agent故障诊断原型系统，其中着重研究了基于多Agent理论的设备诊断问题分布式任务分解与控制问题，及诊断Agent之间的协调合作问题。和其它应用领域不同，基于多Agent的诊断问题应根据诊断对象的结构和故障特征进行分布式任务分解。建立了诊断问题的任务树模型，提出了基于多Agent的诊断任务串行与并行以及混合控制策略。     

基于Multi-agent的电梯曳引机故障诊断系统研究

在传统故障诊断的基础上,利用MAS系统的自主性、分布性、自适应性、同时对环境具有较强的适应性等特点,将多智能体(MAS)技术引入电梯曳引机故障诊断领域。基于Agent技术构造了一种MAS电梯曳引机故障诊断模型,设计了主要Agent,阐述了MAS电梯曳引机故障诊断系统的组织结构和关键技术,分析了基于MAS的电梯曳引机故障诊断方法和过程。该系统具有可扩充性、诊断资源可重用性、诊断过程自主性等优点,具有极好的推广价值。     

一种多智能体的故障诊断模型及其开发方法

在传统故障诊断的基础上,将Agent技术应用于系统故障诊断领域,并基于BDI Agent构造了一种MAS故障诊断系统模型,详细阐述了MAS故障诊断系统的组织结构、诊断流程,并介绍了MAS诊断系统的开发过程.     

基于油液分析的多层前向BP网络在复杂机械故障诊断中的应用

为了提高大型复杂机械故障诊断系统的诊断精度和自适应性,将改进的多层前向BP神经网络引入大型复杂机械系统故障诊断的研究,通过对该系统的多技术油液分析,建立了该机械系统油液分析故障特征表及神经网络目标输出,以此构建了基于油液分析的复杂机械系统多层前向BP网络故障诊断模型,并对该模型在MATLAB环境下进行了仿真训练和故障诊断。仿真结果表明,该模型能用于故障诊断,并有较高的输出精度。     

基于Web的多代理故障诊断系统研究

针对传统的机构故障诊断系统使用范围窄、通用性差、灵活性不足,且各诊断系统相互独立、无法进行信息交互等问题,提出构建Intemet环境下具有高度开放性的分布式体系结构的故障诊断系统,解决上述存在的“孤岛”效应;研究了多代理故障诊断系统“软件总线”的建立方法,传统故障诊断系统的改造等关键问题;通过组建基于Web的多代理故障诊断系统,并且对转子实验台故障数据进行分析诊断,表明了该系统在提高已有诊断系统的利用率、改善诊断精度、减少重复开发、降低诊断费用,以及远程诊断等方面的显著作用。     

基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型

可重构制造系统对故障诊断有更高的要求。提出了一种基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型,模型为3层结构,从下向上分别为监测Agent层、诊断Agent层和管理Agent层,分析了模型的故障诊断机理,讨论了模型中Agent间的通信与协作。最后例子表明了可重构制造系统重构前后,该模型均能有效完成故障诊断。     

基于SOA的设备远程监测与诊断系统体系结构的研究

根据设备网络化远程监测和故障诊断应用的需求,从提高系统的可复用性、可伸缩性和互操作性出发,提出基于面向服务架构(service-oriented architecture,SOA)的分布式远程监测和故障诊断协作模型和企业级远程监测和故障诊断系统架构。在.NET和LabVIEW平台下,利用分布式编程模型(windows communication foundation,WCF)、Web服务等技术开发程序实例,验证了该体系架构的有效性。指出,在设备远程监测和故障诊断系统开发和应用领域中引入SOA概念及其相关技术,将大大提高分布式故障诊断系统的扩展性、伸缩性。     

多策略改进麻雀算法与 BiLSTM 的变压器故障诊断研究

针对变压器故障诊断精度低的问题,提出了一种多策略改进麻雀算法(MISSA)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的变压器故障诊断模型。基于油中溶解气体分析(DGA)技术,结合无编码比值方法提取变压器9维故障特征作为模型输入进行网络训练,输出层采用Softmax函数得到故障诊断类型;采用Logistic混沌映射、均匀分布的动态自适应权重以及动态拉普拉斯算子来对麻雀搜索算法(SSA)进行改进;在初始解集内,利用MISSA对目标超参数进行寻优,使变压器故障诊断精度最优,并结合核主成分分析(KPCA)对故障特征指标降维,加快模型收敛速度。结果表明,提出的模型诊断精度为94%与PSO-BiLSTM、GWO-BiLSTM和SSA-BiLSTM故障诊断模型相比,分别提高了11.33%、8.67%、6%,验证了本文方法能够有效地提高变压器的故障诊断性能。     

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制.知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合.该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展.     

基于服务的设备远程监测与故障诊断

资源与服务共享已成为改造和提升传统制造业的迫切需求 ,代表了制造业的发展趋势。本文运用Web服务思想构建基于公共服务平台的远程故障诊断应用系统 ,分析并解答了分布式、异构环境下故障诊断技术向集成化方向发展过程中所关心的一些问题。文中描述了系统的应用模型、体系结构、集成Agent技术的系统实现过程及其应用。     

基于动态GRNN模型的挖掘机液压系统故障检测

提出了一种针对工程机械液压系统的动态广义回归神经网络(GRNN)模型的故障诊断方法.动态GRNN模型是一种全局递归的动态模型,具有很强非线性收敛能力.首先建立系统正常状态故障建立动态GRNN模型;计算动态GRNN模型的检测阈值;然后将测试故障样本带入动态GRNN模型当中,其残差平方和在对应阈值范围内即可判定故障.通过实验分析,基于动态GRNN模型的故障检测方法准确地诊断出了90%以上的系统故障,实验结果表明,这一方法能够有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断.     

基于深度宽卷积 Q 网络的行星齿轮箱故障智能诊断方法

针对行星齿轮箱故障诊断常依赖较强的专业知识,诊断模型通用性差的问题,基于深度强化学习,提出一种深度宽卷积Q网络的行星齿轮箱故障智能诊断方法。首先将行星齿轮箱的故障诊断分解为序贯决策问题,采用分类马尔科夫决策过程进行描述,并建立故障诊断模拟环境;其次设计深度宽卷积神经网络作为深度Q网络模型中的动作值网络,增强对环境状态的感知能力;最后模型通过与环境间的不断交互,并依据环境反馈的奖励,自主学习最佳诊断策略,从而完成行星齿轮箱的状态辨识。试验及案例结果表明：该方法能够在多个工况下均可有效、准确地实现行星齿轮箱的智能诊断,诊断准确率均超过99%,增强了诊断模型的泛化性和通用性。     

滚动轴承非线性时变参数动力学模型与故障机理研究

基于滚动轴承故障动力学模型研究其振动特性及故障机理是实现轴承故障准确诊断的基础。为描述滚动轴承缺陷对其振动响应特性的影响,考虑滚动体与缺陷的相对几何关系,提出了时变接触变形与时变刚度耦合的滚动轴承故障非线性动力学模型。以NSK6205深沟球轴承为对象,通过建立6+N_b自由度非线性时变参数动力学模型,分析了滚动体通过外圈缺陷区域时接触变形、接触刚度以及振动响应的变化过程,得到了不同缺陷尺寸下滚动轴承故障冲击振动响应特征变化规律。理论分析和实验研究结果表明,随着缺陷尺寸的增加,滚动轴承故障振动响应产生由双冲击到多冲击的变化特征,不同缺陷尺寸下,滚动体进入和离开缺陷过程中产生的冲击响应明显不同。研究成果为基于振动信号实现滚动轴承故障尺寸判断提供了理论依据。     

基于键合图模型的某专用卸荷溢流阀故障诊断分析

针对某种专用卸荷溢流阀在工程应用中经常出现的故障,提出故障键合图的概念,并基于此建立该阀在各种故障状况下的数学模型,用计算机仿真其动力学特性,从中提取故障特性参量,通过与实测数据的匹配分析实现故障诊断。理论分析和实验研究证明了数学模型的正确性和该诊断方法的可行性。