面向5G网络的MEC部署方案

移动/多接入边缘计算( MEC)技术通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移,使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署,从而在一定程度上解决了 5G 增强移动宽带、低时延高可靠以及大规模机器通信类终端连接等场景的业务需求。本文在分析 MEC 技术在LTE网络中的应用方案以及对于 5G 网络的价值与意义的基础上,给出了 5G MEC 部署方案以及MEC关键技术的方案。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。     

5G MEC系统安全能力部署方案

多接入边缘计算（multi-access edge computing，MEC）作为5G网络的核心差异能力，是电信运营商为企业客户打造5G专网的关键技术。随着5G MEC节点数量的增多，安全风险和安全防护方案等问题也日益受到关注。首先介绍了5G MEC系统架构，对其潜在安全风险进行了分析。在此基础上，提出了5G MEC系统安全能力部署架构和方案，并介绍部署案例。最后，针对目前边缘计算安全能力部署存在的问题与挑战进行了讨论，为后续研究开发提供了参考。     

5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案

阐述了如何利用5G网络为一汽工业园区各生产线的智能化生产提供强有力的网络支撑,探讨通过边缘云(MEC)建设为其打造一个安全、稳定、可靠的5G虚拟企业专网.探讨了MEC网络建设方案、工业边缘云平台建设方案和5G无线专网组网及承载网支撑方案,讨论了如何利用5G的低时延、高带宽特性结合MEC对远程控制指令、设备数据采集、视频...     

MEC与CDN融合体系架构方案设计研究

MEC被广泛应用于CDN边缘下沉解决方案中,利用MEC实现CDN边缘部署,提升CDN应用的服务质量。首先,总结并分析了CDN技术演进历程及未来发展趋势;然后,提出了5G网络场景下MEC与CDN融合体系架构设计方案,所提方案具有MEC与CDN管理层解耦的特点,支持MEC-vCDN集群与传统CDN集群兼容并存;最后,搭建了MEC-vCDN模块及5G网络模块,测试了方案中各模块的功能。     

基于5G的MEC网络架构与部署策略

多接入边缘计算(MEC)为5G网络必不可少的网元,实现本地化泄流与云服务提供,解决现有网络垂直封闭烟囱式架构不能满足低时延、高带宽等业务需求问题,降低网络传输投资。基于ETSI与3GPP的5G网络进展,提出MEC网络架构与传统无线接入、传输、承载等网络架构融合,使业务面下沉本地化不同场景部署。结合广州实际情况,对本地化MEC网络架构进行部署,有效降低网络回传时延、增强吞吐量等,从而推进5G智能化MEC边缘计算在2B行业应用。     

5G网络及安全能力开放技术研究

首先介绍了5G网络能力开放架构,分析了基于网络切片、多接入边缘计算(MEC)技术实现能力开放的原理,提出了5G安全能力开放的需求及架构,然后给出了5G网络及安全能力开放的接口安全实现方案,最后展望了5G安全增强技术的发展趋势。     

“5G+MEC”为智能制造赋能的部署应用

MEC是5G网络的关键技术之一,可以将应用本地化,促进网络和业务的深度融合。为实现“5G+MEC”在垂直行业的应用,采用NFV技术部署了服务化架构的5G核心网,并在郑州格力制造园区部署面向智能制造的MEC,采用独立组网方式实现园区5G覆盖,打造了“计算+连接”的5G MEC网络。通过将“5G+MEC”应用在智能制造行业,实现工业制造的网络化、信息化、智能化,使得生产数据在网络边缘处理而不必上传至核心网,降低了网络时延,实现了智能制造的数据闭环。     

大唐专家首次详解MEC对5G价值巨大挑战在网络而非应用

经过2016年的发展,MEC(移动边缘计算)不再是过去神秘的概念,已经被业界所熟知.相比4G,5G业务更需要网络边缘下沉,当前5G又渐行渐近—这让MEC发展迎来春天. 如今,诸多产业链企业投身到MEC落地中.其中,较早发力MEC的大唐移动,已推出NEOsite+AgileSite的室内增值网络方案,提升运营商4G价值.     

中兴通讯5G MEC测试“已在途中”

在中国移动、设备商、芯片公司的5G合作研发中,移动边缘计算MEC技术逐渐浮出水面,成为改善传统网络连接处理能力的一个新焦点. 对于MEC在4G和5G中的角色,中兴通讯FDD产品规划总工储林波接受本刊专访时表示,MEC虽然是5G网络技术架构范畴定义的概念,但由于其与空口技术的无关性,因此是可以在4G、4.5G网络中实施部署的技术,且分为基于传统4G核心网架构的MEC产品和基于5G核心网架构的MEC产品.     

Survey on computation offloading in mobile edge computing

Computation offloading in mobile edge computing would transfer the resource intensive computational tasks to the edge network.It can not only solve the shortage of mobile user equipment in resource storage,computation performance and energy efficiency,but also deal with the problem of resource occupation,high latency and network load compared to cloud computing.Firstly the architecture of MEC was introduce and a comparative analysis was made according to various deployment schemes.Then the key technologies of computation offloading was studied from three aspects of decision on computation offloading,allocation of computing resource within MEC and system implement of MEC.Based on the analysis of MEC deployment scheme in 5G,two optimization schemes on computation offloading was proposed in 5G MEC.Finally,the current challenges in the mobility management was summarized,interference management and security of computation offloading in MEC.     

MEC规划方案及部署策略的探讨

5G新网络架构引入和关键技术应用正在推动网络变革和技术创新,加速通信运营商网络向以DC为核心的组网架构演进,促进MEC在5G网络中的规模部署和商用,成为未来网络和业务深度融合的新型关键基础设施。针对5G网络中MEC规划部署架构、方案和策略等关键问题,首先基于国内运营商网络重构的目标架构和关键举措,研究了MEC在5G网络中融合部署实施架构,其次结合业务、技术和运维等因素,提出了MEC规划方案和部署策略,最后阐述了固移融合趋势下MEC网络及平台体系架构。     

5G核心网MEC和UPF研究与实践

随着5G时代的到来,为满足新业务下大带宽和低时延的需求,如何设计新型核心网已成为急需解决的问题.本文首先分析了5G网络中新需求对现有通信网络的挑战,从而说明5G核心网研究的必要性.其次,介绍了5G网络中关键技术MEC的基本功能和系统构架.UPF作为连接5G核心网和MEC的纽带,本文重点介绍了其基本定义、接口设计和相应的...     

电动汽车通信网络的MEC部署策略研究

MEC是5G网络架构中很重要的一个环节。然而,基于时延、带宽、机房条件、安全等方面的考虑,不同业务中MEC服务器的部署位置有着不同要求。文章首先分析了边缘计算的典型业务场景及部署需求,以及在边缘计算的典型业务V2X中需要考虑的问题,并在此基础上提出了适用于电动汽车通信网络的网络建设方案。     

多接入移动边缘计算技术在移动网络的部署实践与思考

多接入移动边缘计算(MEC)技术是当前兴起的一项新技术。通过把计算、存储、带宽和应用等资源放在网络的边缘侧,以减小传输延迟和带宽消耗。MEC可以广泛应用于运营商的4G/5G等移动网络以及Wi-Fi无线网络,并将会成为未来工业自动化和信息化应用的新一代解决方案。本文介绍了多接入移动边缘计算技术如何与4G/5G移动网络结合并在行业场景中的实际尝试和探索,并对主要研究进展和需解决的关键问题进行了介绍。     

边缘计算中的网络建设需求分析

文章系统介绍了移动边缘计算关键技术,详细分析了MEC网络平台架构及功能,对于典型与应用场景中的数据分流业务进行了论述和介绍。在5G网络应用中,MEC技术通过为移动网边缘,无线接入网提供IT服务,同时提供强大的云计算能力,满足了本地化业务、近距离部署的功能要求,极大地提高了用户体验。