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为了实现在不同工况条件下通过调整空燃比使热风炉燃烧系统保持在能耗最低、效率最高下运行,根据高炉生产的特点和蓄热式热风炉燃烧方式,设计了以模糊BP神经网络为智能优化算法的自寻优控制策略,实现了PID控制器参数实时、动态、精确的调整,实现了动态PID参数的准确调整,保证了煤气流量和空气流量的合理比值;经仿真结果表明,该系统不但有效地解决了传统热风炉的燃烧控制系统非线性、建模难和强耦合性的问题,而且使热风炉处于安全、节能的燃烧状态。 相似文献
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PID参数自整定方法在热风炉燃烧控制中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
热风炉是高炉生产系统中重要的组成部分,其燃烧控制是一个相当重要的部分;但是国内大部分的中小型热风炉参数的设置几乎都采用常规PID,这样受人为因素影响严重,不能达到节约能源和优化控制的目的;因此,运用合适的PID参数自整定方法来代替常规PID整定,对煤气和空气流量进行控制,进而改善热风炉的送风效果显得尤为重要;文章设计了热风炉的燃烧控制方案,然后具体对几种不同的PID自整定方法进行研究,并以工业控制系统中常用的带有时间延迟的一阶模型为例,运用MATLAB对具体的PID自整定方法进行研究与仿真;同时,对仿真结果进行比较,得到了各种自整定方法的控制效果和适用范围;以便将PID自整定方法运用到热风炉的燃烧控制中,进而改善其燃烧效果。 相似文献
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本文针对目前热风炉供给高炉的送风温度较低且燃烧状态时好时坏,不能够节省能源和更好地满足高炉生产需要,提出了热风炉燃烧模糊自适应控制策略。详细论述了用伪代码实现控制算法的设计思想及设计步骤。采用S函数实现仿真,仿真结果表明该策略能够取得良好的控制效果。 相似文献
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为满足高炉热风炉生产工艺要求,保证拱顶温度的平稳及提高热风炉热效率和节能的目的,设计了一套由西门子新一代PCS7过程控制系统、调节阀及各种检测仪表组成的测控系统,实现了拱顶温度控制和变比值燃烧控制等功能。经调试运行表明,该系统稳定可靠,控制效果良好。 相似文献
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蔡晓燕 《自动化与仪器仪表》2024,(4):216-219+224
针对高炉燃烧器温度控制问题,提出一种PSO-模糊PID的温度控制方法。首先,对模糊PID控制方法进行了研究与探讨;然后,在模糊PID控制方法的基础上,引入粒子群优化算法对PID参数进行优化;最后通过对比实验验证提出方法的有效性与可行性。测试结果表明:粒子群优化算法能够对模糊PID控制系统进行优化,且经过粒子群优化算法优化后的模糊PID控制系统进入稳态所需的时间大大减少,超调幅度达到最低,且在整个控制过程中没有出现震荡情况。可知设计温度控制方法具有可行性和有效性,且响应速度快、稳定性高,能够实现提高温度控制系统自适应能力的目的,继而实现对高炉燃烧器温度进行调节与控制。 相似文献
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高炉热风炉流量设定及自控专家系统 总被引:1,自引:0,他引:1
高炉的热风炉流量优化设定专家系统的特点是不要求完善的基础自动化和复杂,昂贵的分析器。根据冶金工厂实际情况。自动设定热风炉各加热期的煤气和空气流量,在达到废气温度管理期时,自动计算剩余加热时间和按此自动修正设定的流量,并按实际预热煤气和空气温度与预定值偏差,换炉的剩余蓄热量以及使用热风温度和流量自动修正所设定热风炉各加热的流量。此外还能在预热空气压力变化时自动修正气阀门位置,本系统在实际应用中,取得了良好效果。 相似文献