面向对象的数据库设计及实现研究

在面向对象的软件工程方法中，面向对象的数据库的设计是非常重要的一环。本文分别探讨了在关系型数据库、面向对象的数据库和面向对象的关系型数据库三种不同的数据库管理系统中，面向对象的数据库设计及实现。     

云数据库中等宽直方图的分布式并行构造方法

直方图能够直观的表示数据分布状况,在数据库查询优化中起着重要作用。为了更高效的利用计算集群中计算资源构建直方图,基于关系型云数据库提出一种直方图的分布式并行构造方法。集群中应用请求节点通过对经RPC协议传输的工作节点最值数据比较得到数据库表的全局最大值、最小值,依次将全局最值信息传送至集群中相关工作节点,使各工作节点能够在本地构建范围相同的等宽直方图,最后应用请求节点依据多个工作节点的直方图信息数据进行合并。算法利用分布式并行思想实现了关系型云数据库中直方图的构建,将计算任务划分成多个小任务并行执行,与基于MapReduce架构的直方图构建方法相比,该方法中不需要传输数据库表数据,解决了大数据环境下直方图构建过程中的网络传输量问题。     

从关系数据库到Lotus Notes数据库的数据转换

不同结构的数据环境是一个普遍存在的问题,Windows常用开放数据库互连标准ODBC进行数据交换与操作,而Lotus Notes使用的是文档型数据库。本文先从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,然后给出了一种将关系型数据库中信息向文档数据库中转换的方法。     

面向对象应用软件中对象与关系型数据库之间运行机制相关联的软件设计模式

在面向对象的应用软件中,广泛存在着对象中的数据和方法与关系型数据库之间相关联的问题。目前使用的主流数据库多是关系型的,并且使用SQL作为查询和报表生成语言。对于面向对象的应用软件来说,需要归纳出一种有效并读写一致的摄取和更新关系型数据库中数据的机制。本文对对象与关系型数据库之间相关联的软件设计模式进行了研究,使用统一建模语言UML完成比软件设计模式更为具体的软件构造实现,并且使用该方法对一假设的网上银行系统进行建模研究。     

基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题,提出了一种基于非关系型（NoSQL：NotonlySQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表,通过C#语言编写测试程序,与SQLServer在地学大数据的存储、查询等方面进行了性能对比。结果表明,与传统关系型数据库相比,NoSQL数据库的增、删和查询耗时明显降低,尤其是针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显。     

面向对象的软件工程的研究与应用

利用一种对象模型与数据库模型的映射方法,完成了一个面向对象的关系数据库设计。其效果优于依赖原关系型数据库管理系统提供的基本方法所完成的数据库设计。     

关系型数据库在变电站仿真培训专家系统中的应用

知识库和数据库是专家系统重要的不可缺少的组成部分，其性能的优劣直接影响到软件的通用性和易操作性，也直接影响到用户对整个专家系统的评价。本文对利用关系型数据库表示和存储知识、信息的方法进行了分析研究，并以事故仿真部分为例探讨了关系型数据库在变电站仿真培训专家系统中的应用。     

关系型数据库在变电站仿真培训专家系统中的应用

知识库和数据库是专家系统重要的不可缺少的组成部分，其性能的优劣直接影响到软件的通用性和易操作性，也直接影响到用户对整个专家系统的评价。本文对利用关系型数据库表示和存储知识、信息的方法进行了分析研究，并以事故仿真部分为例探讨了关系型数据库在变电站仿真培训专家系统中的应用。     

一种基于关系型数据库的专家系统设计方法

利用一种人工智能的方法，构造专家系统的整体框架。在系统实现中，采用基于关系型数据库和C-F模型进行知识库的设计，用正反向混合推理控制策略进行不确定性推理。     

基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储

随着科技的发展,遥感影像照片在质量及数量上急剧增加,如何安全并高效地将其存储已成为当前研究的一个热点问题.应用NoSQl非关系型数据库,提出一种基于MongoDB的遥感影像大数据的存储方法.用基于GridFS的大文件存储方式存储影像,再将其有关的属性信息以一条文档的形式插入MongoDB数据库,两者之间用相同的ID编号连接.通过与关系型数据库PostgreSQL在大文件以及传统海量文档存储方面进行性能测试比较,结果表明基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储方法在各方面性能均明显优于基于关系型数据库的存储方法.     

Intranet上异构数据库的设计与实现

目的研制异构数据库系统ＨＤＢＵＳ（ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｄａｔａｂａｓｅｓｕｎｉｔｅｄｓｙｓｔｅｍ）,它是一个在Ｉｎｔｒａｎｅｔ环境下,将分布在网络不同节点上的ＯｒａｃｌｅＳｙｂａｓｅＳｙｂａｓｅ及ＳＱＬｓｅｒｖｅｒ数据库服务中的本地库（ｌｏｃａｌｄａｔａｂａｓｅ）集成为一个全局库（ｇｌｏｂａｌｄａｔａｂａｓｅ）,并提供全局事务管理和并行查询处理的异构数据库联合使用系统,方法论述了ＨＤＢＵＳ实现方法,在ＨＤＢＵＳ的设计上提出了两个重要概念及其实现方法,即并行桥（ｐａｒａｌｌｅｌｂｒｉｄｇｅ）和异构表连接（ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｔａｂｌｅｓｊｏｉｎ）．结果与结论并行桥解决了多个数据库服务器的井行查询问题,异构表连接则是异构数据库联合使用中的一项关键技＊术。     

非分类关系学习的粒计算模型研究

以领域信息系统为研究对象,探讨学习非分类关系的粒计算模型。通过信息函数的扩展,给出了领域信息系统的形式化描述;研究了领域信息系统的粒化方法和领域概念粒度空间生成;对不同领域概念粒度空间,通过分析粒间上下文,提出了基于不同领域概念粒度空间的概念粒间交叉关系学习模型。示例与测试表明所提出的模型有助于实现领域本体的非分类关系的获取。     

双轴平动椭圆振动筛设计中的有关问题

本文在首次提出双轴惯性振动筛“力心”概念的基础上,对双轴惯性椭圆振动筛设计中的有关分析进行了讨论,列举了若干算例,编制了相应的计算机软件,可供振动筛研制设计时应用。根据本文所述方法,已经研制成功了具有平动椭圆运动轨迹的PTZS振动筛。     

由学习策略的研究看英语教师的角色转变

语言学习策略的研究是在近几十年兴起和发展起来的,也越来越引起国内外语言学家、教育学家的关注。通过语言学习策略的研究,给英语等语言教师带来新的思考,也表明传统的英语教师角色将面临也必须面临新的挑战。本文从学习策略的研究意义入手,分析了大学英语教师进行角色转变的必要性。     

频繁情景并行挖掘算法研究

频繁情景可用于挖掘蕴藏在事件序列数据库中的知识,为了提高算法的时间性能,提出了一种挖掘频繁情景的并行算法PRE。研究了局部频繁情景与全局频繁情景的关系;通过研究频繁情景挖掘中事件可删除的条件,提出了逐步缩减数据库的技术,使得算法在迭代过程中需要扫描的数据库大小逐渐减少。数据实验表明,仅采用数据库缩减技术时算法PRE的时间性能比算法WINEPI提高25%,并行挖掘时算法PRE的并行效率与处理器个数近似成线性关系。     

大学英语写作教学浅议

针对英语写作这一薄弱环节,分析了写作教学中教与学的关系,以、及学生在习作中常出现的一些问题,并由此提出了改进英语写作教学的建议。     

基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别

为了提高手写体数字识别的准确率,设计并提出了一种基于连续非对称卷积结构的手写体数字识别的深度学习算法.以连续非对称卷积结构为基础,结合极限学习机和MSRA初始化设计网络结构.在识别输入图像时,利用CUDA并行计算与Cudnn神经网络GPU加速库对手写体数字识别进行加速.在MNIST手写体数字数据库上进行实验,提出的网络结构识别准确率达到99.62%,单张图像识别速度为0.005 8 s.经实验结果对比表明,该网络结构在识别准确率和识别速度上得到有效提升.     

用于分布式并行数据库系统的重定向算法

分布式并行数据库系统以高可用性、高效率等特征愈来愈受到人们的关注。针对分布式并行数据库系统的特征,提出了分布式并行重定向算法,实现服务器节点的透明切换。该算法不仅能实现负载均衡以及位置透明性,提高系统效率,而且能保证节点故障时事务不被中断,实现系统的高可用性。     

数据挖掘中的贝叶斯分类器

机器学习与数据挖掘是研究从数据中提取知识的理论和技术,目前这些理论与技术在世界主要经济领域中日益得到广泛应用。分类模型是机器学习和数据挖掘最重要的研究内容之一。在众多的分类方法中,贝叶斯分类器在计算上具有非常高的效率,在某些应用问题上表现出诱人的分类精度,因而广泛地应用于许多实际领城中。为进一步对这一领域展开研究,介绍了贝叶斯分类器的原理、当前现状及下一步的研究重点。     

高等数学概念教学浅淡

高等数学是高等工科学校中一门重要的基础理论课,又是学习专业课的基础和工具,而高等数学概念是高等数学的理论基础.怎样帮助学生建立正确的概念呢?1.用恰当的方法引入概念(1)通过实例、实物,使学生由感性认识上升以理性认识建立新的概念(2)由浅入深,由原有概念引入新的概念2、用精练的语言准确地讲清概念(1)重复揭露概念本身实质及概念的确切含义(2)将构成概念的关键因素和词句交待清楚(3)注意用对比方法,讲清概念的区别和联系(4)运用多媒体手段帮助概念的讲明和适用3、通过总结和解题,不断复习和巩固概念.