基于LabVIEW的钢领圆度自动化检测系统

针对传统钢领检测方法自动化程度低、检测精度差、人力成本高的问题,通过对目前国内几种钢领圆度检测方法的研究,设计了钢领自动化圆度检测的光机电一体化装置。基于LabVIEW的软件系统平台,利用NI视觉开发模块对钢领原图像进行采集和预处理,拟合钢领内圆,并用最小二乘法评定圆度误差,分析判断钢领圆度是否合格。该自动化检测装置可实现钢领圆度检测的全自动化流程,能检测不同型号钢领的内圆圆度。系统的检测精度达到0.01 mm,准确率达到99%,检测速度达到1.8 s/个,可以实现工厂里钢领的自动送料和分拣,并提高了自动检测的准确率和检测速度。     

织针尺寸一致性快速检测系统的设计

针对织针尺寸一致性人工检测存在检测精度低和检测效率低且浪费人力的问题,设计一种新的用于检测织针尺寸一致性的系统。根据检测要求对系统的关键硬件进行了选型和设计,基于LabVIEW平台编写了与系统硬件相匹配的软件。实践证明,新系统能够替代传统的人工检测,提升织针尺寸一致性检测的准确性和高效性,对提高织针企业生产线的自动化程度具有重要的现实意义。     

基于机器视觉技术的红枣全表面信息无损分拣系统研究与实现

设计了基于机器视觉技术相配套的红枣全表面信息无损分拣系统,整机由红枣自动喂料机构、红枣排序机构、输送及调整机构、分级执行机构、检测及控制部分组成。该系统利用镜面反射原理设计的红枣表面信息采集机构,能同时采集红枣正面、两侧面和底部图像,完成红枣全表面信息的获取,解决了以往分拣系统无法在高速运输状态下在线呈现红枣全表面信息的难点。基于视觉的无损分级软件将实时处理采集到的图像,分析与获取红枣的果形大小、表面质量、纹理等表面信息,并采用信息融合技术进行判别分级。试验结果表明,本系统分级速度快,分级准确率达到90%以上,可较好满足红枣自动化快速检测分级生产要求。     

气门芯智能装配系统的设计研究

智能装配系统是自动化生产线和智能制造基本组成单元,随着智能控制技术、精细化加工技术的不断提升得到了极大的发展。气门嘴上装气门芯由于其控制难度较高,目前主要依靠人工来完成。文章设计的气门芯智能装配系统实现了选料和锁气门芯的自动化,并融合了检测系统对装配不良品进行分拣。采用PLC和HMI人机界面进行系统控制,机械结构设计合理。本系统的设计完成极大的提高了气门嘴上装气门芯的生产效率,并为该类系统建设提供借鉴。     

纺纱用钢丝圈开口拉伸变形率测试仪的研制及应用

目前纺纱用钢丝圈开口拉伸变形率的测量采用人工方法,精度低,操作困难.基于此,文中详细地介绍了全自动化钢丝圈开口拉伸变形率测试的原理,从结构、施力方式、光栅传感器的测量等方面论述了其优点、功能及其应用,指出使用计算机显示测量结果,精度高,操作方便.     

眼镜片自动分拣装置的设计与分析

依据眼镜片瑕疵检测及分拣自动化的现实需求,设计开发了一套三盘式自动分拣装置,并对该装置的设计方案、工作原理以及传动系统进行了阐述和分析。试验结果表明,该装置能够高效、稳定地完成眼镜片的自动分级分拣的需求。     

基于LabVIEW的食品包装喷码视觉检测方法

目前食品包装的喷码检测大多还是靠人工方式进行,在一定程度上会造成漏检误检现象,影响食品安全。针对该问题,提出一种食品包装喷码的视觉检测方法,利用LabVIEW为开发平台,开发喷码视觉检测系统,并详细介绍图像获取、预处理、定位、识别等关键步骤。经样本测试表明,该方法的识别准确率高,可以代替人工实现食品包装的自动化分拣。     

基于虚拟仪器的车载收音机蓝牙模块测试系统设计

为了实现对汽车电子蓝牙检测的需求,提出了一种基于虚拟仪器技术的汽车电子蓝牙特性参数的设定测量和全面的功能检测的测试系统设计方案,并完成系统的软硬件设计。该系统的硬件部分主要用来对蓝牙的各个参数进行检测和分析,软件部分采用LabWindows/CVI进行编程,通过UART、GPIB完成对待测产品和测试仪器的控制,能够完成对蓝牙进行检测。实际应用表明,该系统具有操作简便、测试准确的特点,极大的提高了测试工作的效率、精度以及自动化程度。     

基于网络环境的食品分拣视觉检测系统设计

以网络环境为基础,对食品分拣视觉检测系统进行研究,通过分析食品分拣系统的设计要求和设计原理,建立食品分拣系统结构模型,并以面包为对象进行食品中心位置检测试验,结果表明:试验误差范围在-1%~4%,满足分拣视觉处理的精度要求,可为其它工业自动化分拣系统设计提供参考。     

基于LabVIEW及TestStand的自动化功能测试系统研究

基于LabVIEW及TestStand的自动化功能测试系统,作为测试行业科学发展的龙头成果,已经在世界制造业各个领域获得广泛运用,但在我国,测试相关的研究和测试相关的产品依然不多,要实现赶超世界先进水平还有一段很长的路要走。自动化测试已成为测试行业发展的趋势,为此研发一种高效的自动化测试系统,已经刻不容缓。因此采用基于LabVIEW及TestStand的自动化功能测试系统解决方案,并通过实际例子来进行论述说明系统的适用性和经济价值。     

基于机器视觉的织针自动化检测系统

针对传统织针检测方法自动化程度低、一致性差、人力成本高的问题,通过对目前国内织针轮廓一致性检测方法的研究,设计了织针自动化轮廓一致性检测的光机电一体化装置。基于Lab VIEW的软件系统平台,利用NI视觉开发模块对织针原图像进行采集和预处理,测量织针厚度和缝隙值,对织针表面轮廓进行形态学处理,分析判断织针轮廓一致性是否合格。该系统可实现织针轮廓一致性检测的自动化流程,能检测不同型号织针的轮廓一致性,检测精度可达到0.02 mm,检测速度约为1.0 s/个,准确率达到99.9%,可以实现织针的自动送料和分拣功能,提高检测的速度和可靠性。     

长条状细薄带钩零件变形自动检测系统

现有的机器视觉变形自动检测系统主要局限于小尺寸精密零件或大尺寸非精密零件的检测,而对于一些大尺寸、高精密的大批量检测对象,在实际生产中主要依靠人工分拣,难以同时保证变形检测的高精准度与高效率。针对此问题,设计研发了一种基于视觉的变形自动检测方法和系统。通过设计模块化的高速检测硬件系统,利用虚实像联合检测方法量化变形检测指标;利用LabVIEW及IMAQ Vision视觉工具包作为开发环境,根据零件形状特点,设计了基于缝隙值的分区检测算法,避免直接检测整体变形的误差;在此基础上,针对针钩形态,确定最优化的检测方案;针对零件位姿偏差问题,使用基于多基准的改进定位策略。结果表明:该系统可避免弯钩的误检,提高针钩尺寸测量精度和检测结果可重复性,重复检出率可达91%~96%。最后,将机检零件与标准零件进行比较,机检零件一致性完全可满足装机使用需求。     

基于机器视觉的零部件尺寸检测技术

在工业生产中,基于零部件尺寸的几何特征和面阵式CCD获取的零部件图像,利用基于HALCON软件的数字图像处理技术,采用灰度变换、高斯滤波、降噪、标定等一系列的图像分析处理技术实现了对零部件尺寸进行精确检测。并开发设计了一种自动检测及分拣系统,实现了对零部件的精确检测。经过大量的实验结果表明,在误差允许范围内采用机器视觉的检测方法可以实现对零部件尺寸基本参数快速准确的测量并能稳定的实现自动化生产。     

“原木材积自动化检测系统”通过科技成果鉴定

由北京航空航天大学和广西南宁凤凰纸业有限公司合作研制开发的“原木材积自动化检测系统”于２００２年１１月２３日在广西南宁凤凰纸业有限公司顺利通过了南宁市科技局组织的科技成果鉴定。鉴定委员会一致认为：基于自动化测试技术与计算机视觉技术而设计、研制的“原木材积自动化检测系统”技术含量高、难度大，涉及多学科领域；系统检测过程符合国家标准和企业管理的要求；检测精度稳定，误差小于１％。项目组构建、完成样机，填补了国内外空白，处于国内领先水平。“原木材积自动化检测系统”将从根本上解决原木材积人工检尺方式带来的…     

图像处理技术在再生塑料颗粒分拣装置中的应用

文章针对国内塑料回收行业中异色颗粒分拣的需求。设计了一套基于图像处理技术的塑料颗粒分拣装置。并为该装置编写了相应的软件。该装置采用差值处理、阀值处理、膨胀及腐蚀等图像处理技术。根据不同颜色的颗粒在RGB颜色系统中R,G,B3分量的差异进行识别。实验结果表明,基于图像处理技术的塑料颗粒分拣装置分拣效果好,性能可靠,成功地完成了对不同颜色塑料颗粒的自动分拣,分栋效率较人工分拣有极大的提高。     

基于机器视觉的猴头菇品质快速无损检测与分级

传统的猴头菇品质检测与分级主要依靠人工分拣来完成,其主观性强、精度相差大、效率低,浪费了大量人力物力资源。鉴于此,为了实现猴头菇的快速无损等级评估,该研究引入机器视觉技术,提出了一种猴头菇品质的快速无损检测与分级方法,设计一套基于机器视觉的猴头菇品质快速无损检测与智能分级设备,并通过图像处理和软件设计开发一套猴头菇智能快速无损检测分级系统。通过加色法混色模型（RGB）对猴头菇的颜色特征的快速检测与等级的判定;采用图像阈值分割和Canny边缘检测,实现猴头菇完整度的判定;使用最小外接圆法对猴头菇的大小进行实时计算,完成猴头菇直径大小的判别;基于Microsoft Visual Studio 2017平台开发一套猴头菇品质快速无损检测可视化平台。试验证明,基于机器视觉的猴头菇品质快速无损检测与分级系统检测准确率达到97.07%,速度达到人工的5倍多。验证了系统的可靠性和可行性,为食品工业的智能化生产和加工提供了技术支撑,推动了机器视觉技术在食品行业的应用。     

鲁信天一成品包装、入库物流自动化系统的探索与应用

物流自动化是指物流作业过程的设备和设施自动化,包括运输、装卸、包装物流自动化、分拣、识别等作业过程,如自动识别系统、自动检测系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动跟踪系统等。     

烟箱品牌视觉检测分拣系统的设计应用

为解决烟箱品牌信息在条码识别过程中误检率偏高等问题,基于模板匹配算法设计了烟箱品牌视觉检测分拣系统。该系统由高精度彩色工业相机、条形光源、工控机、光电传感器等组成,通过对工业相机抓拍的烟箱侧面的编码(数字字符)进行图像处理、模板定位匹配、模板精确匹配等操作,识别烟箱品牌,并将得到的烟箱品牌信息传送给物流分拣系统,准确地实现分拣操作。应用效果表明:采用视觉检测分拣系统后,烟箱品牌的平均误检率由原来的12.10%降低到0.28%,有效提高了检测效率,保证了生产的连续性和稳定性。     

尼龙拉链在线尺寸视觉检测系统设计

针对尼龙拉链尺寸人工检测存在检测精度和检测效率低且浪费劳动力的问题,研发了一种基于复合成像光路技术的拉链在线视觉检测系统。在研究光学成像的基础上,通过添加组合棱镜装置改变成像系统,实现利用一个CCD相机采集不同方向上的拉链的图像信息。然后对采集到的图像进行适当的处理和分析,并采用LabVIEW编写了系统软件,实现了对拉链尺寸的在线自动检测。实践证明,该系统能够替代传统的人工检测,提升拉链尺寸检测的准确性、高效性和稳定可靠性。     

基于虚拟仪器技术的渔船超低温冷库制冷监控系统研究

为了解决金枪鱼渔船超低温制冷控制系统自动化程度低,监控效果不理想和监控条件恶劣等问题,提出采用虚拟仪器技术,基于LabVIEW平台设计开发了一套金枪鱼渔船超低温冷库制冷监控系统,实现了冷库机组数据的实时监测、数据及动态曲线的显示、数据的处理及保存、系统控制参数的设定、电子膨胀阀实时状态检测和电子膨胀阀控制及输出显示等功能。试验结果表明:该系统运行稳定,自动化程度高,测控及时准确,人机交互界面友好,操作简单,功能完善。