软件规模度量方法介绍

软件规模度量是一项困难度很高的任务。文章介绍了国际上广泛采用的一种软件规模度量的办法——IFPuG功能点度量方法，说明了该方法的基本原理和具体计算方法，并分析了它的优缺点。同时对国际上其他几个颇有影响的软件规模度量方法，也作了简要的介绍。     

一种软件复用度量的新方法

基于COSMIC-FFP方法和面向对象需求模型,总结两者元模型之间的映射关系,从用户功能的角度提出功能复用的基本思想,分析出需求模型中功能复用可能存在的3种泛化关系,并给出基于用例的功能需求计算方法,同时引入功能复用指标来计算用户功能需求总数中被复用的FUR的比例。以实例说明面向对象系统中功能复用度量的过程。     

基于软件规模度量求精分析应注意的问题

软件规模度量是软件工程领域研究的一个重要方向,具有很强的系统性、理论性和实践性.文章从面向实际应用的角度出发,论述了估算模型选定、需求分析、软件开发人员技能评估、待评估系统的类型特点同软件规模度量之间的关系.浅析了四者在软件规模度量求精分析中的重要作用.     

基于过程的软件规模度量方法的研究

功能点分析是一种广泛使用的度量软件功能大小的方法,它不依赖于实现语言,度量出来的结果也可以在不同的开发过程之间进行比较。代码行度量需要对系统的内部有准确的了解。它是对软件产品（特别是编码）规模最直接的描述。本文综合了这两种规模度量方法的优点,针对一个多层MIS系统的迭代开发过程建立了一个规模度量模型,并将其应用到实际当中,使得项目开发者能够在过程中有效的把握进度制定合理的项目计划。     

一种基于关键非功能需求的软件可信性度量模型

为了更为合理准确地度量软件可信性,提出了一种基于关键非功能需求的软件可信性度量模型。首先,分析了该模型所涉及的软件可信性、非功能需求、关键非功能需求的定义;其次,对非功能需求进行分解以及权重的分配,并将非功能需求细分为A、B、C、D四类以便更好地获取;最后,应用Web软件中的“在线旅行”网站详细阐述了该模型的具体度量过程。提出的模型是一个通用的软件可信性度量模型,适用于不同形态的软件,支持软件可信性的定制,对于软件可信性的度量具有一定的指导意义。     

基于用例功能点计算的软件规模度量分析

针对软件开发的规模度量模型和方法的研究,提出了基于用例与功能点相结合的软件规模度量方法,并对度量过程进行了应用分析。通过验证,采用用例功能点方法进行软件规模度量的结果与实际规模相比误差小,其估算结果优于一般的规模估算方法。     

采用功能点分析法度量软件规模应用研究

对软件规模进行估算和度量已经成为软件规范化开发的基础要求,针对现有软件规模估算中功能点分析法的计算规则及其不足,提出了一种可行的功能点分析法实施准则,并运用线性回归数学模型对开发项目实例的数据进行了演算和分析,评价结果表明线性回归数学模型的可靠性和准确性.     

面向对象方法的功能点度量

功能点分析（FPA）本身只能度量系统静态的方面,不能考虑到对象的交互性和对象的行为。基于FPA,结合面向对象系统的特点,提出了一种面向对象方法的功能点,完成了从FPA方法到面向对象方法概念上的映射和度量规则上的映射,并给出了该方法具体的度量过程,为Web应用的度量奠定了坚实的理论基础。     

基于IFPUG功能点的简化度量方法

软件规模度量是进行软件项目管理的重要依据,在项目早期阶段尤其具有重要意义。IFPUG标准功能点方法需要知道软件详细信息才能完成软件度量,且计算过程复杂,在工程早期应用限制较多。针对这些问题,提出了一种基于IFPUG的简化度量方法,将标准方法的5个对象简化为软件事务功能和内、外部数据功能3个对象,固定每个对象的加权因子,通过给出功能点值及其范围的方法,为简化度量结果提供可靠性参考依据,从而实现软件功能规模简化度量。该简化方法降低了标准功能点方法的使用难度,简化了度量步骤。通过实际项目验证,度量可靠性在60%以上,与其他简化方法相比,结果更加准确。     

面向对象方法的COSMIC-FFP功能规模度量

现有的4种符合ISO标准的FSM方法均不能考虑到对象的交互性和对象的行为,无法正确地度量面向对象系统的功能规模。在分析面向对象方法的软件开发过程的基础上,结合面向对象系统的特点,基于COSMIC-FFP,提出了一种面向对象方法的全功能点度量方法,给出了该方法的映射规则和度量规则,并结合实例分析了其应用过程,为正确度量面向对象系统的功能规模提供了一条有效的途径。     

基于Web应用的全面功能点的改进

全面功能点（FFP）是一种应用广泛且使用方便的软件功能规模度量（FSM）方法,但其方法本身只能度量系统静态的方面,不能考虑到对象的交互性和对象的行为。根据COSMIC-FFP的度量元素和Web应用的结构,对COSMIC-FFP软件模型进行了改进,列出了针对Web应用的度量规则,并给出了实例说明了这些规则的使用。     

基于Java程序的功能点度量

针对软件项目开发中维护阶段的成本和工作量难以估计的问题,提出一种基于Java程序的功能点度量方法,并介绍从目标程序中抽取数据功能点以及事务功能点的计算规则,同时以Java源代码为例说明具体的度量过程。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

一种针对中小型软件的简化功能点分析方法

现有的简化功能点分析方法对不同软件个体偏差较大,针对中小型软件,得到的结果普遍偏高。该文针对中小型软件的特点,基于NESMA Indicative方法的思想,提出一种简化方法,并在多个项目中进行了应用。实验证明,用于中小型软件时,该方法与同类方法相比,得到的结果更为准确。     

基于UML的COSMIC-FFP度量方法

针对目前的软件规模度量方法中存在的主观性强、可重复性差的问题,通过将UML引入到度量过程中来改善当前的软件度量方法。分析UML主要部件(用例图、类图和时序图)的语义和COSMIC-FFP的主要元素(功能用户、层、边界、数据组和功能过程),建立其间的对应关系,给出15条映射规则,同时还提出基于UML的COSMIC-FFP度量步骤。实例结果证明,该方法能客观有效地度量软件功能规模。     

Convertibility of Function Points into COSMIC Function Points: A study using Piecewise Linear Regression

Background

COSMIC Function Points and traditional Function Points (i.e., IFPUG Function Points and more recent variation of Function Points, such as NESMA and FISMA) are probably the best known and most widely used Functional Size Measurement methods. The relationship between the two kinds of Function Points still needs to be investigated. If traditional Function Points could be accurately converted into COSMIC Function Points and vice versa, then, by measuring one kind of Function Points, one would be able to obtain the other kind of Function Points, and one might measure one or the other kind interchangeably. Several studies have been performed to evaluate whether a correlation or a conversion function between the two measures exists. Specifically, it has been suggested that the relationship between traditional Function Points and COSMIC Function Points may not be linear, i.e., the value of COSMIC Function Points seems to increase more than proportionally to an increase of traditional Function Points.

Objective

This paper aims at verifying this hypothesis using available datasets that collect both FP and CFP size measures.

Method

Rigorous statistical analysis techniques are used, specifically Piecewise Linear Regression, whose applicability conditions are systematically checked. The Piecewise Linear Regression curve is a series of interconnected segments. In this paper, we focused on Piecewise Linear Regression curves composed of two segments. We also used Linear and Parabolic Regressions, to check if and to what extent Piecewise Linear Regression may provide an advantage over other regression techniques. We used two categories of regression techniques: Ordinary Least Squares regression is based on the usual minimization of the sum of squares of the residuals, or, equivalently, on the minimization of the average squared residual; Least Median of Squares regression is a robust regression technique that is based on the minimization of the median squared residual. Using a robust regression technique helps filter out the excessive influence of outliers.

Results

It appears that the analysis of the relationship between traditional Function Points and COSMIC Function Points based on the aforementioned data analysis techniques yields valid significant models. However, different results for the various available datasets are achieved. In practice, we obtained statistically valid linear, piecewise linear, and non-linear conversion formulas for several datasets. In general, none of these is better than the others in a statistically significant manner.

Conclusions

Practitioners interested in the conversion of FP measures into CFP (or vice versa) cannot just pick a conversion model and be sure that it will yield the best results. All the regression models we tested provide good results with some datasets. In practice, all the models described in the paper - in particular, both linear and non-linear ones - should be evaluated in order to identify the ones that are best suited for the specific dataset at hand.     

功能点分析方法的一种形式化定义

针对功能点分析(FPA)方法因缺少精确化定义而导致度量结果与实际之间有一定偏差的问题,基于B方法对FPA的度量规则进行形式化定义,即为功能点计算提供一个明确的定义。实例应用表明,把B方法应用到软件度量中,能够提高软件项目管理的效率,为软件功能规模的自动化度量奠定基础。     

EPP并行通信接口同步设计*

针对异步器件在工程实践中难以控制时序,并且EDA工具所给予的支持也不如同步器件等特点,提出了一种以状态机为控制核心的同步化EPP并行通信接口的设计思路,使EPP协议的操作时序更加清晰、易于控制,电路更加稳定、可靠。此设计思路也可以推广到PS/2和ECP等并行接口的同步化设计。