基于ZXing的条码技术研究

物联网自提出之日起就因其巨大的应用前景而受到高度重视,学术界和工业界针对物联网的关键理论、技术和应用开展了广泛的研究。条码技术作为物联网感知层的一种重要识别技术,其编码与解码技术一直是物联网识别技术中的一个研究热点。本文介绍了物联网和条码的相关概念,分析了条码的常用码制,并在此基础上基于ZXing对条码编码解码技术进行了研究。     

GPS车辆监控系统性能提高的研究与实现

本文提出并应用了预解码技术，应用该技术对差分GPS电文进行预解码处理，从而使差分GPS接收机在任意时刻与任意时间间隔输出的差分信息能够被通信控制器完整、高效、准确地接收并转发．为降低GPS车辆监控系统数据链传输的误码率，本文对所有需要无线传输的数字信息都进行了BCH纠错编码处理．本文还综合运用信道编码、差分信息预解码和抗干扰等技术，对GPS车辆监控系统的关键部件 —— 通信控制器的软硬件进行研究和改进，完善了通信控制器的性能．     

基于脑功能磁共振影像的视觉信息解读技术

介绍了以脑信号视觉计算模型为重点的视觉信息编码技术和以脑信号分类与识别为重点的视觉信息解码技术的发展现状; 重点阐述了编码研究中的Gabor感受野模型、形式相似性分析方法和解码研究中的多体素分析方法, 并讨论了分类器设计中的线性和非线性分类器以及特征选择问题; 最后对该技术的发展趋势进行了展望。     

一种新颖的LDPC编码系统码率识别方法

LDPC码编码识别是信道编码识别中的难点。随着LDPC码在通信领域的广泛应用,LDPC码编码识别技术也引起越来越多的关注。针对在低信噪比条件下,现有算法对LDPC码编码参数识别率低的问题,首先利用信道输出的软信息,将编码校验关系映射到对数似然比域,并定义编码校验对数似然比（Check log-likelihood ratio,CLLR）。然后,分析CLLR模值的统计特性,建立CLLR与待识别LDPC码参数之间的联系。最后,充分利用在不同校验矩阵下CLLR统计特性的区别,设计一种综合CLLR均值和方差特征的最大均方比判决器。从仿真结果看,在给定先验编码集合的闭集应用模式下,本文算法明显优于已有算法,识别增益在低信噪比环境下可达2~5 dB。而且对于高码率LDPC码的识别,本算法可以显著提高识别性能。     

基于游程特征的线性分组码与卷积码类型识

针对线性分组码与卷积码的类型识别问题,本文提出了一种基于游程特征的信道编码类型识别方法。论文从理论上分析了两种编码游程特性存在的差异,即卷积码的游程具有较好的随机性而线性码游程的随机性较差,并且线性码在信息位长度附近的游程数会发生一定的畸变。通过提取编码的游程特征,算法实现了对这两种编码类型的识别。仿真结果验证了所提识别方法的有效性和鲁棒性,表明算法具有一定的工程应用前景。     

一种新的基于水印技术的隐形编码技术及实现

将一种新的基于水印技术的隐形编码技术应用于印刷品之上,通过装载了对应解码程序的智能手机对含有隐形编码的印刷品获取图像并解析,从而做出印刷品是否含有隐形编码的判断。解码时利用自动白平衡、直方图均衡算法、图像分割算法进行图像预处理,再基于模板匹配算法进行模式识别从而解码。实验结果表明,解码有很好的鲁棒性以及较高的识别正确率,从而实现了利用智能手机对印刷在纸质印刷品上隐形编码的识别功能。     

面向精准价格牌识别的多任务循环神经网络

为了促进智能新零售在线下业务场景的发展, 提高作为销售关键信息价格牌的识别精度. 本文对价格牌识别问题进行研究, 有效地提高了价格牌的识别精度, 并解决小数点定位不准确的难题. 通过深度卷积神经网络提取价格牌的深度语义表达特征, 将提取到的特征图送入多任务循环网络层进行编码, 然后根据解码网络设计的注意力机制解码出价格数字, 最后将多个分支的结果整合并输出完整价格. 本文所提出的方法能够非常有效地提高线下零售场景价格牌的识别精度, 并解决了一些领域难题如小数点的定位问题, 此外, 为了验证本文方法的普适性, 在其他场景数据集上进行了对比实验, 相关结果也验证了本文方法的有效性.     

面向大词汇量的维吾尔语连续语音识别研究

近年来大词汇量连续语音识别技术得到了迅速的发展,国内外研究机构加大了对汉语和英语语音识别技术的研究,然而,维吾尔语语音识别技术的研究工作最近才起步。建立了面向大词汇量的维吾尔语语音语料库,研究了维吾尔语声学模型和语言模型建模技术、解码技术,进行了面向大词汇量的维吾尔语连续语音识别实验。对维吾尔语大词汇量连续语音识别技术进一步发展中存在的问题进行了讨论。     

Turbo码在无线环境中的性能分析

Turbo编码显示出能够达到接近Shonnon理论极限的译码性能,这在信道编码领域具有极其重要的作用。设计了一种Turbo码编码器,并结合瑞利信道模型,给出了解码结构,推导了解码算法,进行了仿真实验,并得到了较好的仿真结果。     

一种环状编码标记点的设计及解码算法

针对近景摄影测量中对编码标志点的精确定位和准确识别的要求,提出一种环状编码标记点的设计和识别算法。在传统环状编码标记点的基础上添加3个定位符,用于确定标志点的精确位置和增加标志点的数量。解码时先检测定位符坐标及其在标志点中的位置,然后对编码标志点进行透视变换以实现图像校正的目的,最后用提出的基于圆环扫描的方法进行解码。实验结果表明,该算法对任意旋转角度下的编码标志点均能有较好的检测识别效果;当摄像机与标记平面的夹角小于65°时,其识别准确率可达99.3%;在复杂背景情况下的平均识别准确率为97.4%,误识别率为1.25%,识别平均速率为2.15 s/幅。     

跳频通信系统信道编码的DSP实现

针对跳频通信对信道编码要求较高的问题,提出了混合纠错方式的RS码和重传反馈方式相级连的方法,主要研究了RS码的编码、解码过程以及ARQ协议的DSP实现。     

基于韵律特征辅助的端到端语音识别方法

针对传统的语音识别系统采用数据驱动并利用语言模型来决策最优的解码路径,导致在部分场景下的解码结果存在明显的音对字错的问题,提出一种基于韵律特征辅助的端到端语音识别方法,利用语音中的韵律信息辅助增强正确汉字组合在语言模型中的概率。在基于注意力机制的编码-解码语音识别框架的基础上,首先利用注意力机制的系数分布提取发音间隔、发音能量等韵律特征;然后将韵律特征与解码端结合,从而显著提升了发音相同或相近、语义歧义情况下的语音识别准确率。实验结果表明,该方法在1 000 h及10 000 h级别的语音识别任务上分别较端到端语音识别基线方法在准确率上相对提升了5.2%和5.0%,进一步改善了语音识别结果的可懂度。     

基于生物特性下识别技术的应用研究

生物识别技术是目前传感研究中的一项重要技术,利用生物固有的特性,如脸型、身体轮廓、虹膜、步态特征等进行身份验证,生物识别是基于原有的传感设备之上采用光学采集生物特征数据,通过计算机特定的算法对其进行编码,生物特性识别技术的发展与应用,提高了当前较为复杂的交通与金融系统的安全性与工作效益.     

网络编码的研究进展

网络编码允许网络节点在传统数据转发的基础上参与数据处理,已成为提高网络吞吐量、鲁棒性和安全性的有效方法.在介绍网络编码基本原理的基础上,比较了集中式和分布式网络编码构造方法的优缺点,并对实用网络编码设计中涉及的同步、纠错、编解码速度等问题进行了评述;进而,对网络编码在无线网络、P2P系统、分布式文件存储和网络安全等领域的最新应用进行了总结;最后对网络编码的理论和应用研究的发展趋势进行了分析与展望.设计简单高效的实现机制,并与其他领域的技术如信道编码与调制、路由算法、队列调度以及流媒体技术等的结合,将是网络编码发展的一个重要趋势.     

EPC系统结构及其面临的问题

EPC技术是近年来发展起来的一项综合技术，包含了可用于单品识别的编码枝术、射频识别（RFID）技术、互联网技术和电子商务枝术等，基于EPC编码的“物联网”在供应链管理，商品防伪，资产管理，产品跟踪等诸多领域都有着巨大的应用潜力．苯文详述了EPC技术的发展过程，EPC系统的构成要素和相关接口规范，阐述了国内实施EPC系统所面临的问题，并提出了可能的研究方向。     

用语音识别进行无线控制的研究

介绍了一种用语音识别技术进行无线控制的设计方案.采用TLV320AIC23为语音信号的AD转换器,TI的TMS320VC5509ADSP为语音识别的核心处理器,配以FLASH、SDRAM等储存芯片和FPGA做10扩展和逻辑控制.在语音成功识别后由无线通讯模块(nRF402)发送特定编码:接收端收到信号后,经解码实现相应控制.     

多描述编码技术的新发展

随着通信与视频编码技术的发展，通过网络与无线信道传输视频内容成为可能，但在这些应用环境下，视频内容会因为丢包(网络)或信道失效(无线信道)而造成数据丢失。解决信道传输错误的问题可以从信源编码、信道编码及信源信道联合编码3种途径进行改进。如今多描述编码已被证明是克服传输错误，尤其是丢包的一种有效的信源编码方法。为了使人们对多描述编码研究的现状有一概括了解，首先介绍了多描述编码的主要特征；然后分别从信源编码及信道编码的角度归纳了及现有解决丢包问题的主要方法；接下来深入讨论了多描述编码的应用与研究的新进展；最后指出了多描述编码发展的方向。     

手机二维码识别系统的设计与实现

在研究二维码及其手机识别技术的基础上,开发了基于Android平台的手机二维码识别系统,在系统架构设计中将二维码识别系统的平台支撑层、客户端应用层、云端处理层进行分层设计,保证了系统的安全性,根据需求给出系统的功能模块划分和用例分析,最后实现了手机二维码的编码解码的核心功能。     

MPEG-4运动编码与解码研究

文章主要是对MPEG-4校验模型(VM)关键技术中的运动编码和解码进行研究,并实现了运动编码和解码的算法。运动编码与解码对“无限运动估计”、“高级预测”、“重叠运动补偿”技术完全实现,并加入了MPEG-4独有的“重复填充技术”和“多边形匹配”。文中还对运动中遇到的问题做了详释,并提出了一些新的观点。     

行人再识别技术研究进展

行人再识别通过大时空范围内跨摄像机目标行人图像的检索与匹配,可实现人脸等生物特征失效情况下的行人关联,已成为智能视频监控系统的关键环节和支撑技术,并在智慧公安、智慧城市等国民经济建设中发挥了重要作用。近年行人再识别技术吸引了越来越多的关注,并取得了快速发展与进步。本文在对行人再识别技术进行简介的基础上,面向行人再识别的技术发展和落地应用需求与挑战,总结分析遮挡行人再识别、无监督行人再识别、虚拟数据生成、域泛化行人再识别、换装行人再识别、跨模态行人再识别和行人搜索等热点方向的前沿进展,归纳其发展现状和存在问题,最后对行人再识别技术的发展趋势进行展望。希望通过总结和分析,能够为研究人员开展行人再识别相关研究、推动行人再识别技术进步提供参考。