基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法

考虑到工业生产数据具有按工作点聚类和迁移的特点,提出了一种基于自适应仿射传播聚类(adAP)的多最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进行软测量建模。该方法用adAP算法对训练样本进行分类以找到最优的聚类结果,采用LSSVM算法对各类样本分别建立子模型,并根据当前工作点所属子类的模型进行预测输出。将该方法用于聚丙烯熔融指数的软测量建模,结果表明,与其他方法相比该方法具有更高的回归精度和良好的泛化能力。     

基于有源自回归模型与模糊C-均值聚类的挖掘机液压系统故障诊断

为了提高挖掘机的可靠性水平和智能化程度,提出了基于有源自回归(ARX)模型与模糊C-均值(FCM)聚类的挖掘机液压系统故障诊断方法。该方法将故障诊断分成故障特征提取和故障分类两个部分。在故障特征提取中,针对已知故障和测试故障分别建立ARX模型,提取ARX模型的自回归系数作为故障特征。在故障分类中,以FCM聚类作为故障分类器,将测试故障归入已知故障的某个分类中,判断系统的故障类型。仿真和实验结果表明,ARX模型与FCM聚类相结合的故障诊断方法能有效地应用于挖掘机液压系统。     

基于聚类分析的我国各地区综合发展能力评价

运用聚类分析方法,从经济发展能力、就业和工资、财政收入、城市建设水平、科技发展程度、教育水 平和社会保障程度等7个方面,对我国31个省市自治区的综合发展能力进行了整合分类分析。基于资源配置的不 同和政策实施方式的不同,将我国各地区综合发展能力划分为四大类。研究结果表明,彼此间存在显著差异,这种 差异反映我国各地区综合发展不协调的现状。提出了在保证我国各地区平稳快速发展的基础上缩小发展差异的对 策及建议。     

基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型

针对朴素贝叶斯分类器硬分类的不足,将模糊C-均值聚类与朴素贝叶斯分类相结合,提出一类新的基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型,并给出它的分类误差估计方法。理论分析与实验结果表明,基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型可行,其分类的误差估计方法有效。新的基于模糊聚类的混合朴素贝叶斯分类模型提高了模式分类能力。     

基于SOM网络的江苏省城市现代化水平分类

文章以江苏省13个地级市为例,通过复合指标法从人口、经济、生活方式、基础设施四大方面中选取15项指标,建立江苏省城市现代化指标体系,利用人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)强大的聚类功能,建立江苏省城市现代化水平综合评价模型,运用该模型对江苏省13个地级市2006年的现代化水平进行综合评价,得出这些城市2006年的现代化综合水平分类结果,该分类结果与实际情况基本相符.     

基于熵权的模糊聚类模型在洪水分类中的应用

在分析传统洪水分类方法不足的基础上,将基于熵权的模糊聚类模型应用于洪水分类问题中.运用熵权的方法确定分类指标的权重,并利用模糊聚类模型得出历史洪水样本的自然分类.实例表明：该方法不但计算简单,克服了重赋值的人为干扰,而且直接由历史洪水样本数据来驱动,不需预先给出不同洪水类型所对应的洪水要素的分类指标值,有较高的应用价值.     

聚类分析在我国科研经费筹集中的应用

针对我国科研经费的地区性差异问题,应用聚类分析法,对各地区科研经费的筹集情况进行了分类研究,找出了科研经费因地区差异的主要原因,为解决科研经费的地区性差异问题提供了依据。     

基于熵权的模糊聚类模型在洪水分类中的应用

在分析传统洪水分类方法不足的基础上,将基于熵权的模糊聚类模型应用于洪水分类问题中.运用熵权的方法确定分类指标的权重,并利用模糊聚类模型得出历史洪水样本的自然分类.实例表明:该方法计算简单,可以克服权重赋值的人为干扰,而且直接由历史洪水样本数据来驱动,不需预先给出不同洪水类型所对应的洪水要素的分类指标值,有较高的应用价值.     

基于聚类人体体型分类法的体型反算方法研究

用聚类法将大量人体样本尺寸数据进行体型分类。是目前较先进的一种人体体型分类方法．但分类后若根据个体尺寸数据反向判断其所属的聚类体型则较为困难．本文经过多个设计方案,对实际测量的人体数据进行分析计算和对比,得出一种效果好、计算量小的实用反向判断方法．     

一种基于文本先分类再聚类的互联网热点信息发现方法

针对互联网热点信息发现的需求,提出一种基于先分类再聚类的互联网信息热点发现及分析系统构建方法.通过对互联网样本信息文本的特征提取,构建文本向量空间模型,使用Maxent最大熵分类模型对文本进行分类,对分类结果使用OPTICS聚类算法获取文本热点簇,最终获取有效热点信息.实验证明,通过先分类再聚类的方法可以有效避免语义类别不同但字面意义混淆的文章对聚类算法的影响,有效提高聚类结果的精度和运算效率.     

中国东部地区物流产业效率评价及其影响因素研究 ——基于2008—2017年面板数据

摘　要：运用DEA模型,基于2008—2017年东部地区11个省（市）的相关数据,以物流固定资产投资、物流业工资总额、营业里程和就业人员数作为投入指标,以物流增加值、货运量和货物周转量作为产出指标,对东部地区物流产业效率进行测算,并利用Tobit回归模型对东部地区物流产业效率的影响因素进行分析。研究结果显示：东部地区整体物流产业效率处于较高水平,天津市、河北省和上海市的物流产业效率名列东部地区前茅,而海南省物流产业效率较低,东部地区物流产业效率存在差异;东部地区物流产业效率与经济发展水平、产业结构、物流资源利用率、区位优势和市场化程度呈现正相关关系。最后,根据研究结论提出提高东部地区物流产业效率的建议。     

CRM中的模糊C均值(FCM)客户聚类算法研究

客户关系管理(CRM)中的客户聚类分析是一个新的研究领域,属于数据挖掘的应用范畴.CRM利用数据挖掘技术发现客户数据背后隐藏的、有用的、未曾预料的知识.包括利用聚类方法划分顾客类别.本文提出用模糊C均值(FuzzyC Means,FCM)聚类算法作为客户聚类的方法,得到不同客户群的聚类中心以及客户的隶属度矩阵,为客户群的特征分析提供了量化依据.并采用Matlab6.1为计算工具,最后给出了一个聚类分析实例.实验证明,本文采纳的方法可以得到满意的客户聚类结果.     

四川省主要工业行业发展水平的聚类分析

随着市场经济的多元化发展,制造、纺织、采矿等各工业行业发展也是日新月异。四川作为西部的经济大省,经济总量大,工业种类齐全,很多行业具有不可替代性。文章采用SPSS软件通过聚类分析研究四川省的工业行业发展水平,并对分析结果进行解读和论证,以说明中国西部地区的工业发展状况,指出未来发展的关键突破点。     

基于GEM 模型的上海浦东会展产业集群竞争力研究

产业集群是一种新的区域发展趋势。浦东会展产业已经形成了相对完整的产业集群。在此背景下,基于GEM理论模型,依据上海浦东会展产业调查数据的分析结果,构建了上海浦东会展产业集群竞争力的指标体系,得出了各指标的权重分布;通过对各指标数值的定量分析,得出其会展产业竞争力指数,从而找到了上海浦东会展产业集群的薄弱环节,并提出了对策,以期提高竞争优势,推动上海浦东会展产业集群的进一步发展。     

国际货运代理公司大客户策略

中国经济高速发展,外贸行业和航运行业发展迅速,作为其配套服务行业的国际货运代理行业也在积极发展中,但是受目前外围经济的影响,国际货运代理企业竞争激烈,大客户管理是公司发展的重要途径,针对目前国际货运代理公司大客户管理中的问题,如没有单设部门、人才缺乏、管理信息化缺失、维系关系方式单一等,为发展公司提出了重视大客户管理、重视和引进人才、建立客户数据系统、与大客户形成战略伙伴等相关的对策。     

利用多属性体分类技术预测扇三角洲砂体

对单一地震属性采用神经网络技术进行分类,在低信噪比地区很难准确进行地震相分析和砂体预测.根据地震波形理论,基于Seisfacies的多属性体分类、PCA主成分分析、混合聚比法和自组织人工神经网络技术对层段内多种地震属性体按照相似性原则进行统计聚类分析,并在区域内进行地震相自动划分,得到地震相三维数据体.结合钻井资料,借助三维可视化技术在三维空间中预测储层砂体的空间分布,大大减少了地震相划分的多解性,提高了储层预测的精度和工作效率.对华北油田万庄地区扇三角洲砂体进行预测,在三维空间中精细刻画了沙三中段扇三角洲砂体的边界和空间展布,预测了有利储层的发育区,发现并落实了3个有利的岩性圈闭,部署钻探的T12X、T47等井均获工业油流,效果很好.     

基于K-Shape的时间序列模糊分类方法

时间序列分类是数据挖掘中的重要主题,现有的大部分时间序列分类方法较少考虑到序列形状对分类结果的影响。该文提出了一种基于k-shape的时间序列模糊分类方法。该方法通过使用k-shape聚类算法对时间序列训练数据集各类别的成员进行聚类,获得各类别的聚类中心并形成聚类中心群,将每个类别的聚类中心群作为时间序列数据模糊分类的初始聚类中心,根据隶属度最大原则确定测试时间序列数据的类别标签。在30个时间序列公开数据集上的分类实验结果表明,该方法相较于SVM、Bayes、EAIW和TLCS这4种分类算法具有更好的分类性能,对具有扭曲和位移特征的时间序列数据分类有更好的可用性。     

基于交通仿真的高速公路客货分线设置条件

针对高速公路客货分线相关理论及行业规范的不完善,结合国内外客货分离的基本理论和实施状况,提出了高速公路客货分线的概念,并对客货分线的3种型式进行了适应性研究.探讨了客货分线建设的必要性,并运用层次分析法和VISSIM仿真对其进行定性和定量分析.结果表明:当由层次分析综合评判法计算的值大于5时,考虑实施客货分线;当道路交通量小于3 500辆/h且货车比率小于30%时,高速公路不适宜实施客货分线;当道路交通量大于4 500辆/h且货车比率为30%~40%时,高速公路适宜实施客货分线,且单向客货专用车道数均为2条;当道路交通量大于4 500辆/h且货车比率大于40%时,高速公路适宜实施客货分线,且单向客车专用车道数为2条,货车专用车道数为3条.     

基于系统动力学的道路运输量预测模型

为了克服道路运输量预测方法中考虑系统因素较少的缺点,在对道路运输系统的主要影响因素及其因果关系进行分析的基础上,建立了道路旅客运输、道路货物运输供给与需求量预测系统动力学模型,并采用吉林省道路运输各相关统计数据对模型进行了仿真和验证。结果证明该模型有效可行。     

义乌市场国际货运代理行业的销售研究

义乌作为中国最大的小商品市场,以国际市场为依托,大力发展国际贸易,不但进一步巩固了义乌商品集散中心的地位,对于货代行业来说这也是一个非常有利的环境。义乌市场各种中小型货代企业的竞争异常激烈且明显混乱。文章对如何做好国际货运代理行业的销售,从而在义乌市场立于不败之地进行了探讨,提出了完善义乌货代行业的相关策略。