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为深入挖掘产品设计中用户的真实需求,提出一种基于场景分析的需求分析方法.将家用智能垃圾桶的设计过程划分为客观场景、期望场景及虚拟场景3个阶段.在客观场景阶段,现场观察用户的使用流程,提炼场景分区及其属性,结合层次分析法计算各场景权重;在期望场景阶段,以客观场景的分析结果为基础,运用用户体验层级图构建期望场景,并归纳为需求指标,通过灰色关联分析法计算需求重要度,明确设计方向;在虚拟场景阶段,基于需求重要度对家用智能垃圾桶进行设计并构建虚拟场景,对最终方案进行模糊综合评价,得出满意度评价结论.通过智能垃圾桶设计实例深入挖掘用户需求,验证了以场景分析为基础的方法具有可行性与有效性,为其他产品设计需求分析提供参考. 相似文献
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为提高云服务平台下产品设计服务推荐的质量,增强协同产品设计过程中用户与服务提供方之间的交互,构建了个性化产品设计服务推荐框架,并提出考虑用户需求偏好的设计服务推荐方法.采用模糊C均值聚类算法实现用户初步聚类;利用改进的基于用户的协同过滤方法优化用户相似度函数及评分预测函数,以提高目标用户对设计服务推荐项目预测评分的准确性;通过用户对设计服务推荐结果的交互反馈,完成产品设计服务的更新迭代.以设计云服务平台上用户对壁挂式智能空调设计的需求为例,验证了所提方法的有效性. 相似文献
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《机械制造与自动化》2019,(1)
为优化产品设计流程,验证FAST法和KANO模型在产品设计中的可行性。通过对KANO模型应用于用户需求的分析研究,将KANO模型应用于婴儿车体功能设计的前期用户需求分析中。通过设置问卷调查来搜集用户需求信息,然后将用户需求进行分类建立KANO二维功能属性模型。采用FAST法来建立功能树来弥补KANO模型在用户使用场景分析和产品机械结构方面的不足之处。以婴儿手推车的功能设计为例来检验该方法在产品设计中的有效性。结果表明:运用该产品设计方法可以有效地挖掘用户的真实需求,优化了产品设计流程,使得设计出来的产品更加符合用户的期望。 相似文献
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为满足用户对产品设计的情感需求,提出一种基于支持向量回归的产品造型意象评价方法。通过层次分析法确定代表性样本,运用需求进化定律获取用户对造型元素的设计需求,应用技术进化定律分析造型元素子系统存在的冲突,在解决冲突的过程中提取造型设计元素,构建造型设计元素集;利用SD法及SPSS软件分析确定产品目标感性意象;调用Python中的SVR模型进行训练,构建基于支持向量回归的造型意象评价模型。以数控机床为设计实例进行验证,证明该方法能够较好地模拟用户思维,为产品设计提供有效的辅助和支持。 相似文献
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《机械设计与制造》2015,(11)
针对目前复杂产品设计前期用户需求获取与分析环节相脱离及缺乏系统的用户需求处理机制等问题,提出了用户需求获取与分析集成模式的研究。通过分析实际复杂产品设计中用户需求信息活动的内在发展规律及后续产品设计各阶段对用户需求信息的要求特征,构建了用户需求获取与分析集成模型。该模型融合了用户需求获取环节中的用户需求来源划分与用户需求获取流程两个关键任务以及用户需求分析环节中的用户需求结构建立与用户需求信息评价两个必要任务,有效地集成了用户需求获取与分析两个不同阶段的信息处理任务,实现了其直接对接。以此模型为整体框架,深入探讨了各个流程中关键任务的实现技术。最后,以振动筛为例获取并分析了用户需求,验证了该集成模式的可行性与有效性。 相似文献
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基于用户需求分类的同步多产品设计方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对模糊聚类分析法在大规模定制中处理用户需求时,忽略用户需求与产品质量特性之间联系的问题,提出了基于Kano模型用户需求分类的同步多产品设计方法.通过Kano模型对用户需求进行分类,将用户需求按不同需求类别和需求权重重组成多类具有不同功能属性的产品需求组,再利用质量功能展开来实现用户需求的转换,使产品设计过程从需求空间向设计空间映射,实现同时对多类产品进行设计.以洗衣机的产品设计实例演示了该设计方法. 相似文献
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为解决轻中度认知障碍的失智老人需求获取难,在产品设计中需求不易转换的问题,提出一种集成认知熟悉策略和网络层次分析法的方法。采用集成模型识别轻中度失智老人熟悉的认知能力,转译为用户需求,并与第三方用户需求合并构建综合需求体系,对综合需求层次模型进行搭建,判断影响关系并计算权值,得出需求优先级排序。以智能陪护机产品为例,将权重大的需求转化为设计要素,结合Rhino软件进行方案设计,并对满意度进行调查,验证了该方法在轻中度失智老人产品设计中对用户需求挖掘和处理的有效性及可行性,为轻中度失智老人的产品设计开发提供参考。 相似文献
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随着云计算和大数据技术的快速发展和应用,现代设计理论与方法不断与新的计算方法和数据存储手段相融合,逐步形成一种以协同、共享、智能设计为目标的设计系统与设计思路。这里利用企业知识管理的理论与技术,通过分析产品设计需求,结合产品设计和知识管理体系,构建一种基于云服务器的产品设计数据管理库。从理论上分析了产品专业知识规范、设计过程中的知识发现,到实现机械设计知识管理的过程,以及利用数据库技术在云服务器上完成产品设计知识的储存和运用,并通过ASP.NET技术编写程序在天翼云服务器上设计完成带式输送机共享数据库设计,用户在客户端输入产品参数,提交给后台程序运行得到新的产品部件模型,完成部分零件参数化设计,验证了数据库运行的稳定性与流畅性。 相似文献
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《机电产品开发与创新》2016,(5)
基于用户需求提出智能家庭网关硬件产品造型设计方案和相应的软件系统界面。以用户需求为导向,运用KJ法得出关于家庭网关的用户需求,并转换为产品功能设计特性,以此来指导硬件产品的造型设计和软件系统界面设计,并运用层次分析法对3个产品造型设计样本进行评价筛选,得出最优方案。以用户需求为驱动的产品设计能获得更好的用户满意度,是产品成功的关键。基于用户需求,对智能家庭网关进行创新设计,使用户随时随地体验一种便捷、智能的服务。 相似文献
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为了在产品概念性设计阶段充分理解用户需求,根据用户对产品的期望定义合理的设计参数来保证概念设计的准确性,以消费者定位为基础数据,根据用户情感需求的层次分级,应用粗糙数算法客观地确定各项情感需求的相对重要性,识别产品设计中的关键用户需求;应用质量功能配置构建"情感需求—功能需求"、"功能需求—设计参数"两级质量屋,在映射过程中以网络交互等形式提高与用户的交互性,降低需求转化的模糊性和不确定性.以儿童拼装玩具设计为例说明了该方法的有效性. 相似文献
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QFD和信息熵在油罐车改良设计中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
产品设计开发是一个复杂的过程,涉及到多学科交叉的知识。探索一种更加完善的新产品开发方法成为当前企业面临的主要问题之一。为了使设计出的产品更好的满足市场需求,提出了一种基于QFD和信息熵的产品设计方法。该方法有效的指导产品设计的全过程。在运用QFD进行产品设计的过程中,用户需求重要度的确定是质量功能展开的关键步骤。首先通过资料搜集、归纳、整理,建立油罐车产品改良设计的质量屋,然后用信息熵来分析市场竞争性,对用户需求重要度进行修正。二者结合使得用户需求重要度更加合理,并且通过具体实例验证了该方法的有效性。 相似文献
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