装备自主维修保障技术体系研究

针对装备维修保障系统在精确性与复杂性方面的特点,提出了装备自主维修保障技术体系的研究思路。在分析装备维修保障需求与发展的基础上,概括了装备自主维修保障体系的框架结构、运行特点与技术体系结构,总结了装备自主维修保障系统的核心是装备故障预测与维修保障网络结构,并分别从维修保障网络建模与分析、维修保障行为触发与响应策略、维修决策优化以及维修保障资源网络的动态重构与资源配置方面对其技术体系进行了分析。     

基于深度学习的工业装备PHM研究综述

随着物联网和通信技术的快速发展,现代工业装备海量运行数据被实时监测传输,推动装备服役阶段的故障预测与健康管理进入大数据时代。面对具有不确定性强、价值密度低及多源异构特点的装备运行大数据,传统浅层模型算法存在难以自主挖掘数据蕴含特征、对装备健康状态表征能力弱的先天不足。近年来,作为机器学习领域的研究热点,深度学习理论得到了学术界与工业界的广泛关注,相关的工业装备故障预测与健康管理（prognostics and health management, 简称PHM）研究与应用层出不穷,为解决大数据背景下的故障预测与健康管理难题提供了新的思路和技术手段。为此,笔者回顾了工业装备故障预测与健康管理技术发展历程;从异常检测、故障诊断以及故障预测3个方面综述了深度学习已取得的研究成果;讨论了深度学习在当下工业装备故障预测与健康管理中的热点话题;分析了该研究方向在工程实际中面临的挑战,并探讨应对这些挑战的有效措施和未来发展趋势。     

基于BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

为提高现代工程装备在复杂现场环境下的维修保障能力,提出了基于神经网络的专家系统故障诊断方法。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了专家系统知识库的建立步骤并完成了故障诊断专家系统的知识库构建,并设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在工程兵部队进行了应用,有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。     

特种车辆液压装置综合诊断与健康管理系统设计

为了更好地实现大型设备基于状态的维修、自主式保障等新的保障方式,将故障预测与健康管理技术引入到大型设备维修保障中,考虑到故障预测技术发展的滞后性,以某型特种车辆液压装置为例,设计开发了综合诊断与健康管理系统,构建了系统的总体设计方案,对硬件系统进行了具体设计,阐述了系统的功能及软件组成,并以分动箱健康评估与诊断子模块为例进行了详细分析。     

免疫维修设计鼎助装备安全运行与智慧运维

机械故障诊断是保障装备安全运行的有效手段,当前故障诊断的热点话题是如何尽早发现故障、实施历史大数据统计,以期实现装备或部件寿命估计,即故障预测与健康管理(PHM)。对于故障发生的根源以及如何消除产生故障的原因,却往往被故障诊断工作者所忽视。本文提出了"免疫维修设计"理念,指出机械故障诊断应立足系统工程的高度,研究机械各组成部件的相互作用,不仅要及时发现故障,更要研究故障高发的原因,提出减少故障率的"免疫维修、免疫设计"维修方法,防止故障频发、多发、再发,鼎助装备长期安全运行和智慧运维。     

基于组件技术的装备虚拟维修训练系统

某型工程装备功能多、结构与工作原理复杂,在使用和维护过程出现故障时难于检测和定位故障部位与类型,维修难度大、周期长,维修效果差。基于此,应用虚拟仪器技术、半实物仿真技术和虚拟现实技术,探索研制集教学模型、实装部件、仿真软件和辅助设备于一体的装备半实物仿真训练系统,完成对该装备结构原理学习、故障维修的仿真训练,为部队维修保障训练提供手段,促使该类装备尽快形成保障能力。该研究成果对提高装备维修保障人员的技术水平有重要的实用意义和显著的军事经济价值。     

航空制造设备故障预测与健康管理设备分析

航空制造设备故障预测与健康管理是航空领域深入发展的一个重要内容,为了能够提升航空器械的维修质量,需要应用先进的技术和科学的管理来进行故障预测和设备维修。为此,文章在阐述航空制造设备故障预测与健康管理研究现状的基础上,结合航空制造设备故障预测与健康管理实施难点,从航空设备应用的全生命阶段具体分析航空制造设备的故障预测和健康管理,旨在确保航空制造设备的有效应用。     

基于灰色模型的航空装备旋转构件故障预测方法

在对灰色模型方法进行深入研究的基础上,结合旋转构件的四种特征值,给出基于灰色模型的故障预测实现步骤,并将其应用于某型航空装备旋转构件故障预测中。结果表明,该方法不仅可以实现其效能,且其故障预测准确率较高,从而有助于维修保障人员对航空装备的检测和测试,提高了航空装备的可靠性和维修性,具有一定的工程应用价值。     

民用飞机系统的故障预测与健康管理系统设计

在对民用飞机系统的故障预测与健康管理系统及其重要作用进行论述的基础上,分析了故障预测与健康管理（PHM）、视情维修（CBM）、自主保障（AL）及其相互关系。同时,论述了民用飞机系统的故障预测与健康管理系统的几个主要功能模块。     

装备日常维护精细化管理流程设计

采用现代技术的装备,其故障规律用传统的浴盆曲线解释已不太全面,仅靠事后与定期维修已不能保证装备的正常运行。通过将PDCA循环、RCM、点检方法、6S与6H方法、FRACAS方法,集成为装备日常维护的精细化流程管理方法,并用此方法设计出一套装备维护及故障管理的流程,从而确保装备的正常使用,提高故障预测与管理能力。