基于循环平稳性的约束自适应时延估计

在考虑通道非平稳干扰信号和平稳噪声影响的基础上,提出一种基于循环平稳性的约束自适应时延估计算法,对该算法的时延估计性能进行收敛性分析。该算法利用信号的循环平稳性有效地抑制干扰和噪声的影响,适用于空间相关噪声的情形,在低信噪比的情况下可以准确地直接估计非整数倍采样间隔的时延,大幅减少插值法的计算量。仿真结果验证了该算法的有效性。     

雷达接收信号循环平稳特性控制研究

由于幅度调制信号循环频率是载频处循环频率的两倍,采用传统方法存在时延问题,导致控制能力较差,提出了雷达接收信号循环平稳特性控制技术。根据雷达信号接收原理,构建非线性规划数学模型,即获取总时延。根据总时延设立约束条件,保证每一个相位和饱和度都具有独立属性,方便频率调整。利用遗传算法保证幅度信号循环频率与载频处循环频率大小一致,改善时延问题。由实验结果可知,该方法最大控制强度可达到99%,能够有效控制信号的循环平稳特性。     

基于小波包-循环互相关函数的时延估计

在介绍循环平稳信号互相关函数的基础上,推导了调幅-线性调频发射信号与观测信号之间的循环互相关函数表达式,并提出了一种在强背景噪声的多径条件下,基于小波包-循环互相关函数的时延估计算法。仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。     

基于互质阵的循环平稳信号低复杂度欠定DOA估计算法

针对现有大多数循环平稳信号DOA估计算法复杂度较高、估计精度低无法实现对有用信号的欠定估计问题,提出了一种基于互质阵的循环平稳信号低复杂度、欠定DOA估计算法.算法的主要思想是利用互质阵良好的稀疏特性,通过矢量化处理构造虚拟阵列模型,扩展阵列孔径,实现阵列自由度的提升.首先,算法构造了互质阵输出的循环自相关矩阵,然后进行矢量化处理得到最大连续虚拟阵元部分,给出其谱峰搜索的表达式.最后,为降低计算复杂度,对算法进行改进,应用多项式求根的方法直接求解DOA估计值.仿真结果表明,所提算法能实现对有用信号的欠定估计,计算复杂度较低,且相比于大多数的循环平稳信号DOA估计算法,所提算法估计自由度和估计精度有了进一步的提升.     

无线分布式网络非平稳信号时延估计方法

如果只凭借整数倍的采样间隔计算平稳信号,会存在时间延迟问题.为解决上述问题,提出无线分布式网络非平稳信号时延估计方法.由于网络中含有噪声信号、干扰信号和网络信号,针对三者建立时延估计模型,运用二次相关算法降低干扰信号对网络信号影响,保证在低信噪比环境下对时间延迟的有效计算.为了避免出现伪峰值,影响计算结果,将二次相关函数与希尔伯特变换算法相结合,使相关函数的偶对称性转换为奇对称性,并将对峰值的检测转换为过零检测,将误差控制在最低,完成对时延的估计.通过仿真结果表明,所提方法有着较优的计算效果,且在噪声环境和混响环境下,依然可以实现对非平稳信号时延的有效估计.     

基于循环自相关的NC-OFDM信号参数的盲估计

在认知无线电(CR)环境中,频率资源不足的问题越来越严重,非连续正交频分复用（NC-OFDM）能够工作在非连续的频谱环境,针对NC-OFDM信号的参数估计重要问题,提出用循环自相关的方法。该方法首先分析循环平稳信号特点,然后根据NC-OFDM信号的循环自相关在循环频率α以及时延τ切面图具有离散谱线特征进行参数估计,最后对NC-OFDM信号的循环自相关进行数值仿真。仿真结果表明在低信噪比下,能有效估计NC-OFDM信号的参数及识别零前缀的正交频分复用信号（ZP-OFDM）,且实验证明关闭近90%的子载波数目,都能够实现NC-OFDM信号的参数的盲估计。     

一种DSSS信号载频与码片速率的估计方法

在军事通信领域中,为解决抗干扰问题,直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号具有较低的功率谱密度,信号淹没在背景噪声中,侦查难度较大.针对低信噪比DSSS信号载频与码片速率检测的难题,为提高通信系统的性能,消除噪声,利用循环统计量的循环特性可以体现出循环平稳信号的频率参数,高阶循环累积量可以有效地抑制任何平稳噪声与非平稳高斯有色噪声的特点,提出了一种可同时对DSSS信号的载频与码片速率进行盲估计的方法.通过对不同延时切片的选择可以实现低信噪比DSSS信号载频与码片速率的检测,不需要任何的先验信息,在低信噪比的情况下有较好的估测效果.仿真实验验证了估计方法有效性.     

脉冲噪声下基于循环相关熵的PSK信号码速率估计

针对现有相移键控(PSK)信号码速率估计方法在脉冲噪声下性能退化甚至失效的问题,提出一种循环平稳理论框架下基于相关熵的码速率估计新方法.构造信号的循环相关熵函数,并理论推导给出在二相相移键控(BPSK)信号下的循环相关熵函数.该方法可通过检测PSK信号循环相关熵函数的离散谱线实现码速率估计,不需要噪声的先验信息,且能够直接利用FFT计算信号的循环相关熵函数的延迟切片,实现简单.仿真结果表明,所提出方法能有效抑制脉冲噪声,尤其在强脉冲噪声环境下,具有良好的PSK信号码速率估计性能.     

一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法

提出一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法.该算法首先利用数字通信信号的循环平稳统计特性构造接收信号的循环自相关矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,由分解出的特征值信号子空间和噪声子空间,最后通过利用AIC信息准则分别估计信号子空间和噪声子空间的维数并最终估计出信道的平均信噪比.以MPSK信号为例进行了计算机仿真,结果表明了算法的有效性.     

基于正交复用循环机制的WSN信源精确定位算法

无线传感器网络(WSN)信源精确定位算法无法同步优化时延估计与角度估计,且不能将噪声子空间与信号子空间进行分割。为此,提出改进的WSN信源精确定位算法。采用并发方式构建信号解析机制,完成信号空间在频域域上的并发实时解析分割,将噪声信号子空间及信号子空间分割为独立的矩阵信号,获取信源精确定位的时延估计与角度估计。基于能量谱密度估计,设计正交复用循环机制,对单路信号进行特征值分解,得到定位信号数字特征的精确估计,提升时延估计与角度估计精度,并从该估计集合中筛选出同时具备最低时延估计与最低角度估计的信号子空间,从而完成时延与角度的并发实时估计,提高信源定位过程中的定位精度。仿真结果表明,与DT-IPL算法、CD-CPP算法相比,在高衰落信道条件下,该算法具有更高的信源定位精度,且获取的信源位置与实际位置间的误差更低。